https://blog.csdn.net/educast/article/details/79166553?utm_source=blogxgwz0 今天对服务器进行压测,模拟的请求量到4万次/分的时候,进程的CPU占用就已经达到400%了(也就是把四个核都占到100%).其实模拟的请求数据都是单一的,不会因为BUG的原因导致CPU过高.怀疑是代码里的STL用得过多,加之ttserver和memcached大量的读操作——大量的小内存分配可能带来全局的锁竞争,从而可能使得CPU过高. 之前听说

前言 我在 Kioskcached(1)之 Memcached & Redis & Kioskcached 性能测试对比 中找到的一个问题是 malloc,对于一个内存型数据库,很容易理解,当数据量不断增大的过程中,我们势必需要大量的malloc内存,但是如果malloc不给力,性能就会受到影响.glibc中使用ptmalloc作为默认的内存分配器,但是还有一些性能更好的第三方工具,例如 TCMalloc, jemalloc ,本篇博客就是我使用TCMalloc替换掉ptmalloc之后做

这段时间比较闲,研究下内存管理,从官方文档开始啃起<TCMalloc : Thread-Caching Malloc>. 1.动机 TCMalloc要比glibc 2.3的malloc(可以从一个叫作ptmalloc2的独立库获得)和其他我测试过的malloc都快.ptmalloc在一台2.8GHz的P4机器上执行一次小对象malloc及free大约需要300纳秒,而TCMalloc的版本同样的操作大约只需要50纳秒.malloc版本的速度是至关重要的,因为如果malloc不够快,应用程序的作

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多.TCMalloc是 google-perftools工具中的一个(gperftools四个工具分别是:TCMalloc.heap-checker.heap- profiler和cpu-profiler),这个工具是开源的,以源码形式发布.如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将 TCMalloc静态库连接到你的程序

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)是google-perftools工具中的一个，与标准的glibc库的malloc相比，TCMalloc在内存的分配上效率和速度要高得多，可以提高Mysql服务器在高并发情况下的性能，降低系统负载.该项目地址为:https://code.google.com/p/gperftools/1、64位操作系统请先安装libunwind库，32位操作系统不要安装wget http://download.savannah.gnu.org/rel

TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准glibc库的malloc实现一样的功能,但是TCMalloc在效率和速度效率都比标准malloc高很多.TCMalloc是google-perftools工具中的一个,这个工具都是开源的,以源码形式发布.如果觉得自己维护一个内存分配器麻烦的话,可以考虑将TCMalloc静态库连接到你的程序中.使用的时候和glibc中的malloc调用方式一样一样的.你需要做的只是把TCMalloc的动态库或者静态库连接进你的程序中,你就可以获

一.TCMalloc TCMalloc简介 为啥要介绍 TCMalloc? 因为golang的内存分配算法绝大部分都是来自 TCMalloc,golang只改动了其中的一小部分.所以要理解golang内存分配算法,就要先了解下TCMalloc,为后面分析golang内存做一做功课. tcmalloc 是google开发的内存分配算法库,最开始它是作为google的一个性能工具库 perftools 的一部分.TCMalloc是用来替代传统的malloc内存分配函数.它有减少内存碎片,适用于多核,

打算一边学习tcmalloc的源码一边写总结文章.先从转述TCMalloc的一篇官方文档开始(TCMalloc : Thread-Caching Malloc). 为什么用TCMalloc TCMalloc比glibc 2.3 的malloc(是一个单独的库叫做ptmalloc2)和其他测试过的malloc都要快.TCMalloc致力于减少多线程对锁的竞争,在获取小的内存对象时候基本上不需要锁,在获取大的内存对象时候,TCMalloc使用了细粒度的高效率的spinlocks.ptmalloc2当

Redis安装与调试 Redis安装与调试linux版本:64位CentOS 6.5 Redis版本:2.8.17  (更新到2014年10月31日) Redis官网:http://redis.io/ Redis常用命令:http://redis.io/commands 1.安装Redis # wget http://download.redis.io/releases/redis-2.8.17.tar.gz # tar xzf redis-2.8.17.tar.gz # cd redis-2.

一些caffe错误 训练时很快梯度爆炸,loss猛增至nan 如果找不到数据上的原因的话,可以怀疑caffe框架有问题,换用其它版本试试.比如我遇到的问题是在训练时使用了Accuracy层,而该层的实现代码在某次更新中GPU代码存在bug,复用了其它层的变量导致对loss的计算产生了影响.训练时去掉accuracy层就好了,测试时使用该层不受影响,或者使用这里的补丁https://github.com/BVLC/caffe/pull/5987 . Check failed: error == c

Linux的虚拟内存管理有几个关键概念: Linux 虚拟地址空间如何分布?malloc和free是如何分配和释放内存?如何查看堆内内存的碎片情况?既然堆内内存brk和sbrk不能直接释放,为什么不全部使用 mmap 来分配,munmap直接释放呢 ? Linux 的虚拟内存管理有几个关键概念: 1.每个进程都有独立的虚拟地址空间,进程访问的虚拟地址并不是真正的物理地址: 2.虚拟地址可通过每个进程上的页表(在每个进程的内核虚拟地址空间)与物理地址进行映射,获得真正物理地址: 3.如果虚拟地址对

作为 C/ C++ 工程师,在开发过程中会遇到各类问题,最常见便是内存使用问题,比如,越界,泄漏.过去常用的工具是 Valgrind,但使用 Valgrind 最大问题是它会极大地降低程序运行的速度,初步估计会降低 10 倍运行速度.而 Google 开发的 AddressSanitizer 这个工具很好地解决了 Valgrind 带来性能损失问题,它非常快,只拖慢程序 2 倍速度. AddressSanitizer 概述 AddressSanitizer 是一个基于编译器的测试工具,可在运行时

Google performance Tools (gperftools) 使用心得 gperftools是google开发的一款非常实用的工具集,主要包括:性能优异的malloc free内存分配器tcmalloc:基于tcmalloc的堆内存检测和内存泄漏分析工具heap-profiler,heap-checker:基于tcmalloc实现的程序CPU性能监测工具cpu-profiler. 上述所说的三种工具在我们服务器进程的性能分析监控,定位内存泄漏,寻找性能热点,提高malloc fre

原文 http://www.sqlite.org/testing.html 目录 1. 介绍 1.1. 执行总结 2. 测试套件 3.异常测试 3.1 内存溢出测试 3.2 I/O错误测试 3.3 crash测试 3.4 复合破坏测试 4. 模糊测试(盲测?) 4.1 SQL模糊 4.1.1 使用The American Fuzzy Lop Fuzzer模糊 4.2 残缺数据库文件 4.3 边界值测试 5. 回归测试 6. 资源泄露自动检测 7. 测试覆盖率 7.1. 语句(statement)

Redis数据库的内存管理函数有关的文件为:zmalloc.h和zmalloc.c. Redis作者在编写内存管理模块时考虑到了查看系统内是否安装了TCMalloc或者Jemalloc模块,这两个是已经存在很久的内存管理模块,代码稳定.性能优异,如果已经安装的话,则使用之,最后检查是否是Mac系统,如果是Mac系统的话加载的文件不同,额,本人没进行过Mac编程,这块儿不考虑.对应的源代码为: //检查是否定义了TCMalloc,TCMalloc(Thread-Caching Malloc)与标准

Web server调研分析 Filed under: Web Server — cmpan @ 2012-10-29 20:38:34 摘要 简单可依赖的架构首先需要有一个简单可依赖的前端WebServer集群.本文通过深入调研当前主流的异步web服务器Lighttpd和Nginx,从业界使用情况.架构原理.扩展开发.功能对比.性能对比等多个方面进行分析. 调研分析 业界相关 从业界使用情况来看,最新Web Server使用情况的数据如下:Nginx的使用率是6.6%,Lighttpd的使用率

默认情况下,libevent使用C库的内存管理函数在堆上分配内存.通过提供malloc.realloc和free的替代函数,可以让libevent使用其他的内存管理器.希望libevent使 用一个更高效的分配器时:或者希望libevent使用一个工具分配器,以便检查内存泄漏时,可能需要这样做. 接口 void event_set_mem_functions(void*(*malloc_fn)(size_t sz), void *(*realloc_fn)(void *ptr, size_tsz

内容推荐本 书主要讲述采用现代C++在x86-64 Linux上编写多线程TCP网络服务程序的主流常规技术,重点讲解一种适应性较强的多线程服务器的编程模型,即one loop per thread.这是在Linux下以native语言编写用户态高性能网络程序最成熟的模式,掌握之后可顺利地开发各类常见的服务端网络应用程序.本书以 muduo网络库为例,讲解这种编程模型的使用方法及注意事项.本书的宗旨是贵精不贵多.掌握两种基本的同步原语就可以满足各种多线程同步的功能需求,还能写出更易用的同步设施.掌

欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:Gophery 本文由 腾讯技术工程官方号 发布在云+社区 图像已经发展成人类沟通的视觉语言.无论传统互联网还是移动互联网,图像一直占据着很大部分的流量.如何在保证视觉体验的情况下减少数据流量消耗,一直是图像处理领域研究的热点.也诞生了许多种类的图像格式JPEG.PNG .GIF.WEBP.HEVC,以及腾讯公司自研的WXAM和SHARPP格式. 腾讯TEG - 架构平台部图片存储系统TPS 作为超大规模的图片平台,图片数万亿张存储量

Golang 的内存管理基于 tcmalloc,可以说起点挺高的.但是 Golang 在实现的时候还做了很多优化,我们下面通过源码来看一下 Golang 的内存管理实现.下面的源码分析基于 go1.8rc3. 1.tcmalloc 介绍 关于 tcmalloc 可以参考这篇文章 tcmalloc 介绍,原始论文可以参考 TCMalloc : Thread-Caching Malloc. 2. Golang 内存管理 下面的源码分析基于 go1.8rc3. 0. 准备知识 这里先简单介绍一下 Go