storm trident框架案例

2024-11-05

storm trident 示例

Storm Trident的核心数据模型是一批一批被处理的“流”,“流”在集群的分区在集群的节点上,对“流”的操作也是并行的在每个分区上进行. Trident有五种对“流”的操作: 1. 不需要网络传输的本地批次运算 2. 需要网络传输的“重分布”操作,不改变数据的内容 3. 聚合操作,网络传输是该操作的一部分 4. “流”分组(grouby)操作 5. 合并和关联操作批次本地操作: 批次本地操作不需要网络传输,本格分区(partion)的运算

Storm Trident详解

Trident是基于Storm进行实时留处理的高级抽象,提供了对实时流4的聚集,投影,过滤等操作,从而大大减少了开发Storm程序的工作量.Trident还提供了针对数据库或则其他持久化存储的有状态的,增量的更新操作的原语. 若我们要开发一个对文本中的词频进行统计的程序,使用Storm框架的话我们需要开发三个Storm组件: 1.一个Spout负责收集文本信息并分段,做为sentence字段发送给下游的Bolt 2.一个Bolt将将每段文本粉刺,将分词结果以word字段发送给下游的Bolt 3.

Storm Trident API

在Storm Trident中有五种操作类型 Apply Locally:本地操作,所有操作应用在本地节点数据上,不会产生网络传输 Repartitioning:数据流重定向,单纯的改变数据流向,不会改变数据内容,这部分会有网络传输 Aggragation:聚合操作,会有网络传输 Grouped streams上的操作 Merge和Join 一Apply Locally 1.functions函数操作函数的作用是接收一个tuple(需指定接收tuple的哪个字段),输出0个或多个tuples.

storm trident merger

import java.util.List; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; import backtype.storm.tuple.Fields; import backtype.storm.tuple.Values; import storm.trident.Stream; import storm.

storm trident的filter和函数

目的:通过kafka输出的信息进行过滤,添加指定的字段后,进行打印 SentenceSpout: package Trident; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Properties; import org.apache.storm.spout.SpoutOutputCollector; import org.apache.storm.task.Top

Storm专题二：Storm Trident API 使用具体解释

一.概述 Storm Trident中的核心数据模型就是"Stream",也就是说,Storm Trident处理的是Stream.可是实际上Stream是被成批处理的.Stream被切分成一个个的Batch分布到集群中,全部应用在Stream上的函数终于会应用到每一个节点的Batch中.实现并行计算.详细例如以下图所看到的: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvc3VpZmVuZzMwNTE=/font/5a6L5L2T

storm trident function函数

package cn.crxy.trident; import java.util.List; import backtype.storm.Config; import backtype.storm.LocalCluster; import backtype.storm.generated.StormTopology; import backtype.storm.tuple.Fields; import backtype.storm.tuple.Values; import storm.trid

storm基础框架分析

背景前期收到的问题: 1.在Topology中我们可以指定spout.bolt的并行度,在提交Topology时Storm如何将spout.bolt自动发布到每个服务器并且控制服务的CPU.磁盘等资源的? 2.Storm处理消息时会根据Topology生成一棵消息树,Storm如何跟踪每个消息.如何保证消息不丢失以及如何实现重发消息机制? 上篇:storm是如何保证at least once语义的回答了第2个问题. 本篇来建立一个基本的背景,来大概看下构成storm流式计算能力的一些基础框架

Strom-7 Storm Trident 详细介绍

一.概要 1.1 Storm(简介) Storm是一个实时的可靠地分布式流计算框架. 具体就不多说了,举个例子,它的一个典型的大数据实时计算应用场景:从Kafka消息队列读取消息(可以是logs,clicks,sensor data):通过Storm对消息进行计算聚合等预处理:把处理结果持久化到NoSQL数据库或者HDFS做进一步深入分析. 1.2 Trident(简介) Trident是对Storm的更高一层的抽象,除了提供一套简单易用的流数据处理API之外,它以

使用Angular 4、Bootstrap 4、TypeScript和ASP.NET Core开发的Apworks框架案例应用：Task List

最近我为我自己的应用开发框架Apworks设计了一套案例应用程序,并以Apache 2.0开源,开源地址是:https://github.com/daxnet/apworks-examples,目的是为了让大家更为方便地学习和使用.NET Core.最新的前端开发框架Angular,以及Apworks开发框架.今后会有越来越多的案例代码加入到这个系列中,以更好地展示Apworks框架在基于.NET企业应用系统开发中的应用.今天,我向大家介绍这套代码的第一个案例应用:Task List. Task

Storm入门（十三）Storm Trident 教程

转自:http://blog.csdn.net/derekjiang/article/details/9126185 英文原址:https://github.com/nathanmarz/storm/wiki/Trident-tutorial ---------------- Trident是在storm基础上,一个以realtime 计算为目标的高度抽象. 它在提供处理大吞吐量数据能力的同时,也提供了低延时分布式查询和有状态流式处理的能力. 如果你对Pig和Cascading这种高级批量处理工

storm trident 的介绍与使用

一.trident 的介绍 trident 的英文意思是三叉戟,在这里我的理解是因为之前我们通过之前的学习topology spout bolt 去处理数据是没有问题的,但trident 的对spout bolt 更高层次的一个抽象,其实现功能是一样的,只不过是trident做了更多的优化和封装.如果对处理的性能要求比较高,建议要采用spout bolt 来处理,反之则可以用trident trident 你可以这样理解,本身这个拓扑就是分散的,如果一个spout 可以有2个bolt,跟三叉戟比

JSTL+EL表达式+JSP自定义框架案例

不会框架不要紧,我带你自定义框架前言:这标题说的有点大了,当一回标题党,之前在学JSP的时候提到了JSTL和EL表达式,由于一直钟情于Servlet,迟迟没有更新别的,这回算是跳出来了.这回放个大招,用Spring+SpringMVC+Spring Jdbc Template,实现一个增删改查加分页,但重点不在这,我的重心在于JSTL和EL表达式,标题虽然有点大,但话糙理不糙,我真的是要自定义框架,当然,这个框架可大可小,大的我不敢说,用JSTL自定义标签封装个分页还是可以的,也算补上JSTL

第2节 storm实时看板案例：12、实时看板综合案例代码完善；13、今日课程总结

详见代码将任务提交到集群上面去运行 apache-storm-1.1.1/bin/storm jar cn.itcast.storm.kafkaAndStorm.KafkTopology kafkaStorm ========================================= storm的介绍了解 storm的架构模型: nimbus:主节点,主要用于我们提交任务,分配任务的执行等等 supervisor:从节点,主要用于执行我们的任务 storm的集群安装搞定 sto

javascript链式运动框架案例

javascript链式运动框架任务描述: 当鼠标移入红色矩形时,该矩形宽度逐渐增加至400px,之后高度逐渐增加至400px; 当鼠标移出红色矩形时,该矩形高度逐渐减小至200px,之后宽度逐渐减小至200px. 效果图: <!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>JS小案例:多物体变宽</ti

storm入门（一）：storm编程框架与举例

基础 http://os.51cto.com/art/201308/408739.htm 模型 http://www.cnblogs.com/linjiqin/archive/2013/05/28/3104016.html 一.Storm基本概念在运行一个Storm任务之前,需要了解一些概念: Topologies Streams Spouts Bolts Stream groupings Reliability Tasks Workers Configuration Storm集群和Ha

Storm Ack框架笔记

Storm利用Acker Bolt节点跟踪消息,当Spout发送出去的消息以及这些消息所衍生出来的消息均被处理后,Spout将受到对应于该消息的Ack.实现要点: 1.Storm中每条发送出去的消息都会对应一个随机的消息ID. 2.Spout发送消息后,将向Acker Bolt发送一条消息,该消息内容为<RootId,消息ID>,Acker bolt将为该消息创建一条跟踪项. 3.Bolt产生要发送的消息时,会计算每条新消息的消息ID,并将消息ID发送至Acker Bolt,Acker Bol

Storm Trident状态

Trident中有对状态数据进行读取和写入操作的一流抽象工具.状态既可以保存在拓扑内部,比如保存在内容中并由HDFS存储,也可以通过外部存储(比如Memcached或Cassandra)存储在数据库中.而对于Trident的API而言,这两种机制没有任何区别. Trident以容错的方式来管理状态,当遇到重试或则错误时状态的更新是幂等的,在数据统计分析中,幂等性是一个很重要的指标,因为它可以保证即使数据被处理了多次,但是站在结果的角度看和处理一次完全一样. 我们来看一个例子,假定你正在对一个流做

多物体运动框架案例一：多个Div的宽度运动变化

多物体运动框架,鼠标移入Div,此Div逐渐变宽,鼠标移出后,此Div逐渐缩短恢复原长度. <!doctype html> <html> <head> <title>运动</title> <meta charset="utf-8"> <style> html{font-family:楷体;} div{width:100px;height:50px;background:red;margin:10px;}

《开源公开课分享》：Java开源框架案例分享

缺乏高端技术人才?缺乏开发标准? 代码复用性低?技术风险难于把控? 招聘成本高?培训成本高? 假设想法不够雄伟,那么就会局限于细节:假设一開始就铺很大的摊子,将会失去控制:假设不能高速扩展,就无法满足应用须要! 由于,再好的框架也有过时的时候.再优秀的架构师也有视野盲区,再NB的写手也无法实现全部的部分! 来吧,聆听<开源公开课1>.让我们一起体验Tiny框架的魅力. 主题:Tiny框架介绍主讲人:塔罗大道,清华硕士.十年软件开发经验.Tiny

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