1. vmware10 下安装 ubuntu(ps:安装过程中还是将磁盘整的更大一些的好,我最开始20G,不够用啊不够用[典型安装就行]) 2. 右上角的圆圈设置--选择system setting--选择language support--选择install/remove..--选择Chinese(simple)--将汉语放到最上面[注意:前提是你联网了] 3. 现在要安装sogou输入法:打开ubuntu里的火狐浏览器,输入http://pinyin.sogou.com/linux/?r=p

查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:

转载请保留出处:http://www.cnblogs.com/wi100sh/p/4337907.html 折腾了好几天,今天终于编译通过,用了4个多小时,太不容易了.如下图所示: 软件环境 虚拟机:VisualBox 操作系统:Ubuntu14.04 64位 android源码:android-4.4.4_r1 在这过程中遇到各种问题,通过apt-get install 安装相应的库可以解决一部分.编译2-3个小时的时候遇到一个棘手的问题, “make: *** [out/target/pro

电脑型号:Dell inspiron 14-5447 笔记本 显卡配置:集成显卡Intel核心显卡,Cpu是i5-4210U;独立显卡ATI_Radeon_R7_M265 网上关于ATI/Intel双显卡的帖子很多,刚开始我装的是Ubuntu12.04(64位). 在12.04版本下,使用lshw -c video命令查看显卡信息,集显和独显是都没有驱动的.在这种情况下,照网上方法装fglrx闭源驱动各种失败,换成Ubuntu14.04(64位)后,Intel集显的驱动有了,使用网上办法装fgl

ubuntu14.04 64位 安装Tomcat 1 下载Tomcat 在htt://www.tomcat.apache.org官网上下载apache-tomcat-7.0.57.tar.gz 2 解压Tomcat youhaidong@youhaidong:~$ cd 下载 youhaidong@youhaidong:~$ youhaidong@youhaidong:~/下载$ tar -zxvf apache-tomcat-7.0.57.tar.gz apache-tomcat-7.0.57

ubuntu14.04 64位 安装eclipse 1 在官网上下载eclipse http://www.eclipse.org/downloads/下载eclipse-jee-luna-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz 2 解压eclipse youhaidong@youhaidong:~$ cd 下载 youhaidong@youhaidong:~/下载$ tar -zxvf eclipse-jee-luna-SR1-linux-gtk-x86_64.tar.gz ec

ubuntu14.04 64位 安装JDK1.7 1 新建文件夹 youhaidong@youhaidong:~$ sudo mkdir /usr/lib/jvm 2 解压文件 youhaidong@youhaidong:~$ sudo tar zxvf jdk-7u71-linux-x64.tar.gz -C /usr/lib/jvm 3 打开设置环境变量文件 youhaidong@youhaidong:~$ sudo gedit /etc/profile [sudo] password fo

Ubuntu14.04 64位机上安装CUDA8.0的操作步骤可以参考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53840684,这里是在已经正确安装了CUDA8.0的基础上安装OpenCV2.4.13(CUDA8.0)操作步骤: 1.      从http://opencv.org/downloads.html 下载OpenCV2.4.13即opencv-2.4.13.zip,解压缩: 2.      安装必要的依赖,依次执行: $ s

查看Ubuntu14.04 64位上显卡信息,执行: lspci | grep -i vga lspci -v -s 01:00.0 nvidia-smi 第一条此命令可以显示一些显卡的相关信息:如果想查看某个详细信息,可以执行第二条命令;如果是NVIDIA卡, 可继续执行第三条命令,显示为GeForce GTX 970. 参考https://wiki.ubuntu.com.cn/NVIDIA安装GeForce GTX 970驱动. 安装cuda 8.0: 1.      参考官网: http:

环境: OS:ubuntu14.04LTS 64位 iNode: iNode2.40-R0162 for linux(iNode只有32位的,而且是很久以前的版本) 安装方法: 第一种: 检查本机是64位还是32位: dpkg --print-architecture 然后可以看到amd64,证明当前系统是64位的.然后再输入: dpkg --print-foreign-architectures 看到的是i386证明你已经打开了32位支持.如果没有显示i386的话,请输入: sudo dpkg

环境: OS: ubuntu14.04LTS 64位 iNode:  iNode2.40-R0162 for linux(iNode只有32位的,而且是很久以前的版本) 安装方法: 第一种: 主要参考: http://www.lxway.com/491008804.htm http://www.guokr.com/blog/749085/ 检查本机是64位还是32位: dpkg --print-architecture 然后可以看到amd64,证明当前系统是64位的.然后再输入 dpkg --p

最近公司新增的机器安装Ubuntu14.04 64bit导致之前在32bit下编译的Qt工具软件无法运行. 于是google的了一下找到一些解决办法,但不能保证全部32bit的Qt程序都能正常,测试了下Qt4.8编译的程序有些有问题,所需的32bit库都安装好了也没启动起来.所以无法启动的程序还是建议重新编译64bit的Qt程序会更加稳定. 安装一些常用的32bit库,如下图 原文来自:http://askubuntu.com/questions/454253/how-to-run-32-bit

最新博客地址已转到: http://blog.csdn.net/zzlyw?viewmode=contents   ------------------------------------------------------------------------ 深度学习是研究计算机视觉的重要工具,尤其在图像分类与识别等领域有着划时代的意义.现在有很多深度学习框架,Caffe是比较常用的一个.本文讲述了Ubuntu 14.04(64位)系统下配置Caffe的基本步骤,参考了Caffe的官方网站  

本文转载自:http://blog.csdn.net/strugglepeach/article/details/51260886 Window 7 + Ubuntu 双系统安装   硬件: ThinkPad X260 i5-6200U/8G/480G当前系统: Window 7 旗舰版 64位 下载 Ubuntu 官网 下载桌面版,当前 Ubuntu 版本为:16.04 镜像安装到 U 盘 安装软件 UltraISO 并打开 使用 UltraISO 打开 iso 文件 写入硬盘映像 写入 U

deb格式的搜狗输入法,搜狗拼音官网可以下载到 http://pinyin.sogou.com/linux/?r=pinyin (64位) 2.使用deb安装工具gdebi,这个工具能解决所有依赖问题 #sudo apt-get install gdebi 3.直接安装 #gdebi ~/sogou_pinyin_linux_1.0.0.0033_amd64.deb 然后注销,如果没有出现搜狗请在 系统设置->语言支持->键盘输入方式系统->选择fcitx 注销 注: 如果你的系统已经装

参考链接:http://blog.csdn.net/jiujiu932/article/details/52248577 http://www.cnblogs.com/gaoxiang12/p/4739934.html 1.下载安装文件 下载g2o: https://github.com/RainerKuemmerle/g2o/ 下载依赖项libqglviewer-qt4-dev 链接: https://pan.baidu.com/s/1o8Oz3vW 密码: n7fs 安装依赖项 运行 sud

背景: Kubernetes介绍:http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/ github地址:https://github.com/kubernetes/kubernetes 在ubuntu上安装文档官方地址:http://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/ubuntu/ 环境: Master: Ubunut14.04 192.168.27.135(NAT)  Minion1: Ubunt

对,就是这么炫酷! curl -sSL https://get.docker.com/ | sudo sh 如果提示没有装curl就apt-get install一下,另外提醒一下必须是64位的ubuntu,因为docker已经对32位的不支持了.

最近因为各种原因,装过不少次Caffe,安装过程很多坑,为节省新手的时间,特此总结整个安装流程. 关于Ubuntu 版本的选择,建议用14.04这个比较稳定的版本,但是千万不要用麒麟版!!!比原版体验要差很多!!! Caffe的安装过程,基本采纳 这篇文章 然后稍作改动,跳过大坑. Caffe + Ubuntu 14.04 64bit + CUDA 6.5 配置说明  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-04/116444.htm 1. 安装开发依赖包 sudo

因为在win10 系统上手贱的将mysql卸载掉了之后有个插件一直无法正常删除导致只能将mysql装到ubuntu虚拟机上, 宝宝心里都是累啊,所以记录下来自己的安装过程2333 命令行操作: "sudo apt-get update"-->回车-->"输入root用户的密码"-->回车 输入"sudo apt-get install mysql-server mysql-client"-->回车-->输入"

该过程一共分为四步: 1.下载内核:我下载的是3.13.11这个版本的内核! 2.解压内核:我将其解压/home/jello/Downloads/linux-3.13.11目录下!下文将会基于此目录编译内核. 3.开始为编译内核做准备: a.在terminal下面进入目录:cd /home/jello/Downloads/linux-3.13.11 c.配置内核:我没有改动以前的内核配置文件,直接将/boot/config-*.*.*文件(当前内核的配置文件)复制到linux-3.13.11目录