Tidb是一个支持ACID的分布式数据库,当你导入一个非常大的数据集时,这时候产生的事务相当严重,并且Tidb本身对事物的大小也是有一个严格的控制. 有事务大小的限制主要在于 TiKV 的实现用了一致性协议.对于任何一个分布式数据库,如果你要用一致性协议去做这种复制,肯定要避免非常大的事务.所以这个问题不是 TiDB 的问题. 那大概就会报这样的错误: :Transaction too large 意思就是说由于分布式事务要做两阶段提交,并且底层还需要做 Raft 复制,如果一个事务非常大,会使

MySQL是我们日常生活中常见的数据库,他的innodb存储引擎尤为常见,在事务方面使用的是扁平事务,即要么都执行,要么都回滚.而tidb数据库则使用的是分布式事务.两者都能保证数据的高一致性,但是在实现方式上是不一样的. 我们先来看看MySQL的事务机制,采用redo log机制来保证事务更新的一致性和持久性.那我们来看看innodb重做日志的内部机制. 当更新数据时,innodb内部的操作流程是: 而tidb数据库,在事务上采用的是乐观锁: TiDB 使用乐观事务模型,在执行 Update.

0.TIDB优势 1.和MySql相比,具备OLAP能力.省去了很多数据仓库搭建成本和学习成本.这在业务层是非常受欢迎的.可以在其他分库分表业务中,通过 syncer 同步,进行合并,然后进行统计分析2.数据量增长极快的OLTP场景,这些数据库的数据在一年内轻松达到数百亿量级.TiDB 的所有特性都非常契合这种海量高并发的 OLTP 场景. 3.弥补单机容量上限,支持水平扩展,无限扩容存储 4.传统 Sharding 方案查询维度单一,TIDB支持多维度查询 5.支持在线 DDL 这个特性特别适

TiKV事务实现浅析 Percolator事务的理论基础 Percolator的来源 Percolator事务来源于Google在设计更新网页索引的系统时提出的论文Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications中,Google用它在支持单行事务的分布式数据库Bigtable的基础上实现跨节点的分布式事务.Percolator是一种优化版的2PC,但是与 常见的2PC不同,它并没

背景 在日益数据量增长的情况下,影响数据库的读写性能,我们一般会有分库分表的方案和使用newSql方案,newSql如TIDB.那么为什么需要使用TiDB呢?有什么情况下才用TiDB呢?解决传统分库分表的什么问题呢?还会解释一些关键点和踩坑点.下面我会用比较白话的形式解读,当做对TiDB进行推广. 点赞再看,关注公众号:[地藏思维]给大家分享互联网场景设计与架构设计方案 掘金:地藏Kelvin https://juejin.im/user/5d67da8d6fb9a06aff5e85f7 目前痛

前言 在对数据库进行优化前,我们先要思考一下数据库系统可能存在的瓶颈所在之外.数据库服务是运行在不同的硬件设备上的,优化即通过参数配置(不考虑应用客户端程序的情况下),而实现硬件资源的最大利用化.那么硬件资源有哪些呢,那就无外乎CPU,内存,磁盘,网络这些资源. 作为常用单机数据库(如MySQL,PostgreSQL),最常见的性能瓶颈在哪呢? 根据我的经验,绝大部分出现在磁盘性能.那我们如何来对它进行优化呢,那就是把磁盘的读写转化为内存的读写(增大数据缓存),或是采用数据压缩,转化为CPU的资

本文基于 TiDB release-5.1进行分析,需要用到 Go 1.16以后的版本 我的博客地址:: https://www.luozhiyun.com/archives/620 事务模型概述 由于 TiDB 的事务模型沿用了 Percolator 的事务模型.所以先从 Percolator 开始,关于 Percolator 论文没看过的同学看这里:https://www.luozhiyun.com/archives/609 我已经翻译好了 Percolator 分布式事务 Percolat

这是Tidb数据库事务提交数量达到上限的一种报错:因为tidb是分布式的数据库,tikv使用了底层的强一致性协议.这是分布式数据库必然遇到的一个问题,我们可以调整这个值:在tidb的配置文件里面“stmt-count-limit”,默认是5000,可以调整更高,当然,很有可能我们还会遇到“transaction  too large”这个错误,我之前遇到过,可以参考之前的博客即可

故事背景 前段时间上线了一个从Oracle迁移到TiDB的项目,某一天应用端反馈有一个诡异的现象,就是有张小表做全表delete的时候执行比较慢,而且有越来越慢的迹象.这个表每次删除的数据不超过20行,那为啥删20行数据会这么慢呢,我们来一探究竟. 问题排查 根据应用端提供的表名去慢查询里面搜索,确实发现了大量全表删除的SQL: 从列表中找一条来看看具体的时间分布: 可以发现绝大部分时间都花了Coprocessor阶段,这个阶段表示请求已经被下推到了TiKV执行,我们继续看看在TiKV里面都做了

自SQL Server 2005起,我们有了READ COMMITTED SNAPSHOT ISOLATION level (RCSI) 和SNAPSHOT ISOLATION level (SI)两个事务隔离级别.当你使用这些事务隔离级别时,读操作(SELECT语句)在读的时候不需要S锁(共享锁),写操作(UPDATE,DELETE语句)会对记录进行版本控制,这些改变会写入TempDb.它们就会生成一个版本链,记录的最新版本(存在数据库里的数据页里)指向存在TempDb里的页,下图可以帮助我们

Linux就这个范儿 第15章 七种武器  linux 同步IO: sync.fsync与fdatasync   Linux中的内存大页面huge page/large page  David Cutler  Linux读写内存数据的三种方式 台湾作家林清玄在接受记者采访的时候,如此评价自己30多年写作生涯:“第一个十年我才华横溢,‘贼光闪现’,令周边黯然失色:第二个十年,我终于‘宝光现形’,不再去抢风头,反而与身边的美丽相得益彰:进入第三个十年,繁华落尽见真醇,我进入了‘醇光初现’的阶段,真正

本文目录:       1.使用JDBC处理大数据        2.使用JDBC处理大文本        3.使用JDBC处理二进制数据        4.Oracle中大数据处理        5.使用JDBC进行批处理        6.采用Statement.addBatch(sql)方式实现批处理的优缺点       7.实现批处理的第二种方式:PreparedStatement.addBatch()        8.采用PreparedStatement.addBatch()实现批

[编者按]TiDB 是国内 PingCAP 团队开发的一个分布式 SQL 数据库.其灵感来自于 Google 的 F1,TiDB 支持包括传统 RDBMS 和 NoSQL 的特性.在国内 ITOM 管理平台 OneAPM 举办的技术公开课中,TiDB 的高级工程师刘奇从 HBase 特性.TiDB 的优势和系统架构等方面进行了详细阐述.以下为演讲整理: HBase 简介 众所周知,在 SQL 方面处于顶级的有两个公司,一个是 Oracle,他们已经积累了大量的经验,另一个是谷歌,谷歌 F1 在2

通过 Python 管理数据事务.处理大型对象 2010 年 3 月发布 事务包含一组 SQL 语句,这组 SQL 语句构成数据库中的一个逻辑操作,如转帐或信用卡支付操作.将 SQL 语句聚合到一个逻辑组中,其效果完全取决于事务的成败,事务成功则提交更改,事务失败则撤销内部 SQL 的结果(整体撤消).通过 Python,您可以利用 Oracle 数据库所提供的原子性.一致性.孤立性和持久性优势. 利用大型对象,可在一列中保存大量数据(从 Oracle Databaase 11g 起该数量可达到

目录: 基础篇_功能各自回顾 JDBC基础代码回顾(使用JdbcUtils工具简化) c3p0数据库连接池的使用(使用JdbcUtils工具简化) 大数据的插入(使用c3p0+JdbcUtils工具简化) 批处理操作(使用c3p0+JdbcUtils工具简化) 数据库中的事务处理(使用c3p0+JdbcUtils工具简化) 多线程的并发控制 进阶篇_迈向标准开发        自己编写dbutils工具( QueryRunner .TxQueryRunner和JdbcUtils)   (本文核心

阅读目录 背景 TiDB是什么 环境部署 实战 性能测试 结语 一.背景 在上一篇尝试CockroachDB(传送门在此:http://www.cnblogs.com/Zachary-Fan/p/cockroachdb_net_csharp.html)的过程中,发现如果从常规的RDBMS迁移过去几乎是不太可能的事情,所以掉头开始调研一下也是这2年比较火的一个NewSQL,而且是我们国人做的产品,火爆程度甚不亚于CockroachDB —— TiDB. 二.TiDB是什么 TiDB(https:/

由于 TiDB 本身兼容绝大多数的 MySQL 语法,所以对于绝大多数业务来说,最安全的切换数据库方式就是将 TiDB 作为现有数据库的从库接在主 MySQL 库的后方,这样对业务方实现完全没有侵入性下使用 TiDB 对现有的业务进行备份,应对未来数据量或者并发量增长带来的单点故障风险,如需上线 TiDB,也只需要简单的将业务的主 MySQL 地址指向 TiDB 即可. 下面我们详细介绍了如何将 MySQL 的数据迁移到 TiDB,并将 TiDB 作为 MySQL 的 Slave 进行数据同步.

前言: 我一直想不到一个好的标题应该怎么写.我想MySQL的一些重要的内容.我在两次面试中都遇到过的,但直接用MySQL标题好像又不太贴切.干脆就是所写的内容吧. MySQL事务: transaction Transactions are atomic units of work that can be committed or rolled back. When a transaction makes multiple changes to the database, either all t

一. TiDB的核心特性 高度兼容 MySQL 大多数情况下,无需修改代码即可从 MySQL 轻松迁移至 TiDB,分库分表后的 MySQL 集群亦可通过 TiDB 工具进行实时迁移. 水平弹性扩展 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展,按需扩展吞吐或存储,轻松应对高并发.海量数据场景. 分布式事务 TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务. 高可用 相比于传统主从 (M-S) 复制方案,基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致性保证,且在不丢失

由于目前的项目把mysql换成了TiDb,所以特意来了解下tidb.其实也不能说换,由于tidb和mysql几乎完全兼容,所以我们的程序没有任何改动就完成了数据库从mysql到TiDb的转换,TiDB 是一个分布式 NewSQL (SQL . NoSQL 和 NewSQL 的优缺点比较 )数据库.它支持水平弹性扩展.ACID 事务.标准 SQL.MySQL 语法和 MySQL 协议,具有数据强一致的高可用特性,是一个不仅适合 OLTP 场景还适合 OLAP 场景的混合数据库.下面是对有关资料的整