连续型变量的推断性分析方法主要有t检验和方差分析两种,这两种方法可以解决一些实际的分析问题,下面我们分别来介绍一下这两种方法 一.t检验(Student's t test) t检验也称student t检验(Student's t test),由Gosset提出,主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布资料.我们在介绍连续变量分布时讲过t分布,t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著. 介绍t检验之前,先说一下Z检验,假设我们已知一个样本

说明:这段时间跟老师学习了一下mongodb数据库,这次也是第一次搭建后台服务,出了不少差错,特此来复盘一下,非常感谢对我提供帮助的同学~ 一.使用 thinkjs + mongodb 创建后台服务 1.安装 thinkjs 安装thinkjs工具包 npm install -g think-cli 2.创建 thinkjs 项目 thinkjs new demo; cd demo; npm install; npm start; 3.让框架支持 mongo 模型 在demo项目的config文

本节内容: 1:t分布存在的意义是什么 2:t分布的置信区间 3:t分布检验 一.t分布存在的意义是什么 数据分析中有一块很大的版图是属于均值对比的,应用广泛. 例如:对比试验前后病人的症状,证明某种药是否有效: 对比某个班级两次语文成绩,验证是否有提高: 对比某个产品在投放广告前后的销量,看广告是否有效.这些都属于两均值对比的应用. 均值对比的假设检验方法主要有Z检验和T检验: 它们的区别在于Z检验面向总体数据和大样本数据,而T检验适用于小规模抽样样本. 有判断了均值就可以做很多的事情了 二.

在 Java7引入的诸多新特性中,Fork/Join 框架无疑是重要的一项.JSR166旨在标准化一个实质上可扩展的框架,以将并行计算的通用工具类组织成一个类似java.util中Collection一样的包.其目标是使之对开发人员易用且易维护,同时该框架也旨在并行计算地高质量实现.目前已经有多个新的类和接口被添加到该框架中了. 该新特性主要是解决Java社区中对于如synchronized,wait和notify等操作的低级别的话题活动的需求.Fork/Join框 架被设计成可以容易地将算法并

Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一. Sklearn 包含了很多种机器学习的方式: Classification 分类 Regression 回归 Clustering 非监督分类 Dimensionality reduction 数据降维 Model Selection 模型选择 Preprocessing 数据预处理 我们总能够从这些方法中挑选出一个适合于自己问题的, 然后解决自己的问题. 安装 Scikit-learn (

B1006. 换个格式输出整数 (15) Description: 让我们用字母B来表示"百".字母S表示"十",用"12...n"来表示个位数字n(<10),换个格式来输出任一个不超过3位的正整数.例如234应该被输出为BBSSS1234,因为它有2个"百".3个"十".以及个位的4. Input: 每个测试输入包含1个测试用例,给出正整数n(<1000). Output: 每个测试用例的输出

一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<= 10

题目链接:http://codeforces.com/problemset/problem/505/A 题目意思:给出一个长度不大于10的小写英文字符串 s,问是否能通过在字符串的某个位置插入一个字母,使得新得到的字符串成为回文串. /**************************************(又到自我反省时刻) 做的时候,通过添加一个单位使得长度增加1,找出中点,检验前一半的位置,找出对称位置替换成对应的前一半位置的字符,然后原字符串剩下的部分追加到后面,再判断回文.但是由于

[题目链接] 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码. 输入格式: 输入第一行给出正整数N

1031. 查验身份证(15) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

1031. 查验身份证(15) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

L1-016. 查验身份证 时间限制 400 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 陈越 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10M:1 0 X 9

一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(<= 100

进行数据初步处理(perl) 统计amplicon的RC(read counts),并且相互overlap大于75%的amplicon合并起来 统计每个amplicon的GC含量,均值, 性别识别并校正,文库大小.长度.GC含量标准化 文库大小标准化 某个sample的文库大小(read counts * amplicon length) / 平均每个ampicon文库大小(sum(read counts * amplicon length) / amplicon size)) 标准化前 标准化

写在前面 写这篇的目的是为了总结我长期以来的混乱.虽然题目是"法线纹理的实现细节",但其实我想讲的是如何在shader中编程正确使用法线进行光照计算.这里面最让人头大的就是各种矩阵运算和坐标系之间的转换,很容易因为坐标系错误而造成光照结果的错误. 我们将要讨论以下几个问题: 为什么法线纹理通常都是偏蓝色的? 在Unity里,法线纹理是需要把"Texture Type"设置成"Normal Map"才能正确显示,为什么? 把"Textur

一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 现在给定一些身份证号码,请你验证校验码的有效性,并输出有问题的号码. 输入格式: 输入第一行给出正整数N(≤100)

1. 本章学习总结 1.1 思维导图 1.2 本章学习体会及代码量学习体会 1.2.1 学习体会 这几周学习了数组,一维数组,二维数组,字符数组,前一个题集还没做完,后一个题集就又发布了,当场去世,可能因为题目难度也在增加,然后有些懒,题目一直放着没有好好去做,都是等老师讲完有了思路,再根据老师的思路把代码打一遍.这一点自我检讨一下.学习了数组,并且学了几种排序方法,之前的一些题目也可以改用数组的方法来做.感觉数组有些题目有思路做起来,也有点懵懵的,不能一遍过,都需要调试一下才知道自己的问题出在

机器学习主要工作大致分为以下几步,数据预处理,包括数据切分,特征选取,数据缺失值处理,来了解数据.接下来分割数据,分别分出训练集和测试集.第三步,选择模型,使用训练数据训练模型参数,再对测试数据进行预测,保存预测结果.第四步,对预测结果性能分析,根据分析结论调节参数. pandas包处理数据,分析数据 numpy包提供高级的数学运算和高效的向量及矩阵运算能力 pandas.read_csv函数从互联网读取指定数据 查看data数据量和维度 data.shape 使用sklearn.cross_v

https://pintia.cn/problem-sets/994805260223102976/problems/994805290334011392 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10\ M:1

题目传送:https://www.patest.cn/contests/pat-b-practise/1031 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10M:1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2 现在给

1031. 查验身份证(15) 时间限制 200 ms 内存限制 65536 kB 代码长度限制 8000 B 判题程序 Standard 作者 CHEN, Yue 一个合法的身份证号码由17位地区.日期编号和顺序编号加1位校验码组成.校验码的计算规则如下: 首先对前17位数字加权求和,权重分配为:{7,9,10,5,8,4,2,1,6,3,7,9,10,5,8,4,2}:然后将计算的和对11取模得到值Z:最后按照以下关系对应Z值与校验码M的值: Z:0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10