有很多的时候 ,我们想知道自己的电脑里面安装的opencv版本是多少 在终端中运行下面的命令. pkg-config --modversion opencv 为什么要知道自己电脑的opencv 版本,因为版本不同,调用的头文件就不同.

Ubuntu系统---配置OpenCV 目录 一.Ubuntu下配OpenCV 二.Ubuntu下配python-opencv   说明 上述一.二两种方式,配置OpenCV还是有区别的.按个人已有知识的理解,“Ubuntu下配OpenCV”是在系统下装了一个opencv,OpenCV的库全:“Ubuntu下配python-opencv”是Python可以调用OpenCV的相关库,OpenCV的库不全,仅供python用. 正文 一.Ubuntu下配OpenCV @https://blog.cs

在ubuntu下编译opencv程序后,执行报下面到错误:error while loading shared libraries: libopencv_core.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory解决方法:找到libopencv_开头到库的目录,在/usr/local/lib下面,在/etc/ld.so.conf.d/下面新建一个opencv.conf,里面写入/usr/local/lib,最后执行

目标系统:Ubuntu 16.04-64bit OpenCV 版本:opencv-3.1.0 安装步骤 安装 cmake.sudo apt-get isntall cmake cmake-qt-gui 解压源码包 opencv-3.1.0.tar.gz 创建构建目录 cd opencv-3.1.0 && mkdir build && cd build 启动 cmake-gui.点击 configure,点击 generate 退出 cmake-gui.make &&

ubuntu 编译运行 opencv C++ 项目 环境 ubuntu 16.04 opencv3.4.0 一. 编译方法 1)命令行 g++ imageResize.cpp -o resize `pkg-config --cflags --libs opencv 2) CMake 具体参考下面的blog很详细,不再赘述 http://www.cnblogs.com/woshijpf/p/3840530.html 二.运行错误 找不到libopencv库 错误: ./resize: error

Ubuntu系统---编译opencv程序的几种方式g++.Makefile.Cmake 先建立一个工程(一个文件夹),写好xxx.cpp文件,可以是多个: //----------opencv.cpp------------ #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat srcImage = imread(&qu

通过近一周的时候终于成功交叉编译opencv成功了,真心不容易.有一句话乃真理也,凡事贵在坚持.过程总是痛苦的,因为不懂得很多问题但是又需要面对很多问题,最大的收获就是耐心解决所有问题后就懂得这些了. 1.为什么要交叉编译opencv? 之前比较天真,以为在Ubuntu上安装好opencv后,如果gcc通过编译,那么就直接arm-linux-g++嘛,事实证明我真的很天真. 之所以要交叉编译opencv,是因为在编译的时候,gcc和arm-linux-gcc所需要调用的库是不一样的,尽管名字是一

说正事之前,先啰嗦两句背景,算是拿个小本本记下了. 我本打算下载opencv2.4.在github上找到源码,在Branch处选择切换到2.4,然后复制URL,在terminal里面使用git clone命令行下载.下载完成后,也没多想就直接编译安装,后来发现下载的居然是opencv4.0!?我在terminal中,切换到该opencv源码目录下,使用git branch命令行查看源码的分支,特么的居然是*master分支(我原本已经选定了2.4分支).该问题我至今没弄明白,期盼前辈指点迷津.

1.切换到用户文件夹 cd ~ 2.新建一个文件.命名为opencv.sh 脚本例如以下: version="$(wget -q -O - http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix | egrep -m1 -o '\"[0-9](\.[0-9])+' | cut -c2-)" echo "Installing OpenCV" $version mkdir OpenCV c

arch=$(uname -m) if [ "$arch" == "i686" -o "$arch" == "i386" -o "$arch" == "i486" -o "$arch" == "i586" ]; then flag= else flag= fi echo "Installing OpenCV 2.4.9" mkd

制作运行库 由于ubuntu的Qt运行库在/usr/local/Trolltech/Qt-4.7.3/下,由makefile可以看到引用运行库是 INCPATH = -I/usr//mkspecs/default -I. -I/usr//include/QtCore -I/usr//include/QtNetwork -I/usr//include/QtGui -I/usr//include -I. -I. -I. 因此如果将编译后的可执行文件在ZedBoard上运行,也许早在相应的路径下找到运

先抛出一个疑问,知道的希望留言解答下 (创建Application->Qt Console Application,代码与下面2.3一样,运行有时会显示图片,但大多数不显示,为什么?) 1.打开qt->创建工程->Non-Qi Project->Plain C++ Applicaton->完成 2.在.pro文件中加入如下 INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv//usr/local/include/opencv2//usr/loca

好久没有更新了,今天更一篇最近遇到的问题,及解决办法,后面博客得继续写起来 安装 #使用Python下的lib库直接进行安装 apt-get install python-opencv 测试 #使用如下代码进行测试,以下代码是拍照,在按q之后,保存图片并退出. import cv2 cap = cv2.VideoCapture(0) while(1): # get a frame ret, frame = cap.read() # show a frame cv2.imshow("capture

简易安装opencv2: conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv 或: sudo apt-get install libopencv-dev python-opencv 简易安装opencv3: pip install opencv-python 或: pip install opencv-python==3.1.0 简易安装方式是从库中安装编译好了的Opencv,这种安装方式简单方便,缺点是容易在使用中出现

CMakeFiles/hw5_1_node.dir/computeORB.o: In function `cv::String::~String()':/usr/local/include/opencv2/core/cvstd.hpp:664: undefined reference to `cv::String::deallocate()'/usr/local/include/opencv2/core/cvstd.hpp:664: undefined reference to `cv::Str

每次学习一个新的东西,最让气恼的也许就是库,软件之类的东西了把.本来以为再ubuntu虚拟机上照着网上的教程一步步做肯定一下子就弄好了,结果发现好多教程都有好多的坑,有些地方他们少一步你也不知道,有些人完完全全就是随便说,好多参数都没说到,结果就让我来来回回折腾了十来遍,欸不说了都是泪啊.最后附上一个我最后成功安装借鉴的一个教程.不过还是提醒大家一点,尽信教程不如无教程!!! 参考链接:https://blog.csdn.net/surgewong/article/details/3907825

08:11:47: 进程"/usr/bin/make"正常退出. 08:11:47: 配置没有改变, 跳过 qmake 步骤. 08:11:47: 正在启动 "/usr/bin/make" -j4 /home/luo/Qt/Qt5_12/5.12.0/gcc_64/bin/uic ../QtSocketServerRealsense/mainwindow.ui -o ui_mainwindow.h g++ -c -pipe -g -std=gnu++11 -Wall

0. 前言 今天在执行一段脚本的时候,爆出错误: Package opencv was not found in the pkg-config search path. Perhaps you should add the directory containing `opencv.pc' to the PKG_CONFIG_PATH environment variable 意思是在 PKG_CONFIG_PATH 环境变量中没有找到 opencv 的配置文件 ‘opencv.pc’,即 ope

一步:进入OpenCv官网 选择 3.4.1 版本的 source , 下载 opencv-3.4.1.zip ,如下图选择Sources下载 解压缩到home目录.并执行如下代码: { cd ~/opencv-3.4.1 mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release .. 然后编译并安装 make -j8 } 或者执行 { cd ~/opencv-3.4.1 mkdir build # 创建编译的文件目录 cd build cma

使用下面的命令就可以了! sudo apt-get install glibc-doc sudo apt-get install manpages-posix-dev 然后在用man -k pthread_create就可以找到了. (注意线程号pthread_t 的类型为typedef unsigned long int pthread_t, 所以不能直接进行比较 pthread_tid = -1, if (tid > 0)这是错误的,应该把无效tid设置为0;)