本文转载自:https://blog.csdn.net/weixin_41500849/article/details/80246221 写在前面的话 本文主要内容是更换系统源为清华大学源,更换python的pip源为清华大学源. 使用的linux发行版为ubuntu 16.04 64位,文本编辑器为gedit, 一.更换系统源 系统源用于ubuntu中的软件更新下载.登陆用户为root(获得最高权限) 修改步骤如下: 1,备份系统源 cp /etc/apt/sources-list /etc/

Failed building wheel for Twisted inculde/site/python3./Twisted failed with error code in tmp/pip-install-y4-0q..... sudo apt-get install build-essential libssl-dev libffi-dev python3.5-dev# 或者 sudo aptitude install python3.5-dev pip install scrapy 搞

参考链接:https://www.jianshu.com/p/63c1f22e1fed Ubuntu中python版本问题: 添加PPA: sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 查看更新和安装更新: sudo apt-get update sudo apt- 更换命令行中的python默认版本 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/pytho

安装与编译Dlib(以Ubuntu16.04+Python3.6+pip为例) Step1:下载Ubuntu (or Linux)系统支持库=>Install OS libraries -dev libboost-python-dev Step 2:安装与Python版本一致的相关库=>Install Python libraries -dev python3-pip (注意:这里的python3.6-dev对应的是Python3.6这个版本) Step3:编译并安装Dlib=>Comp

Ubuntu16.04安装python3.7及相应的pip:https://blog.csdn.net/qq_29837161/article/details/83616364 多版本Python安装pip及pip版本管理终极教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/37473690

在Ubuntu16.04/Python2环境安装opendr遇到了问题,并且报错不清楚. 使用dis_to_free的方法很好地解决问题. sudo apt install libosmesa6-dev sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libgl1-mesa-dev sudo apt-get install libglu1-mesa-dev sudo apt-get install freeglut3-dev

在ubuntu16.04下编译安装了py-faster-rcnn. 主要步骤包括:安装cuda/cudnn,换apt源,装开源显卡驱动,装caffe依赖的apt包和python包,下载py-faster-rcnn代码,编译代码.注意一点:不要用cuda安装包自带的显卡驱动,装好cuda后用apt-get装源里的最新驱动,否则很可能黑屏. py-faster-rcnn代码默认使用cudnn3,本文安装的是cudnn5,是通过修改微量py-faster-rcnn所依赖的caffe代码做到的. 本文提

This Guide is based on caffe github wiki guide (https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide ) Some parts of it have been changed to suit my own computer. The following guide includes the how-to instructions for the ins

在Ubuntu16.04上部署django其实还算简单直观,最重要的问题就是路径设置正确,并且保证版本统一,这个测试是在 Apache/2.4.18 (Ubuntu)  apt-get install apache2     Python/2.7.11 wget  https://www.python.org/ftp/python/2.7.11/Python-2.7.11.tar.xz      mod_wsgi/4.3.0   apt-get install libapache2-mod-ws

深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04 + GeForce GTX 1070 + CUDA8.0 + cuDNN5.1 + TensorFlow 最近在公司做深度学习相关的学习和实验,原来一直在自己的电脑上安装虚拟机跑,速度实在太慢,主机本身性能太弱,独显都没有,物理安装Ubuntu也没多大意义,所以考虑用公司性能最强悍的游戏主机(i7 6700+GTX 1070) 做实验,这台主机平时是用来跑HTC VIVE的,现在归我用了o(*≧▽≦)ツ. 原本以为整个一套安装下来会很顺利,一路火花

由于用的新版本系统,和旧的稍有差别,在网上搜了很多相关资料,搞了三天终于搞好在Ubuntu16.04下的部署,接下来就详细写写步骤以及其中遇到的问题.前提是安装有虚拟环境pyenv+virtualenv. 一.安装uwsgi 1. 在虚拟环境下安装uwsgi # 启动环境 pyenv activate your_env_name 3 pip install uwsgi 2. 测试uwsgi,创建test.py def application(env, start_response): start

在Ubuntu16.04下安装oracle数据库客户端,使Django项目连接到远程Oracle数据库. 1.下载oracle客户端安装包: 进入官网http://www.oracle.com/technetwork/topics/linuxx86-64soft-092277.html下载如下所需的三个包. oracle-instantclient11.-basic--.x86_64.rpm oracle-instantclient11.-devel--.x86_64.rpm oracle-in

caffe [CPU ONLY] 2017-01-15 最简单的安装配置方式: 不用GPU加速,使用OPENCV2.4图像库, 这是根据官方教程(链接如下)简化而得到. Ubuntu 16.04 or 15.10 Installation Guide 1. 软件源更新 刚刚安装好Ubuntu16.04的系统之后,第一步应该是更新软件源,有多种方式,这里使用的是直接编辑配置文件的方式. # 01在修改source.list前,最好先备份一份 sudo cp /etc/apt/sources.lis

因为最近Deep Learning十分热门, 装一下TensorFlow学习一下. 本文主要介绍安装流程, 将自己遇到的问题说明出来, 并记录自己如何处理, 原理方面并没有能力解释. 由于本人之前从来没有用过Linux, 本文章恐有初级错误, 望见谅, 谢谢. (本文写于2017年3月17日) 为了能够利用GPU(NVIDIA GTX1080)运行TensorFlow, 根据调查需要按顺序安装以下内容: Ubuntu, NVIDIA驱动, CUDA, cudnn, TensorFlow 安装Ub

Ubuntu16.04安装opencv for python/c++ 网上关于opencv的安装已经有了不少资料,但是没有一篇资料能让我一次性安装成功,因此花费了大量时间去解决各种意外,希望这篇能给一些人带去便利,节省时间. 1.安装OpenCV所需的库 sudo apt-get install build-essential -dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev -dev 2.下载最新opencv源码 链接:

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会

环境 ubuntu16.04 python3 安装selenium sudo pip3 install seleium 默认安装完是支持firefox,但是更新得太慢对于较新的firefox已经不支持了,需要安装geckodriver,地址 https://github.com/mozilla/geckodriver/releases/ 下载完后解压然后在终端中cd到下载文件路径下,下面以路径为下载为例 依次执行以下命令: 安装xvfb sudo apt-get install xvfb 安装p

由于本机是window10系统,所以想尝试caffe就在自己电脑上整了一个虚拟机(详情可见:win10系统搭建虚拟机:VMware Workstation Player 12环境+Ubuntu Kylin 16.04 LTS系统),然后昨天在自己虚拟机上配置了一个caffe环境. 其中,只是尝试着搭建了一个CPU版本的caffe,Ubuntu16.04中自带了python 2.7. 在安装的过程中,真的会出现各种各样的报错,但是... 感慨天朝的实力... 每一个bug都能搜索到如何解,所以..

title: flask项目部署到阿里云 ubuntu16.04 date: 2018.3.6 项目地址: 我的博客 部署思路参考: Flask Web开发>的个人部署版本,包含学习笔记. 开始之前 购买阿里云ecs一周版, 参考 购买万网域名(也是阿里家的) 过程: # apt update # apt upgrade # apt install python-virtualenv # apt install nginx git 下载源码: # git clone 我的博客源码地址 &&a

Ubuntu16.04搭建OpenVPN 2018年12月27日 15:50:59 VinQin 阅读数:21042   简介 如果在一个非信任网络下比如旅社或者咖啡店的WiFi网络下,想要通过你的智能手机或者笔记本电脑安全地访问互联网,那么VPN可以满足你的要求.VPN(VirtualPrivate Network)允许你私有地(privately)安全地(securely)穿过非信任的网络,就好像为你建立了一条专属网络.你的数据流量到达VPN服务器之后,VPN服务器继续将你的网络流量送达目的

事后补充比较全面的(找对资料真的省一半功夫):https://www.jianshu.com/p/5b708817f5d8?from=groupmessage Ubuntu16.04 + 1080Ti深度学习环境配置教程 ———————————————————————————————————————————— 以下是自己搭建环境时,所参考的有用资料: Anaconda完全入门指南 https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9 ubuntu16.04安装Anacon