Tusimple 是一家做自动驾驶的公司,他也公布了一些其在自动驾驶领域积累的数据,其中有一些是和车道线检测相关的.2018年6 月份,其举办了一次以摄像头图像数据做车道检测的比赛,公开了一部分数据及其标注.数据下载数据是:https://github.com/TuSimple/tusimple-benchmark/issues/3 在其doc中可以发现数据个数的一些说明 标注json 文件中每一行包括三个字段 raw_file : 每一个数据段的第20帧图像的的 path 路径 lanes 和

之前简单介绍过多维数据集(Cube)的结构. 原来计划将Cube结构这部分内容打散,在实验中穿插讲解, 考虑到结构之间不同的部分都有联系,如果打散了将反而不好理解,还是直接一次性全部讲完. 本篇我们将详解Cube结构, 介绍Cube结构的每个部分,让大家对Cube结构能有总体的把握. 由于多维数据集的结构和MDX有很强的联系, 因此会有部分内容涉及到MDX,大家只要大概能看懂就行了,后续会有专门的MDX 专题. 文章提纲 概述 度量值和度量值组 维度 总结 概述 SQL Server Analy

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 安装Hue后的一些功能的问题解决干货总结(博主推荐) 全网最详细的大数据集群环境下如何正确安装并配置多个不同版本的Cloudera Hue(图文详解) 都是安装在/opt/modules下 [kfk@bigdata-pro01 modules]$ pwd /opt/modules [kfk@bigdata-pro01 m

不多说,直接上干货! 为什么要写这么一篇博文呢? 是因为啊,对于Hue不同版本之间,其实,差异还是相对来说有点大的,具体,大家在使用的时候亲身体会就知道了,比如一些提示和界面. 全网最详细的大数据集群环境下多个不同版本的Cloudera Hue之间的界面对比(图文详解) 下载版本: cdh版本 http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/cdh/5/ 假设,我已经安装了如下的一个Hue版本 CDH版本大数据集群下搭建Hue(hadoop-2.6.0-cdh5

不多说,直接上干货! 写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增

第一步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager安装前准备(Ubuntu14.04)(一) 第二步: Cloudera Manager安装之时间服务器和时间客户端(Ubuntu14.04)(二) 第三步: Cloudera Manager安装之Cloudera Manager 5.6.X安装(tar方式.rpm方式和yum方式) (Ubuntu14.04) (三) 第四步: Cloudera Manager安装之利用parcels方式安装单节点集群(包含最新稳定版

写在前面的话 (1) 最近一段时间,因担任我团队实验室的大数据环境集群真实物理机器工作,至此,本人秉持负责.认真和细心的态度,先分别在虚拟机上模拟搭建ambari(基于CentOS6.5版本)和cloudermanager(基于CentOS6.5或Ubuntu14.04版本). (2)  大数据集群范围包括3节点和4节点.本人都尝试过. (3)  安装搭建包括离线和在线.本人都尝试过 (4)  版本包括自定义指定和官方最新版本搭建.本人都尝试过. (5) 大数据集群节点的增加和删减.本人都尝试过

不多说,直接上干货! 为什么,要写这篇论文? 是因为,目前科研的我,正值研三,致力于网络安全.大数据.机器学习研究领域! 论文方向的需要,同时不局限于真实物理环境机器实验室的攻防环境.也不局限于真实物理机器环境实验室的大数据集群平台.在此,为了需要的博友们,能在自己虚拟机里(我这里是CentOS6.5)来搭建部署snort+barnyard2+base的入侵检测系统.分享与交流是进步的阶梯! 同时,本人还尝试过在Ubuntu14.04里搭建这入侵检测系统的环境.同时,还尝试过在win7\win1

Oracle创建表语句(Create table)语法详解及示例 2010-06-28 13:59:13|  分类: Oracle PL/SQL|字号 订阅 创建表(Create table)语法详解1. ORACLE常用的字段类型ORACLE常用的字段类型有VARCHAR2 (size) 可变长度的字符串, 必须规定长度CHAR(size) 固定长度的字符串, 不规定长度默认值为1NUMBER(p,s) 数字型p是位数总长度, s是小数的长度, 可存负数最长38位. 不够位时会四舍五入.DAT

前言:本篇是TextCNN系列的第三篇,分享TextCNN的优化经验 前两篇可见: 文本分类算法TextCNN原理详解(一) 一.textCNN 整体框架 1. 模型架构 图一:textCNN 模型结构示意 2. 代码架构 图二: 代码架构说明 text_cnn.py 定义了textCNN 模型网络结构 model.py 定义了训练代码 data.py 定义了数据预处理操作 data_set 存放了测试数据集合. polarity.neg 是负面情感文本, polarity.pos 是正面情感文

在前面的几篇文章中,我们介绍了EasyPR中车牌定位模块的相关内容.本文开始分析车牌定位模块后续步骤的车牌判断模块.车牌判断模块是EasyPR中的基于机器学习模型的一个模块,这个模型就是作者前文中从机器学习谈起中提到的SVM(支持向量机). 我们已经知道,车牌定位模块的输出是一些候选车牌的图片.但如何从这些候选车牌图片中甄选出真正的车牌,就是通过SVM模型判断/预测得到的.   图1 从候选车牌中选出真正的车牌 简单来说,EasyPR的车牌判断模块就是将候选车牌的图片一张张地输入到SVM模型中,

Transformation和action详解 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 什么是算子 算子是RDD中定义的函数,可以对RDD中的数据进行转换和操作. 算子分类: 具体: 1.Value数据类型的Transformation算子,这种变换并不触发提交作业,针对处理的数据项是Value型的数据. 2.Key-Value数据类型的Transfromation算子,这种变换并不触发提交作业,针对处理的数据项是Key-Value型的数据对. 3.Action算子,这类算子会触发SparkC

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##redis配置详解 # Redis configuration file example. # # Note that in order to read the configuration file, Redis must be # started with the file path as first argument: # # ./redis-server /path/to/redis.conf # Note on units: when memory size is needed, i

MTP in Android详解 最近好长一段时间没有做笔记了,今天主要学习一下MTP相关的知识. MTP的全称是Media Transfer Protocol(媒体传输协议),它是微软公司提出的一套媒体文件传输协议.Android从3.0开始支持MTP. 一  背景知识介绍 笔者相信<程序员>杂志的绝大多数读者或多或少都使用过MTP.因为早在智能手机普及前,数码相机和MP3播放器等都使用了MTP的前身PTP(Picture Transfer Protocol)进行媒体文件传输.那时,只要通过

一.dd命令的解释 dd:用指定大小的块拷贝一个文件,并在拷贝的同时进行指定的转换. 注意:指定数字的地方若以下列字符结尾,则乘以相应的数字:b=512:c=1:k=1024:w=2 参数注释: 1. if=文件名:输入文件名,缺省为标准输入.即指定源文件.< if=input file > 2. of=文件名:输出文件名,缺省为标准输出.即指定目的文件.< of=output file > 3. ibs=bytes:一次读入bytes个字节,即指定一个块大小为bytes个字节.

函数中可以将字段名当作变量来用,变量的值就是该列对应的所有值:在整理98在线字典数据时(http://zidian.98zw.com/),有这要一个需求,想从多音字duoyinzi字段值提取第一个拼音作为拼音pinyin字段的值,如:duoyinzi(ā,á,ǎ,à,a),想提取ā作为pinyin的值:数据有好几万条,不想用程序一条条处理,只想用一个sql来实现,后来了解了下MYSQL常用内置函数,是可以做到的:sql:UPDATE ol_zidian set pinyin=LEFT(duoyi

Java和Ibatis调用存储过程并取得返回值详解 2011-07-19 17:33 jiandanfeng2 CSDN博客 字号:T | T 本文主要介绍了Java和Ibatis调用存储过程的方法,并给出了详细的代码,希望能对读者有所帮助. AD:WOT2014课程推荐:实战MSA:用开源软件搭建微服务系统 存储过程可以减少sql语句的网络传输,使得很多开发人员喜欢用存储过程,但是如果想把存储过程用好,用灵活还是需要花费一定的时间和努力的.本文主要java调用存储过程和ibatis调用存储过程

Redis入门详解 Redis简介 Redis安装 Redis配置 Redis数据类型 Redis功能 持久化 主从复制 事务支持 发布订阅 管道 虚拟内存 Redis性能 Redis部署 Redis应用场景 Redis总结 Redis简介: Redis是一款开源的.高性能的键-值存储(key-value store).它常被称作是一款数据结构服务器(data structure server). Redis的键值可以包括字符串(strings)类型,同时它还包括哈希(hashes).列表(li

原文地址:Hadoop Mapreduce分区.分组.二次排序过程详解[转]作者: 徐海蛟 教学用途 1.MapReduce中数据流动   (1)最简单的过程:  map - reduce   (2)定制了partitioner以将map的结果送往指定reducer的过程: map - partition - reduce   (3)增加了在本地先进性一次reduce(优化)过程: map - combin(本地reduce) - partition -reduce2.Mapreduce中Par

在实际编程中,往往存在着这样的“数据集”,它们的数值在程序中是稳定的,而且“数据集”中的元素是有限的. 例如星期一到星期日七个数据元素组成了一周的“数据集”,春夏秋冬四个数据元素组成了四季的“数据集”. 在java中如何更好的使用这些“数据集”呢?因此枚举便派上了用场,以下代码详细介绍了枚举的用法. package com.ljq.test; /** * 枚举用法详解 * * @author jiqinlin * */public class TestEnum { /** * 普通枚举 * *