一.Stream管道流map的基础用法 最简单的需求:将集合中的每一个字符串,全部转换成大写! List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur"); //不使用Stream管道流 List<String> alphaUpper = new ArrayList<>(); for (String s :

Optional的map和flatMap Optional存在map和flatMap方法.map源码如下 public<U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper) { Objects.requireNonNull(mapper); if (!isPresent()) return empty(); else { return Optional.ofNullable(mapper.apply(va

最近小编自己一个人在负责一个项目的后台开发,其中有一部分是统计相关的功能,所以需要一些排序或者分组的操作,之前这种操作小编觉得还是比较麻烦的,虽热有一些现成的工具类,但是工具类的写法也是比较复杂的,但是如果使用java8 stream流的话就比较简单了,并且代码量会大大的减少,下面总结几个对map的操作. 1.map 根据value排序 Map<String,BigDecimal> map =new HashMap<>(); map.put("one", 0.0

转自https://blog.csdn.net/wynjauu/article/details/78741093 假如我们有这样一个需求给定单词列表["Hello","World"],你想要返回列表["H","e","l", "o","W","r","d"], 对于这样的需求,我们可能想到的第一个版本可能是这样子的: words

package test9; import java.util.Collections; import java.util.HashSet; import java.util.Map; import java.util.Set; import java.util.TreeMap; import java.util.function.Function; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; publi

看该段代码(作用是把List中的对象替换): List<BlackMac> blackMacList = blackMacDao.queryBlackByMac(mac, (pagination.getPage() - 1) * pagination.getPageNum(), pagination.getPageNum()); List<BlackMacVo> blackMacVoList = blackMacList.stream().map(blackMac -> Bl

最近公司在大张旗鼓的进行代码审核,从中也发现自己写代码的不好习惯.一次无意的点到了公司封装的对map集合过滤的方法,发现了stream.于是研究了一下.并对原有的代码再次结合Optional进行重构下 原有方法说明 主要处理过滤条件Map对象,过滤掉了null和空字符串 等操作 这里我简单画了个图,对这个过程总结 1.利用filter对null和空字符串进行过滤 2.利用map进行对于Stream中包含的元素使用给定的转换函数进行转换操作 3.collect进行聚合成map 由于公司的代码不合适

map方法 map的含义为映射.是指对于Stream中包含的每一个元素使用给定的转换函数进行转换. map传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任意类型,而其返回值也是任性类型,javac会根据实际情景自行推断. flatMap方法 flatMap的含义为平铺映射.flatMap方法与map方法类似,都是将原Stream中的每一个元素通过转换函数转换.不同的是,flatMap是对结果进行平铺. flatMap传入的Lambda表达式必须是Function实例,参数可以为任

List<String> list = new ArrayList<>();list.add("1");list.add("2");list.add("3");list.add("4");// 对所有元素进行操作List<String> collect = list.stream().map(item -> item + "1").collect(Collector

本篇用代码示例结合JDk源码讲了Java8引入的工具接口Stream以及新Map接口提供的常用默认方法.    参考:http://winterbe.com/posts/2014/03/16/java-8-tutorial/ 1.Stream示例 package com.mavsplus.java8.turtorial.streams; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Optional; im

一.什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序.下面是它的工作原理: 将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用Streams的sorted()方法对其进行排序 最终将其返回为LinkedHashMap(可以保留排序顺序) sorted()方法以Comparator作为参数,从而可以按任何类型的值对Map进行排序.如果对Comparator不熟悉,可以看本号前几天的文章,有一篇文章专门介绍了使用Comparator对Lis

//定义一个100元素的集合,包含A-Z List<String> list = new LinkedList<>(); for (int i =0;i<100;i++){ list.add(String.valueOf((char)('A'+Math.random()*('Z'-'A'+1)))); } System.out.println(list); //统计集合重复元素出现次数,并且去重返回hashmap Map<String, Long> map = l

一.Stream之filter.distinct.skip: package com.cy.java8; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; public class StreamFilter { public static void main(String[] args) { List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3,

#list转map,set,使用stream进行转化 函数式编程: 场景: 从数据库中取出来的数据,经常是list集合类型,但是list转map这种场景虽然不常见,但是有时候也会遇到,最常见的还是转为set进行数据去重. eg: 1 list转set List<Notification> notifications = notificationMapper.selectByExampleWithRowbounds(example,new RowBounds(offset, size)); 数据

怎么在java 8的map中使用stream 简介 Map是java中非常常用的一个集合类型,我们通常也需要去遍历Map去获取某些值,java 8引入了Stream的概念,那么我们怎么在Map中使用Stream呢? 基本概念 Map有key,value还有表示key,value整体的Entry. 创建一个Map: Map<String, String> someMap = new HashMap<>(); 获取Map的entrySet: Set<Map.Entry<St

在这篇文章中,您将学习如何使用Java对Map进行排序.前几日有位朋友面试遇到了这个问题,看似很简单的问题,但是如果不仔细研究一下也是很容易让人懵圈的面试题.所以我决定写这样一篇文章.在Java中,有多种方法可以对Map进行排序,但是我们将重点介绍Java 8 Stream,这是实现目标的一种非常优雅的方法. 一.什么是Java 8 Stream 使用Java 8 Streams,我们可以按键和按值对映射进行排序.下面是它的工作原理: 将Map或List等集合类对象转换为Stream对象 使用S

一.stream介绍 参考: Java 8 中的 Streams API 详解   Package java.util.stream   Java8初体验(二)Stream语法详解   二.例子 import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List; import java.util.stream.Collectors; import java.util.stream.Stream; /** * Cr

在前面的章节中我们介绍了List,也讨论了List的数据结构和操作函数.List这个东西从外表看上去挺美,但在现实中使用起来却可能很不实在.为什么?有两方面:其一,我们可以发现所有List的操作都是在内存中进行的,要求List中的所有元素都必须在操作时存在于内存里.如果必须针对大型数据集进行List操作的话就明显不切实际了.其二,List的抽象算法如折叠算法.map, flatMap等是无法中途跳出的,无论如何都一直进行到底:只有通过递归算法在才能在中途停止运算.但递归算法不够抽象,经常出现重复

在这章中我们将学习Stream API,在JDK 8 中的一项新的特性.为了理解这一章的主题,你需要知道如何使用Lambda表达式和java.util.function里的预定义的函数式接口. 一个Stream 类似于一个管道,但它里面运输的不是水和石油,而是把数据从源头运输到目的地.根据传递的方式,一个stream可以是并行和并发的.并行的stream运行在多核的CPU的机器上会很有用. 乍一看,一个stream就像是一个集合容器,但是,它不是一个数据结构用来存储对象,它只是负责移动对象,所以

Lambda是Java8的主要特色,Java 8: Lambdas & Java Collections | zeroturnaround.com一文介绍了使用Lambda集合处理大量数据的方法. 首先Java集合引入了内部遍历,原来 LambdaJ下面这种方法也可以在Java8中实现: List<Person> persons = asList(new Person("Joe"), new Person("Jim"), new Person(&