通过近一周的时候终于成功交叉编译opencv成功了,真心不容易.有一句话乃真理也,凡事贵在坚持.过程总是痛苦的,因为不懂得很多问题但是又需要面对很多问题,最大的收获就是耐心解决所有问题后就懂得这些了. 1.为什么要交叉编译opencv? 之前比较天真,以为在Ubuntu上安装好opencv后,如果gcc通过编译,那么就直接arm-linux-g++嘛,事实证明我真的很天真. 之所以要交叉编译opencv,是因为在编译的时候,gcc和arm-linux-gcc所需要调用的库是不一样的,尽管名字是一

ubuntu安装opencv (1)安装编译opencv的环境 sudo apt-get -y install build-essential cmake pkg-config (2)安装Image I/O库 sudo apt-get -y install libjpeg62-dev sudo apt-get -y install libtiff4-dev libjasper-dev (3)安装GTK库 sudo apt--dev (4)安装Video I/O库 sudo apt-get -y

zedboard上移植OPENCV库 之前做了很多移植OPENCV库的工作,但是需要包含的各种库,需要交叉编译,X264 ,JPGE ,FFMPGE等等 注意:在<嵌入式系统软硬件协同设计实战指南>中13章中,说了需要关闭各种设置开关,根本原因是我们没有相应的库支持,所以我们如果需要在opencv中使用相应的库,那么就必须提前将各种库交叉编译好,放入交叉编译器的目录,我的交叉编译器安装目录/root/CodeSourcery/Sourcery_CodeBench_Lite_for_Xilinx

同系列文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 这个系列的博客在第一篇中说了怎么安装Qt4和Opencv,第二篇中又说了怎么建立一个Qt4的工程,并且怎么在Qt4工程中配置Opencv,本篇主要讲Q4t的一些使用技巧,同时展示一下他强大的功能. Qt4的使用技巧和功能展示 先来展示一张图(图来自参考一的的文章),在Qt Creator中使用v

同系列的文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 最烦的就是配置各种的开发的环境,各种琐屑没有价值的东西,但是有的时候这些工作真的是必须的,没有办法.没有这些烦人的开发环境,真的干不了活.为了做仪表盘的指针识别的工作,这些还是必须的有的,下面开始. 整个的开发环境都是在Ubuntu14.04下进行的,下面主要是在Ubuntu上安装Qt开发的相

同系列文章 1. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(一) 2. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(二) 3. 开发环境配置--Ubuntu+Qt4+OpenCV(三) 1.新建项目,并为项目添加文件. 打开Qt Creator,”文件“->“新建文件或项目...”  ,如下图所示. 选择 其他项目->空的qt项目,下图. 给项目一个你喜欢的名称,如下: 点“下一步”,得到下图 点“下一步”,得到下图 点“完成” 添加文件,”文件“->“新建文件或项目.

Ubuntu下OpenCV不能被某个python版本识别 Solution: 可以进入相应版本的python,查看该python的path: python import sys print(sys.path) 只要这几个目录下能找到相应的cv2.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so就可以了. 所以只要进入能识别OpenCV的那个python的目录下找到该文件, 然后把链接到另一个版本的python的路径下就可以了: sudo ln -s ~/opencv-3.2.0/b

[OpenCV][ARM9下移植OpenCV]   安装环境 宿主机: Red Hat Enterprise Linux Server 6.3 开发板: mini2440 相关软件: cmake-3.5.1.tar.gz.OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 下载地址: CMake: https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.1.tar.gz OpenCV: http://downloads.sourceforge.net/project/opencvl

配置环境 操作系统 Ubuntu 12.04 OpenCV版本 opencv-1.0.0 学习书籍 <学习OpenCV> Liunx软件安装方法主要有3种: 1.编译安装,也就是通过编译源代码来安装,需要配置编译源代码的环境来编译源代码 2.apt-get/yum 软件源安装,通过网络的软件源来进行安装,会自动下载相关软件源 3.deb/rpm 安装包来安装,可以通过下载安装包来进行离线安装,有时会需要下载相关软件包 Ubuntu下OpenCV的apt-get安装方法 1.apt-get up

前言 公司要做立体匹配相关的项目,已有matlab和c++版本,可是不能做到实时显示立体信息,想要硬件实现实时,无奈本渣也是个硬件的新手,先按照实验室lyq同学的思路在zedboard开发板的纯ARM核里跑代码,嵌入式的实现过程是:硬件平台是zedboard开发板,运行的是里面的ARM-A9硬核,在里面运行的是ramdisk系统它是基于Linux的,软件使用的就是在Linux上,移植opencv到zedboard上面,在虚拟机linux系统下编译代码,再zedboard上面运行就行了.其中,ra

Ubuntu下opencv的安装及IDEA开发配置 环境配置  这篇博客主要介绍Ubuntu下opencv的安装编译,以及IDEA对opencv进行Java开发的环境配置 安装opencv 首先安装opencv和opencv_contrib 在Ubuntu下可以方便的使用git指令进行下载 git clone https://github.com/Itseez/opencv.git git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git 下载

ubuntu卸载opencv并重装opencv3.0.0 一. 卸载opencv2.4.9: Going to the "build" folder directory of opencv from terminal, and execute the following: $ sudo make uninstall $ cd .. $ sudo rm -r build $ sudo rm -r /usr/local/include/opencv2 /usr/local/include/

Ubuntu安装opencv with cuda 为了运行dense flow真是折腾啊,下面网址是教程 http://blog.aicry.com/ubuntu-14-04-install-opencv-with-cuda/ http://rolflussi.blogspot.com/2015/09/opencv-with-cuda-on-ubuntu-1404.html 建议不要安装3.0以上版本,但是2.4.10版本又不支持gpu,真TM坑爹,应该可以用2.4.12版本. 1.首先下载op

主要参考rainysky的博客 http://ledage.eefocus.com/sj229335457/blog/13-06/295352_ad954.html opencv的话只需要将lib这个文件里面的内容做成镜像就可以了(如果用这个镜像运行的话,会出现一个问题,就是在运行的时候找不到stdc++.so这个库,因此需要先将这个库copy到/root/opencv-2.4.7/install/lib,源文件在交叉编译器里面,总的命令为: cp /root/CodeSourcery/Sour

基本步骤参考我同事的博客:https://blog.csdn.net/hunzhangzui9837/article/details/89846928 以下是在移植到imx8平台时的笔记和遇到的问题及解决办法:(其他平台一样的步骤,只是交叉编译工具链不一样而已) 1.Opencv编译去掉和关闭的模块: 关闭:gphoto2,WITH_GTK,WITH_TIFF,1394,cuda 打开:JPEG,PNG 配置完成,都要再次点击 Configure,点 Generate. opencv_contr

ubuntu版本是12.04 ,opencv的版本是2.4.9 其实官网有教程的,http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/linux_install/linux_install.html#linux-installation 一,首先是安装相应的软件和依赖库 compiler] sudo apt-get install build-essential [required] sudo apt-get install cmake git l

最近一直在搞板子,想帮Zedboard安装一个opencv谁知道困难重重,而且网络几乎没有任何资料可以参考,只有陆佳华的<嵌入式软硬件协同设计实战指南>可以参考. 但是这本书讲得不清不楚,出现非常多的问题.下面把我的经验和大家分享一下 1.构建Linux系统 采用的系统与书上的并不一致,这本书的镜像只给我弹双企鹅就一直不动了,实在可气. 所以采用xillinux系统.传送门 http://xillybus.com/xillinux 网站上面已经说得很清楚了,不过我知道你们都不想看英文,我姑且翻

安装环境 宿主机: Red Hat Enterprise Linux Server 6.3 开发板: mini2440 相关软件: cmake-3.5.1.tar.gz.OpenCV-2.3.1a.tar.bz2 下载地址: CMake: https://cmake.org/files/v3.5/cmake-3.5.1.tar.gz OpenCV: http://downloads.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.3.1/O

OpenCV是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux.Windows和Mac OS操作系统上.它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python.Ruby.MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法. pcDuino是一款兼容Arduino接口的mini pc,A8架构1Ghz的CPU,计算能力不俗,用来跑OpenCV刚刚好.这里就用他们实现一个可以跟随人脸移动的摄像头. 在优酷里面有一个视频: OpenCV+

环境准备: 首先,需要的肯定是Ubuntu操作系统.可以在自己的电脑上安装物理机,也可以是虚拟机下运行的.我的是在Vmware下运行的Ubuntu14.04 32位操作系统. 由于zedboard上的Linux操作系统跑的是32位的,为了省去麻烦,我没有安装64位的,就不用安装一些32位的兼容包. Ubuntu16.06及以后的版本,操作过程中有可能会遇到这种那种的问题,而Ubuntu14.04更稳定. 移植工作: 1.准备一个读卡器,和一个SD卡(我的是16G,8G或者4G都可以).通过读卡器