首先看一下GLSurfaceView是怎样绘制的.正如android开发文档中描写叙述的那样,我们须要new一个GLSurfaceView对象,然后设置一个实现了Renderer接口的对象,我们须要写一个MyRender类,实现Renderer的方法等等.我们先看一下Activity的写法.它不须要一个布局文件,我们将GLSurfaceView对象作为activity的contentview就可以.例如以下: package net.mobctrl.glsurfaceviewbmp; impor

Android View转换Bitmap,Bitmap转换Drawable //测试设置bitmap View view1 = ViewGroup.inflate(context, R.layout.drawable_icon, null); TextView textView1 = view1.findViewById(R.id.tv_text); TextView textView2 = view1.findViewById(R.id.tv_text2); textView1.setText

原文:Wpf ImageSource对象与Bitmap对象的互相转换 Bitmap to ImageSource 将得到的Bitmap对象转换为wpf常用的Imagesource对象 BitmapSource bs = Imaging.CreateBitmapSourceFromHBitmap(bmp.GetHbitmap(), IntPtr.Zero, Int32Rect.Empty, BitmapSizeOptions.FromEmptyOptions()); 得到的BitmapSource

本文主要介绍如何使用GDI+对图片进行格式转换,可以转换的图片格式为bmp.jpg.png. 1.加载GDI+库 GDI+是GDI图形库的一个增强版本,提供了一系列Visual C++ API.为了使用GDI+,需要在工程中包含“GdiPlus.h”头文件,并加载“gdiplus.lib”库文件. 具体实现方法为,下载GDI+库,将下载得到的Gdiplus文件夹放到工程中.Gdiplus文件夹中应当包含有“GdiPlus.h”等一系列头文件.Gdiplus.lib库文件和Gdiplus.dll动

/// <summary> /// 将图片Image转换成Byte[] /// </summary> /// <param name="Image">image对象</param> /// <param name="imageFormat">后缀名</param> /// <returns></returns> public static byte[] ImageToBy

1 Bitmap加载方式 在介绍Bitmap--OOM 异常时,首先介绍一下Bitmap有哪几种加载方式.通常Bitmap的加载方式有Resource资源加载.本地(SDcard)加载.网络加载等加载方式. 1.1 Resource资源加载 Assets资源加载方式: AssetManager am = getAssets(); InputStream is = am.open("high_pixel_img.jpg"); Bitmap bitmap = BitmapFactory.d

原文:Byte[].Image.Bitmap 之间的相互转换 /// <summary>        /// 将图片Image转换成Byte[]        /// </summary>        /// <param name="Image">image对象</param>        /// <param name="imageFormat">后缀名</param>        

bBitmap每个像素值由指定的掩码决定 写了一个小工具来转换Bitmap彩色图片的不同位数. 程序的逻辑是拼接: Bitmap文件头 + Bitmap信息头 + Bitmap数据 在RGB888转换到RGB565的过程中出现了问题:输出的颜色和原图的颜色显示不正确但是像素值转换是正确的. (输入的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png) (输出的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png) 但是用GIMP导出的图片颜色却能正确显示: (正确的图片,不支持上传bmp图片,所以改成了png

1. Image.FromFile()返回的是某个继承自Image的具体类的对象,在这里,就是Bitmap或者Metafile其中之一.这应该算是factory pattern的一种形式.所以,Image类确实不能直接创建对象的,但这里Image.FromFile()返回的是Bitmap或者Metafile的对象. 2. Bitmap不仅仅对应于bmp,其实只要是像素式的图片格式(矢量格式不行),理论上都可以用Bitmap,就像YJPC789(雪地里的一颗星) 所说的.Image所抽象的是Bit

1, public Bitmap stringtoBitmap(String string) {                 // 将字符串转换成Bitmap类型                 Bitmap bitmap = null;                 try {                         byte[] bitmapArray;                         bitmapArray = Base64.decode(string, Ba

实现功能   点击"查看图片"时能够跳出提示,选择系统图库打开还是自己编写的应用打开,并且对于下载好的图片也有效. 1.我将 qiaoba.jpg 放在 res/drawable 目录下,通过按钮设置打开图片,在按钮的监听设置如下: findViewById(R.id.btn_openImage).setOnClickListener(new View.OnClickListener() { @Override public void onClick(View v) { //要是自定义

1.将图片Image转换成Byte[] /// <summary>        /// 将图片Image转换成Byte[]        /// </summary>        /// <param name="Image">image对象</param>        /// <param name="imageFormat">后缀名</param>        /// <ret

cacheAsBitmap这个属性很多人都知道,但少有人明白它到底是如何生效的.虽然看名字是转换为位图处理,但用起来的时候感觉却也不过如此.所以,不少人最终选择自己转换Bitmap. 当然,自己转Bitmap也是可以的,也只是多浪费点内存和处理速度,然后麻烦点罢了.但事实上,很多时候cacheAsBitmap已经足够使用了. 先得说说FLASH的屏幕更新机制.在Debug播放器内,可以勾选显示重复区域来以红框显示更新区域.也就是说,FLASH并不会每帧都渲染所有的区域.这点上的确如此.但是在红框

关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度.开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费). 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别). OpenCV很早以前就用过,

笔者今年做了一个和人脸有关的android产品,主要是获取摄像头返回的预览数据流,判断该数据流是否包含了人脸,有人脸时显示摄像头预览框,无人脸时摄像头预览框隐藏,看上去这个功能并不复杂,其实在开发过程中,遇到的问题也不多,全部都处理了,在正式推出前,这个产品在公司内部也测试了几个月,也没发现bug,但最近实施人员,在客户公司做实施时,反馈回来各种问题,这些问题有部分是程序bug,也有一部分是和硬件有关,因为测试环境有限,笔者无法对各种型号,各个厂家的硬件进行测试,这篇文章主要是记录,摄像头给我们

使用系统相机 android中使用系统相机是很方便的,单这仅仅是简单的使用而已,并不能获得什么特殊的效果. 要想让应用有相机的action,咱们就必须在清单文件中做一些声明,好让系统知道,如下 <intent-filter> <action android:name="android.intent.action.IMAGE_CAPTURE" /> <category android:name="android.intent.category.DE

对开发库的C#封装,屏蔽使用细节,可以快速安全的调用人脸识别相关API.具体见github地址.新增对.NET Core的支持,在Linux(Ubuntu下)测试通过.具体的使用例子和Demo详解,参见博客地址. 更新: 增加对V1.1两个新功能的支持. 关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度.开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费). 百度的人脸

关于人脸识别 目前的人脸识别已经相对成熟,有各种收费免费的商业方案和开源方案,其中OpenCV很早就支持了人脸识别,在我选择人脸 识别开发库时,也横向对比了三种库,包括在线识别的百度.开源的OpenCV和商业库虹软(中小型规模免费). 百度的人脸识别,才上线不久,文档不太完善,之前联系百度,官方也给了我基于Android的Example,但是不太符合我的需 求,一是照片需要上传至百度服务器(这个是最大的问题),其次,人脸的定位需要自行去实现(捕获到人脸后上传进行识别). OpenCV很早以前就用

SVG的全称是Scalable Vector Graphics,叫可缩放矢量图形.它和位图(Bitmap)相对,SVG不会像位图一样因为缩放而让图片质量下降.它的优点在于节约空间,使用方便. android也在5.0中新增了对使用svg矢量图支持,现在网上也有大把关于svg的文章但是使用时还是有遇到了许多坑,所以在这里我就总结了下我在使用svg过程中遇到的各种坑,希望对大家有所帮助. VectorDrawable 要想在Android使用svg,首先要介绍的肯定是VectorDrawable,V

目录: 2.代码 3.参考资料 4.IIS环境FTP配置 5.使用虚拟目录注意Server.MapPath() 1. 项目介绍 建立FTP文件服务器与应用程序分开. 下面方法中的参数为Stream因为使用的是fineUI,已经将流上传,如果是其他控件,后面有FileStream,Bitmap,byte[]之间的参考资料. 2.测试代码 /// <summary> /// Bitmap:封装 GDI+ 包含图形图像和其属性的像素数据的位图. 一个 Bitmap 是用来处理图像像素数据所定义的对象

using System;using System.Collections.Generic;using System.Text;using System.Drawing;using System.Drawing.Imaging;using System.IO;using System.Windows.Forms; namespace EU.EUClass{ class ImgGDI   {       public ImgGDI()       {         //构造函数       }