1.安装impyla pip install impyla 2.在superset页面配置如下,此时impala是有kerberos认证的 impala://xxxx:xx/default?auth_mechanism=GSSAPI&kerberos_service_name=impala 如果遇到下面的问题,是thrift-sasl版本过高 The error message returned was:\n'TSocket' object has no attribute 'isOpen' 降

公司最近在superset上面做二次开发,目前对接了mysql和oracle数据源,对这两个源的SQL操作查询做了完善和兼容.目前有新的需求就是要对接大数据部门的HBASE和HIVE数据源,由于superset原生支持impala,所以直接安装库测试. Superset是由Airbnb(知名在线房屋短租公司)开源的数据分析与可视化平台(曾用名Caravel.Panoramix),该工具主要特点是可自助分析.自定义仪表盘.分析结果可视化(导出).用户/角色权限控制,还集成了一个SQL编辑器,可以进

这是两个功能,都很简单就写一块了.. 简单到什么程度呢,简单到只贴代码就可以了... HBase package com.miras.data; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.TableName; import org.apache.hadoop.hbase.client.C

出现上述现象的原因是SQLite只支持库级锁,不支持并发执行写操作,即使是不同的表,同一时刻也只能进行一个写操作.例如,事务T1在表A新插入一条数据,事务T2在表B中更新一条已存在的数据,这两个操作是不能同时进行的,只能顺序进行.这会导致superset在运行一段时间后报上面的错误. 解决方法: 用nginx + 官方推荐的 gunicorn起多线程,简单说就是一个线程挂了,让线程A进入等待队列.线程B完成操作后,再调用函数释放资源,这样线程A就可以继续执行了. pip3 install gun

前段时间,有一个项目在连接Impala的时候,可以测试连接成功,但是查询不出表.但是通过impala-shell的时候,是可以查询出来的,我觉的这种方式查询出来的话,可能和jdbc的方式不一样,因为impala-shell连接的端口是21000,jdbc连接的端口是21050.我通过beeline的方式使用jdbc:hive2:的方式查询,因为impala和hive使用同一个metastore服务.刚开始的时候用jdbc:hive2://node1:21050/去连接,能成功,但是查询不出数据,

一.简介 1.概述 Impala是Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. •基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算 •是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 2.Impala的特点 impalak快的原因:1.2.3.6 1.基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询.分析 2.无需转换为MR,直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大

一.概述 Impala 是参照google 的新三篇论文Dremel(大批量数据查询工具)的开源实现,功能类似shark(依赖于hive)和Drill(apache),impala 是clouder 公司主导开发并开源,基于 hive并使用内存进行计算,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点.是使用cdh 的首选PB 级大数据实时查询分析引擎.(也可以单独安装使用,但一般都是和CDH一起使用:) 参考: https://www.cloudera.com/products/open-sour

一.简介 1.概述 Impala是Cloudera公司推出,提供对HDFS.Hbase数据的高性能.低延迟的交互式SQL查询功能. •基于Hive使用内存计算,兼顾数据仓库.具有实时.批处理.多并发等优点 impala使用hive的元数据, 完全在内存中计算 •是CDH平台首选的PB级大数据实时查询分析引擎 2.Impala的特点 impalak快的原因:1.2.3.6 1.基于内存进行计算,能够对PB级数据进行交互式实时查询.分析 2.无需转换为MR,直接读取HDFS及Hbase数据 ,从而大

本文安装Superset大致分为以下部分: 在操作系统中安装相关依赖,我所用的操作系统为Centos6.5 安装Python3.6.6 安装Superset 详细步骤如下: 相关依赖的安装 yum install sqlite* //我第一次安装的时候没有安装此依赖,最后在Superset初始化过程中有报错信息,提示缺少_sqlite3 这个包 yum upgrade python-setuptools //这是对该依赖的升级,如果原来操作系统中无此依赖,需要先install yum insta

1.配置/etc/yum.repos.d clouder-kudu.repo [cloudera-kudu]# Packages for Cloudera's Distribution for kudu, Version 5, on RedHat or CentOS 6 x86_64name=Cloudera's Distribution for kudu, Version 5baseurl=http://archive.cloudera.com/kudu/redhat/6/x86_64/kud

无论是采用GDB调试impala或者尝试修改impala源码,前提都是需要本地环境编译impala,这篇文章详细的分享一下impala编译方法以及编译过程遇到的棘手的问题: 前言: impala官方的git上其实是有impala编译的步骤的,但是在后来的git版本迭代中,被藏在了一个诡异的地方,https://github.com/cloudera/Impala/tree/v1.2.2,虽i然官方给出了步骤,但该博文并不是官方的一个简单翻译,其中涵盖了很多我加入的细节提醒和遇到的bug以及错误的

Apache Superset是一个强大的BI工具,它提供了查看和探索数据的方法.它在 ClickHouse 用户中也越来越受欢迎. 我们将介绍安装 Superset 的 2 种方法,然后展示如何从 Superset 连接到您的第一个 ClickHouse 数据库.代码示例基于 Ubuntu 18.04.Superset 1.1.0 和 clickhouse-sqlalchemy 0.1.6. 方法一:Python虚拟环境 第一种方法直接在您的主机上安装 Superset.我们将首先创建一个 P

什么是Ansible Ansible是一种IT自动化运维工具,它可以配置系统,部署软件以及协调更高级的IT任务,例如持续部署或者是零停机滚动更新Ansible是新出现的自动化运维工具,基于Python开发,集合了众多运维工具(puppet.cfengine.chef.func.fabric)的优点,实现了批量系统配置.批量程序部署.批量运行命令等功能.Ansible是基于模块工作的,本身没有批量部署的能力.真正具有批量部署的是ansible所运行的模块,ansible只是提供一种框架.Ansib

kerberos-hadoop配置常见问题汇总 注意事项 常见问题如下(其中前面两点最多): 各目录属主组属性修改. 对于hadoop,需要改为yarn:hadoop/mapred:hdoop/hdfs:hadoop,其他组件如spark直接为spark:spark即可. 组件本地log属主组修改以及权限修改. 主要对/var/log/cluster001, /var/run/cluste001以及/data/cluster001目录下进行修改. webHDFS enable=true时,报错

最近在公司做一个数据可视化相关的项目,使用了Airbnb开源维护的企业级BI数据平台superset,相较于tableau这种收费的商业软件,Superset是开源维护的,同时图表的种类和颜值普遍偏高.以下效果图:  ![饼状图.gif](https://img2018.cnblogs.co

opentsdb 概览(overview) opentsdb 存储细节(Writing) rowkey的设计 rowkey的具体实现 压缩(compaction) 追加模式(appends) opentsdb UID的分配(UID Assignment) opentsdb 查询细节(Reading) rowkey中加salt的情况(Salting) 其他配置(Configuration) http接口(HTTP API) opentsdb连接Kerberos认证的HBase(非重点,仅顺手记录于

1.配置环境Eclipse和JDK 2.加载hive jar包或者impala jar包 备注:从CDH集群里面拷贝出来 下载地址:https://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/jdbc/2-5-5.html 3.源代码参考 /* * 1.配置好hive+sentry+impala * 2.hive配置sentry-site.xml加入属性/值:sentry.hive.testing.mode/true * 3.部署客户端配置,重启组件

--======================= 使用impala-shell 登录 --======================= impala-shell --auth_creds_ok_in_clear -l -i ip_address -u user_name --======================= JDBC driver --======================= Impala 官方jdbc driver有一些bug很致命的bug, 比如Insert 中文字符

最近,公司生产集群添加kerberos安全认证后,访问集群的任何组件都需要进行认证,这样问题来了,对于impala,未配置kerberos安全认证之前通过impala的jdbc驱动(impala-jdbc),配置连接字符串 jdbc:impala://192.168.1.10:21050/default;AuthMech=3;UID=user;PWD=pwd;UseSasl=0 是可以正常访问的,但是开启了kerberos后,impala访问报错,经过阅读impala jdbc使用文档(http

cdh hive和impala的odbc驱动 http://www.cloudera.com/downloads.html.html 选择 SLES 11 64-bit下载: http://www.cloudera.com/downloads/connectors/impala/odbc/2-5-26.html 或者 https://downloads.cloudera.com/connectors/impala_odbc_2.5.26.1027/Linux/SLES11/ClouderaImp