最近将uiautomator2升级到最新版本了,运行之前的脚本发现涉及watcher部分的全部报错,大家来看看新版本的watcher如何玩 用法举例 注册监控 # 常用写法,注册匿名监控 d.watcher.when("安装").click() # 注册名为ANR的监控,当出现ANR和Force Close时,点击Force Close d.watcher("ANR").when(xpath="ANR").when("Force Clo

该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的: PS C:\windows\system32> pip show uiautomator2 Name: uiautomator2 Version: 1.2.2 Summary: Python Wrapper for Android UiAutomator2 test tool Home-page: https://github.com/codeskyblue/uiautomator2 Author: codeskyblue Author-e

ZooKeeper为我们提供了用于监视结点变化的Watcher机方法制: 1.可以注册Watcher的方法:getData().exists().getChildren().我们可以通过查看ZooKeeper API看到 getData方法: void getData(String path, boolean watch, AsyncCallback.DataCallback cb, Object ctx)  byte[] getData(String path, boolean watch,

原生API 增删改查询 public class ZkBaseTest { static final String CONNECT_ADDR = "192.168.0.120"; static final CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); public static void main(String[] args) throws Exception { // 获取zookeeper对象 ZooKeeper zk

一.下载我们需要的包 > go get github.com/fsnotify/fsnotify 二.使用fsnotify监控文件 package main; import ( "github.com/fsnotify/fsnotify" "log" "fmt" ) func main() { //创建一个监控对象 watch, err := fsnotify.NewWatcher(); if err != nil { log.Fatal(

一. zookeeper是一个分布式的协调程序(所有程序都是通过订阅它来相互感知)   1. tcp(长链接) + watcher server ->client client ->server   2. Driver 中的方法 exists() 监控一个znode的 CURD 的操作. client1 client2 同时订阅 baidu节点 通过对baidu节点的CURD操作,exists就会监控到,从而通知客户端   接下来是C#代码的实现   1. 实现接口 IWatcher publ

项目需求: 局域网内有两台电脑,电脑A(Windows系统)主要是负责接收一些文件(远程桌面粘贴.FTP上传.文件夹共享等方式),希望能在A接收文件后自动传输到电脑B(Windows系统)来做一个备份,同时电脑B上有个目录,如果往这个目录里粘贴文件了,会自动传输给A来保存. 于是通过百度找到了System.IO.FileSystemWatcher这个类,通过它来监听指定的文件夹的一些消息(文件创建.文件修改.文件删除.文件重命名)来做对应的动作,目前只需求监控文件创建,其它事件不作处理. 文件传

1.Zookeepe  Watcherr的事件类型和ZK状态. zookeeper:Watcher.ZK状态,事件类型(一)zookeeper有watch事件,是一次性触发的,当watch监视的数据发生变化时,通知设置了该watch的client.即watcher.同样:其watcher是监听数据发送了某些变化,那就一定会有对应的事件类型和状态类型. 事件类型:(znode节点相关的) EventType:NodeCreated //节点创建 EventType:NodeDataChanged

目前系统中存在批量审批.批量授权等各个操作,批量操作中可能因为处理机器.线程不同,造成刷新缓存丢失授权等信息,如批量审批同一用户权限多个权限申请后,流程平台并发的发送多个http请求到acl不同服务器,a机器处理了授权a,b机器同时处理了授权b,然后刷新用户缓存.因为在事务里彼此看不见对方提交的数据,刷新时又完全从db中读取要刷新的数据,就造成了互相丢失对方的数据.因此,需要一个分布式锁工具,来协调各个机器.线上的工作同步问题. 分布式锁千万不能用ReentrantLock,因为它的lock和u

如何使用 Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题,它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储,但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化.通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理,后面将会详细介绍 Zookeeper 能够解决的一些典型问题,这里先介绍一下,Zookeeper 的操作接口和简单使用示例. 常用接口列表 客户端要连接 Zookeeper 服务器

键值存储仓库,用于配置共享和服务发现. A highly-available key value store for shared configuration and service discovery. 基本介绍 服务发现 要解决服务发现的问题,需要有下面三大支柱,缺一不可. 一个强一致性.高可用的服务存储目录.基于Raft算法的etcd天生就是这样一个强一致性高可用的服务存储目录. 一种注册服务和监控服务健康状态的机制.用户可以在etcd中注册服务,并且对注册的服务设置key TTL,定时保

Hadoop原理 分为HDFS与Yarn两个部分.HDFS有Namenode和Datanode两个部分.每个节点占用一个电脑.Datanode定时向Namenode发送心跳包,心跳包中包含Datanode的校验等信息,用来监控Datanode.HDFS将数据分为块,默认为64M每个块信息按照配置的参数分别备份在不同的Datanode,而数据块在哪个节点上,这些信息都存储到Namenode上面.Yarn是MapReduce2,可以集成更多的组件,如spark.mpi等.MapReduce包括Job

zookeeper使用和原理探究(一) zookeeper介绍zookeeper是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,它是开源的Hadoop项目中的一个子项目,并且根据google发表的<The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems>论文来实现的,接下来我们首先来安装使用下这个软件,然后再来探索下其中比较重要一致性算法. zookeeper安装和使用zookeeper的安装基本上可以按照 http://hado

协议介绍 zookeeper协议分为两种模式 崩溃恢复模式和消息广播模式 崩溃恢复协议是在集群中所选举的leader 宕机或者关闭 等现象出现 follower重新进行选举出新的leader 同时集群中已经有过半的flollower与leader服务器完成了状态同步之后ZAB协议就会退出恢复模式 ,所谓的状态同步就是数据同步用来用来保证集群中过半的机器能够和leader服务器状态保持一致. 当集群中已经有过半的机器和leader机器进行状态同步,那么现在就可以进去消息广播模式了.当同一台遵循ZA

一.序言       以下是我对zookeeper 的一些理解:       zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”. 栗子1号: 假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视我KTV 的情况吧,是不是有人打架,或者发生火灾什么的,这时候我会给设置一个视频监控,然后每一家都连接到我的视频监控里面,那么我就可以在家里看到所有KTV 的情况了,如果某一家出现问题,我就能及时发现,并且做出反应. 这个视频监控就相当于zooke

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/index.html Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件

Zookeeper的节点都是存放在内存中的,所以读写速度很快.更新日志被记录到了磁盘中,以便用于恢复数据.在更新内在中节点数之前,会先序列化到磁盘中. 为避免单点失效,zookeeper的数据是在多个server上留有备份的.不管客户端连接到的是哪个server,它看到的数据都是一致的.如果client和一个server的TCP连接失效,它会尝试连接另一个server.众多server中有一个是leader.所有的server 都必须知道彼此的存在.zookeeper在读写比例为10:1时性能最

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据 Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目,它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务.状态同步服务.集群管理.分布式应用配置项的管理等.本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义,以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景(配置文件的管理.集群管理.同步锁.Leader 选举.队列管理等),用 Java 实现它们并给出示

安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网http://hadoop.apache.org/zookeeper/ 来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/zookeeper-3.2.2 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,Linux 下

0x00 摘要 在本章第二层攻击当中,我们将进入网络hacking的奇幻之旅.让我们回顾一下,第二层是负责在以太网中,使用MAC地址来发送数据包.除了ARP攻击,我们将探讨交换机是如何应对DOS攻击的,以及如何逃逸出VLAN环境. 0x01 需求模块 在Python中,你不必在意原始套接字或网络字节顺序,借由Philippe Biondi编写的Scapy,具有世界上最好的数据包生成器,你可以轻松地定制数据包.既不像在Libnet和C中那样需要指针运算,也不像在RawIP和Perl中,或者是在Sc

转自:http://blog.fens.me/hadoop-zookeeper-intro/ 前言 ZooKeeper是Hadoop家族的一款高性能的分布式协作的产品.在单机中,系统协作大都是进程级的操作.分布式系统中,服务协作都是跨服务器才能完成的.在ZooKeeper之前,我们对于协作服务大都使用消息中间件,随着分布式系统的普及,用消息中间件完成协作,会有大量的程序开发.ZooKeeper直接面向于分布式系统,可以减少我们自己的开发,帮助我们更好完成分布式系统的数据管理问题. 目录 zook