首先,因为秒杀这个环节在商城项目中比较常见,最近写商城项目,碰到这个功能模块,于是就拿出来给大家分享一波. 难点:高并发的情况下,正常逻辑写的话数据库的库存会出现负数,对付这类问题有很多解决方案,我就不一一赘述,我这次用的是redis的队列机制. 话不多说,进入正题 三张表做测试,分别是:商品表,日志表,订单表, goods,log,order 秒杀的入口: 采用队列的方式加入库存 本次采用ab压力测试: -r 指定接收到错误信息时不退出程序 -t 等待响应的最大时间 -n 指定压力测试总共的执

tp5.0如何获取header的Authorization值$request->header();好像没有这个值的但是发送请求头部有的 解决方案: 在.htaccess 文件中加入 设置 SetEnvIf Authorization ^(.*) HTTP_AUTHORIZATION=$1

1.用的apahce配置tp5.0的php环境 2.发现input()过来的数据,总是多了一个变量,那就是路由变量, 类似[array(2) { ["/index/index/form_submit_html"]=> string(0) "" ["username"]=> string(6) "sakura" }????????   多了/index/index/form_submit_html这个参数,,,] 3

看到好多面试都问设计模式,我就简单的了解了一下,顺便把之前封装好的Reis做了一次修改. 单例模式(Singleton Pattern 单件模式或单元素模式) 单例模式确保某个类只有一个实例,而且自行实例化并向整个系统提供这个实例. 单例模式有以下3个特点: 1 . 它必须有一个构造函数,而且构造函数必须为私有 2．必须有一个保存实例的静态成员变量 3．拥有一个访问这个实例的公共的静态方法 为什么使用单例模式? PHP一个主要应用场合就是应用程序与数据库打交道的场景,在一个应用中会存在大量的数据

原文:http://www.cnblogs.com/mushroom/p/4752499.html 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redi

redis分布式锁的基本功能包括, 同一刻只能有一个人占有锁, 当锁被其他人占用时, 获取者可以等待他人释放锁, 此外锁本身必须能超时自动释放. 直接上java代码, 如下: package com.test; import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig; import redis.clients.jedis.Jedis; import redis.clients.jedis.JedisPool; import jav

定时任务: @Scheduled(cron= "0 39 3 * * *") public void getAllUnSignData(){ //检查任务锁,若其它节点的相同定时任务已经执行,则该节点的任务执行一个空任务,否则设置锁并执行该任务 String timerName = this.getClass().getName()+Thread.currentThread() .getStackTrace()[1].getMethodName();//当前类名+当前方法名 if(re

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

什么是分布式锁 说到Redis,我们第一想到的功能就是可以缓存数据,除此之外,Redis因为单进程.性能高的特点,它还经常被用于做分布式锁. 锁我们都知道,在程序中的作用就是同步工具,保证共享资源在同一时刻只能被一个线程访问,Java中的锁我们都很熟悉了,像synchronized .Lock都是我们经常使用的,但是Java的锁只能保证单机的时候有效,分布式集群环境就无能为力了,这个时候我们就需要用到分布式锁. 分布式锁,顾名思义,就是分布式项目开发中用到的锁,可以用来控制分布式系统之间同步访问

目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的,分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题.分布式的CAP理论告诉我们“任何一个分布式系统都无法同时满足一致性(Consistency).可用性(Availability)和分区容错性(Partition tolerance),最多只能同时满足两项.”所以,很多系统在设计之初就要对这三者做出取舍.在互联网领域的绝大多数的场景中,都需要牺牲强一致性来换取系统的高可用性,系统往往只需要保证“最终一致性”,只要这个最终时间是在用户可以接受的范围内即

简介 Redis分布式锁算法有两种,一种是单个Redis实例下的,一种是多个Redis实例的Redlock算法. 官方推荐Redlock算法,但是这个算法需要比较多的Redis实例而且是完全互相独立,不存在主从复制或者其他集群协调机制的,所以不太适合小项目.   单Redis实例 原理 某个线程调用Redis命令 SET key value NX PX 30000. 这个命令的意思是,仅在不存在key的时候才能被执行成功(NX选项),并且这个key有一个30秒的自动失效时间(NX选项).key的

一.使用分布式锁要满足的几个条件: 系统是一个分布式系统(关键是分布式,单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现) 共享资源(各个系统访问同一个资源,资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL) 同步访问(即有很多个进程同事访问同一个共享资源.没有同步访问,谁管你资源竞争不竞争) 二.应用的场景例子 管理后台的部署架构(多台tomcat服务器+redis[多台tomcat服务器访问一台redis]+mysql[多台tomcat服务器访问一台服务器上的m

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

本文版权归博客园和作者本人吴双共同所有 .转载爬虫请注明地址,博客园蜗牛 http://www.cnblogs.com/tdws/p/5712835.html 蜗牛Redis系列文章目录http://www.cnblogs.com/tdws/tag/NoSql/ 先配上一个简易的RedisHelper,一个set值,一个get值,一个设置并发锁,以便在我后面的操作中,你能清楚我究竟做了什么. public class RedisHelper { ); public void Set<T>(st

Redis分布式锁 分布式锁是许多环境中非常有用的原语,其中不同的进程必须以相互排斥的方式与共享资源一起运行. 有许多图书馆和博客文章描述了如何使用Redis实现DLM(分布式锁管理器),但是每个库都使用不同的方法,并且许多使用一种简单的方法,与稍微更复杂的方法相比可以实现更低的保证设计. 这个页面试图提供一个更规范的算法来实现与Redis的分布式锁.我们提出一种称为Redlock的算法,它实现了一种DLM,我们认为它比香草单实例方法更安全.我们希望社区能够对其进行分析,提供反馈,并将其用作实施

redis-lock redis setnx cmmand java object condition queue 条件队列 retrycount 带有重试次数限制 object wait time 带有超时时间的wait delete lock 删除远程锁 acquire lock 申请lock release lock 释放lock demo 演示 锁的粒度问题,锁分解.锁分段 github https://github.com/Plen-wang/redis-lock redis setn

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. java架构师教程目录点击-->java架构师视频,java高并发处理方案,java负载均衡学习,java多线程开发教程 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我

最近在开发中涉及到了多个客户端的对redis的某个key同时进行增删的问题.这里就会涉及一个问题:锁 先举例在分布式系统中不加锁会出现问题: redis中存放了某个用户的账户余额 ,例如100 (用户id:余额) A端需要对用户扣费-1,需要两步: A1.将该用户的目前余额取出来(100) A2.将余额扣除一部分(99)后再插入到redis中 B端需要对用户充值+10,需要两步: B1.将该用户的目前余额取出来(99) B2.将余额添加充值额度(109)后再插入到redis中 我们的期望执行顺序

随着现在分布式架构越来越盛行,在很多场景下需要使用到分布式锁.分布式锁的实现有很多种,比如基于数据库. zookeeper 等,本文主要介绍使用 Redis 做分布式锁的方式,并封装成spring boot starter,方便使用 一. Redis 分布式锁的实现以及存在的问题 锁是针对某个资源,保证其访问的互斥性,在实际使用当中,这个资源一般是一个字符串.使用 Redis 实现锁,主要是将资源放到 Redis 当中,利用其原子性,当其他线程访问时,如果 Redis 中已经存在这个资源,就不允

前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 可靠性 首先,为了确保分布式锁可用,我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件: 互斥性.在任意时刻,只有一个客户端能持有锁. 不会发生死锁.即使有一个客户端在

这几天在做项目缓存时候,因为是分布式的所以需要加锁,就用到了Redis锁,正好从网上发现两篇非常棒的文章,来和大家分享一下. 第一篇是简单完美的实现,第二篇是用到的Redisson. Redis分布式锁的正确实现方式 前言 分布式锁一般有三种实现方式:1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁.本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子