一:Mayavi库的基本元素 .处理图形可视化和图形操作的mlab模块 .操作管线对象,窗口对象的api (一)mlab模块 (二)mayavi的api 二:快速绘图实例 (一)mlab.mesh的使用,快速创建绘图 >>> x = [[-,,,-,-],[-,,,-,-]] >>> y = [[-,-,-,-,-],[,,,,]] >>> z = [[,,-,-,],[,,-,-,]] >>> from mayavi import

Mayavi库的基本元素Mayavi库中主要有两大部分功能 一类是用于处理图形可视化和图形操作的mlab模块 一类是操作管线对象窗口对象的apimlab包含 绘图函数:实现已有的数据进行可视化显示,可以是numpy数组构建的,也可以是外部读取的,比如读取一个文件 图形控制函数:实质上是对mayavi中的figure进行控制,比如可以通过gcf获得当前视图的指针,也可以通过clf来清空当前图形,通过close关闭当前图形 图形修饰函数:对当前绘制的函数进行一定的修饰和装饰,比如说绘制完图形之后需要

TraitsUI与Mayavi实例 一:创建一个简单的TraitsUI与Mayavi实例 from numpy import sqrt,sin,mgrid from traits.api import HasTraits,Instance from traitsui.api import View,Item from tvtk.pyface.scene_editor import SceneEditor from mayavi.tools.mlab_scene_model import Mlab

中国MOOC<Pyhton计算计算三维可视化>总结 课程url:here ,教师:黄天宇,嵩天 下文的图片和问题,答案都是从eclipse和上完课后总结的,转载请声明. Python数据三维可视化 1.       Introduction 1.1.      可视化计算工具 · TVTK  科学计算三维可视化基础 Mayavi                三维网格面绘制,三维标量场和矢量场绘制 TraitsUI               交互式三维可视化 SciPy           

一:鼠标选取介绍 二:选取红色小球分析 相关方法:科学计算三维可视化---Mlab基础(基于Numpy数组的绘图函数) 1.小球场景初始化建立 import numpy as np from mayavi import mlab # 用mlab.points3d建立红色和白色小球的集合 x1, y1, z1 = np.random.random((,)) #3行10列分给三个元素,每个都是以为数组含10元素 red_glyphs = mlab.points3d(x1,y1,z1,color=(,

小结: 创建 数据对象 structuredGrid grid 使用contourfilter con PolyDataMapper m Actor a 使用 MaskPoint3D mask glyph3D glyph 同上 生成数据 生成Actor 交给Renderer 放在Renderwindow中 显示 管线与数据加载 pipline 分为两种一种 可视化管线 Visualization Pipeline 原始数据->图形数据 图形管线 Graphics Pipeline 图形数据->

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o

CubeSource对象是长方体数据源对象.本次在安装成功TVTK库的基础上显示一个长方体对象.通过以下代码,我们设置一个长宽高分别为1.0,2.0,3.0的长方体数据源并通过管线显示出来. from tvtk.api import tvtk#导入tvtk库 s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0) #创建长方体数据源并设置长宽高 m = tvtk.PolyDataMapper(input_connection=s.o

推文:http://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html 推文:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html 资源下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ 获取内容 TVTK库如何创建一个三维数据源,加载数据源,并对其三维可视化的过程,以及TVTK库管线. 实现3个实例:矢量数据的三维可视化,标量数据的三维可视化,空间数据轮廓

管线技术也称流水线技术(Pipeline)每个对象只实现相对简单的任务,整个管线进行复杂的可视化处理在tvtk中分为可视化管线和图形管线 可视化管线(Visualization Pipeline):将原始数据加工成图形数据的过程 图形管线(Graphics Pipeline):图形数据加工为所看到的图像数据可视化分为五个模块: 数据模块,数据预处理模块,数据映射模块,绘制模块和显示模块. 前两部分为可视化管线 与可视化管线相关的两个对象: tvtk.CubeSource数据对象和tvtk.Pol

本周学习了初步的TVTK库的安装及使用方法,第一次通过tvtk.CubeSource方法建立了一个长方体对象.对TVTK的接触有了新的体会. 首先,在网上下载了以下五个库并按顺序通过pip指令在cmd里依次安装 VTK-7.1.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl numpy-1.12.1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl traits-4.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl mayavi-4.5.0+vtk71-cp36-cp36m

一:Mayavi管线 mlab.show_pipeline() #显示管线层级,来打开管线对话框 (一)管线中的对象scene Mayavi Scene:处于树的最顶层的对象,他表示场景,配置界面中可以设置场景的背景,前景色,场景中的灯光,以及其他一些选项 >>> s = mlab.gcf() #获取当前场景 >>> print(s) #获取当前场景状态 <mayavi.core.scene.Scene object at 0x00000000014E66D0&g

一:用IVTK根据观察管线 (一)引入该工具 from tvtk.tools import ivtk 可能需要安装pygments pip3 install pygments (二)使用ivtk显示立方体 from tvtk.api import tvtk from tvtk.tools import ivtk from pyface.api import GUI #可视化管线部分 s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.

一:TVTK的管线 使用管线技术将TVTK中各个对象穿连起来,几乎所有渲染引擎都会提到管线技术 在TVTK中,每个对象只需要实现相对简单的任务,整个管线则能根据用户的需求,实现复杂的数据可视化处理. 在TVTK中,管线分为两部分:可视化管线,图像管线 通常:我们需要可视化的数据,本身并不是图形数据,如:零件内部各部分温度,流体在某处的速度等,所以在可视化之前,我们需要可视化管线将数据加工为图形数据 可视化管线输出的图形数据往往是三维空间数据,如何在二维屏幕上显示,这就是图形管线的功能了 (一)可

一:创建一个基本的三维对象 (一)长方体操作 traits:就是TVTK对象的属性 (1)对象属性操作 >>> from tvtk.api import tvtk >>> s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0) >>> print(s) >>> s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3

注:示例系统环境:Windows10 64位 + Anaconda3: 昨天安装TVTK库遇到些麻烦,当时随便将库下到个文件夹安装后(没找到VENV文件夹...), 进行测试:from tvtk.tools import tvtk_doc 结果显示No module named 'traits.api'   如下图所示: 进行其他测试也同样有类似问题... 解决方法:使用PyCharm创建虚拟环境的方法: 1.打开Project Interpreters页面:文件(file)——>设置(sett

mayavi在显示数据的过程中需要调用PyQt4的GUI方法产生应用框架.但是新发布的PyQt5和PyQt4在很多方面都是不兼容的,这也就导致了用mayavi编写的程序运行失败.在实践之后,我的解决方案是使用PySide代替PyQt4来为mayavi库提供框架.而PyOt5的编写不受影响. 我的环境是Python3.6+PyCharm+PyQt5+mayavi4.5.0+VTK7.1.1+PySide1.2.4 与普通的mayavi编写唯一不同之处是在文件开始要添加: import os os.

一开始安装VTK库是从官网上下载,但是怎么都找不到whl文件,只有exe文件(vtkpython-7.1.1-Windows-64bit.exe).下载安装之后再PyCharm中import vtk出错.当时认为是文件出错.后来在一篇博客(Python下VTK 编程 - lj695242104的专栏 - CSDN博客  http://blog.csdn.net/lj695242104/article/details/39525733)中发现用EXE安装之后还要添加环境变量才可以Python的编译

Mayavi是python的一个包,提供方便的可视化方案.目前(20150809)Mayavi还没有py3的支持,以下安装环境在python 2.7.10下进行 安装Mayavi: 1. 通过pip install mayavi自动检测并且安装大部分的依赖包: apptools.traits.traitsui.configobj.pyface.six 如果速度太慢可以参见之前随笔更改pip源为豆瓣源:pip install -i http://pypi.douban.com/simple --t

1. Mayavi:https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/ 适合渲染各种和图形有关的数据.在大批量处理数据时,一般不希望对每一个渲染好的对象都将其显示出来,(如1万个图形显示一万次窗口,电脑会先疯掉的) 则可以设置offscreen,不让图形渲染的窗口显示出来.详见https://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/tips.html#off-screen-rendering mayavi的mlab,会在几乎每一次调用(包

Python数据可视化分为 标量可视化,矢量可视化,轮廓线可视化 标量又称无向量,只有大小没有方向,运算遵循代数运算法则比如质量,密度,温度,体积,时间 矢量又称向量,它是由大小,方向共同确定的量,运算时遵循几何运算法则,如速度,加速度,力,磁场强度,电场强度等 #实例1标量数据可视化'''使用等值面对标量场进行可视化(体绘制[三维空间数据场]常用手段)等值面:标量场中标量值相等的曲面,类似地图中的等高线 tvtk.ContourFilter等值面过滤器,用来获得等值面, 它是由vtkObjec