// 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.0.5,192.168.0.6', // 数据库名 'database' => 'test', // 用户名 'username' => 'root,root', // 密码 'password' => 'test,test', // 端口 'hostport' => '3306,3306', // 连接dsn 'dsn' => '', // 数

转:https://blog.csdn.net/Ayhan_huang/article/details/78784486 转:http://www.cnblogs.com/dreamer-fish/p/5469141.html 目录 配置数据库 创建models并执行数据库迁移 读写分离 手动读写分离 自动读写分离 配置Router 一主多从方案 分库分表 实测 简述 对网站的数据库作读写分离(Read/Write Splitting)可以提高性能,在Django中对此提供了支持,下面我们来简单

Django配置数据库读写分离 https://blog.csdn.net/Ayhan_huang/article/details/78784486 https://blog.csdn.net/ayhan_huang/article/details/77575186#t4 对网站的数据库作读写分离(Read/Write Splitting)可以提高性能,在Django中对此提供了支持,下面我们来简单看一下.注意,还需要运维人员作数据库的读写分离和数据同步. 配置数据库 我们知道在Django项目

回到目录 本讲是通过DbCommand拦截器来实现读写分离的最后一讲,对之前几篇文章做了一个优化,无论是程序可读性还是实用性上都有一个提升,在配置信息这块,去除了字符串方式的拼接,取而代之的是section数组,这样在修改配置时更加清晰了:而实用性上,彻底改变了读和写不能共用一个仓储对象的缺点,并且在一个事务里可以读写并存,并为了数据的一致性,使事务里的curd操作指向主库,这一点很重要! 前几篇文章的目录 EF架构~通过EF6的DbCommand拦截器来实现数据库读写分离~再续~添加对各只读服

简介 数据库读写分离是在网站遇到性能瓶颈的时候最先考虑优化的步骤,那么yii2是如何做数据库读写分离的呢?本节教程来给大家普及一下yii2的数据库读写分离配置. 两个服务器的数据同步是读写分离的前提条件,但这不在yii2读写分离教程内,yii2的数据库读写分离配置,仅仅实现了在主库读写,在从库查询,那么我们首先要配置主从服务器的数据同步.详情查看linux数据库主从同步配置 配置 主从服务器数据库同步完成之后,我们就可以开始yii2的读写分离配置,官方也有这方面的文档,但说的并不清楚,也没有实际

centos  MySQL主从配置 ntsysv   chkconfig  setup命令  配置MySQL 主从 子shell  MySQL备份  kill命令  pid文件  discuz!论坛数据库读写分离  双主搭建   mysql.history   第二十九节课 搭建主从过程中先要slave stop   搭建好之后再slave start避免出错 ntsysv:图形界面服务管理工具chkconfig:命令行服务管理工具setup命令:图形界面管理工具 上半节课 ntsysv chk

一.先写一个demo来概述Adivisor的简单使用步骤 实现步骤: 1.通过MethodBeforeAdivice接口实现前置增强处理 public class ServiceBeforeAdvisor implements MethodBeforeAdvice { private Logger logger = Logger.getLogger(ServiceBeforeAdvisor.class); @Override public void before(Method method, O

1. Mycat简介 一个彻底开源的,面向企业应用开发的大数据库集群 支持事务.ACID.可以替代MySQL的加强版数据库 一个可以视为MySQL集群的企业级数据库,用来替代昂贵的Oracle集群 一个融合内存缓存技术.NoSQL技术.HDFS大数据的新型SQL Server 结合传统数据库和新型分布式数据仓库的新一代企业级数据库产品 一个新颖的数据库中间件产品 官网:http://www.mycat.org.cn/ 2. Mycat优势   基于阿里开源的Cobar产品而研发,Cobar的稳定

Spring加Mybatis实现MySQL数据库主从读写分离 ,实现的原理是配置了多套数据源,相应的sqlsessionfactory,transactionmanager和事务代理各配置了一套,如果从库或数据库有多个的时候,需要配置的信息会越来越多,远远不够优雅,在我们编程界有一个规    范:约定优于配置.所以就用Sping的aop实现了一个简单的数据库分离方案,具体实现代码放在了Github上,地址如下: https://github.com/bridgeli/practical-util

前言 好多年没写关于此框架的新功能的介绍了,这些年一直在默默地更新,从Nuget上的记录就可以看出来: 这几天在看Java的一些东西,除了觉的Java和.NET的相似度实在太高之外,就是Java太原始,急需被拯救. 之后又回到.NET的思维来,想着怎么在框架里实现读写分离控制请求切换. 之前几个月一直都有在思考,想及对框架现有的代码改动可能较大,所以迟迟没怎么下手. 最近终于在厕所蹲下的一瞬间,灵光一闪,感觉思绪来了,然后一鼓作气,就把它给作了. 数据库读写分离的三步曲 1:实现主(读)从(写)

回到目录 上一讲中简单介绍了一个EF环境下通过DbCommand拦截器来实现SQLSERVER的读写分离,只是一个最简单的实现,而如果出现事务情况,还是会有一些问题的,因为在拦截器中我们手动开启了Connection链接,而在一个WEB请求时,如果你的一个变量即用到了read库又用到了write库,就会导致到sqlserver端的spid(system process id,系统进程ID,sqlserver里可能是某个数据库进程序的ID)发生变化 ,而对于这种变化,原本是本地的事务就会自动提升为

回到目录 上一讲中基本实现了对数据库的读写分离,而在选择只读数据库上只是随机选择,并没有去检测数据库服务器是否有效,如服务器挂了,SQL服务停了,端口被封了等等,而本讲主要对以上功能进行一个实现,并对配置文件也进行了一些优化,让它更好的支持多个数据库服务器,分别配置各个的账号和密码及数据库服务端口等等,接下来,就来看一下主要的代码吧. 一 配置文件 <!-- ef实现对sql读写分离的配置,sqlserver端采用发布与订阅实现 --> <add key="readDb&quo

一.前言 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度和并发量. 在进行数据库读写分离的时候,我们首先要进行数据库的主从配置,最简单的是一台Master和一台Slave(大型网站系统的话,当然会很复杂,这里只是分析了最简单的情况).通过主从配置主从数据库保持了相同的数据,我们在进行读操作的时候访问从数据库Slave,在进行写操作的时候访问主数据库Master.这样的话就减轻了一台服务器的压力. 在进行读写分离案

数据库的读写分离简单的说是把对数据库的读和写操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力. 主(master)数据库提供写操作,从(slave)数据库提供读操作,其实在很多系统中,主要是读的操作. 当主(master)数据库进行写操作时,数据要同步到从(slave)的数据库,这样才能有效保证数据库完整性.主(master)数据库同步到从(slave)数据库,从数据库一般由多台数据库组成这样才能达到减轻压力的目的.这里还要注意处理好负载均衡. 使用spring的动态

使用spring的动态路由实现数据库负载均衡 系统中存在的多台服务器是"地位相当"的,不过,同一时间他们都处于活动(Active)状态,处于负载均衡等因素考虑,数据访问请求需要在这几台数据库服务器之间进行合理分配, 这个时候,通过统一的一个DataSource来屏蔽这种请求分配的需求,从而屏蔽数据访问类与具体DataSource的耦合: 系统中存在的多台数据库服务器现在地位可能相当也可能不相当,但数据访问类在系统启动时间无法明确到底应该使用哪一个数据源进行数据访问,而必须在系统运行期间

1.理解读写分离的原理 Amoeba(变形虫)项目,该开源框架于2008发布一款Amoeba for mysql软件,该软件致力于mysql的分布式数据库前端代理层,主要的作用是应用服务访问mysql服务器时充当SQL路由功能,并具有负载均衡.高可用性.SQL过滤.读写分离.可路由相关SQL的到目标数据库.可并发请求多台数据库全并结果的作用.通过Amoeba能够完成多数据源的高可用.负载均衡.数据切片的功能,目前Amoeba已在很多企业的生产线上面使用:其版本可在官网进行下载.其工作原理图如下:

1.理解读写分离的原理 随着一个网站的业务不断扩展,数据不断增加,数据库的压力也会越来越大,对数据库或者SQL的基本优化可能达不到最终的效果,我们可以采用读写分离的策略来改变现状.读写分离现在被大量应用于很多大型网站,这个技术也不足为奇了.ebay就做得非常好.ebay用的是Oracle,听说是用Quest Share Plex 来实现主从复制数据. 读写分离简单的说是把对数据库读和写的操作分开对应不同的数据库服务器,这样能有效地减轻数据库压力,也能减轻io压力.主数据库提供写操作,从数据库提供

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/ 可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/ 官网有个

系统开发中,数据库是非常重要的一个点.除了程序的本身的优化,如:SQL语句优化.代码优化,数据库的处理本身优化也是非常重要的.主从.热备.分表分库等都是系统发展迟早会遇到的技术问题问题.Mycat是一个广受好评的数据库中间件,已经在很多产品上进行使用了.希望通过这篇文章的介绍,能学会Mycat的使用. 安装 Mycat官网:http://www.mycat.io/可以了解下Mycat的背景和应用情况,这样使用起来比较有信心. Mycat下载地址:http://dl.mycat.io/官网有个文档

参考:https://www.cnblogs.com/liuyisai/p/6009379.html 一,Amoeba是什么 Amoeba(变形虫)项目,专注 分布式数据库 proxy 开发.座落与Client.DB Server(s)之间.对客户端透明.具有负载均衡.高可用性.sql过滤.读写分离.可路由相关的query到目标数据库.可并发请求多台数据库合并结果. 主要解决: • 降低 数据切分带来的复杂多数据库结构 • 提供切分规则并降低 数据切分规则 给应用带来的影响 • 降低db 与客户

主要思路:通过实现AbstractRoutingDataSource类来动态管理数据源,利用面向切面思维,每一次进入service方法前,选择数据源. 1.首先pom.xml中添加aspect依赖 <dependency> <groupId>org.aspectj</groupId> <artifactId>aspectjrt</artifactId> <version>1.8.9</version> </depen