========================================================= 机械硬盘的性能 7200转/分的STAT硬盘平均物理寻道时间是9ms 10000转/分的STAT硬盘平均物理寻道时间是6ms 15000转/分的SAS硬盘平均物理寻道时间是4ms 7200转/分的STAT硬盘平均旋转延迟大约为60*1000/7200/2 = 4.17ms 10000转/分的STAT硬盘平均旋转延迟大约为60*1000/10000/2 = 3ms 15000转/分的

mysql作为绝大部分公司使用的数据库,自然是牛牛牛! 每个人都能设计数据库,都能从删库到跑路.但是,如何做到更好,更快,更准地建立你的mysql数据库,这是个值得关注的问题(尽管很多人已经去搞大数据去了,但是思路仍然是通用的). 在没有sql桌面工具时(或者对于大牛来说),他们是不会用到桌面工具的,都是一个字一个字的码出数据库,这当然是根本.但是,能够高效地利用工具,尤其在有的场合必须要用工具时,又何偿不是一种好事呢!下面我就来总结下mysql桌面工具 sqlyog 的一些应用吧,在总结的同时

一 作为最流行的开源数据库引擎,MySQL本身是非常安全的.即便如此,你仍然需要添加额外的安全层来保护你的MySQL数据库不受攻击,毕竟任何经营网上在线业务的人都不想冒数据库受到损坏的风险.接下来,我们将介绍一些实用的办法,你可以利用这些办法来保护MySQL数据库,以便加强网站的安全性.二 保护操作系统确保操作系统的安全是保护数据库安全的前提,因为如果整个运行环境不安全,那么网站上所有的东西都脆弱,很容易暴露于攻击者.为了维护操作系统和MySQL服务器,你可以使用以下方法:2.1 主机数据库服务

前言 golang可以轻易制造高并发,在某些场景很合适,比如爬虫的时候可以爬的更加高效.但是对应某些场景,如文件读写,数据库访问等IO为瓶颈的场合,就没有什么优势了. 前提基础 1.golang数据库访问 在golang中数据库访问使用”database/sql”包提供的接口,不同的数据库,比如pg.mysql只需要提供对应的驱动就可以了.注意”database/sql”包提供的接口只针对关系型数据库,nosql如redis和mongodb都是直接使用对应的客户端包,不实现”database/s

一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图 六 程序切换之前调优 6.1 修改系统 IO 调度算法 6.2 修改 innodb_io_capacity = 4000 6.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 25 6.4 修改 innodb_io_capacity = 2000 6.5 修改 innodb_io_capacity = 1500 6.6 关闭 innodb_adaptive_fl

一 目录 一 目录 二 背景 三 SSD 特性 四 基于 SSD 的数据库优化 五 A 项目 MySQL 主从关系图 六 程序切换之前调优 6.1 修改系统 IO 调度算法 6.2 修改 innodb_io_capacity = 4000 6.3 修改 innodb_max_dirty_pages_pct = 25 6.4 修改 innodb_io_capacity = 2000 6.5 修改 innodb_io_capacity = 1500 6.6 关闭 innodb_adaptive_fl

从工作量分析到索引的三条规则,这些专家见解肯定会让您的MySQL服务器尖叫. 在所有的关系数据库中,MySQL已经被证明了完全是一头野兽,只要通知停止运行就绝对不会让你多等一秒钟,使你的应用置于困境之中,你的工作也承受极大的风险. 不过事实是,普通的错误都在MySQL性能错误的射程之内.所以为了使你的MySQL服务器能够高速运转,提供稳定且持续的服务,消除这些错误是非常有必要的,但是这可能常常会被你的繁忙工作或配置陷阱微妙地遮蔽了. 幸运的是,许多MySQL性能问题其实都有相似的解决办法,发现并

原文: http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4Nzg5Nzc5OA==&mid=206762682&idx=1&sn=1233ed1496d7fd059d247329f3d3a183&scene=1&key=c76941211a49ab587d35d0d840a84ff2e3948510bca7698783e134b95c3e8ad0a30d1f83897e9c764e289a1011c565db&ascene=0&

MySQL数据库优化框架体系 1.硬件层面优化 2.操作系统层面优化 3.MySQL数据库层面优化 4.MySQL安全优化 5.网站集群架构上的优化 6.MySQL流程.制度控制优化 1 硬件层面优化 1.数据库物理机采购 CPU: 64位CPU,一台机器2-16颗CPU.至少2-4颗,L2(缓存)越大越好 内存: 96-128G,MySQL 3-4个实例.32-64G,1-2实例 硬盘:机械:选SAS,数量越多越好,转速越高越好15k 性能:SSD(高并发) > SAS(普通业务线上) >S

最近读了<MySQL 管理之道>一书,做了以下总结,希望对大家有所帮助.在这里非常感谢作者的辛勤付出. 影响 MySQL 性能的因素:     影响 MySQL InnoDB 引擎性能的最主要因素就是磁盘 I/ O,目前磁盘都是机械方式运作的,主要体现在读写前寻找磁道的过程中.因此在单块磁盘遇到了I/ O瓶颈时,可以把磁盘升级为 RAID 或 SSD 固态硬盘来提升性能,     影响MySQL InnoDB 引擎性能的另一个因素就是内存,InnoDB 引擎在设计之初就是考虑用于大型.高负荷.

好硬件是数据库高效的前提,没有好硬件其他优化都是白费 高性能的CPU 主频高SQL处理的更快 3级cache大CPU计算速率更快 多线程,同时并发处理SQL 关闭NUMA并设置为最大性能模式,充分利用硬件性能 MySQL 5.6.27后,增加innodb_numa_interleave选项(缓冲池) 更好的内存 主频高,内存读写速率更高,更高吞吐,更低时延内存大,更多数据在内存中,减少直接磁盘读写,提高TPS 用更好的磁盘 通常来说,磁盘I/O是最大的瓶颈如果是机械盘,一定要配阵列卡,以及阵列卡

开篇 相信大家都用过事务以及了解他的特点,如原子性(Atomicity),一致性(Consistency),隔离型(Isolation)以及持久性(Durability)等.今天想跟大家一起研究下事务内部到底是怎么实现的,在讲解前我想先抛出个问题: 事务想要做到什么效果? 按我理解,无非是要做到可靠性以及并发处理 可靠性:数据库要保证当insert或update操作时抛异常或者数据库crash的时候需要保障数据的操作前后的一致,想要做到这个,我需要知道我修改之前和修改之后的状态,所以就有了und

失踪人口回归,近期换工作一波三折,耽误了不少时间,从今开始每周更新~ 索引是一种支持快速查询的数据结构,同时索引优化也是后端工程师的必会知识点.各个公司都有所谓的MySQL"军规",其实这些所谓的优化和规定,并不是什么高深的技术,只是要求大家正确建立和使用索引而已.工欲善其事必先利其器,想要正确运用索引,需要了解其底层实现原理,本文将探索关于索引的"是什么"以及"为什么". MySQL中关于索引的概念有很多,为了避免混淆,在上一篇文章中关于索引在

https://mp.weixin.qq.com/s/f319mm6QsetwxntvSXpKxg 亿级用户下的新浪微博平台架构 炼数成金前沿推荐 2014-12-04 序言 新浪微博在2014年3月公布的月活跃用户(MAU)已经达到1.43亿,2014年新年第一分钟发送的微博达808298条,如此巨大的用户规模和业务量,需要高可用(HA).高并发访问.低延时的强大后台系统支撑. 微博平台第一代架构为LAMP架构,数据库使用的MyIsam,后台用的php,缓存为Memcache. 随着应用规模的

当你需要在 MySQL 数据库中批量插入数百万条数据时,你就会意识到,逐条发送 INSERT 语句并不是一个可行的方法. MySQL 文档中有些值得一读的 INSERT 优化技巧. 在这篇文章里,我将概述高效加载数据到 MySQL 数据库的两大技术. LOAD DATA INFILE 如果你正在寻找提高原始性能的方案,这无疑是你的首选方案.LOAD DATA INFILE 是一个专门为 MySQL 高度优化的语句,它直接将数据从 CSV / TSV 文件插入到表中. 有两种方法可以使用 LOAD

欢迎来到 GreatSQL社区分享的MySQL技术文章,如有疑问或想学习的内容,可以在下方评论区留言,看到后会进行解答 作者:景云丽.卢浩.宋源栋 GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. 引言 批量更新数据,不同于这种 update a=a+1 where pk > 500,而是需要对每一行进行单独更新 update a=1 where pk=1;update a=12 where pk=7;... 这样连续多行update语句的场景,是少见的. 可以说是偶

前面有两篇文章详细介绍了mysql优化举措:Mysql优化系列(0)--总结性梳理Mysql优化系列(1)--Innodb引擎下mysql自身配置优化 下面分类罗列下Mysql性能优化的一些技巧,熟练掌握这些设置,将有利于Mysql性能提升: MySQL服务器硬件和操作系统优化调节1)拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中--在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多.2)不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢.3)使用电池供电的RAM

mysql主从复制 3个线程完成复制:主库1个线程负责记录数据库变更日志从库1个线程负责拉取主库的变更日志从库1个线程负责执行主库的变更日志实现了获取事件和重放事件的解耦,允许异步进行.复制的瓶颈:主库并行(多线程)写入和从库串行(单线程)写入,会造成主从延迟. MySQL主从延时延时问题如何处理?1.偶发性延时:控制写入速度,削峰填谷.2.频发性延时:拆分数据库实现多点写入最后一招:从库磁盘硬件升级为ssd. mysql慢查询日志 慢查询日志中记录的是执行时间较长的query,也就是我们常说的

1>.mysqld重启之后,innodb_buffer_pool几乎是空的,没有任何的缓存数据.随着sql语句的执行,table中的数据以及index 逐渐被填充到buffer pool里面,之后的查询语句只需要在内存中操作(理想状态下),大幅度提升了mysql的性能. 这个逐渐填充的过程可能需要1-2个小时,甚至更久也说不准.在此过程中,mysql性能一般,因为需要大量的硬盘读操作 2>.innodb在内存中维护一个缓冲池用来缓存数据和索引,缓存池管理一个数据块列表,该列表又分为2个字列,一

1 授权表范围列的大小写敏感性+--------------+-----+-----+---------+----+-----------+------------+| 列           |Host |User |Password |Db  |Table_name |Column_name || 大小写敏感性 |No   |Yes  |Yes      |Yes |Yes        |No          |+--------------+-----+-----+---------+

Mysql DBA 20天速成教程 基本知识1.mysql的编译安装2.mysql 第3方存储引擎安装配置方法3.mysql 主流存储引擎(MyISAM/innodb/MEMORY)的特点4.字符串编码知识5.MySQL用户账户管理6.数据备份/数据入导出7.mysql 支持的基本数据类型8.库/表/字段/索引 的创建/修改/删除9.基本sql 语法:select/insert/update/delete,掌握最基本的语法即可,什么inner join,left join的了解就行 mysql的