题目大意:双向联通图, 现在求减少任意一边使图的联通性改变,按照起点从小到大列出所有这样的边 解题思路:双向边模版题 tarjan算法 代码如下: #include<bits/stdc++.h> using namespace std; ; vector<int>vec[N]; pair<int, int>edge[N]; int dfn[N], low[N]; int res, ans; void tarjan(int u, int f) { dfn[u] = low

在图中求双联通和强联通分量是我们解决非树结构的图连通问题的利器 通过求求图的双联通和强联通分量能把图转化成DAG进行求解: 行走 Description 给出一个有向图,你可以选择从任意点出发走到任意点结束,问最多可以经过多少个点(重复经过只算一次). Input Format 第一行,两个整数,n和m.表示有向图的点数和边数. 接下来是m行每行输入两个数a,b,表示有一条从a到b的路. Output Format 输出最多可以经过的点数 Sample Input 10 10 6 4 0 8 5

题目描述 在幻想乡,上白泽慧音是以知识渊博闻名的老师.春雪异变导致人间之里的很多道路都被大雪堵塞,使有的学生不能顺利地到达慧音所在的村庄.因此慧音决定换一个能够聚集最多人数的村庄作为新的教学地点.人间之里由N个村庄(编号为1..N)和M条道路组成,道路分为两种一种为单向通行的,一种为双向通行的,分别用1和2来标记.如果存在由村庄A到达村庄B的通路,那么我们认为可以从村庄A到达村庄B,记为(A,B).当(A,B)和(B,A)同时满足时,我们认为A,B是绝对连通的,记为<A,B>.绝对连通区域是指

Tarjan算法就不说了 想学看这 https://www.byvoid.com/blog/scc-tarjan/ https://www.byvoid.com/blog/biconnect/ 下面是几份基本的模版 首先是无向图割点桥的代码 下面的代码是用于求割点数目的 其中add_block[u] = x  表示删除u点之后增加的联通块个数.注意是增加的联通块个数 ; ; const int INF = 0x3f3f3f3f; struct Edge { int u,v,next; int w

「BZOJ1924」[SDOI2010] 所驼门王的宝藏 tarjan + dp(DAG 最长路) ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 在宽广的非洲荒漠中,生活着一群勤劳勇敢的羊驼家族.被族人恭称为“先知”的 Alpaca L. Sotomon 是这个家族的领

题目连接:http://poj.org/problem?id=3177 题目大意是给定一些牧场,牧场和牧场之间可能存在道路相连,要求从一个牧场到另一个牧场要有至少两条以上不同的路径,且路径的每条path是分立的独立的,意为不能有公共道路,问最少添加多少条道路达成题目的要求. 图论问题,因为题目要求不能有公共道路,就是路径不能有公共边.题目转化为求图的边双连通分量,每个边双连通分量内各个牧场肯定存在不同路径可以相互到达,所以要求出图内有多少个边双连通分量,缩点后添边去满足题意.最终缩点后的图为树,

题目请戳这里 题目大意:求混合图欧拉回路. 题目分析:最大流.竟然用网络流求混合图的欧拉回路,涨姿势了啊啊.. 其实仔细一想也是那么回事.欧拉回路是遍历所有边一次又回到起点的回路.双向图只要每个点度数为偶数即可,有向图要保证所有点入度等于出度.求路径的话,dfs即可. 混合图的话,就比较复杂.首先将有向边定向,求出所有点的入度和出度,如果某个点入度和出度之差为奇数,则一定不存在欧拉回路,因为对于混合图,无向边可以任意指定方向,但是无论指定哪个方向,如果取反向的话,只会影响端点的一个出度和一个入度

考试的时候想了很多,不知道它那个概率究竟是怎么算..没想到能蒙30分.rp爆发hhh 题解转自不知道哪里来的老师发的(代码出自自己). 实际上警察就是两种结果——查到犯人或死亡,而死亡事件一定是包含在“调查未知身份的人”,也就是说调查未知身份的人越多,死亡概率就越高,所以我们要求的问题就是警察要尽可能少调查未知身份的人  给出公式 P(死亡)=调查的未知身份的人数/总人数 “死亡”和”存活”是对立事件,而”存活”等价于”找到犯人” 所以 ans=1−P死亡 问题转化为求调查最少的未知身份人的人数

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Tarjan求有向图强连通详解 注*该文章为转发,原文出处已经不得而知 :first-child { margin-top: 0; } blockquote > :last-child { margin-bottom: 0; } img { border: 0; max-width: 100%; height: auto !important; margin: 2px 0; } table { border-collapse: collapse; border: 1px solid #bbbbb

题意:给出一个无向图,判断是否任意两点间都存在至少3条互相独立的路,独立指公共顶点只有起点和终点.算法:枚举每个点,删去后用Tarjan判断图中是否存在割点,如果存在则该图不满足三连通性.Tarjan中保存搜索树,多子树的根节点为割点:dfs顺序为节点编号,dp得到每个子树通过回边能回到的最小编号,若某点的子树们能回到的点大于等于自己,则该点为割点.转自:yogykwan #include <cstdio> #include <cstring> #include <vecto

描述: 给定一个n个点m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大.你只需要求出这个权值和. 注:允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次. 思路: tarjan 的模板之一——缩点.先利用 tarjan 出图中的强连通分量及大小(点的权值),然后遍历所有点,重新构图(←重点),根据 topo DP一下,就可得出图中最大的权值和. 标程: #include<iostream> #include<cstdio> #include<

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在有向图G中,如果两个顶点间至少存在一条路径,称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.非强连通图有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components). Tarjan算法是基于对图深度优先搜索的算法,每个强连通分量为搜索树中的一棵子树.搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个堆栈,回溯时可以判断栈顶到栈中的节点是否为一个强连通分量.Tarjan算法有点类似于基于后序的深度遍历搜

注意! 文章转自:https://www.cnblogs.com/liwenchi/p/7259306.html,如有造成任何侵权行为,请与我联系.我会在第一时间删除. 不过说实话,这大佬写的真的强,治好了各种疑难杂症 :) 原文内容 全网最详细tarjan算法讲解,我不敢说别的.反正其他tarjan算法讲解,我看了半天才看懂.我写的这个,读完一遍,发现原来tarjan这么简单! tarjan算法,一个关于 图的联通性的神奇算法.基于DFS(迪法师)算法,深度优先搜索一张有向图.!注意!是有向图

题目背景 给定无向连通图G和m种不同的颜色.用这些颜色为图G的各顶点着色,每个顶点着一种颜色.如果有一种着色法使G中每条边的2个顶点着不同颜色,则称这个图是m可着色的.图的m着色问题是对于给定图G和m种颜色,找出所有不同的着色法. 题目描述 对于给定的无向连通图G和m种不同的颜色,编程计算图的所有不同的着色法. 输入输出格式 输入格式: 第1行有3个正整数n,k 和m,表示给定的图G有n个顶点和k条边,m种颜色.顶点编号为1,2,…,n.接下来的k行中,每行有2个正整数u,v,表示图G 的一条边

There are n houses in the village and some bidirectional roads connecting them. Every day peole always like to ask like this "How far is it if I want to go from house A to house B"? Usually it hard to answer. But luckily int this village the ans

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[原创]tarjan算法初步(强连通子图缩点) tarjan算法的思路不是一般的绕!!(不过既然是求强连通子图这样的回路也就可以稍微原谅了..) 但是研究tarjan之前总得知道强连通分量是什么吧.. 上百度查查: 有向图强连通分量:在有向图G中,如果两个顶点vi,vj间(vi>vj)有一条从vi到vj的有向路径,同时还有一条从vj到vi的有向路径,则称两个顶点强连通(strongly connected).如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图.有向图的极大强连通子图,称为强连通