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twisted reactor run 源码
2024-11-03
twisted internet.reactor部分 源码分析
twisted.internet.reactor 是进行所有twisted事件循环的地方. reactor在1个python进程中只能有一个. 在windows下用的是select.linux下epool.mac下是pool,这点和socketserver,tornado的都一样哈(). 源码位于twisted.internet.default._getInstallFunction try: if platform.isLinux(): try: from twisted.internet.e
twisted reactor 实现源码解析
twisted reactor 实现源码解析 1. reactor源码解析 1.1. 案例分析代码: from twisted.internet import protocol from twisted.internet.protocol import Factory from twisted.protocols.basic import LineReceiver from twisted.internet import reactor class Chat(LineReceiv
Quartz源码——QuartzSchedulerThread.run() 源码分析(三)
QuartzSchedulerThread.run()是主要处理任务的方法!下面进行分析,方便自己查看! 我都是分析的jobStore 方式为jdbc的SimpleTrigger!RAM的方式类似分析方式! Quartz学习--scheduler.start()启动源码分析:http://blog.csdn.net/u010648555/article/details/53520314 QuartzSchedulerThread.run()主要是在有可用线程的时候获取需要执行Trigger并出触
net reactor加密源码保软件安全-net reactor使用教程
上一次介绍用 Xenocode Postbuild for .NET 混淆加密源代码确保软件安全,本篇将讨论用 Eziriz .NET Reactor 混淆加密软件源代码,为从未用过该软件加密的用户分享net reactor使用方法,也就是平常说的net reactor使用教程. 还是那句话,用工具加密不能绝对确保软件安全,却能阻大多数人破解出软件的源代码,在一定程序上确保软件安全. Eziriz .NET Reactor 的主要功能包括:NecroBit IL(转为非托管代码).反 ILDAS
ACE - Reactor模式源码剖析及具体实现(大量源码慎入)
原文出自http://www.cnblogs.com/binchen-china,禁止转载. 在之前的文章中提到过Reactor模式和Preactor模式,现在利用ACE的Reactor来实现一个基于Reactor框架的服务器. 首先回顾下Reactor模式和Preactor模式. Reactor模式: Reactor模式实现非常简单,使用同步IO模型,即业务线程处理数据需要主动等待或询问,主要特点是利用epoll监听listen描述符是否有响应,及时将客户连接信息放于一个队列,epoll和队列
笔记-twisted源码-import reactor解析
笔记-twisted源码-import reactor解析 1. twisted源码解析-1 twisted reactor实现原理: 第一步: from twisted.internet import reactor pr_type(reactor) 结果: <twisted.internet.selectreactor.SelectReactor object at 0x0000001D5D82B748> <class 'twisted.internet.selectrea
Libevent源码分析—event, event_base
event和event_base是libevent的两个核心结构体,分别是反应堆模式中的Event和Reactor.源码分别位于event.h和event-internal.h中 1.event: struct event { TAILQ_ENTRY (event) ev_next; //I/O事件 TAILQ_ENTRY (event) ev_active_next; //所有激活事件的链表 TAILQ_ENTRY (event) ev_signal_next; //Signal事件 //定时
Quartz源码——scheduler.start()启动源码分析(二)
scheduler.start()是Quartz的启动方式!下面进行分析,方便自己查看! 我都是分析的jobStore 方式为jdbc的SimpleTrigger!RAM的方式类似分析方式! Quartz学习--QuartzSchedulerThread.run 源码分析:http://blog.csdn.net/u010648555/article/details/53525041 解释: {0} : 表的前缀 ,如表qrtz_trigger ,{0}== qrtz_ {1} :quartz.
junit源码解析--测试驱动运行阶段
前面的博客里面我们已经整理了junit的初始化阶段,接下来就是junit的测试驱动运行阶段,也就是运行所有的testXXX方法.OK,现在我们开始吧. 前面初始化junit之后,开始执行doRun方法. Test suite = getTest(testCase); return doRun(suite, wait); doRun()方法的代码如下: /** * @创建时间: 2016年1月22日 * @相关参数: @param suite * @相关参数: @param wait * @相关参
Future、FutureTask实现原理浅析(源码解读)
前言 最近一直在看JUC下面的一些东西,发现很多东西都是以前用过,但是真是到原理层面自己还是很欠缺. 刚好趁这段时间不太忙,回来了便一点点学习总结. 前言 最近一直在看JUC下面的一些东西,发现很多东西都是以前用过,但是真是到原理层面自己还是很欠缺. 刚好趁这段时间不太忙,回来了便一点点学习总结. 由于自己水平有限,可能存在大量漏洞和思考不周到的地方,不吝赐教. Future 模式 一种非常经典的设计模式,这种设计模式主要就利用空间换时间得到概念,也就是说异步执行(需要开启一个新的线程). 在互
Flask上下文管理及源码刨析
基本流程概述 - 与django相比是两种不同的实现方式. - django/tornado是通过传参数形式实现 - 而flask是通过上下文管理, 两种都可以实现,只不实现的方式不一样罢了. - 上下文管理: - 说上下文管理前要先提一下threadinglocal,它为每一个线程开辟一块独立的空间,但是Flask不是用它做得,它自己实现类一个local类 - 其中创建了一个字典来保存数据,这个字典的key是用线程的唯一标识,如果有协程用greelet拿的一个唯一标识,可以是线程的也可以支持协
flask 上下文管理 &源码剖析
基本流程概述 - 与django相比是两种不同的实现方式. - django/tornado是通过传参数形式实现 - 而flask是通过上下文管理, 两种都可以实现,只不实现的方式不一样罢了. - 上下文管理: - 说上下文管理前要先提一下threadinglocal,它为每一个线程开辟一块独立的空间,但是Flask不是用它做得,它自己实现类一个local类 - 其中创建了一个字典来保存数据,这个字典的key是用线程的唯一标识,如果有协程用greelet拿的一个唯一标识,可以是线程的也可以支持协
DolphinScheduler源码分析
DolphinScheduler源码分析 本博客是基于1.2.0版本进行分析,与最新版本的实现有一些出入,还请读者辩证的看待本源码分析.具体细节可能描述的不是很准确,仅供参考 源码版本 1.2.0 技术框架 所有模块均采用比较流行的SprintBoot框架 架构图 重要概念 流程定义 在DolphinScheduler中,作业的DAG被命名为“流程定义”. 挺不可思议的. 流程实例 流程实例是流程定义的实例化,可以通过手动启动或定时调度生成,流程定义每运行一次,产生一个流程实例.流程实例由Mas
SpringBoot源码分析(二)启动原理
Springboot的jar启动方式,是通过IOC容器启动 带动了Web容器的启动 而Springboot的war启动方式,是通过Web容器(如Tomcat)的启动 带动了IOC容器相关的启动 一.不可不说的Web容器(如Tomcat) 不管是jar启动还是war包启动,都绕不开web容器相关.先了解这个怎么工作的,以Tomcat为例, 看看Springboot 怎么来自动装配tomcat 相关的组件? 1.1 相关类 相关包org.springframework.boot.autoconfig
从源码角度来分析线程池-ThreadPoolExecutor实现原理
作为一名Java开发工程师,想必性能问题是不可避免的.通常,在遇到性能瓶颈时第一时间肯定会想到利用缓存来解决问题,然而缓存虽好用,但也并非万能,某些场景依然无法覆盖.比如:需要实时.多次调用第三方API时,该场景缓存则无法适用. 然多线程并发的方式则很好的解决了上述问题. 但若每次都在任务开始时创建新的线程,在任务结束后销毁线程,这样增加了资源的消耗,也降到了响应速度.针对此,线程池通过维护多个线程的方式来降低创建线程的次数,并且对线程的创建.销毁以及数量加以很好的控制,保证对内核的充分利用
【QT】 QThread部分源码浅析
本文章挑出QThread源码中部分重点代码来说明QThread启动到结束的过程是怎么调度的.其次因为到了Qt4.4版本,Qt的多线程就有所变化,所以本章会以Qt4.0.1和Qt5.6.2版本的源码来进行浅析. QThread类的定义源码 Qt4.0.1版本源码: #ifndef QT_NO_THREAD class Q_CORE_EXPORT QThread : public QObject { public: ...//省略 explicit QThread(QObject *parent =
【QT】QThread源码浅析
本章会挑出QThread源码中部分重点代码来说明QThread启动到结束的过程是怎么调度的.其次因为到了Qt4.4版本,Qt的多线程就有所变化,所以本章会以Qt4.0.1和Qt5.6.2版本的源码来进行浅析. 一.QThread类的定义源码 Qt4.0.1版本源码: #ifndef QT_NO_THREAD class Q_CORE_EXPORT QThread : public QObject { public: ...//省略 explicit QThread(QObject *parent
kube-controller-manager源码分析-AD controller分析
kubernetes ceph-csi分析目录导航 概述 kube-controller-manager组件中,有两个controller与存储相关,分别是PV controller与AD controller. 基于tag v1.17.4 https://github.com/kubernetes/kubernetes/releases/tag/v1.17.4 AD Cotroller分析 AD Cotroller作用 AD Cotroller全称Attachment/Detachment 控
Twisted源码分析系列01-reactor
转载自:http://www.jianshu.com/p/26ae331b09b0 简介 Twisted是用Python实现的事件驱动的网络框架. 如果想看教程的话,我觉得写得最好的就是Twisted Introduction了,这是翻译. 下面就直接进入主题了. 我们通过一个示例开始分析源码,那么先看下面这个示例. #!/usr/bin/env python # coding=utf8 from twisted.internet.protocol import Protocol, Server
Twisted使用和scrapy源码剖析
1.Twisted是用Python实现的基于事件驱动的网络引擎框架. 事件驱动编程是一种编程范式,这里程序的执行流由外部事件来决定.它的特点是包含一个事件循环,当外部事件发生时使用回调机制来触发相应的处理.另外两种常见的编程范式是(单线程)同步以及多线程编程. from twisted.internet import reactor # 事件循环(终止条件,所有的socket都已经移除)from twisted.web.client import getPage # socket对象(如果下载完
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