为什么要用 udisks + udevil 方式自动装载 U 盘? Gnome 和 KDE 下的很多文件管理器都有自己的U盘装载方案.但我的应用环境为: Archlinux,xorg,Openbox,文件管理器使用的是 emelfm2. 更早些的时候,用的是 udev + rules 脚本装载 U 盘.使用中发现--在 udev rules 中使用 mount--经常出现 end point 类的错误.导致装载失败. 后来在很长的一段时间内使用的是 AUR 中的 usb-automount-gi

前言 之前搞过几次模拟登录,都是模拟 post 后取到 cookie,之后便能用这个 cookie 愉快玩耍.这次碰到了验证码,其实只需手动登录一次,手动取到 cookie 后也能玩耍,不过 cookie 有效期不长,经常要换,十分麻烦.然后看到了这个库 tesseract.js,由于我们的验证码机器识别难度并不是很高,试了下出现 good case 概率还是非常高的,决定试下自动识别验证码登录. 验证码是用 PHP 生成的,指向一个 PHP 地址.原理不是很难,PHP 生成验证码图片,开启 S

#!/bin/bash #功能:让GBK编码的文件可以使用less正常显示中文(自动识别GBK和UTF-8编码) #v0. 在LINUX下,使用UTF-8编码,less UTF-8的文件时显示中文正常,而less GBK的文件时将显示乱码, #本脚本使用enca识别编码(enca识别编码的能力较弱,经常会有不识别的情况,对于这种情况,认为是GBK文件),如果是UTF-8编码, #直接显示:如果是GBK编码,先转换成UTF-8编码,再显示. #v0. 增加对标准输入重定向的支持 #@todo 怎么

如题,PHP如何自动识别第三方Restful API的内容,自动渲染成 json.xml.html.serialize.csv.php等数据? 其实这也不难,因为Rest API也是基于http协议的,只要我们按照协议走,就能做到自动化识别 API 的内容,方法如下: 1.API服务端要返回明确的 http Content-Type头信息,如 Content-Type: application/json; charset=utf-8 Content-Type: application/xml;

验证码: 如下,在进行自动化测试,遇到验证码的问题,一般有两种方式 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 使用OCR自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题 这里使用的是Tesseract-OCR,下载地址:https://github.com/A9T9/Free-Ocr-Windows-Desktop/releases 怎么使用呢? 进入安装后的目录: tesseract.exe test.png test -1 准备一份网页,上面使用该验证码 <

移动互联网发展迅速,各种APP的开发都会推出多个版本(多终端),比如:iPhone版.iPad版.Android版.有些APP还会考虑覆盖到多个国家(国际化),比如:中文版.英文版.日文版.韩文版等.此外,针对不同渠道(流量来源)也会提供不同的版本(多渠道),比如:百度版.Google版.阿里版.腾讯版等. 对于应用提供方,希望入口只有一个:扫描二维码直接下载.怎样让这张二维码承载这么丰富的信息量,让不同终端.不同国家.来自不同渠道的用户扫描同一个二维码能下载到对应的APP客户端呢? 这里参照S

kangle  默认支持ETag,如果是用kangle做源不会识别,但是做cdn或反向代理会自动识别

因为重新安装了svn插件,重启后发现原来的svn项目无法自动识别出来,连Team->Share Project都没有,而本地用tortoiseSvn是可以正常操作的. 后来我把项目删除然后重新导入后就可以识别了~~

<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> 卫星航拍精确打击目标自动识别 这几天,俄罗斯空军在叙利亚大显神威,美军有意见了,说俄罗斯是狂轰滥炸,不是精确打击.      不过,战斗民族也是会进化的,第二天,俄罗斯就show出了精确打击的航拍视频. 精确打击,看起来,高大上,不过,对于今天的机器视觉而言,非常简单.        下面示例的脚本,才30多行,虽然不长,       不过,无人机,卫星遥感.航拍等,相关功能,核心代码,也就是这些代码. 图1,是飞机卫星航拍照片       

Azure Media Services新的Index V2 支持自动将视频文件中的语音自动识别成字幕文件WebVtt,非常方便的就可以跟Azure Media Player集成,将一个原来没字幕的视频文件自动配上一个对应语言的字幕.而且强大的语音识别功能支持识别多国语言包括: English [EnUs] Spanish [EsEs] Chinese [ZhCn] French [FrFr] German [DeDe] Italian [ItIt] Portuguese [PtBr] Arab

话不多说,直接上函数,这个函数是用来对字符串进行检查和转码的.需要的朋友可以过来参考下 因为自己使用字符编码一般的是utf-8编码,但如果对方的博客使用gb2312编码的话,POST过来就会出现乱码(除非对方POST前先转换编码).在不能保证对方是否一定使用utf-8编码的情况下,自己做一个编码的检查和转换是很有必要的. 写了个函数来完成这个工作,原理很简单,因为gb2312/gbk是中文两字节,这两个字节是有取值范围的,而utf-8中汉字是三字节,同样每个字节也有取值范围.而英文不管在何种编码

iPhone上的Safari(还有些webkit android手机浏览器)会自动对看起来像是电话号码的数字串(包括已经加入连字符或括号格式化过的)添加电话链接,点击之后会询问用户是否想要拨打该号码.如果你不希望开启这个自动识别,可以将它关闭: <meta name="format-detection" content="telephone=no" /> 如果你关闭自动识别后,又希望某些电话号码能够链接到iPhone的拨号功能,那么可以通过这样来声明电话

新版的QQ在截图时加入了窗口自动识别的功能,能根据鼠标的位置自动画出下面窗口的轮廓.今天有人在论坛上问起这个问题,下面我们来探讨这个功能的实现原理. 首先我们要明白截图软件的基本原理,截图时实际上是新建了一个全屏窗口,然后将当前桌面的截图画在上面,大部分截图软件,包括QQ都是这么做的.根据鼠标位置获取下层窗口,有好几个类似的API可以用(WindowFromPoint, ChildWindowFromPoint, ChildWindowFromPointEx,RealChildWindowFro

from :http://kyoworkios.blog.51cto.com/878347/1344013 TXT识别编码是个复杂的问题.幸好有c/c++的一个库能识别. 库的叫uchardet,可以自己去github下载.但是没有具体的使用手册什么的.小研究了下 . 把uchardet文件夹下的.h和.cpp和.tab文件全部copy到自己的应用里面.然后在要自动识别编码的地方 #include "uchardet.h" 如下代码实现. // //  EBOOKReadViewCon

idea之所以强大,就是强大的代码提示和联想功能,写起代码来简直不要太爽.但是这几天我发现在我的jsp页面中访问controller路径的时候不会自动提示了,对于这么严谨的我肯定要找出原因啊,哈哈. 最终效果:按住ctrl,同时点击左键会自动跳转到对应的controller代码块,爽. 需要同时满足的条件 JSP页面顶部包含如下代码: <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"

对于一些大的集团公司来说,分散式财务管理模式管理效率不高,管理成本相对较高,同时也制约了集团企业发展战略的实施,因而需要建设财务共享中心.一个企业想建造财务共享中心,面临的难题是大量的数据采集和信息处理工作,需要投入大量的人力物力,这中间最大的一个压力是原始票据的采集和信息录入工作. 对于专业的财务公司来说,更是这样,繁重的票据录入和管理工作,既耗费人力,又耗费时间. 针对企业财务部门繁重的原始票据信息采集和管理工作,译图智讯推出了发票自动识别解决方案,通过利用发票OCR扫描识别技术,批量采集增

一.         财务报表有什么作用 财务报表又叫会计报表,包含:资产负债表.损益表.现金流量表三表.财务报表对企业经营状况有重要的参考意义: n  全面系统地揭示企业一定时期的财务状况.经营成果和现金流量: n  有利于投资者.债权人和其他有关各方掌握企业的财务状况.经营成果和现金流量情况,进而分析企业的盈利能力.偿债能力.投资收益.发展前景等,为他们投资.贷款和贸易提供决策依据. n  满足财政.税务.工商.审计等部门监督企业经营管理. 二.         财务报表数据采集的困难 当前

一.在自动化测试中,遇到验证码的处理方法有以下两种: 1.找开发去掉验证码或者使用万能验证码 2.使用OCR自动识别 这里,方法一只要和研发沟通就行. 使用pytesseract自动化识别,一般识别率不是太高,处理一般简单验证码还是没问题,例如下面这种验证码: 使用非常简单,只需下面几步: import pytesseract from PIL import Image image=Image.open('new.jpg') vcode=pytesseract.image_to_string(i

当在idea中导入maven项目时,不能自动识别pom文件,显示为普通橙色xml文件. 解决方法:点击最右侧侧边栏,点击添加(蓝的的小加号),选择你导入项目的pom.xml文件

Python 2.7 IDE Pycharm 5.0.3 Selenium:Selenium的介绍及使用,强烈推荐@ Eastmount的博客 PIL : Pillow-3.3.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl PIL第三方库的下载 win下安装whl文件 Pytesser:依赖于PIL ,Tesseract 了解pytesser及基本使用 Tesseract:3.0.2 tesseract下载及安装 Firefox浏览器:47.0.1 目的 自动识别验证码模拟登陆,注意是自

一.快递单号自动识别接口功能说明 (1)PC电脑端.移动APP或者自建网站集成物流查询功能时,只需要用户输入单号即可,不需要输入快递公司. (2)此接口可以配合Trackingmore的快递查询API使用. (3)此接口会对提交的快递单号进行智能识别,匹配到可能的一家或者多家快递商. (4)当匹配到多家快递商时,Trackingmore根据目前系统中已经查询过的数据,进行智能排序,会把可能性更大的快递放在前面. (5)目前该接口对于国际邮政单号均可以精准识别到唯一快递商,但对于纯数字的快递单号,