tesseract中文语言文件包 下载 tesseract中文语言文件包 下载 tesseract中文语言文件包 下载 下载地址是:https://github.com/tesseract-ocr/langdata

原文来自:http://cache.baiducontent.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece7631046893b4c4380146d96864968d4e414c422461f1d32a2e57d76511980853a3c50f11e41bca770216c5d61aa9ec88240dcb1993c6ad567627f42d103548e45f49a15&p=882a9546dc8b0ef50be296391b0cc9&newp=9865c70d85cc4

1.Tesseract-OCR简介  一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目.支持多种语言(我使用的是3.02 版本,支持包括英文,简体中文,繁体中文),支持Windows,Linux,Mac OSX 多平台. 2.Tesseract安装 下载windows版本的tesseract安装包,我下载的版本是是http://3.onj.me/tesseract/网站所维护的,安装后有个doc文件夹,里面有英文的使用文档.为了在全局使用方便,比如安装路径为D:\Application\tes

文中测试了3.0和4.0两个版本.发现3.0识别效率不准确,需要训练词库.4.0识别效率就比较高了,而且支持结果生成pdf.txt等格式.所以推荐使用4.0版本. 这个工具可以用在爬虫的时候获取验证码进行识别且自动输入验证码的功能. git地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 1.下载安装 我下载的是 3.05.01,自带了中文词库. 下载完成后

一.背景 之前在博文中介绍在python中如何调用tesseract ocr引擎,当时主要介绍了shell模式,shell模式需要安装tesseract程序,并且效率相对略低. 今天介绍api形式的调用方式,因为博主主要是基于windows环境进行开发,所以这里的api调用主要是指dll调用(linux之类是.so调用) 二.tesseract dll下载网址 https://github.com/charlesw/tesseract 这个网址中包含了编译好的exe及dll文件,而且x86,x6

OpenCV 下载 安装 配置 1.下载和Python版本对应的版本,此为下载地址 2.安装(在powershell管理员模式下安装) pip3 install .\opencv_python-3.4.5-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3.若出现cv2 的报错,建议重启pycharm tesseract-ocr 下载 安装 配置 1.下载最新版本,并将中文库移到.\Tesseract-OCR\tessdata中 tesseract的下载链接 中文库地址(chi_sim.tra

1.安装py库:pytesseract,PIL pip install pytesseract pip install PILLOW 如果安装时,出现权限不足: pip install --user pytesseract pip install --user PILLOW 2.tesseract程序下载安装 2.1 tessercat下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/        //请依据自己的操作系统下载exe文件安装 2.2

Tesseract 文字识别 是github上的开源文字识别软件 下载与安装 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 下载 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 数据文件下载 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files 需要添加环境变量 D:\GitHub2019\tesseract-ocr\ 返回的out.txt

上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文. 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库.要有这个才能识别中文.下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面.(注意下载字库,一定要看库对应的tesseract版本下载) 为什么强调版本呢 ,

其中PIL为Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. PIL第三方库安装 pip install PIL Image 类是 PIL 库中一个非常重要的类,通过这个类来创建实例可以有直接载入图像文件,读取处理过的图像和通过抓取的方法得到的图像这三种方法. python中PIL模块中有一个叫做ImageEnhance的类,该类专门用于图像的增强处理,不仅可以增强(或减弱)图像的亮度.对比度.色度,还可以

众所周知,这是一个出色的字符识别软件.这个开源项目可以在http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/list下载. 在使用时,建议使用3而不要使用2,因为一些原因,2虽然可以直接用在工程,但是由于一些显而易见的BUG和其他原因,多导致程序无法运行甚至崩溃.所以建议使用命令行版本的3 . 除了下载tesseract安装程序以外,还可以在下载页面下载一些语言库,当然,也可以在安装过程中选择一些语言库来进行安装. 一.训练 在很多时候,默认的字库等

Tesseract,一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR(Optical Character Recognition , 光学字符识别)引擎,与Microsoft Office Document Imaging(MODI)相比,我们可以不断的训练的库,使图像转换文本的能力不断增强:如果团队深度需要,还可以以它为模板,开发出符合自身需求的OCR引擎. 源码地址为:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract: EXE可执行文件地址:http:/

官方教程地址:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Compiling 测试版本为 root@9a2a063f9534:/tesseract/testing# tesseract -v tesseract -gcdc3533 leptonica- libjpeg 8d (libjpeg-turbo ) : libpng : libtiff : zlib Found AVX2 Found AVX Found SSE 一.Docker + U

一.windows安装配置 其他系统安装配置参考github:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki 下载tesseract-ocr参考:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Downloads下载chi_sim.traineddata参考:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Data-Files 1.pip install

Tesseract的安装及配置 在Python爬虫过程中,难免遇到各种各样的验证码问题,最简单的就是​这种验证码了,那么在遇到验证码的时候该怎么办呢?我们就需要OCR技术了,OCR-即Optical Character Recognition光学字符识别,是指通过扫描字符,然后将其形状翻译成电子文本的过程.而tesserocr是Python的一个OCR识别库,所以在安装tesserocr之前,我们需要安装tesseract这个东西 下载地址:https://digi.bib.uni-mannhe

今天写自己的爆破靶场WP时候,遇到有验证码的网站除了使用pkav的工具我们同样可以通过py强大的第三方库来实现识别验证码+后台登录爆破,这里做个笔记~~~ 0x01关于selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统,包含了测试的录制(selenium IDE),编写及运行(Selenium Remote Control)和测试的并行处理(Selenium Grid).Selenium的核心Selenium Core基于JsUnit,完全由JavaScript编写,因此可以

目录 爬虫三步 请求库 Requests:阻塞式请求库 Requests是什么 Requests安装 selenium:浏览器自动化测试 selenium安装 PhantomJS:隐藏浏览器窗口 PhantomJS是什么 PhantomJS安装 PhantomJS使用 aiohttp:异步请求库 aiohttp是什么 aiohttp安装 解析库 lxml:解析HTML和XML,支持XPath lxml是什么 lxml安装 BeautifulSoup:解析HTML和XML BeautifulSou

偶发一个想法搭一个验证码识别工具,网上查了一下有Tesseract 这个工具可以识别,所以有了后面一小时的搭建过程 ps:Ubuntu 下似乎可以直接用包管理工具来安装,我使用的源码编译安装 前提 由于自己电脑是工作用的,所以一些常用编译工具齐全,不这里介绍, 另外最好使用root 来编译 tesseract 依赖 leptonica, 而安装leptonica前前先安装常用图片库, 因为leptonica其实是对那些常用库进行了封装,如果编译时没有找到这个库,后面使用的时候就不会支持了 yum

处理图像不是一项简单的任务.对你来说,作为一个人,很容易看着某样东西然后马上知道你在看什么.但电脑不是这样工作的. 对你来说太难的任务,比如复杂的算术,或者一般意义上的数学,是计算机毫不费力就能完成的.但在这里,情况正好相反--对你来说很琐碎的任务,比如识别图像中的猫或狗,对电脑来说真的很难.在某种程度上,我们是天造地设的一对.至少现在是这样. 虽然图像分类和涉及到一定程度计算机视觉的任务可能需要大量的代码和扎实的理解,但是从格式良好的图像中读取文本在Python中却是简单的,并且可以应用于许多

(自动化实现验证码登录,这里内容是入坑后,整合了几个文档的内容)|以下模块是使用时需要用到的首先:安装pillow库,它的作用是对图片进行简单的处理,在pytharm中使用pip install pillow指令即可安装 如果出现超时报错可以用下面指令进行安装 pip --default-timeout=100 install -U pillow 下载tesseract图片识别文字模块 tesseract下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesserac

Python之pytesseract 识别验证码 1.验证码来一个 2.适合什么样的验证码呢? 只能识别简单.静态.无重叠.只有数字字母的验证码 3.实际应用:模拟人工登录.页面内容识别.爬虫抓取信息 步骤一: 下载工具Tesseract-OCR,下载地址https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/,下载成功后,傻瓜式安装在英文路径下 安装后或出现一个目录:D:\syspath\tesseract\Tesseract-OCR,将安装路径配置环境变量 步骤