生成报告的样式: 在说unittest之前,先说几个概念: TestCase 也就是测试用例 TestSuite 多个测试用例集合在一起,就是TestSuite TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的 TestRunner是来执行测试用例的,测试的结果会保存到TestResult实例中,包括运行了多少测试用例,成功了多少,失败了多少等信息   1.单元测试: 开发自己测自己写的代码: 2.导入模块unittest: import unittest  #导入unit

1. HTML测试报告 对测试人员来而言,测试的产出很难衡量.换句话说,测试人员的价值比较难以量化和评估,相信这一点对软件测试人员来说深有体会.我们花费了很多时间与精力所做的自动化测试也是如此.所以,需要一份漂亮且通俗易懂的测试报告来展示自动化测试成果.显然,一份简单的Log文件是不够的. HTMLTestRunner是Python标准库unittest单元测试框架的一个扩展,它生成易于使用的HTML测试报告.HTMLTestRunner是在BSD许可证下发布的. 下载地址:http://tun

Python自带一个单元测试框架是unittest模块,用它来做单元测试,它里面封装好了一些校验返回的结果方法和一些用例执行前的初始化操作. 步骤1:首先引入unittest模块--import unittest 步骤2: 定义一个类,继承unittest,并创建为测试用例--unittest.Testcase 步骤3: 在测试用例下,定义以test开头的函数(unittest.main()会运行以test开头的用例) 步骤4:使用assertEquals做断言--self.assertEqua

Atitit  图像处理Depixelizing Pixel Art像素风格画的矢量化 在去年的时候,偶然看到hqx算法. 一个高质量的插值放大算法. 与双线性插值等插值算法相比,这个算法放大后对人眼保护相对比较好. 没有双线性插值看起来模糊,固然,也抽空把算法简单优化了一下. 常规的图像填充采样放大 "经典"的图像填充采样放大,应用线性滤波器,或导出于分析插值理论.或导出于信号处理理论.使用滤波器的实例,比如"最近邻,Bicubic和Lancosz [ Wolberg 19

单元测试作为任何语言的开发者都应该是必要的,因为时隔数月后再回来调试自己的复杂程序时,其实也是很崩溃的事情.虽然会很快熟悉内容,但是修改和 调试将是一件痛苦的事情,如果你在修改了代码后出现问题的话,而单元测试可以帮助我们很快准确的定位到问题的位置,出现问题的模块和单元.所以这是一件很 愉快的事情,因为我们知道其它修改或没有修改的地方仍然是正常工作的,而我们目前的唯一问题就是搞定眼前这个有点问题的“家伙”.所以工作会在轻松中开 始,并且很快将会结束,因为你已经知道很多信息了. 单元测试自然是对程序

unittest测试框架,直接上图吧: data:数据:主要格式为CSV:读取方式:csv.reade: public:封装的模块:通用的模块单独封装,所需参数设置为变量: testcase:测试用例:使用unittest框架编写测试用例: report:测试报告:保存测试报告,调用封装好的runcases.py,其中加入时间和HTMLTestRunner生成的带时间的测试报告; run_tests.py:执行测试用例:调用封装好的runcases.py执行用例: mail:发送邮件:封装好发送

http://www.matlabsky.com/thread-43937-1-1.html   <量化投资:以MATLAB为工具>连载(3)基础篇-N分钟学会MATLAB(下)     <量化投资:以MATLAB为工具>简介          <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李

http://blog.sina.com.cn/s/blog_4cf8aad30102uylf.html <量化投资:以MATLAB为工具>连载(1)基础篇-N分钟学会MATLAB(上) <量化投资:以MATLAB为工具>简介 <量化投资:以MATLAB为工具>是由电子工业出版社(PHEI)下属旗舰级子公司——北京博文视点资讯有限公司出版的<量化投资与对冲基金丛书>之一,丛书主编为丁鹏博士,<量化投资:以MATLAB为工具>由李洋(faruto)

import unittest from appium import webdriver from appium.common.exceptions import NoSuchContextException import desired_capabilities class ContextSwitchingTests(unittest.TestCase): def setUp(self): desired_caps = desired_capabilities.get_desired_capa

学习unittest 很好的一个切入点就是从selenium IDE 录制导出脚本.相信不少新手学习selenium 也是从IED 开始的. IDE学习参考: 菜鸟学自动化测试(一)----selenium IDE 借助IED 录制脚本 将脚本导出,保存为baidu.py ,通过python IDLE编辑器打开.如下: from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By from selenium.

HT一直被客户称道的就是其全矢量化的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了: www.hightopo.com/guide/guide/core/vector/ht-vector-guide.html 矢量可无级缩放,界面不失真不模糊 描述矢量的文本内容远比图片小得多 目前各种window.devicePixelRatio不一致的设备,矢量可能是唯一彻底的解决方案 业务数据绑定 提起矢量一般都会想到SVG,但这是个坑人的玩意儿,这么多年就没见一个完善的实现者,浏览器实现千差万别,高级属性根本不能玩

body{ font: 16px/1.5em 微软雅黑,arial,verdana,helvetica,sans-serif; } 在专业化的软件开发过程中,无论什么平台语言,现在都需要UnitTest单元测试. Node.js有built-in的Assert. 今天让我们来看一下Node.js的单元测试.在这儿我们使用nodeunit, 通过NPM安装: npm install nodeunit -g 支持命令行,浏览器运行. 各种断言. 在node.js下模块化对于方法导出exports,

语音信号的数字处理课程作业——矢量量化.这里采用了K-means算法,即假设量化种类是已知的,当然也可以采用LBG算法等,不过K-means比较简单.矢量是二维的,可以在平面上清楚的表示出来. 1. 算法描述 本次实验选择了K-means算法对数据进行矢量量化.算法主要包括以下几个步骤 初始化:载入训练数据,确定初始码本中心(4个): 最近邻分类:对训练数据计算距离(此处采用欧式距离),按照距离最小分类: 码本更新:重新生成包腔对应的质心: 重复分类和码本更新步骤,知道达到最大迭代次数或满足一定

起因: 在运行下面的unittest过程中出现了个Traceback: 被测试脚本: # splitter.py def split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '100', '490.

实际上unittest模块才是真正意义上的用于测试的模块,功能强大的单元测试模块. 继续使用前面的例子: # splitter.py def split(line, types=None, delimiter=None): """Splits a line of test and optionally performs type conversion. For example: >>> split('GOOD 100 490.50') ['GOOD', '1

对于自动化来说,测试报告是必须的,在敏捷化的团队中,团队中的成员需要自动化这边提供自动化的测试报告,来判断系统的整体质量以及下一步的测试策略.单元测试库生成测试输出到控制台的窗口上,但是这样的结果看起来比较费力,很显然,控制台日志的输出的信息并不是个好的注意,那么好的注意应该是生成html页面的测试报告,这样的报告看起来更加清晰,庆幸的是unittest的单元测试库扩展的HTMLTestRunner.py,可以生成html的自动化报告. 一.HTMLTestRunner.py HTMLTestR

3. 量化交易策略 * 输入数据 - 只取最原始可靠的,如 * date * open * high * low * close * volume * 输出数据 - 根据数理统计取权重,把 o, h, l, c 四价合一,如 * w_price_ = o * ? + h * ? + l * ? + c * ? * w_price_ma_ = (w_price[0] * ? + ...) / ? * 数据比率 - 只用比率不用市价 * w_rate_[i] = w_price_[i] / w_pr

问题1:用例的执行顺序 当使用unittest.main()时,用例的执行是按照ascall值的顺序来执行的,所以如果使用main()方法来执行用例的话,那么就需要通过命名来限制执行顺序,比如想要先执行的用例可以命名以a开头 当使用构建测试套件,suite=unittest.TestSuite(),suite.addTest(TestLei("test_case")),这种可以通过加入套件的顺序来控制用例执行的顺序 ,想要先执行的顺序就先加入进去,那样就可以先执行了. 问题2:多级目录

1.test fixture(测试框架) 测试准备前要做的工作和测试执行完成后要做的工作,例如测试前需要把数据初始化,测试完成后需要把测试环境中需要关的东西都关掉.主要包括setUp()和tearDown()方法. 2.test case(测试用例) 最小测试单元,用来写测试用例的模块,测试用例的方法最好都是以"test"开头. 3.test suite(测试套件) 用来把测试用例整合起来的套件. 4.test runner(测试执行) 一般用TextTestRunner方法来执行测试

from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.common.by import Byfrom selenium.webdriver.common.keys import Keysfrom selenium.webdriver.support.ui import Selectfrom selenium.common.exceptions import NoSuchElementExceptionfrom selenium.common.

转载:http://www.wtoutiao.com/p/ydeoyY.html 在unittest的模块中,提供了TestRunner类来进行运行测试用例,在实际的应用中,经常使用的是TextTestRunner类,执行后,会已文字的形式打印出测试结果,见如下的测试执行的代码: #coding:utf-8 from seleniumimport webdriver import unittest classbaiduTest(unittest.TestCase): def setUp(self