写在前面 Tomcat作为最常用的Java Web服务器,随着并发量越来越高,Tomcat的性能会急剧下降,那有没有什么方法来优化Tomcat在高并发环境下的性能呢? Tomcat运行模式 Tomcat的运行模式有3种. 1.bio模式 默认的模式,性能非常低下,没有经过任何优化处理和支持. 2.nio模式 利用java的异步io护理技术,noblocking IO技术.要想运行在该模式下,则直接修改server.xml里的Connector节点,修改protocol为如下配置. protoco

http://blog.chinaunix.net/uid-20733992-id-3447120.html http://blog.chinaunix.net/space.php?uid=16480950&do=blog&id=103598   原文见:http://www.cppblog.com/flashboy/articles/47012.html1.修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发TCP连接处理时,最高的并发数量都要

Linux配置支持高并发TCP连接(socket最大连接数) Linux配置支持高并发TCP连接(socket最大连接数)及优化内核参数 2011-08-09 15:20:58|  分类:LNMP&&LAMP|  标签:内核调优  文件系统调优  高并发调优  socket连接  ip_conntract  |字号大中小 订阅 Linux配置支持高并发TCP连接(socket最大连接数) 1.修改用户进程可打开文件数限制在 Linux平台上,无论编写客户端程序还是服务端程序,在进行高并发T

使用场景描述: 网络请求中经常会遇到发送的请求,服务端响应是成功的,但是返回的时候出现网络故障,导致客户端无法接收到请求结果,那么客户端程序可能认为判断为网络故障,而重复发送同一个请求.当然如果接口中定义了请求结果查询接口,那么这种重复会相对少一些.特别是交易类的数据,这种操作更是需要避免重复校验.另外一种情况是用户过于快速的点击界面按钮,产时连续的相同内容请求,那么后端也需要进行过滤,这种一般出现在系统对接上,无法去控制第三方系统的业务逻辑,需要从自身业务逻辑里面去限定. 其他需求描述: 这类

一.前言 这两天看tomcat,查阅 tomcat 怎么承载高并发时,看到了backlog参数.我们知道,服务器端一般使用mq来减轻高并发下的洪峰冲击,将暂时不能处理的请求放入队列,后续再慢慢处理.其实操作系统已经帮我们做了一些类似的东西了,这个东西就是backlog.服务端一般通过 accept 调用,去获取socket.但是假设我们的程序处理不过来(比如因为程序bug,或者设计问题,没能及时地去调用 accept),那么此时的网络请求难道就直接丢掉吗? 当然不会!这时候,操作系统会帮我们放入

  1.Nodejs是一个平台,构建在chrome的V8上(js语言解释器),采用事件驱动.非阻塞模型( c++库:libuv). 参考官方: Node.js is a platform built on Chrome's JavaScript runtime for easily building fast, scalable network applications. Node.js uses an event-driven, non-blocking I/O model that make

在博客上,一个简单的AIOweb来样加工.查看AIO异步处理,依靠操作系统完成IO操作Proactor处理模型确实很强大,它可以实现高并发.高响应server一个很好的选择,但在tomcat中间connector理模型还依然是基于NIO的处理.当然,我觉得这可能会在以后的版本号进行改进,但还有一方面,我更觉得AIO的负载控制方面的处理可能是比較难的,由于AIO api并没有提供我们对分配线程组的处理.而仅仅是提供一个线程组,交给操作系统去解决io处理上的问题,所以,这可能会给须要复杂处理的负载均

简介 Java服务大多是跑在tomcat里,但是众所周知tomcat的并发性能没有优势(tomcat8及以上的版本可能有所改善),所以为了更好的适应高并发的应用场景,我们可以使用tomcat+nginx实现动静分离,在处理静态请求的时候,就直接给Nginx处理,动态请求就转给tomcat处理. 简单一句话就是,nginx负责静态请求,以及高并发下的负载均衡调度动态请求给tomcat处理. Nginx配置普通tomcat跳转 通过proxy_pass配置请求转发地址.即当访问localhost的8

Nginx是由一个俄罗斯人专门为解决高并发而开发的 nginx 采用的是多进程+epoll,能实现高并发,其可以支持的并发上限大概是同时支持5W个连接 1 多进程 nginx 在启动后,会有一个 master 进程和多个相互独立的 worker 进程,master进程接收来自外界的连接,并向各worker进程发送信号,每个进程都有可能来处理这个连        接,master进程能监控worker进程的运行状态,当 worker 进程退出后(异常情况下),会自动启动新的worker进程   [

目录: 1. Nginx的整体架构 2. Nginx的模块化设计 3. Nginx的请求方式处理 4. Nginx事件驱动模型 5. Nginx进程处理模型 写在前面 Nginx 是一个 免费的,开源的,高性能的 HTTP 服务器和反向代理.以其高性能,稳定性,丰富的功能,简单的配置和低资源消耗而闻名.Nginx是一个Web服务器,也可以用作负载均衡器和 HTTP 缓存 . 很多高知名度的网站都使用 Nginx,比如:Netflix , GitHub , SoundCloud , MaxCDN

适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1.应用程序池(Application Pool)的设置:  General->Queue Length设置为65535(队列长度所支持的最大值) Process Model->Idle Time-out设置为0(不让应用程序池因为没有请求而回收) Recycling-&

适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1.应用程序池(Application Pool)的设置:  General->Queue Length设置为65535(队列长度所支持的最大值) Process Model->Idle Time-out设置为0(不让应用程序池因为没有请求而回收) Recycling-&

适用的IIS版本:IIS 7.0, IIS 7.5, IIS 8.0 适用的Windows版本:Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2, Windows Server 2012 1.应用程序池(Application Pool)的设置: General->Queue Length设置为65535(队列长度所支持的最大值)Process Model->Idle Time-out设置为0(不让应用程序池因为没有请求而回收)Recycling->

1.固定24位长度订单号,毫秒+进程id+序号. 2.同一毫秒内只要不超过一万次并发,则订单号不会重复. github地址:https://github.com/w3liu/go-common/blob/master/number/ordernum/ordernum.go package ordernum import ( "fmt" "github.com/w3liu/go-common/constant/timeformat" "os" &q

服务端调整系统的参数,在/etc/sysctl.conf中: ◦net.core.somaxconn = 2048◦net.core.rmem_default = 262144◦net.core.wmem_default = 262144◦net.core.rmem_max = 16777216◦net.core.wmem_max = 16777216◦net.ipv4.tcp_rmem = 4096 4096 16777216◦net.ipv4.tcp_wmem = 4096 4096 167

单例对象(Singleton)是一种常用的设计模式.在Java应用中,单例对象能保证在一个JVM中,该对象只有一个实例存在.这样的模式有几个好处: 1.某些类创建比较频繁,对于一些大型的对象,这是一笔很大的系统开销. 2.省去了new操作符,降低了系统内存的使用频率,减轻GC压力. 3.有些类如交易所的核心交易引擎,控制着交易流程,如果该类可以创建多个的话,系统完全乱了.(比如一个军队出现了多个司令员同时指挥,肯定会乱成一团),所以只有使用单例模式,才能保证核心交易服务器独立控制整个流程. 首先

摘要:在慢速网络上Tomcat线程数开到300以上的水平,不配APR,基本上300个线程狠快就会用满,以后的请求就只好等待.但是配上APR之后,Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作,这时并发的线程数量明显下降,从原来的300可能会马上下降到只有几十,新的请求会毫无阻塞的进来. 一.三种运行模式介绍 Tomcat 有三种(bio,nio.apr) 运行模式,首先来简单介绍下 bio bio(blocking I/O),顾名思义,即

摘要:在慢速网络上Tomcat线程数开到300以上的水平,不配APR,基本上300个线程狠快就会用满,以后的请求就只好等待.但是配上APR之后,Tomcat将以JNI的形式调用Apache HTTP服务器的核心动态链接库来处理文件读取或网络传输操作,这时并发的线程数量明显下降,从原来的300可能会马上下降到只有几十,新的请求会毫无阻塞的进来. 一.三种运行模式介绍 Tomcat 有三种(bio,nio.apr) 运行模式,首先来简单介绍下 bio bio(blocking I/O),顾名思义,即

最近部署的tomcat,里面放了一个apk提供给测试人员测试,而有一天压测的时候,他们一致反馈下载不了,结果查看日志才发现如下错误: [html] view plain copy INFO: Maximum number of threads () created 才惊醒这个tomcat根本知识解压就使用的,配置都没动过,肯定不能支持高并发了.所以这里给出一个高并发的配置,当然百度一下也会发现很多类似的配置文章,其他的就不去管吧,反正这歌配置是本人亲测,特别是压力测试下是没问题的: [html]

很多项目都配置了日志记录的功能,但是,却只有很少的项目组会经常去看日志.原因就是日志文件生成规则设置不合理,将严重的错误日志跟普通的错误日志混在一起,分析起来很麻烦. 其实,我们想要的一个日志系统核心就这2个要求: 日志文件能够按照 /_logs/{group}/yyyy-MM/yyyy-MM-dd-{sequnce}.log 这样的规则生成: 调用写日志的方法能够带 group 这个字符串参数,差不多是这样:LogHelper.TryLog(string group, string messa

ID生成器是指能产生不重复ID服务的程序,在后台开发过程中,尤其是分布式服务.微服务程序开发过程中,经常会用到,例如,为用户的每个请求产生一个唯一ID.为每个消息产生一个ID等等,ID生成器也是进行无状态服务开发的重要需求之一. ID生成器有其特殊要求: (1)    产生的ID不能重复,在任何情况下产生的ID都不能重复,例如:在ID生成器程序重启之后,ID生成器产生的新ID不能与重启之前产生的ID重复: (2)    ID尽可能短小,由于很多情况下,ID需要被存储或者传输,因此在满足ID不重复