一.入口文件关闭调试,配置文件配置异常页面 在生产环境中系统的错误信息不能暴露给用户,入口文件的 APP_DEBUG 默认为开启状态 define('APP_DEBUG',true); 此时如果用户访问到不存在的模块.控制器或者方法会出现: 在生产环境中需要把 APP_DEBUG 设置为 FALSE 或者将该定义屏蔽: define('APP_DEBUG',false); 此时如果用户访问到不存在的模块.控制器或者方法会出现: 这个错误的默认模板页在 ./ThinkPHP/Tpl/think_e

SQL Server的错误消息(Error Message)按照消息的严重级别一共划分25个等级,级别越高,表示严重性也越高.但是如果你统计sys.messages,你会发现,实际上只有16(SQL SERVER 2008/2012)或17个(SQL SERVER 2005)个级别.猜测应该是一些留作扩展用,一些留作用户自定义错误消息的级别. sys.messages中有个字段is_event_logged,取值为1时表示出现错误时将消息记入事件日志. 对于 message_id 中的所有消息语

原文:2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志 无论是操作系统 (Unix 或者Windows),还是应用程序 (Web 服务,数据库系统等等) ,通常都有自身的日志机制,以便故障时追溯现场及原因.Windows Event Log和 SQL Server Error Log就是这样的日志, PS: SQL Server 中的错误日志 (Error Log) 类似于 Oracle中的alert 文件. 一. 错误日志简介 1. Windows事件日志与SQL Server 错误日志

一,zabbix5.0发邮件报警的准备工作: zabbix5.0在linux平台上的安装:参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12912560.html 阿里云主机linux平台配置mailx使用smtps发邮件,参见这一篇: https://www.cnblogs.com/architectforest/p/12924395.html 说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/

平时在查看日志的时候打开满屏的日志,看上去有点凌乱.于是写个Python脚本过滤出想要看的错误的日志.直接上脚本 脚本示例 def read_log(logname,keyword): tell = #文件指针 i=#行号 while True: f = open(logname) f.seek(tell)#移动文件指针 res=[]#存所有的结果 for line in f: if keyword in line: print(line) res.append('行号[%s] 内容:%s \n

一,mtail的用途? mtail :从应用程序日志中提取指标以导出到时间序列数据库或时间序列计算器 它是一个google开发的日志提取工具,用途就是: 实时读取应用程序的日志. 再通过自己编写的脚本进行分析. 最终生成时间序列指标   说明:刘宏缔的架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 3711253

===================================================================== 前端性能监控系统: DEMO地址    GIT代码仓库地址 ===================================================================== 对于前端应用来说,Js错误的发生直接影响前端应用的质量.对前端异常的监控是整个前端监控系统中的一个重要环节. 那么如何做到对Js错误的监控呢?对搜集到的js错误

无论作为新手还是老手程序员在程序的开发过程中,代码运行时难免会抛出异常,而且项目在部署到测试.生产环境后,我们便不可能像在开发时那样容易的及时发现处理错误了.一般我们都是在错误发生一段时间后,错误信息才会传递到开发人员那里,然后一顿操作查看程序运行的日志,就熟练使用awk和grep去分析日志,但是往往我们会因为日志中缺少上下文关系,导致很难分析真正的错误是什么. Sentry由此应运而生成为了解决这个问题的一个很好的工具,设计了诸多特性帮助开发者更快.更方面.更直观的监控错误信息. 关于日志管理

你注意到了吗?OneAPM Cloud Test 已经全面开启支持 DNS 监控了! CT 产品自上线以来一直致力于产品完善,希望能够尽可能全面地满足用户需求,为您提供完美的用户体验.目前 Cloud Test 支持单页面监控.Ping 监控和 API 监控三种监控模式,加上上周上线的 DNS 监控,现已形成完整的产品功能体系. 那么,您对于 DNS 监控了解多少?下面就跟随小编一起来做个深度解析: 问题一:什么是 DNS?什么是 DNS 服务器? 众所周知,DNS 即域名系统,作为域名和 IP

PHP的错误处理机制 php的错误处理是比较复杂的, 本文讲解php中所有错误相关的重要知识点做一次梳理, 便于理解php的错误机制. 基础知识 在此之前, 先熟悉一下php error的基础知识 预定义常量 运行时配置 异常 错误处理函数 预定义常量 定义了所有php的错误类型常量, 每一个常量都是一个整型数值, 它的作用在于 上面的值(数值或者符号)用于建立一个二进制位掩码,来制定要报告的错误信息.可以使用按位运算符来组合这些值或者屏蔽某些类型的错误.请注意,在 php.ini 之中,只有'

今天这篇文章总结一下如何监控SQL Server的死锁,其实以前写过MS SQL 监控错误日志的告警信息,这篇文章着重介绍如何监控数据库的死锁,当然这篇文章不分析死锁产生的原因.以及如何解决死锁.死锁(Dead Lock)的错误信息在sys.messages中的message_id为1205,可以使用下面SQL查看. SELECT * FROM sys.messages WHERE message_id=1205 那么接下来,我们来设置一下死锁(Dead Lock)告警吧, 如下所示,当然你可以

前言 之前.net framework用的ErrorLog帮助类,对于监控错误形成日志,内容非常清晰,想在.net core2.2中继续用,但是有很多不一样的地方,所以想总结一下. 首先需要HttpContext,而.net core 与之前的.net framework有所不同,封装一下便于使用 建两个静态类 HttpContext using Microsoft.AspNetCore.Http; namespace logs { public static class HttpContext

sql server数据库监控 转自:https://www.cnblogs.com/seusoftware/category/500793.html   6. SQL Server数据库监控 - 如何告警   5. SQL Server数据库性能监控 - 当前请求   4. SQL Server数据库状态监控 - 作业状态   3. SQL Server数据库状态监控 - 可用空间   2. SQL Server数据库状态监控 - 错误日志   1. SQL Server服务器监控实现方法  

通过inotify扩展监控文件或目录的变化,如果发生变化,就执行命令. 可以应用于 swoole 中,如果文件发生变化,就执行 kill -USR1 进程PID 来实现热更新. <?php class Monitor { public $dir = ''; public $cmd = ''; public $timeout = 1; public function __construct() { if (!extension_loaded('inotify')) { echo '请安装inoti

在一台可以连外网的主机上创建web场景, 添加步骤,zabbix可以步骤化web页面,例如,登陆操作,正常操作是要先验证用户获取token,step1就可以是先访问token页面,获取到返回的token,表单数据可以在创建场景的时候设置变量,在步骤中再使用变量,也可以在步骤中直接在发布的参数中一个一个设置. 步骤中变量的作用:可以使用zabbix的正则,在第一部请求的返回中匹配出token,保存到一个变量中,在后续的操作,例如跳转到其他页面,就可以携带这个匹配到的token. 对于一些网页弹出式

(一)背景 个人在使用sql server时,用到了sql server的发布订阅来做主从同步,类似MySQL的异步复制.在发布订阅环境搭建完成后,最重要的就是如何监控复制的状态了,sql server提供了复制监视器来方便我们监控复制状态.复制延迟等信息,总体来说,非常好用,复制监视器的界面如下,能够很清楚的看到哪些失败了,哪些有延迟. 然而,在运维过程中发现,我们不可能一直盯着复制监视器,甚至每天看一次都不可能,往往发生了同步故障,发布订阅停止了几天才发现.因此,如何实时监控订阅发布变得非常

SQL Server方面的博客文章也陆陆续续的写了不少了,顺便也将这些知识点整理.归纳一下下.方便自己和他人查看. MS SQL 数据类型 三大数据库对比研究系列--数据类型 MS SQL 表和视图 数据库表的基本信息,你知道吗? 数据查询表,列名对比 MS SQL 建表SQL的脚本 查看数据库.表.索引的物理存储情况 慎用SELECT INTO复制表 MS SQL 索引约束 [翻译] 聚集索引表 VS 堆表 SQL SERVER 中is null 和 is not null 将会导致索引失效吗

sellect.poll.epoll三者的区别 先来了解一下什么是进程切换 为了控制进程的执行,内核必须有能力挂起正在CPU上运行的进程,并恢复以前挂起的某个进程的执行,这种行为为进程的切换,任务切换,或者上下文切换 转载: http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5876749.html http://www.cnblogs.com/alex3714/p/4372426.html https://segmentfault.com/a/119000000

python的select()方法直接调用操作系统的IO接口 它监控sockets,openfiile,pipes (所有带fileno()的方法的文件句柄) 什么时候变成 readable writeable 或者通信错误 select() 让监控多个连接变得简单 并且比写一个长循环来等待和监控多客户端要高效 因为select 直接通过操作系统提供的c的网络接口进行操作而不是通过Python解释器 select()方法并行监控3个通讯列表,第一个是输入data ,就是外部发过来的数据 第二个是

协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离开时所处逻辑流的位置. 协程的好处: 无需线程上下文切换的开销 无需原子操作锁定及同步的开销 方便切换控制流,简化编程模型

引子 到目前为止,我们已经学了网络并发编程的2个套路, 多进程,多线程,这哥俩的优势和劣势都非常的明显,我们一起来回顾下 协程 协程,又称微线程,纤程.英文名Coroutine.一句话说明什么是线程:协程是一种用户态的轻量级线程. 协程拥有自己的寄存器上下文和栈.协程调度切换时,将寄存器上下文和栈保存到其他地方,在切回来的时候,恢复先前保存的寄存器上下文和栈.因此: 协程能保留上一次调用时的状态(即所有局部状态的一个特定组合),每次过程重入时,就相当于进入上一次调用的状态,换种说法:进入上一次离