EvenScheduler同DefaultScheduler一样,同样实现了IScheduler接口, 由下面代码可以看出: (ns backtype.storm.scheduler.EvenScheduler (:use [backtype.storm util log config]) (:require [clojure.set :as set]) (:import [backtype.storm.scheduler IScheduler Topologies Cluster Topolo

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 在生产环境中运行Topologies Storm配置 Storm为了调整nimbus.supervisor和运行的topologies的行为,有许多配置项.一些配

Storm 配置图文解析 參考阅读:http://www.xiaofateng.com/? p=959 ============================== | sample-topology | | ------------------------ | Task 1 Task 2 Task 3 | | Worker Process 1 | | T1 T2 T3 | | +--------+ | | Spout => Bolt => Bolt | | +------+ | +----+

配置项 配置说明 storm.zookeeper.servers ZooKeeper服务器列表 storm.zookeeper.port ZooKeeper连接端口 storm.local.dir storm使用的本地文件系统目录(必须存在并且storm进程可读写) storm.cluster.mode Storm集群运行模式([distributed|local]) storm.local.mode.zmq Local模式下是否使用ZeroMQ作消息系统,如果设置为false则使用java消息

配置 Storm 有大量配置项用于调整 nimbus.supervisors 和拓扑的行为.有些配置项是系统级的配置项,在拓扑中不能修改,另外一些配置项则是可以在拓扑中修改的. 每一个配置项都在 Storm 代码库的 defaults.yaml 中有一个默认值.可以通过在 Nimbus 和 Supervisors 的环境变量中定义一个 storm.yaml 来覆盖默认值.最后,在使用 StormSubmitter 提交拓扑时也可以定义基于具体拓扑的配置项.但是,基于拓扑的配置项仅仅能够覆盖那些以

storm的配置文件在${STORM_HOME}/conf/storm.yaml.下面详细说明storm的配置信息. java.libary.path:storm本身依赖包的路径,有多个路径的时候使用冒号隔开 storm.local.dir:storm使用的本地文件系统的目录,storm进程必须对该目录拥有可写的权限 storm.zookeeper.servers:storm集群对应的zookeeper集群的主机列表 storm.zookeeper.port:storm集群对应的zookeepe

问题导读1.如何设置storm内存?2.如果没有配置文件的情况下,该如何配置一些参数?3.通过哪个参数可以配置内存? Storm中真正干活的是各个worker,而worker由supervisor负责启动.在topology启动过程中我们会看到如下的启动日志: 这就是启动一个worker进程,也就是一个JVM进程.默认情况下,Storm启动worker进程时,JVM的最大内存是768M.但我在使用过程中,由于会在Bolt中加载大量数据,768M内存无法满足需求,会导致内存溢出程序崩溃.经过研究发

# http://archive.apache.org/dist/storm/apache-storm-1.1.0/ # ==================================================================安装 storm tar -zxvf ~/apache-storm-1.1.0.tar.gz -C /usr/local mv /usr/local/apache-storm-1.1.0 /usr/local/storm-1.1.0 rm –r

java.library.path: “/usr/local/lib:/opt/local/lib:/usr/lib”### storm.* configs are general configurations# the local dir is where jars are keptstorm.local.dir: “/var/lib/storm/data”storm.zookeeper.servers:- “10.4.124.144″storm.zookeeper.port: 2181sto

Running Apache Storm Securely Apache Storm offers a range of configuration options when trying to secure your cluster. By default all authentication and authorization is disabled but can be turned on as needed. Firewall/OS level Security You can stil

一.引言: 在storm发布到0.9.x以后,配置storm将会变得简单很多,也就是只需要配置zookeeper和storm即可,而不再需要配置zeromq和jzmq,由于网上面的storm配置绝大部分都是0.9以前的storm版本,所以有很多工作是不需要进行的,下面就storm的0.9.5版本在linux环境下进行配置进行详细解析. 由于配置storm只需要两个步骤,大大简化了配置,也是storm团队做了很大的努力,让程序员们专注于程序,让storm配置进行异常简单,好了,废话说了不少,下面正

先补充一个前两天mac配置的文档. 首先确定由jdk scala环境 JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/CurrentJDK/Home export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin SCALA_HOME=/Users/lu/develop/dev/scala-2.10.3 export PATH=${PATH}:${SCALA_HOME}/bin zookeeper wget

Storm入门教程 1. Storm基础 Storm Storm主要特点 Storm基本概念 Storm调度器 Storm配置 Guaranteeing Message Processing(消息处理保障机制) Daemon Fault Tolerance(守护线程容错机制) 理解Storm拓扑的并行 Tutorial Local模式 本地模式的通用配置: 在生产环境中运行Topologies 通用配置 杀死topology 更新运行中的topology 监控topology Local模式 本

1.背景知识 在不修改Storm任何源代码的情况下,让Storm运行在YARN上,最简单的实现方法是将Storm的各个服务组件(包括Nimbus和Supervisor),作为单独的任务运行在YARN上,当前比较有名的“Storm On YARN”实现是由yahoo!开源的,它基本实现了上述描述的功能,下面具体进行说明:(1) YARN-Storm Client提供了一系列Shell命令供用户控制YARN上的Storm服务,比如构建一个Storm集群命令如下:storm-yarn launch <

Twitter Storm:单机环境的安装与配置 好久没写博客了,这一段时间一直被导师push着做毕业设计.由于目前的方向偏向于图像识别检索,毕设打算做一个基于分布式计算平台的图像检索系统,查阅相关资料发现Hadoop不适用于实时的计算环境,而Twitter Storm却能够满足自己的需求.我花了大概3~4天的时间,才将一个单机环境下的Storm平台部署好,期间经历了各种各样的“奇葩”的错误,此外,网上相关的Storm配置文章各种各样,叙述得多少有些不完整,为此我特下下这篇博客,记录整个安装过程

Storm 系列(二)Storm 集群部署和配置 本章中主要介绍了 Storm 的部署过程以及相关的配置信息.通过本章内容,帮助读者从零开始搭建一个 Storm 集群. 一.Storm 的依赖组件 1.1 要部署 Storm,需要要部署以下几个相关组件. JDK :从 Oracle 官网下载,设置环境变量(JAVA_HOME.PATH 和 CLASSPATH). Zookeeper :安装详见(http://www.cnblogs.com/binarylei/p/8721129.html),St

storm集群配置 安装 修改配置文件 使用java编写拓扑 storm集群配置 storm配置相当简单 安装 tar -zxvf apache-storm-1.2.2.tar.gz rm apache-storm-1.2.2.tar.gz mv apache-storm-1.2.2 storm sudo vim /etc/profile export STORM_HOME=/usr/local/storm export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin source /et

2.1 Storm基本概念 在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration Storm集群和Hadoop集群表面上看很类似.但是Hadoop上运行的是MapReduce jobs,而在Storm上运行的是拓扑(topology),这两者之间是非常不一样的.一个关键的区别是: 一个MapReduce job最终会结束,

Scheduler作为Storm的调度器,负责为Topology分配可用资源. Storm提供了IScheduler接口,用户可以通过实现该接口来自定义Scheduler. 其定义如下: public interface IScheduler { //接收当前Nimbus的Storm配置作为参数,进行一些初始化工作 void prepare(Map conf); /** * 真正进行任务分配的方法,在Nimbus进行任务分配的时候会调用该方法. * 参数为topologies.cluster:前

2.1 Storm基本概念 在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies :[tə'pɑ:lədʒɪ]拓扑结构 Streams Spouts:[spaʊt]喷出; 喷射; 滔滔不绝地讲; 把…典当掉; Bolts:[bəʊlt]筛选; 囫囵吞下; (把门.窗等) 闩上; 突然说出,脱口说出; Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration supervisor:英[ˈsu:pəvaɪzə(r)]监督者,管