文章目录 0. BERT介绍 1. BERT配置 1.1. clone BERT 代码 1.2. 数据处理 1.2.1预训练模型 1.2.2数据集 训练集 测试集 开发集 2. 修改代码 2.1 加入新的处理类 2.2 处理类注册 3. 运行代码 4. 分类预测 4.1 修改参数, 进行预测 4.2 得到类别 5. 运行问题 5.1 出现内存不够 6. 源码 GITHUB 地址 0. BERT介绍 google 在2018年放出的大杀器, 作为当前NLP的最新技术,此模型在NLP的多个上游下游问

此前就听闻室友说tensorflow在windows下坑很多,这次终于亲身领会到了.以下是参考网上大佬的教程以及自己的踩坑史总结出的有效步骤(亲测有效) 1.下载objectdetection所在的models(文件很大,考虑到国内github的速度,以下的资源均给出码云地址,进入后点击克隆/下载,选择下载方式) https://gitee.com/burningcarbon/tensorflow-models 2.在自己的python环境中安装依赖(给出版本号的必须下载对应版本,否则报错,其余

  在我们进行事件抽取的时候,我们需要触发词来确定是否属于某个特定的事件类型,比如我们以政治上的出访类事件为例,这类事件往往会出现"访问"这个词语,但是仅仅通过"访问"这个触发词来判断是否属于出访类事件是不可靠的,比如我们会碰到以下情况: 通过上面的例子,我们知道,像访问速度,访问量这种文档虽然出现了访问,但却不属于政治上的出访类事件.因此,这时候我们需要借助文本分类模型来判断,显然,这是一个二分类模型.   本文将会讲述如何利用BERT+DNN模型来判断文档是否属

# 2.http: // doc.nnzhp.cn / index.php?s = / 6 & page_id = 14# 调用获取学生信息的接口,保存到excel里面 import requests,xlwt def stu(): url='http://api.nnzhp.cn/api/user/all_stu' header={'Referer':'http://api.nnzhp.cn/'} req=requests.get(url,headers=header) return(req.

# 2.http: // doc.nnzhp.cn / index.php?s = / 6 & page_id = 14# 调用获取学生信息的接口,保存到excel里面 import requests,xlwt def get_stu_info(): url='http://api.xxx.cn/api/user/xxx_xxx' header={'Referer':'http://api.xxx.cn/'} res=requests.get(url,headers=header).json()

  BERT是谷歌公司于2018年11月发布的一款新模型,它一种预训练语言表示的方法,在大量文本语料(维基百科)上训练了一个通用的"语言理解"模型,然后用这个模型去执行想做的NLP任务.一经公布,它便引爆了整个NLP界,其在11个主流NLP任务中都取得优异的结果,因此成为NLP领域最吸引人的一个模型.简单来说,BERT就是在训练了大量的文本语料(无监督)之后,能够在对英语中的单词(或中文的汉字)给出一个向量表示,使得该单词(或汉字)具有一定的语义表示能力,因此,BERT具有一定的先验知

随着预训练模型越来越成熟,预训练模型也会更多的在业务中使用,本文提供了bert和albert的快速训练和部署,实际上目前的预训练模型在用起来时都大致相同. 基于不久前发布的中文数据集chineseGLUE,将所有任务分成四大类:文本分类,句子对判断,实体识别,阅读理解.同类可以共享代码,除上面四个任务之外,还加了一个learning to rank ,基于pair wise的方式的任务,代码见:https://github.com/jiangxinyang227/bert-for-task. 具

pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附:在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持,所以用pip直接安装是搜索不到合适的tensorflow包的,这时候就需要直接从.whl安装.具体方法为(以Mac为例): pip install https://

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT 本篇文章共 24619 个词,一个字一个字手码的不容易,转载请标明出处:预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT - 二十三岁的有德 目录 一.预训练 1.1 图像领域的预训练 1.2 预训练的思想 二.语言模型 2.1 统计语言模型 神经网络语言模型 三.词向量 3.1 独热(Onehot)编码 3.2 Word Embedding 四.Word2Vec 模型 五.自然语言处理的预训练模型 六

在页面交互脚本js中实现窗体交互逻辑是很常见的crm场景,一般情况下使用拓展工具RESTBuilder编辑器,可以很方便的进行操作,增删改查均能实现,但在某些较为特殊的场景下,需要根据条件去拼接查询过滤条件的,使用编辑器生成的代码无法实现,需要结合使用fetchXML,当然这个编辑器中也拓展了结合fetchxml的方式,跟webapi调用一样只不过需要传递fetchxml,项目中使用了一个封装好的JS工具库XrmServiceToolkit.js,使用起来更方便,直接调用方法和传递fetchxm

在使用TensorFlow 1.X版本的estimator的时候经常会碰到类似于ValueError:GraphDef cannot be larger than 2GB的报错信息,可能的原因是数据太大无法写入graph. 一般来说,常见的数据构建方法如下: def input_fn(): features, labels = (np.random.sample((100,2)), np.random.sample((100,1))) dataset = tf.data.Dataset.from

1.缘由: 按照之前的步骤,在Win10的笔记本上就是不行: 1.1.jupyter notebook的相关界面,如下图所示: ZC:感觉 应该还是 tensorflow的问题 1.2.然后 各种测试: ZC:这里 发现 随机数 出来的Sum结果是 0,感觉不太对("Python3 -c ....."这条命令 一点反应也没有,也感觉怪怪的...).但是 看版本 又觉得还行,应该是正常的... // ZC: 下面这句代码 执行后没反应...why? python3 -c "im

一.Ajax的使用步骤 步一:创建AJAX异步对象,例如:createAJAX() 步二:准备发送异步请求,例如:ajax.open(method,url) 步三:如果是POST请求的话,一定要设置AJAX请求头,例如:ajax.setRequestHeader() 如果是GET请求的话,无需设置设置AJAX请求头 步四:真正发送请求体中的数据到服务器,例如:ajax.send() 步五:AJAX不断的监听服务端响应的状态变化,例如:ajax.onreadystatechange,后面写一个无名

被重载的方法必须具有不同的参数列表.不能基于不同修饰符或返回值类型来重载方法. package welcome; public class TestMethodOverloading { public static void main(String[] args) { System.out.println("The maximum between 3 and 4 is " + max(3, 4)); // 调用max(int, int)方法 System.out.println(&qu

标 题: [原创]内核ShellCode注入的一种方法 作 者: organic 时 间: 2013-05-04,04:34:08 链 接: http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=170959 最近学习内核注入,看见一篇老文章<rootkit之[七]IAT Hook -- HybridHook之终极打造>链接:http://bbs.pediy.com/showthread.php?t=60778,利用KUSER_SHARED_DATA写入shellcode

//: Playground - noun: a place where people can play import Cocoa var str = "Hello, playground" //这里先提及下, //Swift中的属性的定义 //属性名首字母只能是字母,下划线 //首字母后也只能是数字,字母,下划线 /****************************************常量与变量**/ /**************常量的定义*/ //语法上就是使用let关

1: <?php 2: /** 3: * [FileDown 公用文件下载方法] 4: * @param [type] $filePath [文件路径(绝对路径或相对路径)] 5: */ 6: function FileDown($filePath) 7: { 8: //由于php中的文件函数默认只支持gb2312编码的中文,这里使用iconv()函数转码为GB2312编码 9: $filePath = iconv("UTF-8", "GB2312//IGNORE&qu

首先本文是对参考中三个连接的博客进行的整理,非常感谢三位博主的努力,每次都感叹网友的力量实在太强大了…… 第一章 快速上手 1.  在C语言中用/*和*/来注释掉这段代码,这个实际上并不是十分的安全,要从逻辑上删除一段C代码,最好的办法是使用#if指令:     #if 0         Statement     #endif 2.  其他语言中,无返回值的函数称为过程(procedure). 3.  数组做参数的时候是以引用(reference)的方式传递的,即地址传递.而标量和常量都是传

1.  msgbox语法:msgbox "对话框","对话框标题" 例:const hw="Hello World!" msgbox(hw) 2.  Dim 定义变量,vbs只有一种变量,所以不用声明变量. 3.  Inputbox("对话框内容","对话框标题") 例:Dim name name=Inputbox("请输入您的名字","名称") Msgbox  na

转载:http://dsqiu.iteye.com/blog/1687944 首先本文是对参考中三个连接的博客进行的整理,非常感谢三位博主的努力,每次都感叹网友的力量实在太强大了…… 第一章 快速上手 1.  在C语言中用/*和*/来注释掉这段代码,这个实际上并不是十分的安全,要从逻辑上删除一段C代码,最好的办法是使用#if指令:     #if 0         Statement     #endif 2.  其他语言中,无返回值的函数称为过程(procedure). 3.  数组做参数的

1.构造方法(掌握) 1.构造方法的特点(掌握)      A.方法名必须和类名保持一致      B.没有返回值类型并且没有具体的返回值   2.构造方法的作用(掌握)       给对象的属性初始化   3.注意事项(理解)      A.如果没有明确给出构造方法,那么系统会默认给出一个无参构造方法      B.只要明确给出构造方法,系统将不在提供无参构造(以后必须手动给出无参构造,因为可以避免很多错误发生      C.构造方法的重载体现在参数列表不同,构造方法与其他方法没有关系   4