import os import time cmd = 'ifconfig | grep "RX bytes" | tail -1 | awk -F":" \'{print $2," ", $3}\' | awk \'{print $1 , " " , $6}\' > network_speed.temp' os.system(cmd) tx=0 rx=0 while True: file = open('network

问题:线上的写日志操作非常频繁,想统计每秒写了多少行数据?假如没法送一个消息写一个日志,问题也就变成了,每秒发送多少消息了. 日志采用log4js书写,格式如下: [-- ::33.548] [INFO] lac - [-- ::33.551] [INFO] lac - [-- ::33.563] [INFO] lac - [-- ::33.569] [INFO] lac - [-- ::33.572] [INFO] lac - 思路:依次读取日志的每一行,解析出时间字段,如 11:23:33

转载自:http://blog.chinaunix.net/uid-9370128-id-393082.html 1. mysql 5.0.x 统计每秒增,删,改,查,替换数  mysql 的show global status可以查出自启动以前,累计数量,每秒抓取一次  #!/bin/bashwhile truedoecho -ne "`date`\t"mysql -S /tmp/mysql.sock -e "show global status;"| grep

工作过程中,如果一个数据库的表比较多,手工编写统计脚本就会比较繁琐,于是摸索出自动生成各表统计数据量脚本的通用方法,直接上代码: /* 脚本来源:https://www.cnblogs.com/zhang502219048/p/10970193.html */ ), Num int) exec sp_MSforeachtable 'insert into #t select ''?'', count(*) from ?' select replace(replace(TableName,'[',

http://www.cnblogs.com/qinche/archive/2012/08/09/app.html 由于今天要监控数据,急需统计实例中1有多少库2库里有多少表3每个表有多少数据 --将写好的代码贴出来,用到如下的: --sysobjects:在数据库每个对象(约束.默认值.日志.规则.存储过程)占一行. --sysindexes:数据库中的每个索引和表在表中各占一行. --syscolumns:每个表和视图中的每列在表中占一行,存储过程中每个参数在表中占一行. select * 

本来挺简单的一个东西硬是弄了两天 心力交瘁 找了网上不少资料 整理一下发给大家 首先是统计每个人的代码量的git命令 在网上找的 我这里做了以下修改 git log --format='%aN'|sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; lo

1.传统统计方式                                                                                                     2.极速统计方式                                                                                                     SELECT rowcnt FROM sys.sysindexe

以下是我写的一个脚本,可以统计在某个项目中,自己修改代码的行数,包括增加多少行,删除多少行. 可以统计当天,24小时内或全部时间内.使用时需要把代码中的author对应的值换成自己的名字. 代码如下: #!/bin/bash function count() { local insert=0 local delete=0 while read line ;do current=`echo $line| awk -F',' '{printf $2}' | awk '{printf $1}'` if

项目需要统计在线用户数量,系统部署在集群环境下,使用会话粘贴的方式解决Session问题.要想得到真实在线用户数,必须是所有节点的总和. 这里考虑使用memcached存放用户登录数据,key为userid统计在线用户数据,只需要统计key的总数.memcached因为性能的缘故, 没有提供遍历整个缓存当中对象的功能,不过memcached也提供了很多命令来监控memcached的状态,例如stats命令就有: stats stats reset stats malloc stats maps

这个马甲属于一个表,appStore另一张表,用户登录表,主要操作的就是这三个表. 我这里的马甲和app的id都与用户登录表中的channel对应,在channel存放的是majiaId + “|” + storeId 第一版sql: select count(*), sms_tag_name, store_name from (select id, create_date, SUBSTR(channel,,NVL(INSTR(channel, ,),)-) sms_tag_id, SUBSTR

# a新增行数,d删除行数 git log  --author="`git config --get user.name`" --pretty="%H" --after="2019-01-01" --numstat | awk 'NF==3 {a+=$1; d+=$2} END {printf("+%d, -%d\n", a, d)}'

netpps.sh统计每秒数据量,包含接收(RX)或发送(TX) netpps.sh eth0 #!/bin/bash INTERVAL=" # update interval in seconds if [ -z "$1" ]; then echo [network-interface] echo eth0 echo echo shows packets-per-second exit fi IF=$ while true do R1=`/statistics/rx_pac

本帖最后由 LUK 于 2014-9-21 22:39 编辑 思路: 1 关注MYSQL三个方面的性能指标,分别为query数,transaction数,io请求数 2 在某个时间范围内(例如20秒),统计MYSQL中上面的三个指标的总量,以及每一秒的量 ,同时每隔一秒种打印一个当前的指标量,在最后再计算并打印时间段内总量及每秒量 3 在IO的统计公式如下:Key_reads  * 2 +  Key_writes * 2 + Key_read_requests + Innodb_data_rea

在日常文章数据统计的过程中,纯手动方式已经难以应付,于是乎,逐步开始了程序介入方式进行统计. 在上一节中,探索利用 csv 文件格式进行文章数据统计,本来以为能够应付一阵子,没想到仅仅一天我就放弃了. 原因还不是因为我懒,需要复制文章内容,然后整理成特定的 csv 格式,最后利用已编写的 java 工具类进行统计. 在这三步操作中,第一步复制文章内容最简单,第二步整理文章格式最麻烦,第三步编写 csv 工具类最技术. 因此,能不能再简单点?懒癌晚期,必须继续寻求新的解决方案. 关于如何利用 cs

摘要 分享Git日常操作中常用的命令,分享如何统计在项目中贡献的代码量. 下面列出Git bash常用命令. 1. git clone **(项目地址) 克隆一个git项目到本地,将git项目拉取到本地 2. git status 查看文件状态,列出当前目录没有被git管理,以及被修改过还未提交的文件 3. git add * 将我们提交的文件添加到索引库中(添加到缓冲区),*可以是路径也可以是.符号,git add . 代表将当前目录下的所有文件都添加到索引库中,如果指定路径则代表将制定路径的

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/47396311 以下是在模板中做一个简单的页面PV数统计.model阅读量统计.用户訪问量统计的方法 简单的模板页面计数的实现 模板中设置: <li>您是第{{count}}个訪问本站的朋友</li> <li>訪问时间:{{time}}</li> view.py中 def getTime():#获取当前时间 import time return time.ctim

概述 本文从一段统计C/C++程序脚本入手,记录shell脚本常用和重要的知识点. 代码量统计程序 文件名称,count_code_line.sh 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536 #!/bin/bash # 统计代码行数 去除空格和注释# author: by wangxintang function count_dir(){ total1=0 for input in $* do count=`fi

git的代码量大多数都是根据命令行统计,或者根据第三方插件统计.但是都不满足我的需求,因为我们代码都由gitlab管理,于是想到了通过gitlab暴露出来的接口获取数据. 第一步,生成私钥 登录你的gitlab申请私钥private_token 第二步,获取当前用户可见的所有项目(即使用户不是成员) 接口地址:gitlab的地址/api/v4/projects/?private_token=xxx返回参数: [{ "id":219, "description":&q

1. 需求统计 互联网上对于数据的统计,一个重要的应用就是对站点站点数据的统计,比如CNZZ站长统计.百度统计.Google Analytics.量子恒道统计等等. 站点站点统计工具无外乎有下面一些功能: 1)站点流量统计:包含PV.UV.IP等指标,这些统计指标能够以趋势图的形式展示出来,如近期一周.近期一个月等. 2)IP来源信息统计:记录各个来源IP下的訪问pv数. 3)訪问来源分析:记录訪客是从哪些途径到达本站点的. 4)搜索引擎及搜索关键词分析:对于各个指定搜索引擎带来訪问PV的变化及

一 . 背景需求 在日常的业务需求中,我们往往会根据时间段来统计数据.例如,统计每小时的下单量:每天的库存变化,这类信息数据对运营管理很重要. 这类数据统计依赖于各个时间维度,年月日.时分秒都有可能.因为需求变化多样,并且表的设计有严格的规范,我们不可能将订单的下单时间分别拆分存储到 年.月.日.时.分.秒.毫秒列(字段)中.在实际应用中,我们一般都是通过转换函数进行时间转换的. 大家可能对关系型数据库(例如,SQL Server.MySQL)中的时间转换函数和依据时间段进行聚合操作比较熟悉了,

阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击) 作者:用户 来源:互联网 时间:2016-03-30 13:32:40 安全流量事件https互联网资源 摘要: 本文讲的是阿里云云盾抗下全球最大DDoS攻击(5亿次请求,95万QPS HTTPS CC攻击), 报告披露,去年11月,阿里云安全团队成功防御了黑客对阿里云平台上某互联网金融用户发起的超大规模HTTPS/SSL CC流量攻击,此次攻击也是迄今为止全球有统计数据最大的HTTPS SSL/CC攻击. 作