svn的working copylocked这种情况大多是因为上次svn命令执行失败且被锁定了. 如果cleanup没有效果的话只好手动删除锁定文件. cd 到svn项目目录下,然后执行命令:del lock/q/s 就把锁删掉了. 操作图解如下: 1.开始--运行--cmd --回车    进入cmd 2.输入D: 回车    进入D盘 (即项目所在盘) 3.进入D盘后,输入cd  项目所在文件夹路径  回车      进入该项目文件夹 4.输入 del  lock  /q/s    回车  

解     释一下:     SVN  出现这个错误的原因是我删除了一个文件夹后又创建了一个同名文件夹.  在  svn   server  端,好像是不能区分这两个文件夹,所以出现了错误.     解决方法:      1.     删除出现错误的文件夹      2.     SVN Update    3.     这时服务器上存在的文件夹会出现在本地      4.     删除原有的文件夹      5.     SVN Commit    6.     重新创建文件夹      7.

锁表处理及查询 查看Oracle数据库被锁住的表,删除锁表的进程 1.查看被锁住的表 SELECT dob.object_name table_name,    lo.locked_mode, lo.session_id, vss.serial#, vss.action action, vss.osuser osuser, vss.logon_time, vss.process ap_pid, vps.spid db_pid FROM v$locked_object lo, dba_object

例:假设SVN库路径为E:/svn/project,库中的目录结构为 QA/Trunk Software/Tags/test.exe 删除Software/Tags/目录下的test.exe文件 操作步骤为: 1.   把SVN库dump出来 2.   使用svndumpfilter过滤掉要删除的文件 3.   新建一个SVN库 4.   再将处理好的文件load到新的SVN库里 具体命令为: >svnadmin dump E:/svn/project > aaa.dump >type

1.到svn目录下,选择文件并提交 2.在弹出的对话窗口中,选择文件并右击,找到"解决" 3.再次点击"还原"的时候,已经删除的文件就没有了.

创建文件后,进入文件夹下: ①先checkoutsvn地址: svn checkout https://xxxx:0000/svn/CM_B2B_Document/06_Testing/B2B_Steel_2.0/Simple ②:注意以下三条: - Fingerprint: 2C:8F:E9:C7:A8:56:AF:1D:07:A2:73:59:35:EA:CB:87:C9:E0:28:29 (R)eject, accept (t)emporarily or accept (p)ermanen

-- 查询死锁select        request_session_id spid,       OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName    from        sys.dm_tran_locks   where        resource_type='OBJECT' ---删除锁    KILL 79   ---spid

链接地址1:http://jingyan.baidu.com/article/fdffd1f8e39403f3e98ca195.html 在Mac OS X下,无法删除的文件无外乎三种情况:1,文件(夹)被锁定:2,文件正在使用中:3,没有权限的文件(夹).加锁的文件或文件夹图标下有小锁的标注,可以避免文件不慎被更改.移动或删除,一般来说,普通用户都没有给自己文件加锁的习惯.不过,锁定的文件有时会在你拷贝资料,整理系统时出现.这些文件不能从当前的路径中移走,在目标文件夹下则会生成被锁定的文件或文

目录 1.前言 2.单JVM锁 3.分布式锁 4.总结 =========正文分割线================= 1.前言 锁就像一把钥匙,需要加锁的代码就像一个房间.出现互斥操作的场景:多人同时想进同一个房间争抢这个房间的钥匙(只有一把),一人抢到钥匙,其他人都等待这个人出来归还钥匙,此时大家再次争抢钥匙循环下去. 本篇用java语言分析锁的原理(简单描述)和应用(详细代码),根据锁的作用范围分为:JVM锁和分布式锁.如理解有误之处,还请指出. 2.单JVM锁(进程级别) 程序部署在一台

先引入一些概念,直接Copy其他Blogs中的,我就不单独写了. 一.为什么会有锁 多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: 1.丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 2.脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 3.不可重复读 A用户读取数据,随后B用户读出该数据并修改,此时A用户再读取数据时发现前后

Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中,我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁.所以本文将对锁(乐观锁.悲观锁)进行分析. 第一部分 悲观锁 1 概念(来自百科) 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排它性,否则,即使在本系统中实

一.进程锁(同步锁/互斥锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的, 而共享带来的是竞争,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 例子 #并发运行,效率高,但竞争同一打印终端,带来了打印错乱 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('

一. 两种存储引擎:MyISAM与InnoDB 区别与作用 1. count运算上的区别: 因为MyISAM缓存有表meta-data(行数等),因此在做COUNT(*)时对于一个结构很好的查询是不需要消耗多少资源的.而对于InnoDB来说,则没有这种缓存. 2. 是否支持事务和崩溃后的安全恢复: MyISAM 强调的是性能,每次查询具有原子性,其执行数度比InnoDB类型更快,但不提供事务支持.InnoDB 提供事务支持事务,外部键等高级数据库功能. 具有事务(commit).回滚(rollb

转载. https://blog.csdn.net/mysteryhaohao/article/details/51669741 锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素 .从这一角度来说,锁对

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

1.线程 1.进程与线程 进程有很多优点,它提供了多道编程,让我们感觉我们每个人都拥有自己的CPU和其他资源,可以提高计算机的利用率.很多人就不理解了,既然进程这么优秀,为什么还要线程呢?其实,仔细观察就会发现进程还是有很多缺陷的,主要体现在两点上: 进程只能在一个时间干一件事,如果想同时干两件事或多件事,进程就无能为力了. 进程在执行的过程中如果阻塞,例如等待输入,整个进程就会挂起,即使进程中有些工作不依赖于输入的数据,也将无法执行. 如果这两个缺点理解比较困难的话,举个现实的例子也许你就清楚

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

锁,在现实生活中是为我们想要隐藏于外界所使用的一种工具.在计算机中,是协调多个进程或县城并发访问某一资源的一种机制.在数据库当中,除了传统的计算资源(CPU.RAM.I/O等等)的争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性,是所有数据库必须解决的一个问题,锁的冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这一角度来说,锁对于数据库而言就显得尤为重要. MySQL锁 相对于其他的数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,最显著的特点就是不同的存储引擎支持不

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

在svn客户端,想设置忽略提交.class文件,通过 properties > New > Other 添加一个忽略的属性,,还是不行:部分屏蔽了,部分class还是在列表中 再次参考了一下:Settings > General > Global ignore pattern 添加了一个 *.class就行了. 转载一下:svn设置提交忽略某些文件或文件夹 from:http://blog.csdn.net/hemingwang0902/article/details/690420

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证