在了解JSON协议之前,朋友们可以先去了解一下JSON的基础知识,和ASCII基本分布,关于JSON一些常识请见这里; JSON (JavaScript Object Notation)是一种数据交换格式,是以JavaScript为基础的数据表示语言,是在以下两种数据结构的基础上来定义基本的数据描述格式的:1) 含有名称/值对的Object:2) 以”[“,",","]"组成的数组.对于 JSON,下例:形如{“name”:”tom”,”age”:23}就表示一个J

转载请把头部出处链接和尾部二维码一起转载,本文出自逆流的鱼:http://blog.csdn.net/hejjunlin/article/details/52503057 前言:前面一篇分析了mediaplayerservice及MediaPlayer中的CS模型,但是对于如何能把数据解析出来,渲染到最终的SurfaceView上显示,并且播放起来,我们依然还不得而知,从今天开始,就开始介绍多媒体框架中数据解析->解码->渲染输出过程,也就是后面几篇都要介绍的stagefright框架. 先看

C# 串口操作系列(4) -- 协议篇,文本协议数据解析 标签: c#uiobjectstringbyte 2010-06-09 01:50 19739人阅读 评论(26) 收藏 举报  分类: 通讯类库设计(4)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 上一篇已经介绍了协议的组成,一个协议,一般具有 :协议头+长度+数据+校验 , 文本格式可以直观的定义回车换行是协议的结尾,所以我们可以省略数据长度,增加协议尾.即: 协议头 + 数据 + 校验 + 数据尾 . 文本方式的数据比

原文地址:http://blog.csdn.net/wuyazhe/article/details/5627253 我们的串口程序,除了通用的,进行串口监听收发的简单工具,大多都和下位机有关,这就需要关心我们的通讯协议如何缓存,分析,以及通知界面. 我们先说一下通讯协议.通讯协议就是通讯双方共同遵循的一套规则,定义协议的原则是尽可能的简单以提高传输率,尽可能的具有安全性保证数据传输完整正确.基于这2点规则,我们一个通讯协议应该是这样的:头+数据长度+数据正文+校验 例如:AA 44 05 01

django-restframework之路由控制.解析器及响应器 一 前言 本篇博客介绍 restframework 框架的剩下几个组件,路由控制有三种:传统路由.半自动路由及全自动路由:解析器是用来解析要响应的数据格式,比如是form-data.json.或是urlencoded等数据格式:响应器根据用户请求 url 或用户可以接受的数据格式来筛选出合适的渲染组件. 二 路由控制 一 传统路由 urls.py from django.conf.urls import url from app

一.频率限制 1.频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 2.频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定义的方法来实现.当我们请求进来,走到我们频率组件的时候,DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP,以这个访问者的IP为key,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间, { IP1: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间], IP2: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一

解析器 RESTful一种API的命名风格,主要因为前后端分离开发出现前后端分离: 用户访问静态文件的服务器,数据全部由ajax请求给到 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己想要的数据类型的过程. 本质就是对请求体中的数据进行解析. 在了解解析器之前~大家要先知道Accept以及ContentType请求头. Accept是告诉对方我能解析什么样的数据,通常也可以表示我想要什么样的数据. ContentType是告诉对方我给你的是什么样的数据类型. 那大家想一下,解析器

解析器的介绍 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己想要的数据类型的过程. 本质就是对请求体中的数据进行解析. Accept与ContentType请求头. Accept是告诉对方我能解析什么样的数据,通常也可以表示我想要什么样的数据. ContentType是告诉对方我给你的是什么样的数据类型. 解析器工作原理的本质就是拿到请求的ContentType来判断前端给我的数据类型是什么,然后我们去拿相应的解析器去解析数据. 请求进来请求体中的数据在request.body中

DRF的频率 频率限制是做什么的 开放平台的API接口调用需要限制其频率,以节约服务器资源和避免恶意的频繁调用. 频率组件原理 DRF中的频率控制基本原理是基于访问次数和时间的,当然我们可以通过自己定义的方法来实现.当我们请求进来,走到我们频率组件的时候,DRF内部会有一个字典来记录访问者的IP,以这个访问者的IP为key,value为一个列表,存放访问者每次访问的时间, { IP1: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间],IP2: [第三次访问时间,第二次访问时间,第一次访问时间

Django-Rest-Framework的解析器和渲染器  restful framework 解析器 解析器的作用就是服务端接收客户端传来的数据,把数据解析成自己想要的数据类型的过程 本质就是对请求体中的数据进行解析 Django的解析器 我们请求进来的请求体中的数据在request.body中,那也证明,解析器会把解析好的数据放入request.body 我们在视图中可以打印request的类型,能够知道request是WSGIRequest这个类 看源码,我么怎么拿到request.PO

1 数据解析器 1 什么是解析器 相当于request 中content-type 对方传什么类型的数据,我接受什么样的数据:怎样解析 无论前面传的是什么数据,都可以解开 例如:django不能解析json数据,restfrmaework可以解析 django只能解开,urlcode的数据 添加一本书籍,传json数据 2 5种解析器 j 支持4个 解析二进制文件用 常用的2个解析器 默认使用3个 3 JSONParser解析器 反序列化 json--dict 如何引用, 走我的,只能解析一种J

网络编程:HTTP协议.XML数据协议.JSON数据协议: HTTP: 1.HTTP传输数据有四种方式:Get方式.Post方式.同步请求方式.异步请求方式. 说明:同步和异步请求方式在创建链接对象和创建请求对象时,用Get方式或Post方式中的任意一种即可:那么,同步/异步请求方式和Get/Post方式不同的地方是什么呢?区别在于进行连接处理这一步上,Get/Post方式它们均使用相同代理NSURLConnectionDataDelegate的方法传输数据,而同步/异步请求方式则不需要使用代理

本文是 <用 Golang 实现一个 Redis>系列文章第二篇,本文将分别介绍Redis 通信协议 以及 协议解析器 的实现,若您对协议有所了解可以直接阅读协议解析器部分. Redis 通信协议 Redis 自 2.0 版本起使用了统一的协议 RESP (REdis Serialization Protocol),该协议易于实现,计算机可以高效的进行解析且易于被人类读懂. RESP 是一个二进制安全的文本协议,工作于 TCP 协议上.客户端和服务器发送的命令或数据一律以 \r\n (CRLF

1.android下junit测试框架配置 单元测试需要在手机中进行安装测试 (1).在清单文件中manifest节点下配置如下节点 <instrumentation android:name="android.test.InstrumentationTestRunner" android:targetPackage="com.example.demo1" /> 上面targetPackage指定的包要和应用的package相同. (2)在清单文件中ap

1. Pull解析器的运行方式与 SAX 解析器相似.它提供了类似的事件,如:开始元素和结束元素事件,使用parser.next()可以进入下一个元素并触发相应事件.跟SAX不同的是, Pull解析器产生的事件是一个数字,而非方法,因此可以使用一个switch对感兴趣的事件进行处理.当元素开始解析时,调用parser.nextText()方法可以获取下一个Text类型节点的值. 解析如下xml文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8

1.视图和视图解析器 请求处理方法执行完成后,最终返回一个 ModelAndView 对象 对于那些返回 String,View 或 ModeMap 等类型的处理方法,SpringMVC 也会在内部将它们装配成一个 ModelAndView 对象,它包含了逻辑名和模型对象的视图 Spring MVC 借助视图解析器(ViewResolver)得到最终的视图对象(View),最终的视图可以是 JSP ,也可能是 Excel.JFreeChart等各种表现形式的视图 [自定义视图]:一般不需要 1)

1.1. CDATA: CDATA(Unparsed Character Data)指的是不应由XML解析器进行解析的文本数据. 因为XML解析器会将“<”(新元素的开始)和“&”(字符实体的开始)解析成具有特殊含义的字符,所以如果在文本中需要使用这些字符时,就必须使用实例引用去代替.但是有些文本,如JavaScript代码中会包含大量的“<”和“&”符号,这时我们可以将我们的脚本定义为CDATA来避免这个问题,因为XML文档中的所有文本均会被解析器解析,只有CDATA部分中所

一.版本 程序也来越大时,可能通过版本不同做不同的处理 没用rest_framework之前,我们可以通过以下这样的方式去获取. class UserView(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): version = request.query_params.get('version') print(version) if version=='v1': #如果版本是v1 ret = { 'code':111, 'msg':'版本一的内容'

1. Pull解析器的运行方式与 SAX 解析器相似.它提供了类似的事件,如:开始元素和结束元素事件,使用parser.next()可以进入下一个元素并触发相应事件.跟SAX不同的是, Pull解析器产生的事件是一个数字,而非方法,因此可以使用一个switch对感兴趣的事件进行处理.当元素开始解析时,调用parser.nextText()方法可以获取下一个Text类型节点的值. 解析如下xml文件: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8

一.获取数据 想弄一个数据库,由于需要一些人名,所以就去百度一下,然后发现了360图书馆中有很多人名 然后就像去复制一下,发现复制不了,需要登陆 此时f12查看源码是可以复制的,不过就算可以复制想要插入数据也是很麻烦的.既然复制走不通,于是我抱着探索知识的精神,打开了Visual Studio 首先我们需要先拿到整个页面的数据,此时的话可以使用WebClient对象来获取数据(HttpWebRequest方式稍微有点麻烦),然后使用byte数组来接受一下返回值 public static voi

工作中用到了Extjs,从后台获取数据的时候,用到了extjs自己的Ext.data.store方法,然后封装了ExtGridReturn方法, 目的:前台用到Ext.data.store读取从后台传过来的数据,后台封装成ExtGridReturn类型 前台如下: this.store = new Ext.data.Store({            remoteSort:true,            baseParams:{                start:0,