golang中sync包实现了两种锁Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁),其中RWMutex是基于Mutex实现的,只读锁的实现使用类似引用计数器的功能． type Mutex     func (m *Mutex) Lock()     func (m *Mutex) Unlock() type RWMutex     func (rw *RWMutex) Lock()     func (rw *RWMutex) RLock()     func (rw *RWMutex) RL

什么时候需要用到锁? 当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 多个线程在读相同的数据时 多个线程在写相同的数据时 同一个资源,有读又有写 互斥锁(sync.Mutex) 互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法,它能够保证同时只有一个 goroutine 可以访问到共享资源(同一个时刻只有一个线程能够拿到锁) 先通过一个并发读写的例子演示一下,当多线程同时访问全局变量时,结果会怎样? pack

package main; import ( "fmt" "sync" "runtime" "time" ) //加锁,注意锁要以指针的形式传进来,不然只是拷贝 func total1(num *int, mu *sync.Mutex, ch chan bool) { mu.Lock(); for i := 0; i < 1000; i++ { *num += i; } ch <- true; mu.Unlock(

相比于Mutex来说,RWMutex锁的粒度更细,使用RWMutex可以并发读,但是不能并发读写,或者写写. 1. sync.RWMutex的结构 type RWMutex struct { // 互斥锁 w Mutex // held if there are pending writers // 信号量,用于写等待读 writerSem uint32 // semaphore for writers to wait for completing readers // 信号量,用于读等待写 r

sync.RWMutex package main import ( "fmt" "runtime" "sync" ) func clickWithMutex(total *int, m *sync.RWMutex, ch chan int) { ; i < ; i++ { m.Lock() *total += m.Unlock() //这里是写 下面是读,外层还有线程的竞争 { m.RLock() fmt.Println(*total)

package main import ( "fmt" "sync" "time" ) /* 读写锁 多路只读 一路只写 读写互斥 */ /*读写锁API介绍*/ func main101() { var rwm sync.RWMutex //锁定为写模式---一路只写 rwm.Lock() //解锁写模式 rwm.Unlock() //锁定为读模式---多路只读 rwm.RLock() //释放读写锁 rwm.RUnlock() } /* 数据

深入理解 sync.Once 与 sync.Pool sync.Once 代表在这个对象下在这个示例下多次执行能保证只会执行一次操作. var once sync.Once for i:=0; i < 10; i++ { once.Do(func(){ fmt.Println("execed...") }) } 在上面的例子中,once.Do 的参数 func 函数就会保证只执行一次. sync.Once 原理 那么 sync.Once 是如何保证 Do 执行体函数只执行一次呢?

==== Mutex为互斥锁,顾名思义,被Mutex锁住的代码同时只允许一个协程访问,其它协程进来就要排队 如何使用?看代码: 输出: 释义: 并发1000个协程同时更改m的元素,这样会有一部分更改成功,但是还有一部分会出现竟态,造成并发错误,输出结果很明了 如何避免: 放开26行,30行便可 作用是锁住临界区28行,这样就能保证28行同时只有一个协程访问,其他协程进来得排队,等待上一个协程释放资源,即解锁. ==== RWMutex为读写锁 允许多个读者访问共享资源,但是只能有一个写者.不能同

前言 Golang中有两种类型的锁,Mutex (互斥锁)和RWMutex(读写锁)对于这两种锁的使用这里就不多说了,本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现. 引子问题 我一般喜欢带着问题去看源码.那么对于读写锁,你是否有这样的问题,为什么可以有多个读锁?有没有可能出现有协程一直无法获取到写锁的情况?带着你的疑问来往下看看,具体这个锁是如何实现的. 如果你自己想看,我给出阅读的一个思路,可以先看读写锁,因为读写锁的实现依赖于互斥锁,并且读写锁比较简单一些,然后整理思路之后再去想一下实际

sync.WaitGroup,顾名思义,等待一组goroutinue运行完毕.sync.WaitGroup声明后即可使用,它有如下方法: func (wg *WaitGroup) Add(delta int) #不能传入符数,否则引发panic func (wg *WaitGroup) Done() func (wg *WaitGroup) Wait() 一般套路是,"先统一Add, 在并发Done, 最后Wait".中心思想是由一个goroutine或主程序来调用Add和Wait方法

在说vue 修饰符sync前,我们先看下官方文档:vue .sync 修饰符,里面说vue .sync 修饰符以前存在于vue1.0版本里,但是在在 2.0 中移除了 .sync .但是在 2.0 发布之后的实际应用中,我们发现 .sync 还是有其适用之处,比如在开发可复用的组件库时.我们需要做的只是让子组件改变父组件状态的代码更容易被区分.从 2.3.0 起我们重新引入了 .sync 修饰符,但是这次它只是作为一个编译时的语法糖存在.它会被扩展为一个自动更新父组件属性的 v-on 监听器.示

sync.Mutex Go中使用sync.Mutex类型实现mutex(排他锁.互斥锁).在源代码的sync/mutex.go文件中,有如下定义: // A Mutex is a mutual exclusion lock. // The zero value for a Mutex is an unlocked mutex. // // A Mutex must not be copied after first use. type Mutex struct { state int32 sem

sync.Cond 条件变量是基于互斥锁的,它必须有互斥锁的支撑才能发挥作用. sync.Cond 条件变量用来协调想要访问共享资源的那些线程,当共享资源的状态发生变化的时候,它可以用来通知被互斥锁阻塞的线程 条件变量的初始化离不开互斥锁,并且它的方法也是基于互斥锁的 条件变量有三个方法,等待通知(wait),单发通知(signal),广播通知(broadcast).当互斥锁锁定时,可以进行等待通知:当互斥锁解锁时,可以进行单发通知和广播通知. var mailbox uint8 var loc

前面刚讲到goroutine和channel,通过goroutine启动一个协程,通过channel的方式在多个goroutine中传递消息来保证并发安全.今天我们来学习sync包,这个包是Go提供的基础包,提供了锁的支持.但是Go官方给的建议是:不要以共享内存的方式来通信,而是要以通信的手段来共享内存.所以他们是提倡使用channel的方式来实现并发控制. 学过Java的同学对锁的概念肯定不陌生,在Java中提供Sychronized关键字提供独占锁,Lock类提供读写锁.在sync包中实现的

cond.Wait()的操作实际上是对与cond绑定的锁先进行解锁,在等待通知:接收到通知后,会尝试加锁,加锁成功则唤醒否则继续等待通知: cond.Waite()前必须对关连锁加锁,否则panic 下面例子中用的读写锁,也可以直接用互斥锁,使用场景不同而已 例子中如果有多个f1在不同goruntine中执行,f2中可以使用cond.Broadcast进行广播唤醒所有f1,如果是互斥锁肯定只有一个f1运行实体会重新获取到锁:而如果是读写锁则所有f1实体都可以成功RLock 使用runtime.G

Catena (时序存储引擎)中有一个函数的实现备受争议,它从 map 中根据指定的 name 获取一个 metricSource.每一次插入操作都会至少调用一次这个函数,现实场景中该函数调用更是频繁,并且是跨多个协程的,因此我们必须要考虑同步. 该函数从 map[string]*metricSource 中根据指定的 name 获取一个指向 metricSource 的指针,如果获取不到则创建一个并返回.其中要注意的关键点是我们只会对这个 map 进行插入操作. 简单实现如下:(为节省篇幅,省

golang 互斥锁和读写锁 golang中sync包实现了两种锁Mutex(互斥锁)和RWMutex(读写锁),其中RWMutex是基于Mutex实现的,只读锁的实现使用类似引用计数器的功能. type Mutex func (m *Mutex) Lock() func (m *Mutex) Unlock() type RWMutex func (rw *RWMutex) Lock() func (rw *RWMutex) Unlock() func (rw *RWMutex) RLock()

当我们的程序就一个线程的时候是不需要用到锁的,但是通常我们实际的代码不会是单个线程的,所有这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 当我们多个线程在读相同的数据的时候则是需要加锁的 当我们的程序既有读又有写的时候更是需要加锁的 当我们有多个线程在写的时候同样也是需要加锁 互斥锁 互斥锁:同一个时刻只有一个线程能够拿到锁 我们先通过一个例子来演示,如果当多个线程同时更改一个变量,结果会是怎么样不加锁版本 package main import ( "sync" &q

源码分析系列文章已经开源到github,地址如下: github:https://github.com/farmer-hutao/k8s-source-code-analysis gitbook:https://farmer-hutao.github.io/k8s-source-code-analysis 本文大纲 Pod priority preempt 入口 preempt 实现 SchedulingQueue FIFO PriorityQueue PodPreemptor xx.Algor

(dlv) b k8s.io/sample-controller/pkg/client/informers/externalversions.(*sharedInformerFactory).InformerFor (dlv) b k8s.io/sample-controller/vendor/k8s.io/client-go/informers.(*sharedInformerFactory).InformerFor (dlv) b k8s.io/sample-controller/vendo