const FVector2D& Pt1 = 第一个点的位置; const FVector2D& Pt2 = 第二个点的位置; float EdgeRadians1 = FMath::Atan2(Pt2.Y - Pt1.Y, Pt2.X - Pt1.X); const FVector2D& PP1 = 第二个点的位置; const FVector2D& PP2 = 第三个点的位置; float EdgeRadians2 = FMath::Atan2(PP2.Y - PP1.

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 协调过滤算法,是一种基于群体用户或者物品的典型推荐算法,也是目前常用的推荐算法中最常用和最经典的算法. 协调过滤算法主要有两种: 用户对物品:  考查具有相同爱好的用户对相同物品的评分标准进行计算: 物品对用户:  考查具有相同物质的物品从而推荐给选择了某件物品的用户. 相似度度量(基于欧几里得距离的相似度计算和基于余弦角度的相似度计算) (1).基于欧几里得距离的相似度

关于计算2点之间的距离都依赖了腾讯地图,所以请先在腾讯地图官网申请key.具体流程看下图: 下面具体讲计算2点之间距离的方法. 方法一: 1.通过 wx.getLocation(Object object)  获取用户当前的经度,纬度: getPosition: function () { var that = this; wx.getLocation({ success: function (res) { that.setData({ fromLng: res.longitude, fromL

http://www.aiuxian.com/article/p-2767848.html #define toDeg(X) (X*180.0/M_PI) /**  * @method 根据两点经纬度,计算与真北方夹角  *  * @param longitude1  * @param latitude1  * @param longitude2  * @param latitude2 // 目标点  */ - (void)getAngle:(double)longitude1 latitude

题意: 给你一个24格式的数字时间,(字符串),问你这个时刻时针与分针 时针与秒针 分针与秒针 之间的夹角, 我们发现 秒针每秒转6度,分针每秒转1/10度,每分转6度,时针每小时转30度,每分转1/2度,没秒转 1/120 度,那么我们将表盘看做一个坐标系,12点钟为起点,那么可以计算出每个指针这一刻的角度是多少,但是为了避免 分数的加减,我们将所有的数通分,同时乘以120,那么圆盘一圈360 度变成了360*120 =43200度,肯定在int内,将时间转化 为12制的时间,计算角度,然后做

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/URAL-2067 具体思路:判断三点共线就可以了,只有一对点能满足,如果一对就没有那就没有满足的. 在计算的时候,要注意,如果是按照斜率算的话,可以把除法转换为乘法,防止精度的损失. 如果是按照距离算的话,一定要注意一点,在枚举的时候我们是选择左下和右上的点,然后再去枚举中间的每一个点,一开始我为了防止精度的损失并没有对每段距离进行开根号,直接按照平方的进行计算,但是要注意一点 假设三个点.分别是 ( x1 , y1 ) 

公式如下,单位米: 第一点经纬度:lng1 lat1 第二点经纬度:lng2 lat2 round(6378.138*2*asin(sqrt(pow(sin( (lat1*pi()/180-lat2*pi()/180)/2),2)+cos(lat1*pi()/180)*cos(lat2*pi()/180)* pow(sin( (lng1*pi()/180-lng2*pi()/180)/2),2)))*1000) 例如: SELECT store_id,lng,lat, ROUND(6378.13

根据经纬度计算距离公式 公式 对上面的公式解释如下: Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度: a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差: 6378.137为地球半径,单位为千米: 计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米. 计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下. 参数说明 lng:经度 lat:纬度 地球半径:6378.137(千米) 一般地图上显示的坐标顺序为,纬

在Unity3D中,有时候我们需要计算二维向量的夹角.二维向量夹角一般在0~180度之前,可以直接调用Vector2.Angle(Vector2 from, Vector2 to)来计算. 但是在有些场景,我们需要-180~180度的夹角,此时可以用下面的脚本进行计算: float VectorAngle(Vector2 from, Vector2 to) { float angle; Vector3 cross=Vector3.Cross(from, to); angle = Vector2.

计算地球表面2点之间的球面距离 /** * @param $lat1 * @param $lng1 * @param $lat2 * @param $lng2 * @return int */ function getDistance($lat1, $lng1, $lat2, $lng2){ //将角度转为狐度 $radLat1=deg2rad($lat1);//deg2rad()函数将角度转换为弧度 $radLat2=deg2rad($lat2); $radLng1=deg2rad($lng1

就当个小零食一样写. MVC 是 Model-View-Controller 的缩写,Model代表的是应用的业务逻辑(通过 JavaBean,EJB 组件实现),View 是应用的表示层(由 JSP 页面产生)Controller是通过应用的处理过程控制,(一般是一个 servlert)通过这种设计模型把应用逻辑,处理过程和显示逻辑分成不同的组件实现,这些组件可以进行交互和重用. 控制器(Controller)- 负责转发请求,对请求进行处理. 视图(View) - 界面设计人员进行图形界面设

正切 正弦函数 sinθ=y/r 余弦函数 cosθ=x/r 正切函数 tanθ=y/x 余切函数 cotθ=x/y 正割函数 secθ=r/x 余割函数 cscθ=r/y   已知y和x,求角度θ:arctan(y/x),arctan是反正切,tanθ=y/x,θ=arctan(y/x). UE4提供有arctan反正切等常用数学函数. UE4提供了更直接的函数,可以把角度很方便的计算出来. 1.表示角度有2种方式:Vector.Rotator.Vector本身也是可以表示方向,Vector包

一.调整到顶视图,按住鼠标中键从地图的左边拉一根线到右边,可以看到距离是4000厘米(UE4单位是厘米). 二.查看到缩略图片的长度是512px,512/4000 = 0.128,比例尺是0.128.(取缩略图与原始宽度,而不是游戏运行时小地图实际宽度?) 三.在TestMiniMap中调用的SetupMap函数的MapRation(比例尺)参数值设置为0.128 四.确定中心对位点方法也很简单:因为地板的坐标轴正好在地板中间样,所以中心对位点就是地板的坐标点,如图所示: 五.设置由上一步得到的

1.已知两个向量dirA,dirB.Vector3 dirA = new Vector3(-1,1,0); Vector3 dirB = new Vector3(-1,1,1);2.使向量处于同一个平面,这里平面为XZ dirA = dirA - Vector3.Project(dirA,Vecotr3.up);dirB = dirB - Vector3.Project(dirB,Vecotr3.up);注:Vector3.Project计算向量在指定轴上的投影,向量本身减去此投影向量就为在平面

文章地址:https://www.cnblogs.com/sandraryan/ $x = 10; $y = 45; $z = 3; //求出三个数字中最大值最小值 //先比较x y,如果x> y ,判断x 和z,从x z 中判断最大值赋给max //如果x < y ,判断 y 和z ,从y z中判断最大值 $max = $x > $y ? ($x > $z ? $x :$z) : ($y > $z ? $y : $z); $min = $x < $y ? ($x &l

文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 新增sql语句具体实现 计算距离(单位 m)并排序 longitude 经度 latitude 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 传入参数 纬度 23.163292 经度 113.3114676 SELECT id, latitude, longitude, ROUND( 6378.138 * 2 * ASIN(

mysql距离计算,单位m,以及排序 lon 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 首先新建一张表,里面包含经纬度 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=; -- ---------------------------- -- Table structure for customer -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `customer`; C

在开发Android应用时偶然需要用到一个提示用户已用天数的功能,从实现上来看无非就是持久化存入用户第一次使用应用的时间firstTime(通过SharedPreferences .xml.sqlite等),当用户再次使用应用时取得此时时间presentTime,通过两个时间计算其间隔天数. 当取得两个时间变量后,网上计算日期间隔的做法通常是这样的(获得两时间的毫秒数之差再进行处理): long beginTime = beginDate.getTime(); long endTime = en

文章转载地址 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7bbfd5fd01017d1e.html 感谢作者. 在原文的基础上,我新增了sql语句,方便大家理解 mysql距离计算,单位m,以及排序 lon 经度 lat 纬度 一般地图上显示的坐标顺序为,纬度在前(范围-90~90),经度在后(范围-180~180) 首先新建一张表,里面包含经纬度 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; -- ---------------------------- -- Tab

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