大家应该知道,用户从发起请求,到服务器响应的这个过程中,在服务器中是在一个线程中的.如果我们吧查询出来的对象放到这个线程自己的缓存中,到用户请求结束时,把这些东西清理掉,应该是一个不错的cache方案. import java.util.HashMap; import java.util.Map; /** * ThreadLocalCache * */ public class ThreadLocalCache { /** * 实例字段,每个线程一个store,每个线程生产一个{@code Th

题外话,文章中有大量的标识1 标识2,大家可以用ctrl+f来查找. 构成缓存的类 主要就是以下两个: com.opensymphony.xwork2.inject.util.ReferenceCache<K, V> com.opensymphony.xwork2.inject.util.ReferenceMap<K, V> 前者继承自后者. 我们先看看ReferenceMap public class ReferenceMap<K, V> implements Map

我发现 不少人 误解了这两者. csdn上也有人提出过这种疑问: http://bbs.csdn.net/topics/250061733 经过查阅资料和认真分析,我特说明一下这两者概念上的区别. 我只讲两个关键点,明白人一看就懂: 1.两者有根本性的区别,用处不一样! 1)连接池是缓存并托管数据库连接,主要是为了提高性能. 2)而ThreadLocal缓存连接,是为了把同一个数据库连接“分享”给同一个线程的不同调用方法.(不管调用哪个方法,都是使用的同一个连接,方便进行“跨方法”的事务控制)

dubbo提供了三种结果缓存机制: lru:基于最近最少使用原则删除多余缓存,保持最热的数据被缓存 threadlocal:当前线程缓存 jcache:可以桥接各种缓存实现 一.使用方式 <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo.DemoService"> <dubbo:method name="s

此文已由作者赵计刚授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. dubbo提供了三种结果缓存机制: lru:基于最近最少使用原则删除多余缓存,保持最热的数据被缓存 threadlocal:当前线程缓存 jcache:可以桥接各种缓存实现 一.使用方式 1     <dubbo:reference id="demoService" check="false" interface="com.alibaba.dubbo.demo

本文来自StackOverflow问答网站的一个热门讨论:如何用Java编写一段会发生内存泄露的代码. Q:刚才我参加了面试,面试官问我如何写出会发生内存泄露的Java代码.这个问题我一点思路都没有,好囧. A1:通过以下步骤可以很容易产生内存泄露(程序代码不能访问到某些对象,但是它们仍然保存在内存中): 应用程序创建一个长时间运行的线程(或者使用线程池,会更快地发生内存泄露). 线程通过某个类加载器(可以自定义)加载一个类. 该类分配了大块内存(比如new byte[1000000]),在某个

通过下面步骤能够非常easy产生内存泄露(程序代码不能訪问到某些对象,可是它们仍然保存在内存中): 应用程序创建一个长时间执行的线程(或者使用线程池,会更快地发生内存泄露). 线程通过某个类载入器(能够自己定义)载入一个类. 该类分配了大块内存(比方new byte[1000000]),在某个静态变量存储一个强引用,然后在ThreadLocal中存储它自身的引用.分配额外的内存new byte[1000000]是可选的(类实例泄露已经足够了),可是这样会使内存泄露更快. 线程清理自己定义的类或者

Duboo 不单让我们可以像使用本地服务一样的使用远程服务,还设计了很多特性来满足我们平时开发时常见的场景,省却了我们不少麻烦,真是一款有良心的框架,下面针对这些场景和解决方案来具体解释下: 1.接口与参数都可以加一些验证,DUBBO自带了 2.Dubbo提供声明式缓存,以减少用户加缓存的工作量 <dubbo:reference interface="com.foo.BarService" cache="lru" /> 或 <dubbo:refer

在xml上写一个dubbo标签就可以把远程的服务引用到本地使用: <dubbo:reference id="buyFoodService" interface="com.test.dubbo.service.BuyFoodService"/> 既然用spring那就是Schema了,dubbo中自定义了Schema,在DubboNamespaceHandler中: registerBeanDefinitionParser("reference&

dubbo暴露服务有两种情况,一种是设置了延迟暴露(比如delay="5000"),另外一种是没有设置延迟暴露或者延迟设置为-1(delay="-1"): 设置了延迟暴露,dubbo在Spring实例化bean(initializeBean)的时候会对实现了InitializingBean的类进行回调,回调方法是afterPropertySet(),如果设置了延迟暴露,dubbo在这个方法中进行服务的发布. 没有设置延迟或者延迟为-1,dubbo会在Spring实例

  22.本地存根 消费者通过创建实现一个服务接口的实例,可以在执行远程调用前拿到远程调用的代理实例,进而可以在远程调用前.后添加一些操作,在出现异常后进行一些容错处理. 这个使用场景,可以调用前作数据参数校验.做ThreadLocal缓存(这个线程操作多次调用这个服务,而且结果是一样的,就可以缓存起来,第二次就不用再远程调用).出错后如何处理等等:其实就是相当于一个AOP一样的功能 如 服务接口: public interface User {     String getUserInfoBy

高并发优化细节点: 微服务化 如何发现系统瓶颈?   如何高效利用有限内存: 使用基本类型 使用数组,不用集合 自定义map与数据结构   Integer—>int, Set<Integer> —>sort(int[]) Map<Integer, Map<Integer, Object>>—>Map<Long, Object> LongRefernectConcurrentHashMap   所有大类型GC都会被扫描到,而小类型不会被扫描 

背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面,具有良好的扩展性. 3:综合性能,扩展性等方面,可考虑使用druid或者hikariCP连接池. 4:可开启prep

https://blog.csdn.net/qq_31125793/article/details/51241943 背景 对现有的数据库连接池做调研对比,综合性能,可靠性,稳定性,扩展性等因素选出推荐出最优的数据库连接池 . NOTE: 本文所有测试均是MySQL库 测试结论 1:性能方面 hikariCP>druid>tomcat-jdbc>dbcp>c3p0 .hikariCP的高性能得益于最大限度的避免锁竞争. 2:druid功能最为全面,sql拦截等功能,统计数据较为全面

一.想让线程池在初始化时就干活,而不是等到第一次提交任务时才创建线程,该怎么做? /** * Starts all core threads, causing them to idly wait for work. This * overrides the default policy of starting core threads only when * new tasks are executed. * * @return the number of threads started */

准备工作: (1)启动zookeeper作为dubbo的注册中心 (2)新建一个maven的生产者web工程dubbo-provider-web和一个maven的消费者web工程dubbo-consumer-web (3)在pom.xml文件里面引入如下依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance&quo

文章转自  https://www.tuicool.com/articles/qayayiM 摘要: 本文主要是对这hikariCP,druid,tomcat-jdbc,dbcp,c3p0几种连接池的详细的功能和性能测试对比,通过这次测试对目前主流的一些连接池做一个全面的对比,从而给业务系统一个最佳的推荐.而唯品会venus-data支持三种连接池DBCP.C3P0.DRUID,其中C3P0作为默认的连接池.因此需要针对现状,研发一种分布式数据库连接池. 测试结论 性能方面 hikariCP>d

Dubbo的背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. Dubbo的应用 用于大规模服务化,通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡,减轻硬件压力. 架构 最简单调用图 节点角色说明: Provider: 暴露服务的服务提供方. Consumer: 调用远程服务的服务消费方. Registry: 服务注册与发现的注册中心. Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的

介绍Dubbo在开发中的一些常用配置,文中内容主要参考dubbo文档配置和示例两节,详细可移步访问  传送站 1. 属性配置方法及加载顺序 属性常用配置方法主要有三种: 第一种是通过启动时在虚拟机参数中加上相关信息 第二种也是最常用的是通过xml方式配置,随着springboot和dubbo的集成,这种方式在springboot项目中表现为通过application.properties来配置,两者优先级相同: 第三种是在classpath 根目录下的创建 dubbo.properties,du

Hmily框架特性 无缝集成Spring,Spring boot start. 无缝集成Dubbo,SpringCloud,Motan等rpc框架. 多种事务日志的存储方式(redis,mongdb,mysql等). 多种不同日志序列化方式(Kryo,protostuff,hession). 事务自动恢复. 支持内嵌事务的依赖传递. 代码零侵入,配置简单灵活. Hmily为什么这么高性能? 1.采用disruptor进行事务日志的异步读写(disruptor是一个无锁,无GC的并发编程框架) p

主流数据库连接池 常用的主流开源数据库连接池有C3P0.DBCP.Tomcat Jdbc Pool.BoneCP.Druid等 C3p0: 开源的JDBC连接池,实现了数据源和JNDI绑定,支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展.目前使用它的开源项目有Hibernate.Spring等.单线程,性能较差,适用于小型系统,代码600KB左右. DBCP (Database Connection Pool):由Apache开发的一个Java数据库连接池项目, Jakarta commons-poo