说明:先根据Ubuntu预装的python2.7来安装Anaconda2,然后将Anaconda3作为其环境安装在envs文件夹下. 重要提示:有一些软件需要py2.7的环境,比如XX-Net, 最好是先安装Anaconda2,这样系统默认的环境是py2,然后再安装Anaconda3.需要py3环境时,用 下面命令切换. source activate py3 1.本文在已经安装了anaconda2的基础上安装的andaconda3,所以andaconda2这里不再赘述,请自行安装. 2.我需要

做开发时,由于本机开发的php版本跟线上发布的php版本不一致,很容易在上线后,发现因版本的影响导致一些bug,但又不想重新去换本机的php版本,那么多版本共存就很方便了!有必要时,切换到指定版本测试下,没问题再上线就OK了! LMAP环境安装记录如下: sudo apt-get install -y apache2 安装:mysql5.7(ubuntu16.04自带)sudo apt instal -y mysql-server mysql-client libmysqlclient-dev

例如 你写了代码 创建一个文件 在终端 vim test.py 然后写入代码 print "hello world" 接着运行代码 python test.py 会输出 hello world 这个就是系统默认用了python2 来运行python代码 如果想用python3来解释这个代码文件 可以这样运行 python3 test.py 但是我们在文件里的写的代码是不能在python3的解释器里运行成功的 会输出 File "test.py", line 12 p

安装ubuntu 准备工作:首先需要安装好UltraISO(版本要比较新,有些老版本有照做后不能安装的错误) 准备好一个U盘. 下载好ubuntu光盘.(我用的12.04版) 步骤: 1.制作安装U盘 打开UltraISO,文件->打开,找到ubuntu光盘,打开: 启动->写入关盘映象, 硬盘驱动器选择你要制作的U盘,写入方式优先选择HDD+,不行的话ZIP.从便捷起动->写入新的硬盘主引导记录(MBR)->选择与你写入方式相同的方式.然后写入新的驱动引导扇区->Sysli

win7 64 + Ubuntu 14.04.1 64双系统安装 背景:我的笔记本之前的系统是window 7 64 + Ubuntu 14.04.1,用UEFI引导系统.安装过程是先装的win7,再装Ubuntu.本来挺和谐的搭配,但是因为装Win7 的时候格式化硬盘为GPT(Globally Unique Identifier Partition Table)分区表格式(在PE系统里用Diskgenius格的),并且勾选了MSR分区(Microsoft Reserve,微软保留),所以最后装

转载 https://blog.csdn.net/qq_27838307/article/details/79149791 1.按照网上教程在磁盘中压缩硬盘并且不需要给他新建卷标,就让他显示空闲就好了; 2.使用UltraISO刻录U盘启动盘,开机选择U盘UEFI启动,直接安装.选择安装方式时只需要选择“安装Ubuntu,与windows共存”,C盘已经安装了Win10,ubuntu 会自己安装在之前压缩出来的空闲目录下的: 3.等待安装完成重启.开机时并没有ubuntu的引导,也就是并没有让我

pip常用命令 ubuntu更新系统源 首先备份/etc/apt/sources.list mv /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak 然后下载相应版本的sources.list, 覆盖/etc/apt/sources.list即可(再次提醒操作前请做好相应备份)lucid(10.04)precise(12.04)trusty(14.04)utopic(14.10)vivid(15.04)wily(15.10)覆盖完成之后即可使用,如果不

按照网上博客的安装教程安装的Win10+Ubuntu16.04双系统安装了好几遍都不成功?启动Ubuntu左上一直有个光标在闪?如果你的电脑也是双硬盘(装Windows系统的固态硬盘+机械硬盘),在安装Win10+Ubuntu16.04双系统前一定要提前了解如下这些安装要点. 首先非常非常感谢博客作者们分享的Win10+Ubuntu16.04双系统安装教程,其中一些博客对笔者双系统的安装非常有帮助: 1.(android阿杜)Ubuntu 16.04与Win10双系统双硬盘安装图解 2017年0

注:1. 对某些地方进行了更新(红色标注),以方便进行配置. 2. ZED ROS Wrapper官方github已经更新,根据描述新的Wrapper可能已经不适用与Ros Indigo了,如果大家想参照这份博客进行安装ZED ROS Wrapper,有可能会出现其他问题.ZED ROS Wrapper github地址:https://github.com/stereolabs/zed-ros-wrapper 最近想运用ZED相机在ROS系统上实时运行ORB-SLAM2,在环境配置的过程当中遇

原始Liunx 的python版本不带numpy ,安装了anaconda 之后,使用hadoop streaming 时无法调用anaconda python  , 后来发现是参数没设置好... 进入正题: 环境: 4台服务器:master slave1  slave2  slave3. 全部安装anaconda2与anaconda3, 主环境py2 .anaconda2与anaconda3共存见:Ubuntu16.04 Liunx下同时安装Anaconda2与Anaconda3 安装目录:/

服务器ubuntu 系统同时安装了 anaconda3,anaconda2 ,但服务器没有连接外网,所以 想在python3 环境下安装离线安装xgboost. 主要分2步: 0:进入py3环境  (source activate py3) (具体anaconda3,anaconda2 共存见http://www.cnblogs.com/zle1992/p/6720425.html) 1.编译xgboost 2.安装xgboost python 包 1 编译xgboost 1.1 在联网的电脑上

提示NOTICE 时间:2018/04/06 主题:Ubuntu 下CAFFE框架 主角:Jupyter Notebook 简介: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数 学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. Linux操作系统诞生

转载:ubuntu下opencv2.4.9和opencv3.1.0的共存 关于opencv3.1.0和opencv2.4.9的共存问题其实并不是什么大的问题,因此网上资料比较少.本人也是因为在安装Ros Indigo时必须得配合opencv2.4.9使用,与之前的opencv3.1.0版本不太兼容,因此不得不进行双版本的使用,至于安装 opencv3.1.0安装 去官网上下载源码http://opencv.org/releases.html  然后 用终端进入源码的目录 输入 mkdir bui

我是先下载了python3,后来因为需要2为了省事就去下载了anaconda2,但发现这里有个很严重的共存问题. 找了一下网上的各种共存问题,发现网上的基本上都是基于一个anaconda然后通过虚拟环境创建另外一个环境,从而实现两个py共存. 但这个根本不是我的本意,之前找了挺多在方法没能解决就算了.现在使用conda去下载包时,居然发现没有-r这个命令...也就是说不能像pip -r requirements.txt 一样一次性安装所有包,只得一个一个很麻烦.于是就还是想把它们共存下去. 其实

联想yoga710默认安装了win10系统,且使用EFI分区格式,安装Ubuntu不是一般的困难,经公司小哥的帮助下,几次终于完成了Ubuntu和Win10 共存. 经过多次安装测试,暂时能运行成功的系统版本有Ubuntu14.04.02和UbuntuKylin17.04. 安装步骤: 1.默认使用GPT分区表,默认安装Win10系统 如果不是GPT分区,则把所有的逻辑磁盘转化为主分区,可以无损一键转化为GPT分区. 记住,一键转换,不损害任何数据!!! Fn+F2进入BIOS,关掉safeBo

1.安装anaconda2 参考网址:https://www.cnblogs.com/chamie/p/8876271.html 2.安装anaconda3 转载:https://blog.csdn.net/wyz6666/article/details/78441596 下载好之后,不需要create新环境,在文件路径下直接执行以下命令: bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh -b -p $HOME/anaconda2/envs/py3 rm -f $HOM

https://my.oschina.net/u/2306127/blog/538139 摘要: Ubuntu系统使用的gcc版本随着发布版本的不同而不同,在编译android系统时不同的版本推荐用不同的gcc去编译,那么可不可以改变系统的gcc来适应android编译环境的需求呢?答案是可以的. Ubuntu系统使用的gcc版本随着发布版本的不同而不同,在编译android系统时不同的版本推荐用不同的gcc去编译,那么可不可以改变系统的gcc来适应android编译环境的需求呢?答案是可以的.

适合在已经装有anaconda2环境的机器上配置anaconda3环境(或在有anaconda3的环境下再配置2). 1. 下载 anaconda3 下载地址: 推荐清华镜像      https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 2. 安装anaconda3环境 py3是将会在目录 '-/anaconda2/envs/'下创建的文件夹名称,作为python3环境: $ bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_

转载自:http://blog.csdn.net/qingyanyichen/article/details/73550924 本人下载编译安装了opencv2.4.9,oppencv2.4.10,opencv2.4.11,opencv3.0.0,opencv3.1.0,opencv3.2.0版本,总结anaconda下opencv安装经验如下. 1.编译好的opencv和自己编译安装opencv的区别 Ubuntu安装了anaconda以后, $condainstall opencv 直接安装

这个步骤可以看做是安装caffe可以进行或者不必要的步骤,不过笔者建议安装anaconda2和anaconda3,里面会包含很多的模块,省去caffe学习过程中出现模块不存在的各种错误. 第一步.进入anaconda官网下载安装包 Installing Anaconda2 & Anaconda3 concurrently 已经安装好Anaconda2的条件下安装Anaconda3 conda create -n py35 python=3.5 anaconda 运行环境切换: 进入py35环境