0. 前言 前一篇我们详细的介绍了SqlSugar的增删改查,那些已经满足我们在日常工程开发中的使用了.但是还有一点点在开发中并不常用,但是却非常有用的方法.接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容. 1. 不同寻常的查询 之前介绍了针对单个表的查询,同样也是相对简单的查询模式.虽然开发完全够用,但是难免会遇到一些特殊的情况.而下面这些方法就是为了解决这些意料之外. 1.1 多表查询 SqlSugar提供了一种特殊的多表查询方案,使用IQueryable接口 .来看看是怎样操作的吧: ISug

需求:在开发业务报表时,需要从MySQL数据库读取数据后进行操作,然后写入数据库,使用定时任务跑批. 分析:①兼顾性能,②  MySQL没有Oracle那么方便.强大的存储过程.综上所述,使用线程池以分批提交的方案来插入MySQL数据库,对于更新操作.在Java端进行分页等的操作,本方案也支持.代码如下: private void batchDeal(List data, int batchNum) throws InterruptedException { int totalNum = dat

DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT INTO ...;INSERT INTO...;...;END; 四.java

hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 hisql 一直定位为新一代的ORM框架 为低代码开发而生 测试数据数据库为sqlserver数据库 测试源码地址hisql与sqlsugar freesql测试源码 git clone https://github.com/tansar/HiSqlTestDemo.git 总体测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 10条 0.0270秒 0.1710秒 0.1981秒 100条 0.0395

CUP和.NET SQL版本不同也会存在少许差距,但不会有质变,下面的测试结果仅供参考 比赛规则 1.统一使用Realse版本的最新 DLL,Realse模式启用程序 2.为了平衡CPU和数据库空闲情况,使用车轮战,每场比赛连续10回合比试 3.多次重启电脑取平均成绩上图 比赛成员 1.SqlSugar 3.1.01 2.Dapper 1.5.0.2  Dapper.Contrib 1.5 官方DLL 第一场 :查询所有  ,主要比拼数据转换实体的性能 每次查询100万条数据 SqlSugar

CREATE TABLE dept( /*部门表*/ deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, /*编号*/ dname VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT "",/*名称*/ loc VARCHAR(13) NOT NULL DEFAULT "" /*地点*/ )ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE emp( /*EMP雇员表*/ e

IBatis插入注意,数据量比较多的花,需要分批插入,策略是dao里面控制插入批次,mapper里面批量插入即可 @Override public Long insertBatch(List<WaiterDO> list) throws Exception { //每批次插入数量 int batchCount = 3; //游标 int index = 0; //批次 int batchNum = 1; for(;;){ if(index+batchCount>=list.size())

比如插入1000W数据,不建议一次性插入,比如一次插入500W,分批插入. 创建表 /*部门表*/ CREATE TABLE dept( id INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, /*id*/ deptno MEDIUMINT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT , /*编号*/ dname VARCHAR() NOT NULL DEFAULT "",/*名称*/ loc VARCHAR() NOT NULL DEFAULT

对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 修改mysql数据库配置: 0. 最快的当然是直接 copy 数据库表的数据文件(版本和平台最好要相同或相似):1. 设置 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 ,相对于 innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 可以十分明显的提升导入速

Oracle数据库,用mybatic批量插入数据: <insert id="saveBatch" parameterType="io.renren.entity.NodeDataEntity" databaseId="oracle"> insert into "NODE_DATA" ( "NODE_ID", "DATA_TIME", "DATA_VALUE"

原文:mysql三种带事务批量插入 c#之mysql三种带事务批量插入 前言 对于像我这样的业务程序员开发一些表单内容是家常便饭的事情,说道表单 我们都避免不了多行内容的提交,多行内容保存,自然要用到数据库,如果循环打扰我数据库,数据库也会觉得很累,从而增加数据库服务器压力.所以小子不才,根据平时经验总结了一下用到的批量插入的方法代码.本文是针对c#语言开发,数据库是mysql数据库.当然我这是单片机的本地电脑运行,跟服务器上有很大区别,到了服务器上可能跑的比这快的多,话不多说看下文. 一 生成

前言 对于像我这样的业务程序员开发一些表单内容是家常便饭的事情,说道表单 我们都避免不了多行内容的提交,多行内容保存,自然要用到数据库,如果循环打扰我数据库,数据库也会觉得很累,从而增加数据库服务器压力.所以小子不才,根据平时经验总结了一下用到的批量插入的方法代码.本文是针对c#语言开发,数据库是mysql数据库.当然我这是单片机的本地电脑运行,跟服务器上有很大区别,到了服务器上可能跑的比这快的多,话不多说看下文. 一 生成数据 简而言之吧,就拿五万数据实验吧,这里面我就收集了五万条数据 二 批

这里自己写了个对集合按一批的数量进行分批操作的分页bean,见PagenationUtil如下: package com.util; import java.util.List ; /** * @author kyoxue * @date 2018年05月31日 * @param <E> 集合存放的实体类型 */ public class PagenationUtil<E> { /** * 分页的集合 */ private List<E> list = null; /*

如题,加入$arr 中有一万多条数据,如果直接使用insert插入的话就会报错,此时可以使用limit分批插入 $result = Db::connect($this->dbconfig()) ->table('lddlyndx_ex') ->data($arr) ->limit(100) ->insertAll($arr);

0. 前言 继上一篇,以及上上篇,我们对SqlSugar有了一个大概的认识,但是这并不完美,因为那些都是理论知识,无法描述我们工程开发中实际情况.而这一篇,将带领小伙伴们一起试着写一个能在工程中使用的模板类. 1. 创建一个Client SqlSugar在操作的时候需要一个Client,用来管理数据库连接,并操作数据库.所以我们写一个DbContext用来创建Client: public class DefaultContext { public SqlSugarClient Client {

一.首先对于批量数据的插入有两种解决方案(下面内容只讨论和Mysql交互的情况) 1)for循环调用Dao中的单条插入方法 2)传一个List<Object>参数,使用Mybatis的批量插入 (foreach) 对于批量插入它的Mapper看起来向这样 <insert id="addUser" parameterType="java.util.List" > insert into user(name,age) values <for

hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 总体测试结果 插入记录数 hisql(耗时) sqlsugar(耗时) freesql(耗时) 5条 0.0107秒 0.0312秒 0.02675秒 10条 0.0111秒 0.0307秒 0.0271秒 50条 0.0174秒 0.0364秒 0.0430秒 100条 0.0281秒 0.0472秒 0.0922秒 200条 0.0310秒 0.0584秒 0.2319秒 500条 0.0712秒 0.1127秒 0.5996秒 1000条

在2022年1月份本人做过一次sqlsugar,hisql,freesql三个框架的性能测试,上次主要是测的sqlserver下的常规插入(非bulkcopy的方式数据插入),hisql与目前比较流行的ORM框架性能测试对比 时间已经过半年,这次我就测的更完整点测试方案如下 测试方案 测试四种数据库(sqlserver,mysql,oralce,postgresql) 每种数据库写一遍测试文章 常规插入和批量插入 数据量从5条到100W间的数据插入 数据列从5列和50列的各种数据类型场景 开源测

实现一个mysql数据库封装需要考虑的问题 使用方便性 采用直接sql语句操作方式.只要会写sql语句,那么将没有其他学习成本. uctphp框架提供的dba辅助封装类,用会之后将爱不释手. 使用前需要显示初始化并连接到数据库吗,当然不需要. 直到执行第一条sql语句之前,都不会去连接数据库,甚至不会new一个db对象. dba将会在合适的时机去连接数据库并执行初始化字符编码操作. 查询语句.不需要new一个查询构造器也不提供链式操作方式,那样复杂且低效. dba提供了以下的查询辅助函数. 1

mysql出现ERROR : (2006, 'MySQL server has gone away') 的问题意思就是指client和MySQL server之间的链接断开了. 造成这样的原因一般是sql操作的时间过长,或者是传送的数据太大(例如使用insert ... values的语句过长, 这种情况可以通过修改max_allowed_packed的配置参数来避免,也可以在程序中将数据分批插入). 产生这个问题的原因有很多,总结下网上的分析: 原因一. MySQL 服务宕了 判断是否属于这个

一.排错方法: 1.查看日志路径为/var/log,具体哪个组件出了问题进入其目录查看. 2.debug root@sc-ctrl01:~# keystone --debug user-list root@sc-ctrl01:~# nova --debug list 3.grep root@sc-ctrl01:~# grep -ri error /var/log/* 二.具体错误: 1.登录dashboard显示错误,