#表结构: 1.表一:Test1 Id name age 1     2     2.表二:Test2 Id name age 1 小明 10 2 小红 8 #实现将表Test2的name和age字段数据更新到表Test1中,按照id相等的条件 1.SQLServer多表更新方法: 语法: UPDATE { table_name WITH ( < table_hint_limited > [ ...n ] ) | view_name | rowset_function_limited } SE

项目中,评论数,关注数等数据,是实时更新的.+1,-1 这种. 有的时候,可能统计不准确. 需要写一个统计工具,更新校准下. 用Java写SQL和函数,代码很清晰,方便扩展,但是太慢了. 为了简单起见,只写sql来统计,然后更新.(不想写存储过程) 语句如下: #更新一个人的 关注数 followingCount update behavior_redman_count a inner join ( select memberId,count(*) as followingCount from

SQL DML 和 DDL 可以把 SQL 分为两个部分:数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL). SQL (结构化查询语言)是用于执行查询的语法. 但是 SQL 语言也包含用于更新.插入和删除记录的语法. 查询和更新指令构成了 SQL 的 DML 部分: SELECT - 从数据库表中获取数据 UPDATE - 更新数据库表中的数据 DELETE - 从数据库表中删除数据 INSERT INTO - 向数据库表中插入数据 SQL SELECT * 实例 现在我们希望从 "Per

SQL Server 表变量和临时表的区别 一.表变量 表变量在SQL Server 2000中首次被引入.表变量的具体定义包括列定义,列名,数据类型和约束.而在表变量中可以使用的约束包括主键约束,唯一约束,NULL约束和CHECK约束(外键约束不能在表变量中使用).定义表变量的语句是和正常使用Create Table定义表语句的子集.只是表变量通过DECLARE @local_variable语句进行定义. 表变量的特征: 表变量拥有特定作用域(在当前批处理语句中,但不在任何当前批处理语句调用

================= what a fuck postgre update sql ================= UPDATE temp_group_temp set group_id=c.group_id from temp_group_view_2000 c where temp_group_temp.user_id=cast(c.user_id as bigint); ================= what a fuck postgre update sql ==

一个网友说他的存储过程中有一段update sql,运行了15分钟还没出结果,需要优化一下 他把sql发给我 UPDATE TB_RESULT R SET R.VOTE_COUNT=NVL(( SELECT TEMP_.VOTE_COUNT FROM ( SELECT RESULT_ID, COUNT(RV_ID) AS VOTE_COUNT FROM TB_RESULT_VOTE GROUP BY RESULT_ID ) TEMP_ WHERE TEMP_.RESULT_ID = R.RESU

DELETE 在Mysql4.0之后,mysql开始支持跨表delete. Mysql可以在一个sql语句中同时删除多表记录,也可以根据多个表之间的关系来删除某一个表中的记录. 假定我们有两张表:Product表和ProductPrice表.前者存在Product的基本信息,后者存在Product的价格. 第一种跨表删除的方式是不用join,在delete时指定用半角逗号分隔多个表来删除 DELETE p.*, pp.* FROM product p, productPrice pp WHERE

SQL Server 表的管理_关于事务的处理的详解(案例代码) 一.SQL 事务 1.1SQL 事务 ●事务是在数据库上按照一定的逻辑顺序执行的任务序列,既可以由用户手动执行,也可以由某种数据库程序自动执行. ●事务实际上就是对数据库的一个或者多个更改.当你在某张表上创建更新或者删除记录的时,你就已经在使用事务了.控制事务以保证数据完整性,并对数据库错误做出处理,对数据库来说非常重要. 实践中,通常会将很多 SQL 查询组合在一起,并将其作为某个事务一部分来执行. 1.2事务的属性: 事务具有

SQL Server 表的管理_关于数据增删查改的操作的详解(案例代码)-DML 1.SQL INSERT INTO 语句(在表中插入) INSERT INTO 语句用于向表中插入新记录. SQL INSERT INTO 语法 INSERT INTO 语句可以用两种形式编写.第一个表单没有指定要插入数据的列的名称,只提供要插入的值: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, va

SQL多表查询 1.集合理论 1.1 什么是集合 具有某种特定性质的事物的总体. 集合的特性:无序性.互异性.确定性. 一个集合可以小到从一个表中取出一行中的一列.              1 rows 1 cols 也可以不返回任何行--空集                      0 rows n cols 也可以有多个列,这些列可以是从多个表中取出的多行信息.  m rows n cols 结果集中的每一行就是这个集合的一个元素. 1.2集合运算 1)交 用来得到两个或多个不同集合的共

调用代码: string tableName = "Sheet1"; openFileDlg.ShowDialog(); DataTable dt = GeneralFun.FileToDataTable(openFileDlg.FileName, tableName);//将文件转换成对象 dataGridView1.DataSource = dt; String desConnString = ConnSql.GetConnStr("); GeneralFun.DataT

SQL跨表更新数据是在使用SQL数据库中比较常用的,下面就将为您详细介绍SQL跨表更新数据的步骤,希望对您学习SQL跨表更新数据有所启迪. 原始数据如下,首先是表结构 A_dept的初始数据 A_emp初始数据 跨表更新sql语句 语句功能,若A_emp表中company和A_dept中的company相等,更新A_emp中deptid 具体写法一:update e   set e.deptid= d.id  from  A_dept d inner join A_emp e on d.comp

(2.7)Mysql之SQL基础——表的操作与查看 搜索关键字:mysql表操作,comment注释操作,mysql临时表 0.临时表 create temporary table 1.创建表(在innodb下) 1.1.create table table_name(column type) ENGINE=innodb default CHARSET=UTF8  COLLATE=utf8_general_ci COMMENT='this is a test~';  --常规默认方式 creat

1．  SQL将一个表中的某一列值全部插入到另一个表中 插入的话: insert into a(col) select col from b; 更新的话: update a set col=select col from b where a.id=b.id; 判断表是否存在数据库中,存在就删除 if exists (select * from Sysobjects where name='temp') begin drop table temp end insert into a(columen

--sql多表更新update PMS_Financial_Gathering set ShouldMoney=PMS_Contract_RentScheme.Rentfrom PMS_Financial_Gatheringinner join PMS_Contract_RentScheme on PMS_Financial_Gathering.RentSchemeCode=PMS_Contract_RentScheme.RentSchemeCode

[数据删除及执行原生sql语句] delete()  返回受影响的记录条数 $goods -> delete(30);   删除主键值等于30的记录信息 $goods -> delete(“10,12,13”);   删除主键值等于10 12 13的三条记录 $goods -> where(“goods_id>60”)->delete()   把符合条件的记录都给删除 执行原生sql语句 查询语句query()  返回一个二维数组信息 添加.修改.删除 execute()  

Microsoft SQL Server 表数据插入,更新,删除 向表中插入数据 INSERT INTO insert into tb1 values(0004,'张凤凤') insert into tb1(id,name) values(0005,'张凤凤啊打发') insert into tb1 values(0006,'张凤凤'),(0007,'张凤凤'),(0008,'张凤凤') INSERT…SELECT --查询数据插入到已经存在的表中 insert into tb2 select

提到死锁,最最常规的场景之一是Session1 以排它锁的方式锁定A表,请求B表,session2以排它锁的方式锁定B表,请求A表之类的,访问顺序不一致导致死锁的情况本文通过简化,测试这样一种稍显特殊的场景:对同一张表,并发update其中的多行记录引起的死锁,同时简单分析,对于update操作的加锁步骤这种场景引起的死锁比较少见,但是并不代表不存在,在某些并发场景下,可能会引起死锁的,应该需要引起重视. 测试环境搭建 sqlserver 数据库版本: Microsoft SQL Server

避免SQL全表模糊查询查询   1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like %...%(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配算法的关系,模糊查询的字段长度越大,模糊查询效率越低. 解决办法:首先       1.模糊查询效率很低: 原因:like本身效率就比较低,应该尽量避免查询条件使用like:对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件,是无法使用索引的,全表扫描自然效率很低:另外,由于匹配

导读 Hi,大家好!我是白日梦!本文是MySQL专题的第 24 篇. 今天我要跟你分享的MySQL话题是:"从一条update sql执行都经历什么开始,发散开一系列的问题,看看你能抗到第几问吧" 换一种写作风格,自导自演面试现场!感觉这样还是比较有趣的,欢迎大家订阅我的MySQL专题,公众号首发!持续更新中- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 点击阅读原文,格式会好看一点哦- 欢迎关注白日梦,公众号首发!持续连载中 1 好!我们开始吧!       

源环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 目的环境:RHEL 6.4 + Oracle 11.2.0.4 DG双机 要求:使用SQL传输表空间DBS_D_JINGYU从源环境到目的环境. 1.创建目录 2.检查表空间自身的一致性 3.expdp导出表空间的元数据 4.转储文件和数据文件复制到目的数据库服务器 5.在目的数据库上,impdp导入表空间 6.表空间设为读写(源数据库和目的数据库) 1.创建目录 --源数据库 create directory src_dpump_d