做性能测试的必备知识系列,可以看下面链接的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1806772.html stress 介绍 Linux 系统压力测试工具,这里通过异常进程模拟平均负载升高的场景 来看看 stress 命令行参数的讲解 参数 含义 -?.--help 帮助文档 --version.-v 版本号 -q 退出 -n 显示已完成指令的情况 -t N.--timeout N 运行 N 秒后停止 --backoff N 等待 N 微秒后开始

一.stress工具安装:1.获取stress源码安装包(stress-1.0.4.tar.gz)3.解压并安装 [root@localhost /]#cd /tmp/ [root@localhost tmp]#tar –zxvf stress-1.0.4.tar.gz 4.进入stress-1.0.4文件夹下,编译并安装stress [root@localhost tmp]#cd /tmp/stress-1.0.4/ [root@localhost stress-1.0.4]#./config

安装stressstress是一个linux下的压力测试工具,专门为那些想要测试自己的系统,完全高负荷和监督这些设备运行的用户 在容器中安装docker容器压测工具 stress #先安装一些基础工具 [root@f9420cbbd2a9 /]# yum install wget gcc gcc-c

摘要:华为云数据库高级内核技术专家详解GaussDB(for MySQL)Partial Result Cache特性,如何通过缓存中间结果对算子进行加速? 本文分享自华为云社区<GaussDB创新特性解读:Partial Result Cache,通过缓存中间结果对算子进行加速>,作者:GaussDB 数据库 . 为了加速查询性能,传统的关系型数据库,比如Oracle.DB2,都有结果集缓存的特性,用来缓存一条查询语句的结果集.如果后续同样的语句被查询,数据库将直接从结果集缓存中获取结果,而

Docker+K8s基础篇(二) docker的资源控制 A:docker的资源限制 Kubernetes的基础篇 A:DevOps的介绍 B:Kubernetes的架构概述 C:Kubernetes的集群安装 Kubernetes的简单应用 A:Kubernetes命令的介绍和使用 B:Kubernetes的增删改查: C:service资源的增删改查: D:pods资源的滚动部署,升级,回滚: ♣一:docker的资源控制 A:docker的资源限制 在之前我们提到过容器有6大基本功能组成,

How fast is Redis? Redis includes the redis-benchmark utility that simulates running commands done by N clients at the same time sending M total queries (it is similar to the Apache's ab utility). Below you'll find the full output of a benchmark exec

这段时间主要是学习了对容器的操作,包括:容器的状态:start,stop,restart,rename,pause,unpause,rm,attach,exec,kill,logs:还学习了对容器的资源进行限制的操作,包括:CPU(- c),内存(-m   --memory-swap),blkio IO(--device-weight),知道了容器的cpu和blkio io的限制是根据权重来限制的,这种权重体现在资源紧缺的情况下,而内存的限制是由物理内存和swap内存来限制的,如果不设置--me

启动一个容器并限制资源 启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2 [root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash 启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态 docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有 docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息 [root@localhost ~]# d

启动一个容器并限制资源 启动一个centos容器,限制其内存为1G ,可用cpu数为2 [root@localhost ~]# docker run --name os1 -it -m 1g --cpus=2 centos:latest bash 启动容器后,可以使用docker 的监控指令查看容器的运行状态 docker top 容器名: 查看容器的进程,不加容器名即查看所有 docker stats 容器名:查看容器的CPU,内存,IO 等使用信息 [root@localhost ~]# d

使用命令 ab -c 20000 -n 100000 'http://127.0.0.1:9050/v1/api.store.xxx'进行压测,并同时进行了交叉测试,结果如下: 高并发情况下数据目前没有出错. Redis性能和框架封装的Cache性能差的不多. 1. Redis 1.1. Redis自增 ab -c 20000 -n 100000 'http://127.0.0.1:9050/v1/api.store.redis.add' This is ApacheBench, Version

MySQLCluster是sharednothing分布式架构,ndb存储引擎把数据放置于内存中.可以做到无单点故障.由运行于不同服务器上的的多种进程构成,组件包括SQL节点,NDBD数据节点,管理程序,以及(可能的)数据访问程序. 表(结构)存在SQL节点中.应用程序通过SQL节点访问这些数据表:NDBD数据节点用于保存数据:集群管理通过管理工具ndb_mgmd管理.     MySQLCluster具有高可用性.高性能和可缩放性的Cluster数据管理.关于Cluster中组件的关系可见下图

压力测试工具集合(ab,webbench,Siege,http_load,Web Application Stress) 1 Apache附带的工具ab ab的全称是ApacheBench,是Apache附带的一个小工具,专门用于HTTP Server的benchmark testing,可以同时模拟多个并发请求. 在 这个例子的一开始,我执行了这样一个命令ab -n 10 -c 10http://www.google.com/.这个命令的意思是启动ab,向www.google.com发送10个

目录 1. 问题概述 2. stress 内存压力原理 2. cache 因素 2.1 未加压 2.2 加压(cpu/io) 3. 内存管理因素 3.1 内存分配/释放 3.2 MMU拥塞 4 总结 1. 问题概述 对ti am5728 xenomai系统latency测试时,在测试过程中发现,内存压力对latency影响极大,未添加内存压力下数据如下(注:文中所有测试使用默认gravity,对实时任务cpu已使用isolcpus=1隔离,另外文中的结论可能只对ARM平台有效): stress

一.购买云服务器 我是今年双十一期间在阿里云购买的服务器, 简单配置2核_4G_40G_3M,三年用了不到800块,不过当时我记得腾讯云更便宜,个人感觉,阿里的云服务器更加的稳定, 毕竟身经百战, 经过了这么多次双十一的考验, 可是就在我昨天支付宝崩了,打脸.....自己玩的话建议同类型的服务器,买便宜的,因为买了后就是不小心忘了, 放到那里了,也不会心太痛.好了,我们现在就去服务器上耍耍. 二.安装docker 这是我的上一篇安装过程,亲测可用 https://www.cnblogs.com/

前段时间搞优化,最后瓶颈发现都在数据库单点上. 问DBA,给我的写入答案是在1W(机械硬盘)左右. 联想起前几天infoQ上一篇文章说他们最好的硬件写入速度在2W后也无法提高(SSD硬盘) 但这东西感觉从来没证实过,故一时兴起,弄台虚拟机压测起来.   想搞清下面的问题:   1,mysql支撑多少连接数? 2,写入瓶颈到底是多少? 3,求QPS   畅想:  足够的CPU, load>远小于核数*2 足够的内存, 基本只用到物理内存 瓶颈在硬盘,写入速度应该能到90-100M/S(机械硬盘,7

腾讯优测是专业的移动云测试平台,旗下的优分享不定时提供大量移动研发及测试相关的干货~ 此文主要与以下内容相关,希望对大家有帮助. react native给了我们使用javascript开发原生app的能力,在使用react native完成兴趣部落安卓端发现tab改造后,我们开始对由react native实现的界面进行持续优化.目标只有一个,在享受react native带来的新特性的同时,在体验上无限逼近原生实现. 作为一名前端开发,本文会从前端角度,探索react native首屏渲染最

天下没有免费的午餐,本文转载于:http://cenalulu.github.io/linux/all-about-cpu-cache/ 先来看一张本文所有概念的一个思维导图: 为什么要有CPU Cache 随着工艺的提升最近几十年CPU的频率不断提升,而受制于制造工艺和成本限制,目前计算机的内存主要是DRAM并且在访问速度上没有质的突破.因 此,CPU的处理速度和内存的访问速度差距越来越大,甚至可以达到上万倍.这种情况下传统的CPU通过FSB直连内存的方式显然就会因为内存访问的等待, 导致计算

1.在实际项目开发中,会使用到很多缓存技术,而且数据库的设计一般也会依赖于有缓存的情况下设计. 常用的缓存分两种:本地缓存和分布式缓存. 常用的本地缓存是guava cache,本章主要介绍guava cache在项目中的使用. 关于常用缓存以及每种缓存常用场景的介绍,之后可以去查看我记录的"Java缓存相关"系列博客.链接如下: <第一章 常用的缓存技术> 2.实际使用 本项目的代码基于第六章的代码进行构建,这里只列出修改过的代码: 2.1.ssmm0-data pom.

通过代码直接设置Java的DNS(实际上设置的是DNS Cache),支持JDK 6+.  功能 设置/重置DNS(不会再去Lookup DNS) 可以设置单条 或是通过Properties文件批量设置 查看DNS Cache内容 删除一条DNS Cache(即重新Lookup DNS) 清空DNS Cache(即所有的域名重新Lookup DNS)  需求场景 一些库中写死了连接域名,需要通过修改host文件绑定才能做测试.结果是: 自动持续集成的机器上一般同学是没有权限去修改host文件的,

What is a 'library cache: mutex X' wait? The mutex feature is a mechanism to control access to in memory structures. It is used in a number of areas including the library cache. The library cache is a memory area that holds parsed cursor structures n

作者:阿里云用户mr_wid ,z)NKt#   @I6A9do   如果感觉该评测对您有所帮助, 欢迎投票给本文: UO<claV   RsfTUb)<   投票标题:  28.[阿里云产品公测]以开发者角度看ACE服务『ACE应用构建指南』:作者:mr_wid 5yi q#   G5J ZB7C   投票地址: http://bbs.aliyun.com/read/178799.html?spm=5176.7189909.0.0.b88gbW $ow`)?sh   Jjh!/pWZ4