<span v-bind:style="{'display':config.isHaveSearch ? 'block':'none'}" >动态绑定样式</span> 实现元素根据数据状态来显示或隐藏.

一,复习 ''' 1.函数的参数:实参与形参 形参:定义函数()中出现的参数 实参:调用函数()中出现的参数 形参拿到实参的值,如果整体赋值(自己改变存放值的地址),实参不会改变,(可变类型)如果修改内部内容,实参会跟着变化 位置实参 - 只能对位置形参赋值 关键字实参 - 可以对所有(不包含可变长位置形参)形参赋值 位置形参 - 必须出现在最前,且必须传值 默认形参 - 出现在位置形参后*前,可以不用传参 可变长位置形参 - 接收所有位置形参.默认形参没有接收完的位置实参 有无默认值关键字形参

上节课复习:1.函数的对象    函数可以被当作数据取处理2.函数嵌套    嵌套调用:在调用一个函数时,函数体代码又调用了其他函数    嵌套定义:在一个函数内部又定义了另一个函数 def foo() def inner(): pass return inner #拿到inner的内存地址 f=foo() #foo全局变量可以通过返回的inner地址调用inner 3.名称空间与作用域    名称空间:存放名字与值的内存地址绑定关系的地方    x=1    x    内置名称空间    全局

 壹 ❀ 引 ng-class可以说在angularjs样式开发中使用频率特别高了,这不我想利用ng-class的三元运算符的写法来定义一个样式,结果怎么都想不起来正确写法,恼羞成怒还是整理一遍吧,那么本文开始:  贰 ❀ 常用写法 1.ng-class使用变量 即ng-class的值是一个变量,当我们改变变量值时,得到的class名也会对应改变:例如下面的例子中文本样式的class名由select的值决定,选择不同选项得到不同的效果,例如: <select name="" id

一.装饰器 一.装饰器的知识储备 1.可变长参数  :*args和**kwargs def index(name,age): print(name,age) def wrapper(*args,**kwargs): #即args=(1,2,3,4,5),kwargs={'x':1,'y':3} index(*args,**kwargs) #index(1,2,3,4,5,y=2,x=5) 2.函数对象:被当做数据传递 1.函数可以当做参数传给另外一个函数 2.一个函数的返回值,也可以是一个函数(

本章目录: 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 二.递归调用和二分法 三.匿名函数 四.内置函数 ================================================================== 一.三元表达式.列表推导式.生成器表达式 1. 三元表达式 #三元表达式格式: ''' 判定条件? 为真时的结果 : 为假时的结果 ''' # 例 result = 5>3? 1 : 0 ''' 定义函数比较两个值 ''' def max(x, y): if x

今日主要内容 1.  函数默认值细节(*) 2.  数据类型补充:三元表达式.列表推导式.字典推导式 (***) 3.  函数对象:函数名的各种应用场景 (*****) 4.  名称空间与作用域:解释变量重复与冲突问题 (*****) 5.  函数的潜逃定义:在函数内部定义函数 (*****) 1.  函数默认值细节 如果函数的默认参数的默认值为变量,在所属函数定义阶段一执行就被定义为当时变量存在的值 a = 10def fn(num = a): # num = 10 a = 20 print(

复习 1. 字符串的比较: 2. 函数的参数:形参与实参 3. 实参的分类:位置实参与关键字实参 4. 形参分类: 1.无值位置形参 2.有值位置形参 3.可变长位置形参 4.有无值关键字形参 5.可变长关键字形参 5. 打散机制 今日内容 1. 函数默认值的细节.* 2. 数据类型的补充:语法简单,经常去使用就OK *** ----- 三元表达式  |  列表推导式  |  字典推导式 3. 函数对象:函数名的各种应用场景  ***** 4. 名称空间与作用域:解释变量名重复与从图冲突问题 

 复习   1.字符串的比较; 2.函数的参数; ******实参与形参的分类: 3.函数的嵌套调用:     # 字符串的比较#  -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数# 1)实参与形参:# -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类# -- 位置实参:给位置形参,必须按位置# -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类# -- 无值位置# -- 有值位置#

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='SB' if name == 'alex' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterabl

复习 # 字符串的比较 # -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 # 函数的参数 # 1)实参与形参: # -- 形参:在函数定义时()中出现的参数 # -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 # 2)实参的分类 # -- 位置实参:给位置形参,必须按位置 # -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 # 3)形参的分类 # -- 无值位置 # -- 有值位置 # -- 可变长位置 # -- 有无值关键字 # -- 可变长关键字 def fn(a, b=

复习 1.字符串的比较: -- 按照从左往右比较每一个字符,通过字符对应的ascii进行比较 2. 函数的参数 : 1)实参与形参:       -- 形参:在函数定义时()中出现的参数        -- 实参:在函数调用时()中出现的参数 2)实参的分类       -- 位置实参:给位置形参,必须按位置       -- 关键字实参:给位置与关键字形参,不需要按顺序 3)形参的分类      -- 无值位置      -- 有值位置      -- 可变长位置      -- 有无值关键字

一.列表推导式: ls = [元素表达式 for i in 可迭代对象 if 筛选条件] 案例: # -*- coding: utf-8 -*- '''列表生成式练习''' # 练习一(三元表达式):编写名为collatz(number)的函数:实现的功能:参数为偶数时,打印number// 2;参数为奇数时,打印3*number + 1 num = int(input('num:')) def collatz(number): pr_num = number // 2 if number %

目录 一 三元表达式 二 列表推到 三 生成器表达式 四 递归 五 匿名函数 六 内置函数 一.三元表达式 def max(x,y): return x if x>y else y print(max(10,12)) name=input('>>>') res='sb' if name=='alex' else 'nb' print(res) ''' name=input('>>>') res='sb' if name=='alex': print(res') e

一.函数递归 1.什么是函数递归:函数的递归调用是函数嵌套的一种特殊形式,在调用一个函数的过程中又直接或者间接地调用该函数本身,称之为函数的递归调用 2.递归调用必须明确的两个阶段: 1.回溯:一次次递归调用下去,应该让每一次重复问题的规模有所减少,直到逼近最终的结果,即回溯阶段一定要有明确的结束条件 2.递推:往回一层一层推算结果 例子: # def age(n): # if n == 1: # return 18 # return age(n-1) + 2 # # # print(age(5

项目在我的GITHUB上  mirsfang的GitHub 一个简单的自己定义View  ,为了一个 比較奇葩的需求而搞出来的.他的功能就是能让你自己设置图片和图片的大小以及星星的数量,是一个组合型的自己定义View,继承自 LinearLayout,他的属性有 <declare-styleable name="RatingBar" tools:ignore="ResourceName"> <!--尺寸值--> <attr name=&

三元表达式 #以下是比较大小,并返回值 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y res=max2(10,11) print(res) #三元表达式仅应用于: #1.条件成立返回 一个值 #2.条件不成立返回 一个值 #三元表达式 def max2(x,y): return x if x > y else y print(max(10,11)) #三元表达式 #name='alex' 则返回SB,name=其他,则返回NB name=in

迭代 什么是迭代 1 重复 2 下次重复一定是基于上一次的结果而来 如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在Python中,迭代是通过for ... in来完成的,而很多语言比如C或者Java,迭代list是通过下标完成的,比如Java代码: for (i=0; i<list.length; i++) { n = list[i]; } 可以看出,Python的for循环抽象程度要高于Java的for循

一.三元表达式 三元运算,是对简单的条件语句的缩写.   # if条件语句 if x > f: print(x) else: print(y) # 条件成立左边,不成立右边 x if x > y else y # 三元表达式   python的三元运算格式如下: result=值1 if x<y else 值2 # 如果条件成立,那么将“值1”赋值给result变量,否则,将“值2”赋值给result变量   二.列表解析 列表解析:用三元表达式,将结果写入列表,即为列表解析      

一 三元表达式.列表推导式.生成器表达式 一 三元表达式 name=input('姓名>>: ') res='mm' if name == 'hahah' else 'NB' print(res) 二 列表推导式 #1.示例 egg_list=[] for i in range(10): egg_list.append('鸡蛋%s' %i) egg_list=['鸡蛋%s' %i for i in range(10)] #2.语法 [expression for item1 in iterab

什么是生成器:只要函数内部包含有yield关键字,那么函数名()的到的结果(生成器地址)就是生成器,再调用函数不会执行函数内部代码这个生成器本身有  _iter_  he  _next_功能(即生成器就是一个迭代器) 为什么要用生成器:生成器是一种自定义迭代器的方式 总结yield的功能1.提供一种自定义迭代器的方式2.yield可以暂停住函数,返回值 yield he return 相同点:都是用在函数内,都可以返回值,没有类型限制,没有个数限制不同点:return只能返回一次值,yield可