做完一个假设检验之后,如果结果具有统计显著性,那么还需要继续计算其效应量,如果结果不具有统计显著性,并且还需要继续进行决策的话,那么需要计算功效. 功效(power):正确拒绝原假设的概率,记作1-β. 假设检验的功效受以下三个因素影响: 样本量 (n):其他条件保持不变,样本量越大,功效就越大. 显著性水平 (α): 其他条件保持不变,显著性水平越低,功效就越小. 两总体之间的差异:其他条件保持不变,总体参数的真实值和估计值之间的差异越大,功效就越大.也可以说,效应量(effect size)

孟德尔随机化(Mendelian Randomization) 统计功效(power)和样本量计算 1 统计功效(power)概念 统计功效(power)指的是在原假设为假的情况下,接受备择假设的概率. 用通俗的话说就是,P<0.05时,结果显著(接受备择假设); 在此结论下,我们有多大的把握坚信结果的显著性,此时需要用到power来表示这种"把握". 统计功效(power)的计算公式为 1-β. 说到β,要提一下假设检验中的一型错误和二型错误. 一型错误,用 α 表示,全称 T

计算power的算法说明 http://www.sxt.cn/u/324/blog/2112 翻译自  http://videlalvaro.github.io/2014/03/the-power-algorithm.html 1.快速求幂算法 在这篇文章我会展示怎样通过求一个数的幂的基本思路,来引导我们发现一些抽象的东西比如半群和含幺半群. 有一个很有名的对一个数求幂的算法,也就是说,求一个数x的n次方或者这样简单表示:x^n.Donald Knuth在TAOCP的4.63节 求幂值中提出这个

转换列: = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},-,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 处理不存在的列) 示例:除"品名"列加前缀"N-"以外,其他所有列乘以10 = Table.TransformColumns(表, {"品名", each "N-" & _}, each _ *10

在<如何计算假设检验的功效(power)和效应量(effect size)?>一文中,我们讲述了如何根据显著性水平α,效应量和样本容量n,计算功效,以及如何根据显著性水平α,功效和样本容量n,计算效应量.但这两个应用都属于事后检验,也就是说,就算假设检验之后计算出的功效或效应量不理想,我们也没有办法改变.因此,我们最好事先就把我们想要达到的功效和效应量确定好,然后根据显著性水平α,功效和效应量,计算样本容量n.这种事前检验的应用用得比较多. 此外,我们都知道,如果假设检验选取的样本量很小,那么

二 vcd dump 由于VCD可以用于做功耗分析,所以需要把其dump出来.另外VCD可以作为结果,也可以作为激励,但是实际看到的少啊! VCD是verilog的标准,所以有系统函数$dumpvars,$dumpfile(),$dumpon,$dumpoff,$dumpflush. 但是VHDL没有相关函数,所以要使用modelsim的脚本 : vcd file, vcd add, vcd flush 注意: a)以上前两句要加在vsim后面,见sample, b)注意在仿真结束前调用 vcd

5.1.3  函数参数的传递 我们知道,函数是用来完成某个功能的相对独立的一段代码.函数在完成这个功能的时候,往往需要外部数据的支持,这时就需要在调用这个函数时向它传递所需要的数据它才能完成这个功能获得结果.例如,当调用一个加法函数时,需要向它传递两个数作为加数和被加数,然后在它内部才能对这两个数进行计算获得加和结果.在定义一个函数的时候,如果这个函数需要跟外部进行数据交换,就需要在函数定义中加入形式参数表,以确定函数的调用者向函数传递的数据个数和具体类型.例如,可以这样定义需要两个int类型加

自从接触Android系统已经一年多了,这段时间内对于Android系统的Framework层的各个模块都有过接触,有时也做过分析,但是一直没能形成一个总结性的东西.这次下定决心,好好整理整理对于Android系统的学习梳理一下自己的思路.本文一方面是为了自己梳理下知识,文中涉及的内容,基本是拾人牙慧,很少有自己的东西,最多也就算是自己的总结:除此作用之外,如果能为后来者引玉,也算是一点功德吧.这次首先是对Android系统中的PowerManagerService进行下整理.之所以先选择Pow

 题目

本笔记记录自 Coursera课程 <计算机程式设计> 台湾大学 刘邦锋老师 Week2 Control Structure 2-1 If-then-else if then 判断 if (condition) statement; 根据condition决定是否执行statement. 例子:(if-then.c) 只显示正数 #include <stdio.h> main() { int i; scanf("%d", &i); if (i >

============================================================== Popular generalized linear models 将不同类型的数据做数值转换,转换为线性模型. 连续型变量且正态分布选择 离散型变量且二项分布选择logistics 计数变量且负二项分布选择自然对数 負二項分布是統計學上一種描述在一系列独立同分布的伯努利试验中,失败次数到达指定次数(记为r)时成功次数的離散概率分布. 比如,如果我们定义掷骰子随机变量x值

大家好啊,我们又见面了.听说有人想学数据结构与算法却不知道从何下手?那你就认真看完本篇文章,或许能从中找到方法与技巧.     本期我们就从斐波那契数列的几种解法入手,感受算法的强大与奥妙吧. 原文链接:原文来自个人公众号:C you again,欢迎关注 斐波那契数列     斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列,因数学家莱昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为"兔子数列".     斐波那契数列

摘要:本文重点分析一下AI框架对IR有什么特殊的需求.业界有什么样的方案以及MindSpore的一些思考. 本文分享自华为云社区<MindSpore技术专栏 | AI框架中图层IR的分析>,原文作者:元气满满的少女月 . IR(Intermediate Representation即中间表示)是程序编译过程中,源代码与目标代码之间翻译的中介,IR的设计对编译器来说非常关键,好的IR要考虑从源代码到目标代码编译的完备性.编译优化的易用性和性能.而AI框架本质的作用又是什么呢?AI框架本质的作用在

VS2013上使用EF Power Tools的Reverse Engineer Code First逆向生成Model时,没有处理计算字段.在保存实体时会出现错误. 可以通过修改Mapping.tt解决. 打开Mapping.tt,找到 foreach (var prop in efHost.EntityType.Properties) { var type = (PrimitiveType)prop.TypeUsage.EdmType; var isKey = efHost.EntityTy

原题:1374 - Power Calculus 题意: 求最少用几次乘法或除法,可以从x得到x^n.(每次只能从已经得到的数字里选择两个进行操作) 举例: x^31可以通过最少6次操作得到(5次乘,1次除) x^2 = x*x x^4 = (x^2)*(x^2) x^8 = (x^4)*(x^4) x^16 = (x^8)*(x^8) x^32 = (x^16)*(x^16) x^31 = (x^32)÷x 分析: 可以看到,每次从已得到的数字中选取两个操作,这样就有了枚举的思路. 这道题又是

我花了一点时间试图解决一个棘手的DAX表达式,那就是如何动态计算方差,下面我们认识一下这两个函数: PARALLELPERIOD  和 SAMEPERIODLASTYEAR  它能实现我们想要的结果,我们可以选择随机区域,并且根据切片器选择不同时间段,智能得到时间段的差异. 先看一下我的数据: 下面我们创建一个 Previous Period度量值: 首先创建了一个变量来获取Current period值 VAR CurrentPeriod = MAX(Table1[Period]) 然后我创建

Oracle计算数值型的幂次方 简介:幂次方就是幂函数的变形,在POWER(value1,value2)中,value1就是函数的底数,value2就是函数的指数.如:POWER(value1,value2)=value1value2  语法结构: ---语法结构 select POWER(value1,value2) from db_table 实例: ---实例 ,) from dual ---2x2x2x2=16 ,) from dual ---100 ,) from dual ---0.

https://zhuanlan.zhihu.com/p/75462046 对于初学者,总是会把度量值和计算列搞混,我也经常碰到这样的问题,有些星友用文章中的代码总是报错,发给我一看,才知道TA把本来是度量值的DAX用在了计算列上,或者相反. 即使是已经学习了很长时间的人,对于计算列和度量值的写法也未必轻车熟路,还是有可能不明白其中到底有什么不同,这篇文章就试图把度量值和计算列彻底讲清楚. 什么是计算列.什么是度量值 计算列是直接在现有的表上添加一个新列, 新建的计算列,和表中之前已经存在的列一

https://zhuanlan.zhihu.com/p/65119988 每个企业的经营活动都是围绕着客户而开展的,在服务好老客户的同时,不断开拓新客户是每个企业的经营目标之一. 开拓新客户必然要付出一定的费用支出,费用支出除以新客户数,就是新客成本,新客成本的高低也决定了企业的盈利水平. 客户拓展费用支出相对容易衡量,而新客户的数量如何计算呢? 表面上感觉计算起来并不难,但如何从数万笔的订单数据中,快速计算任意一个时间段有多少新客户?使用传统的Excel函数并不是那么容易计算的. 本文就来尝

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