前言 Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.在本文中,我们将介绍 Jupyter notebook 的主要特性,以及为什么对于希望编写漂亮的交互式文档的人来说是一个强大工具.我们将使用它搭建python2和python3共存的环境! 安装python和python-pip # apt-get install python python3 python-pip python3-pip //python2自带

基于Ubuntu+Python+Tensorflow+Jupyter notebook搭建深度学习环境 前言一.环境准备环境介绍软件下载VMware下安装UbuntuUbuntu下Anaconda的安装二.Xshell远程连接Ubuntu系统三.Jupyter notebook服务器的配置及远程访问四.远程环境的测试Tensorflow软件库的安装简单爬虫数据可视化基于神经网络实现fashion_mnist图片的识别总结 前言 如今,人工智能.深度学习等高深知识逐渐融入大家的视野,小大验证码的识

下载 官方下载地址:https://www.continuum.io/downloads 所有安装包地址:https://repo.continuum.io/archive/ 这里使用 Python 3.5 版本的 “Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh” 安装 这里参考官方文档:https://docs.continuum.io/anaconda/install/linux.html 根据提示,键入enter继续向下安装 kxlc-t@ubuntu:~/Downloa

1.场景,在windows浏览器中打开Linux环境下的jupyter notebook.Jupyter notebook开启远程服务,Spark.python计算环境在Linux服务器中,而工作环境是windows.在windows下使用jupyter notebook环境进行开发.调试.涉及的配置文件Github源码 场景如下 通过windows登录Linux服务器的Jupyter notebook(开发环境都在Linux中),windows中只需有个浏览器即可. 然后在windows下开发

最近在腾讯上租了一个服务器,在CSDN上看到了一个在服务器上搭建Jupyter的帖子,就跟着介绍做了一下. 参考CSDN帖子链接:https://blog.csdn.net/ds19991999/article/details/83663349 现在,只说一下与帖子稍有不同的部分: 修改Jupyter配置文件: c.NotebookApp.allow_root = True c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.notebook_dir = u'/

开发环境和用到的库: Ubuntu jupyter notebook(python3.6) OpenCV Dlib face_recognition 实现效果如下(视频截图): #coding=utf-8 #人脸识别类 - 使用face_recognition模块 import cv2 import face_recognition import os path = "img/face_recognition" # 模型数据图片目录 cap = cv2.VideoCapture(0)

作为一个AI工程师,对Linux的一些技能的掌握也能从一定层面反应工程师的资深水平. 要求1:基于SSH的远程访问(本篇文章) 能用一台笔记本电脑,远程登陆一台linux服务器 能随时使用笔记本电脑启动训练任务 能熟练的让代码和文件在笔记本电脑与LINUX服务器之间的传输 要求2:Linux系统的文件系统(Linux指令学习) 知道什么是硬盘的挂载 能合理的使用服务器的硬盘空间 不要求,但建议学会如何在LINUX系统上自建逻辑卷(LVM) 要求3:LINUX系统的账户管理 知道root账户与普通

情景:本本装有Ubuntu 12.04 + Win7 32.重装Win7 64后,Ubuntu启动菜单被覆盖. 恢复的方法有多种,思路都一样.第一步,进入Linux环境:第二步.修改Grub使其重新覆盖windows的MBR. 我使用的方法为easyBCD. 步骤: 在win7上安装easyBCD:打开该软件后如下图: 可以看到只有一个启动项.我们再加一个引导Linux的启动项,如下图:点击添加新条目->NeroGrub->安装. 安装成功后在C盘会看到以下NeoGrub文件和NST文件夹.

/etc/resolv.conf中设置dns之后每次重启Ubuntu Server时该文件会被覆盖,针对这种情况找了一些个解决方法 防止/etc/resolv.conf被覆盖的方法 方法一 1.需要创建一个文件/etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail sudo vi /etc/resolvconf/resolv.conf.d/tail 2.在该文件中写入自己需要的dns服务器,格式与/etc/resolv.conf相同 nameserver 8.8.8.8 3.重启下

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2

Ubuntu  Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核配置过程:  1.分别下载不同的python内核版本 命令如下: sudo pip2 install   ipykernel sudo pip3 install   ipykernel 2.安装不同的python内核版本 命令如下: sudo python2 -m ipykernel install

提示NOTICE 时间:2018/04/06 主题:Ubuntu 下CAFFE框架 主角:Jupyter Notebook 简介: Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言. Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数 学方程,可视化和 markdown. 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. Linux操作系统诞生

本文主要讲解在Ubuntu系统中,如何在Anaconda下安装TensorFlow以及配置Jupyter Notebook远程访问的过程. 在官方文档中提到,TensorFlow的安装主要有以下五种形式: Pip安装:这种安装形式类似于安装其他的Python安装包.会影响到机器上当前的Python环境,可能会与已安装的某些版本相冲突. Virtualenv安装:将TensorFlow安装在指定路径下,与当前的Python环境相隔离. Anaconda安装:以Anaconda为基础安装Tensor

Ubuntu 远程 Jupyter 配置 每次上课都要重新部署环境,最近看到阿里云的大学生优惠活动,就着手了一台云服务器,于是就把环境部署在上面了. 环境:阿里云 Ubuntu 16.04 64位 新建普通用户 su root # 切换到管理员用户 useradd -r -m -s /bin/bash 新用户名 # 新建用户 passwd 新用户名 # 设置新用户密码 su 新用户名 # 切换使用新用户 云主机添加安全组 云服务器默认只开启了几个端口,我们要手动增加开放的端口,Jupyter 默

Netplan 是 Ubuntu 17.10 中引入的一种新的命令行网络配置实用程序,用于在 Ubuntu 系统中轻松管理和配置网络设置. 它允许您使用 YAML 格式的描述文件来抽像化定义网络接口的相关信息. Netplan 可以使用 NetworkManager 或 Systemd-networkd 的网络守护程序来做为内核的接口.Netplan 的默认描述文件在 /etc/netplan/*.yaml 里,Netplan 描述文件采用了 YAML 语法. 在 Ubuntu 18.04 中如

ubuntu安装spyder和jupyter notebook 安装spyder 安装spyder sudo apt install spyder sudo apt install spyder3 安装jupyter notebook 安装pip, pip3 sudo apt install python-pip sudo apt install python3-pip 升级pip, pip3 sudo pip install --upgrade pip sudo pip3 install --

ubuntu下设置jupyter notebook     来源:http://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/51037905 Ipython Notebook现在已经改名为Ipython jupyter,是最知名最好用的Python数据分析工具. 下面讲讲怎么在Linux下安装ipython jupyter,以及远程访问,我这里是在虚拟机中配置ipython,windows访问虚拟机中的ipython jupyter. 1. 安装anacon

原材料: Ubuntu 16.04 LTS 64bit 已经配置好 IPython 和 Jupyter (安装步骤可以参照:http://www.cnblogs.com/McKean/p/6194977.html) 一.使用OpenSSL产生 *.key 和 *.pem 密钥 cd ~/.jupyter 切换到.jupyter目录 openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:1024 -keyout mykey.key -out mycert.p

本文首发于个人博客https://kezunlin.me/post/23014ca5/,欢迎阅读最新内容! anaconda tutorial on ubuntu 16.04 Guide versions: ubuntu 16.04 conda 4.6.14 python 3.7.3 (default) python 3.5.6 (env) Install Conda download Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh from here bash ./Anac

如何在ubuntu下重建被grub覆盖的win10引导区? 1.修改grub配置文件: sudo vi /etc/default/grub 2.设置:GRUB_DEFAULT = 2 3.更新配置文件: sudo update-grub 成功进了Windows