https://blog.csdn.net/fentone/article/details/78888136

在运行网上找的代码时,报错:ImportError: No module named 'pandas',解决:安装pandas安装过程:(因为网上教程有的说用pip命令行安装:有的直接下载安装包,然后复制到Python的安装目录中,就对比了一下有没有区别,发现并没有什么区别.而且pip命令行安装会把pandas需要的其他安装包自动安装,而手动安装的话,需要再一个一个安装依赖包)w+r打开命令行,直接在c:\user\admin下用pip命令安装,安装后,pandas就是在"python的安装目录

virtualenv 可以用来建立一个专属于项目的python环境,保持一个干净的环境.只需要通过命令创建一个虚拟环境,不用的时候通过命令退出,删除.实践证明用虚拟环境能避免很多糟心的事. 下面介绍一下安装方法: 安装 virtualenv; 安装 virtualenvwrapper; 安装 Numpy,Scipy,Matplotlib 等Python科学计算的库; 1.安装 virtualenv $ sudo pip install virtualenv 然后建立一个测试目录: $ mkdir

一:创建TensorFlow工作环境目录 1. 在anconda安装目录下找到envs目录然后进入 2. 在当前目录下创建一个文件夹改名为tensorflow 二: 创建TensorFlow工作环境 1. 按下win+R键打开命令行 2. 输入conda create --name tensorflow python=3.5:然后回车 3. 接下来系统提示是否安装,输入y回车 4. 工作环境创建完成 三:安装TensorFlow 1. 使用命令activate tensorflow 切换到ten

[吴恩达课程使用]安装pandas失败-从新开始搭建环境 在第五课第二周的任务2中,虚拟环境缺少pandas,sklearn依赖,因为用pip比较顺手,就直接使用pip安装,结果各种anaconda环境不支持,在自己的再三调试后,整个anaconda环境完全乱掉了!!!遂有下文: 注意:配好之前的环境后使用conda install pandas ,conda install scikit-learn安装相关依赖!不要用pip install !!! 配置不规范,调试两行泪...T-T 一.重装

>>添加Anaconda 仓库的镜像 Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下载. 提供了 Anaconda 仓库的镜像,运行以下命令: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors

最近刚刚接触深度学习,安装一下tf 环境:华硕Z170主板.i7 6700k.GTX1070.Ubuntu16.04.Python2.7 在这之前先装好了cuda8.0.cudnn5.0.caffe整理一个,首次尝试从源码安装(由于源码安装过程中有一些链接失效未能成功,还是记录下来了,最后是pip install的)需要科学上网 环境是Ubuntu 16.04,依赖项就那些,此处略过,cuda8.0和cudnn5.0已经安装,完全按照官方流程安装,官方流程链接如下: https://www.te

官网推荐的是直接使用Anoconda,它集成了pandas,可以直接使用.安装挺简单的,有windows下的安装包.如果不想安装庞大的Anoconda,那就一步一步用pip来安装pandas.下面我主要讲一下如何在window上利用pip安装pandas: 1.pandas包是依赖另外四个包:numpy.six.pytz.python-dateutil.安装之前需要确保这四个依赖包已经安装. 2.由于安装pandas时,需要机器安装了VS2008,但是如果你没有安装,可以安装一个Micorsof

http://blog.sina.com.cn/s/blog_a73687bc0101eenc.html 安装vcforpython: http://www.microsoft.com/en-us/download/confirmation.aspx?id=44266 安装numpy: pip install numpy 安装pandas: https://pypi.python.org/pypi/pandas 安装过程遇到报错找不到Python:http://blog.csdn.net/zdn

之前在ubuntu上安装pandas,用的easy_install.这次在window上同样方法装遇到"unable to find vcvarsall.bat",看一些网上帖子好像说这个要装minGW解决,不喜欢装那么东西.就直接下exe装pandas,但也遇到问题,在注册表里找不到python2.7.网上一些帖子说加个register.py,试了不管用.倒是这篇搞定了 http://blog.csdn.net/baikaishui525/article/details/947325

官方各版本的安装说明:https://www.tensorflow.org/install/ 本文介绍如何在windows环境下安装tensorflow, 跑起来简单的demo. 1.安装python(python中包括了pip) tensorflow 只支持3.5.x的python版本.可以从https://www.python.org/downloads/release/python-352/下载对应的python安装包. 我选择的是exe版本. 安装完成后,需要设置环境变量,在Path中添

摘要: 原创出处:www.bysocket.com 泥瓦匠BYSocket 希望转载,保留摘要,谢谢! 『不要把手段当成目标 — <一个瑜伽行者的自传>』   本文提纲 1. 机器学习 2. TensorFlow 介绍     2.1 什么是 TensorFlow     2.2 TensorFlow 能做什么 3. 安装 TensorFlow     3.1 安装 pip     3.2 安装 TensorFlow     3.3 运行 Hello,TensorFlow 案例 4. 小结  

在pycharm中安装pandas出现报错:AttributeError: 'module' object has no attribute 'main', 刚开始以为是pip的版本太旧了,于是乎将其做了升级(python -m pip install -U pip),结果还是不行. 百度了好多都没有找到问题出现在哪里,后面看到了一篇博文中说到时因为 新版的 pip 更改了 部分api 将其中 pip.main() 改为 pip_main(), 旧版的pycharm中 在packaging_to

都是用pip装的,是不是应该用apt-get 装的呀 ubuntu下安装pandas (出现 compile failed with error code 1 in /tmp/pip_build_hadoop/pandas) 查了一个下午都是好多红框框 Python2和Python3版本冲突 pip版本问题 pip -V 更新 sudo apt-get update sudo apt-get install python-dev 最后不知道是怎样安装上了,感觉是以下两个办法之一 ``` sudo

tensorflow安装过程cpu版-(windows10环境下)---亲试可行方案   一, 前言:本次安装tensorflow是基于Python的,安装Python的过程不做说明 二, 安装环境:(tensorflow支持的系统是64位的,windows和linux,mac都需要64位) 和windows版本没什么关系,我的是windows10 Python3.5.2(自己电脑上安装的版本,如果你安装了,不知道版本的话可以在命令窗口输入"python --version",会显示你

在安装pandas时出现Could not install packages due to an EnvironmentErrorConsider using the `--user` option or check the permissions 此时在install后面加--user即可pip install --user pandas

1.安装Anaconda 百度下载windows版本,一路点下一步,安装好了Anaconda,自带python3.6.6. 2.安装TensorFlow (1)打开Anaconda Prompt,输入conda env list,查看当前环境,发现只有base环境. (2)创建TensorFlow环境,同时安装好numpy: 输入conda create -n tensorflow python=3.6 numpy pip. (3)进入TensorFlow环境 再用conda env list,

Tensorflow安装确实比caffe简单... cuda,cudnn安装就不说了 1 安裝pip(有就跳过) sudo apt-get install python-pip python-dev # for Python 2.7 sudo apt-.n 2 安装tensorflow-gpu版本 pip install tensorflow-gpu # Python 2.7; GPU support pip3 install tensorflow-gpu # Python .n; GPU su

转载自:http://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/77587792 系统环境:Ubuntu16.04 + GTX1060 目的:配置一下python-tensorflow环境 问题复现: 使用设置/软件与更新/附件驱动 安装nvidia-375 使用CUDA-8.0*.run安装CUDA 使用cudnn*.tgz安装cudnn5.1 PATH里面加入了/usr/local/cuda-8.0/bin LD_LIBRARY_PATH里面加入了/

直接安装时报错了 localhost:~ ligaijiang$ pip3 install pandas Collecting pandas Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/6b/dc/3a88b7bf8437f3f052fc90de72f28c06248142821a7f108e10ff3be5eb59/pandas-0.23.4-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel

python虚拟环境 由于TensorFlow只支持某些版本的python解释器,如Python3.6.如果其他版本用户要使用TensorFlow就必须安装受支持的python版本.为了方便在不同项目中使用不同版本的python,可以考虑Virtualenv创建虚拟环境. 以下为windows环境创建.启用.停用.删除虚拟环境的方法 python --version 打印的是系统环境变量里第一个找到的python解释器版本3.7 pip3 install virtualenv 安装virtual