ThinkPad L460 拆机加ngff ssd与内存 参考链接:http://blog.sina.com.cn/s/blog_82793ae60102wgtp.html 原有配置:i5 6200U,DDR 3L 1600 4G, 500G硬盘. 升级配置:,加装8G DDR 3L 内存,加装SSD硬盘,将原有500G硬盘换为1T硬盘. L460具有ngff 2242规格的接口,可以加装ngff 2242规格的SSD硬盘. 同时其具备两条DDR3L内存插槽,单条最大支持16G. 淘宝下手SSD

上周五新买的ThinkPad E440,原装内存是4G DDR3 1600Hz,明显不够用,于是在京东上买了一根南亚易胜的4G DDR3 1600Hz.安装之后正常开机,明显感觉速度快了很多.可是用了两天后,突然间开不了机了.无奈拿到中关村ThinkPad售后中心,检查出原来是由于两根内存电压不一致导致了主板短路,放了一下主板静电,能正常开机了.回来之后用CPU-Z检查,才发现原装的内存是1.35V的,而我加的内存电压是1.5V的,又重新买了一根幻影的4G DDR3 1600Hz 1.35V的

lenovo thinkpad L460 系统自带Win10切GPT分区,如果想安装Win7 01.需要改bios 02.清空硬盘全盘数据,调整分区类型MBR分区引导(需要全盘格式化,调整引导类型) thinkpad 进入BIOSS设置 01.开机点F1可以进入bios然后选择Restart(我的是回车+F2+F1进的bioss设置) 02.把OS Optimized Defaults改成disabled 然后按下F9 恢复bios,默认设置 03.查看startup 里面把uefi/legac

由于前期的集群规划问题,导致当前Hadoop集群中的硬件并没有完全利用起来.当前机器的内存CPU比例为2G:1core,但一般的MapReduce任务(数据量处理比较大,逻辑较复杂)的MR两端都需要将近4G的内存,于是原有的瓶颈就在于内存不够大,周末就和运维部门一起执行当前集群的机器加内存操作(我在这边主要是打酱油+学习,运维方面经验欠缺).   此次加内存是针对当前所有的DataNode节点,与NameNode无关,在操作之前需要整理所有的DataNode节点.    DataNode节点加内

大概13年5月左右入手的小黑ThinkPad E430 当时辞职换工作换城市所以预算有限,4k左右大洋买下了这款笔记本电脑.3年左右的时间,一直使用单位电脑,偶尔使用小黑真心崩溃.你会发现你会有放弃使用电脑的冲动.一直犹豫是要换一个MAC还是给小黑升级:前天使用过程中马上决定给小黑升级.立即在京东下单,晚上进行改装,安装全部程序:两天的体验那是相当的爽啊!闲话少叙,进入正题: 小黑升级方案(适用于大部分笔记本): 1.只买一个Msata SSD插在笔记本预留的位置即可: 2.将原来的机械硬盘拆下

单位发了L460,自带的系统为win10,但是涉及到很多工作以及客户都是在win7环境下,所以必须安装win7的系统,经过一番折腾,终于装好了. 主要顺序如下: 1,制作WINPE启动盘,如大白菜,老毛桃等.如果采用ultraiso制作的win7直接安装则会报错.提示找不到CD/DVD驱动. 2,制作启动盘后拷贝WIN7 ISO文件到优盘. 3,下载Win7 X64驱动,thinkpad具体地址:http://think.lenovo.com.cn/support/driver/mainpage

需求:客户一台dell T130塔式服务器,由于本机只有一条8G内存,系统运行比较慢,需要再增加一条8G内存. 增加过程:第一次增加时由于没有注意机器上内存频率是2133的,所以新增加的一条2400频率的内存插上后开机报错. 第二次重新换了两条频率都是2400的内存插上,心想这下应该没有问题了吧,但是开机时还是报错,内存检测不通过. 原因:T130服务器是单CPU,所以需要专用的内存,如下图:

笔记本联想(Lenovo)G40-70M加装内存和SSD固态硬盘 系列文章: 笔记本电脑提速之加装内存条.SSD固态硬盘.光驱位换SSD固态硬盘 笔记本ThinkPad E430c加装内存和SSD固态硬盘 笔记本惠普CQ14-a003TX加装内存和SSD固态硬盘 笔记本光驱位换SSD固态硬盘之硬盘格式化 笔记本光驱位换SSD固态硬盘之Ghost克隆原来的系统到SSD固态硬盘分区 硬件准备 1.光驱位硬盘托架 2.SSD固态硬盘 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

问题: [root@dbserver01 zx_epp_db]# free -m total used free shared buffers cached Mem: 15953 14706 1246 0 39 12687 -/+ buffers/cache: 1979 13973 Swap: 8015 27 7988 -----------------------------------------------------------------------------------------

来自  http://www.ttlsa.com/mongodb/mongodb-and-memory/# 但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了.据说带着问题学习更有效,那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果:   1 2 3 4 5 shell> top -p $(pidof mongod) Mem: 32872124k total, 30065320k

Don’t confuse error 823 and error 832 本文大意:      错误832:           A page that should have been constant has changed (expected checksum: 1dcb28a7, actual checksum: 68c626bb, database 13, file 'E:\Program Files\microsoft sql server\MSSQL\data\BlahBlah.

进程的运行,必须使用内存.下图是Linux中进程中的内存的分布图: 其中最重要的 heap segment 和 stack segment.其它内存段基本是大小固定的.注意stack是向低地址增长的,和heap相反.另外进程的内存地址从0开始,是因为使用的是虚拟内存.所以存在虚拟内存到物理内存的映射.目前服务器一般都是64位的,32位的已经极少了,32为对内存有极大限制. 1. Linux 虚拟内存 Linux是通过虚拟内存的方式来管理内存的.虚拟内存和物理内存之间存在映射关系.当进程在CPU上

现在手上有一个不大不小的系统,运行了一段时间,因为是24*7不断运行,所以内存逐渐增高,慢慢的会飙到95%以上,然后不得不重启电脑,因为用的是云,怕虚拟机重启down掉起不来,重启操作还只能在凌晨4.5点人为弄,周而复始的搞很累,于是下决心找出来到底是什么吞内存 以上两张图是系统的配置和内存占有情况,可以计算出来,在任务管理器中实际显示使用的内存不到2G,而我4核8G的服务器已经是相对不错的配置了,到底是什么东东占用了内存呢,为什么没有在任务管理器里面显示出来? 为了达到这个目的,我找到了微软官

java内存模型 sun官方网站:sun java 虚拟机模型 JVM内存模型中分两大块,一块是 NEW Generation, 另一块是Old Generation. 在New Generation中,有一个叫Eden的空间,主要是用来存放新生的对象,还有两个Survivor Spaces(from,to), 它们用来存放每次垃圾回收后存活下来的对象.在Old Generation中,主要存放应用程序中生命周期长的内存对象,还有个Permanent Generation,主要用来放JVM自己的

处理器的乱序和并发执行 目前的高级处理器,为了提高内部逻辑元件的利用率以提高运行速度,通常会采用多指令发射.乱序执行等各种措施.现在普遍使用的一些超标量处理器通常能够在一个指令周期内并发执行多条指令.处理器从L1 I-Cache预取了一批指令后,就会分析找出那些互相没有关联可以并发执行的指令,然后送到几个独立的执行单元进行并发执行.比如下面这样的代码(假定编译器不做优化): z = x + y;p = m + n; CPU就有可能将这两行无关代码分别送到两个算术单元去同时执行.像Freescal

最近做了一个网站qq.115sou.com,在服务器中SQL Server占用内存非常高,加内存后,SQL Server又吃掉新加的内存,好像内存永远不够用一样,怎么办? 其实这并不一定是由于SQL Server活动过度造成的,在启动SQL Server后,SQL Server内存使用量会持续稳定上升,即使服务器上活动很少也不会下降,直到物理内存仅剩下4到10M为止,这是SQL Server缓冲池的预期行为,正常现象. 不过这种现象使得服务器应付峰值的能力降低,当突然有较大的活动时,可能使得服务

http://blog.csdn.net/hylongsuny/article/details/7742995 free 命令相对于top 提供了更简洁的查看系统内存使用情况:$ free                                       total            used         free      shared       buffers       cachedMem:                        255268       238

查看系统版本:lsb_release -a [root@localhost /]# lsb_release -a LSB Version:    :core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch Distributor ID: CentOS Description:    CentOS release 6.1 (Final) R

当再次在原来申请的内存基础上再加内存的时候用realloc,如果第一次分配的内存后面存储地方够用,则连着原来的申请,如果不够用,就重新找到一块够用的地方,然后把原来的复制过去 int main(int argc, const char * argv[]) { char *name = NULL; int total = 0; while(1){ char a = getchar(); if (a == '\n'){ break; } if (name ==NULL) { name = (char