秒杀是商城常见功能  php+redis是最常见的秒杀功能 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展 首先查看phpinfo();php环境信息 2,下载redis https://windows.php.net/downloads/pecl/snaps/redis/ https://windows.php.net/downloads/pecl/releases/igbinary/ 一定要确认下载版本是否和php对应 3.解压缩后,将php_redis.dll和php_r

版本3.2.2(ThinkPHP\Library\Think\Cache\Driver\Redis.class.php), 一:官方默认不支持选择数据库功能及,现就可选择数据库功能进行说明. 1 config.php  配置文件中选择数据库  'REDIS_DBINDEX' =>1, // 选择库信息(0~16) 2 Redis.class.php中修改__construct()方法 'dbindex'    => C('REDIS_DBINDEX') ? C('REDIS_DBINDEX')

天下武功,唯快不破. 伯克利 RISE 实验室推出了最新的键值存储数据库 Anna,提供了惊人的存取速度.超强的伸缩性和史无前例的一致性保证.Jeff Dean 说,当一个系统增长到十倍规模时,就需要进行重新设计.那么,对于 RISE 实验室的研究员们来说,怎样才能设计出一个具备指数级增长规模的键值存储数据库呢? 题外话: RISE 实验室的前身是赫赫有名的伯克利 AMP 实验室,该实验室曾开发出了一大批大获成功的分布式技术,这些技术对高性能计算产生了深远的影响,包括 Spark.Mesos.T

伯克利 这个大学在计算机学术界.工业界的地位举足轻重,其中的AMP实验室曾开发出了一大批大获成功. 对计算机行业产生深远影响的分布式计算技术,包括 Spark.Mesos.Tachyon 等.作为AMP的继任 者,于2017年2月新成立的RISE实验室致力于开发实时.智能.可安全执行的新一代大数据处理系 统,已经开源了新型分布式执行框架Ray等项目 世界最快 这个就有点标题党了,但加州伯克利出品的KVS也不可小觑 you have to redesign your system every ti

参考手册   http://www.cnblogs.com/weafer/archive/2011/09/21/2184059.html redis  几种数据类型选择,参考 :  https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/60958657 https://www.cnblogs.com/George1994/p/7191011.html PHP + redis 类库: https://www.cnblogs.com/whoamme/p/

本篇文章介绍了ThinkPHP使用Redis实现电商秒杀的处理方法,具有一定的参考价值,希望对学习ThinkPHP的朋友有帮助! TP5使用Redis处理电商秒杀 1.首先在TP5中创建抢购活动所需要的Redis类库文件,代码如下: <php namespace app\base\service; use mikkle\tp_redis\RedisHashInfoBase; use think\Exception; class ScheduleDetail extends RedisHashIn

<?php   //redis watch 加 事务实现秒杀  $redis = new redis();  $result = $redis->connect('10.10.10.119', 6379);   $redis->watch("mywatchkey"); //必须先watch 后get $mywatchkey = $redis->get("mywatchkey"); $rob_total = 100;   //抢购数量    i

一.安装Redis 1.安装Homebrew 在终端输入ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/install/master/install)",即可安装Homebrew $ ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.github.com/Homebrew/install/master/install)" 2.通过Homebrew安装Redis 在终端输入brew inst

需求分析 目前的业务全站使用ThinkPHP 3.2.3,前台.后台.Cli.Api等.目前的业务API访问量数千万,后端7台PHP 5.6,平均CPU使用率20%. 测试数据 真实业务 php5.6:500 QPS php7.0:850 QPS 真实业务中减少一次Mysql查询业务或者减少一次Redis读写 php5.6:800 QPS php7.0:1250 QPS 目前优化的结果: ThinkPHP可以完整的跑在缓存中: 在不需要mysql查询时,不建立mysql连接: 不读写redis时

在并发量比较高的情况下redis有很多应用场景,提升查询效率,缓解底层DBio ,下面列举两个平时开发中应用过的两个例子,欢迎各位一起讨论改进. 1 . redis 惊群处理 1.1 方案的由来 Redis的缓存数据库是为快速响应客户端减轻数据库压力的有效手段之一,其中有一种功能是失效缓存,其优点是可以不定期的释放使用频率低的业务空间而增加有限的内存,但对于同步数据库和缓存之间的数据来说需要面临一个问题就是:在并发量比较大的情况下当一个缓存数据失效之后会导致同时有多个并发线程去向后端数据库发起请

本技能关键字列表是从最近招聘PHP的数百份JD中统计出来的,括号中是出现的词频.如果你的简历要投递给有机器(简历分选系统)和不如机器(不懂技术的HR)筛选简历环节的地方,请一定从下边高频关键词中选择5-10个适合你自己的. php(959) mysql(525) web(280) linux(269) css(246) javascript(241) html(196) ajax(151) jquery(120) sql(105) mvc(104) lamp(91) js(76) apache(

好久没来整理文章了,闲了没事写篇文章记录下php+redis实现商城秒杀功能. 1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实

1,安装redis,根据自己的php版本安装对应的redis扩展(此步骤简单的描述一下) 1.1,安装 php_igbinary.dll,php_redis.dll扩展此处需要注意你的php版本如图: 1.2,php.ini文件新增 extension=php_igbinary.dll;extension=php_redis.dll两处扩展 ok此处已经完成第一步redis环境搭建完成看看phpinfo 2,项目中实际使用redis 2.1,第一步配置redis参数如下,redis安装的默认端口

php的各种扩展配置起来实在不容易,记录一下备忘: 一.php56 安装 虽然php7出来了,但是没用过,不知道有没有坑,这里仍然使用php5.6版本 1.1 安装php/php-pfm brew update brew tap homebrew/dupes brew tap josegonzalez/homebrew-php brew install --without-apache --with-fpm --with-mysql php56 注意:记得要带上--with-mysql 否则代码

1.Redis概述: 2.Redis在windows环境下的安装: 下载地址:https://github.com/dmajkic/redis/downloads,选取其中一个zip压缩包:

抢购.秒杀是如今很常见的一个应用场景,主要需要解决的问题有两个:1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题)对于第一个问题,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis.重点在于第二个问题 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 <?php $conn=mysql_connect("); if(!$con

Redis使用watch完成秒杀抢购功能: 使用redis中两个key完成秒杀抢购功能,mywatchkey用于存储抢购数量和mywatchlist用户存储抢购列表. 它的优点如下: 1. 首先选用内存数据库来抢购速度极快. 2. 速度快并发自然没不是问题. 3. 使用悲观锁,会迅速增加系统资源. 4. 比队列强的多,队列会使你的内存数据库资源瞬间爆棚. 5. 使用乐观锁,达到综合需求. 我觉得以下代码肯定是你想要的. <?php header("content-type:text/htm

转载:http://blog.5ibc.net/p/28883.html 最近在项目中遇到了类似“秒杀”的业务场景,在本篇博客中,我将用一个非常简单的demo,阐述实现所谓“秒杀”的基本思路. 业务场景 所谓秒杀,从业务角度看,是短时间内多个用户“争抢”资源,这里的资源在大部分秒杀场景里是商品:将业务抽象,技术角度看,秒杀就是多个线程对资源进行操作,所以实现秒杀,就必须控制线程对资源的争抢,既要保证高效并发,也要保证操作的正确. 一些可能的实现 刚才提到过,实现秒杀的关键点是控制线程对资源的争抢

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