概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度. 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,"你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源". Accept-Encoding:gzip, deflate 那么,在nodejs里,是如何对资源进行压缩的呢?答案就是Zlib模块. 入门实例:简单的压缩/解压缩 压缩的

项目引入css文件后报错 Module build failed (from ./node_modules/_css-loader@2.1.1@css-loader/dist/cjs.js):CssSyntaxError (2:1) Unknown word 1 |> 2 | var content = require("!!./index.css"); | ^ 3 | 4 | if(typeof content === 'string') content = [[module.

zlib 字符串:使用zlib.compress可以压缩字符串.使用zlib.decompress可以解压字符串. 数据流:压缩:compressobj,解压:decompressobj       import zlib import time s='aldsfjdals拉萨的附近拉水电费拉克丝等级分sdfgfsdgsdfg ddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddddd类的撒酒疯拉

原文: https://github.com/chyingp/nodejs-learning-guide/blob/master/README.md 自己的跟进学习: 概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度. 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,“你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源”. Accept

永不放弃,永不放弃又有两个原则,第一个原则是永不放弃,第二个原则就是:当你想放弃时回头看第一个原则. 概览 做过web性能优化的同学,对性能优化大杀器gzip应该不陌生.浏览器向服务器发起资源请求,比如下载一个js文件,服务器先对资源进行压缩,再返回给浏览器,以此节省流量,加快访问速度. 浏览器通过HTTP请求头部里加上Accept-Encoding,告诉服务器,"你可以用gzip,或者defalte算法压缩资源". 那么,在nodejs里,是如何对资源进行压缩的呢?答案就是Zlib模

Zlib 稳定性: 3 - 文档 可以通过以下方式访问这个模块: var zlib = require('zlib'); 这个模块提供了对 Gzip/Gunzip, Deflate/Inflate, 和 DeflateRaw/InflateRaw 类的绑定.每个类都有相同的参数和可读/写的流. 例子 压缩/解压缩一个文件,可以通过倒流(piping)一个 fs.ReadStream 到 zlib 流里来,再到一个 fs.fs.WriteStream. var gzip = zlib.create

现如今在处理http请求的时候,由于请求的资源较多,如果不启用压缩的话,那么页面请求的流量将会非常大.启用gzip压缩,在一定程度上会大大的提高页面性能. 因此这写一个使用Node.js实现在http客户端与服务端传输压缩数据的实例代码.在HTTP服务器端与HTTP客户端之间传输压缩数据时,在客户端请求头中需要使用accept-encoding字段指定服务端压缩数据时使用的压缩算法,在服务端响应头中使用content-encoding字段声明服务器端响应数据的压缩算法. 首先来看服务端代码吧,这

zlib是nodejs内置的模块,有deflate.inflate函数,使用的是gzip算法,可用于压缩和解压,也可用于数据加密.解密. 如下示例: var zlib = require("zlib"); //压缩zlib.deflate("jshaman.com is a good web,used for obfuscating js code.",function(er,deflate_buf){ console.log(deflate_buf.toStrin

我们可以使用 zlib 模块来对数据进行压缩和解压处理,减小数据体积,加快传输速度. 一.通过创建转换流,对文件进行压缩和解压 const fs = require('fs'); const zlib = require('zlib'); const path = require('path'); function gzip($src) { fs.stat($src, function (err, stats) { if (stats.isFile()) { let rs = fs.create

Blog:<NodeJS模块研究 - zlib> Github:https://github.com/dongyuanxin/blog nodejs 的 zlib 模块提供了资源压缩功能.例如在 http 传输过程中常用的 gzip,能大幅度减少网络传输流量,提高速度.本文将从下面几个方面介绍 zlib 模块和相关知识点: 文件压缩 / 解压 HTTP 中的压缩/解压 压缩算法:RLE 压缩算法:哈夫曼树 文件的压缩/解压 以 gzip 压缩为例,压缩代码如下: const zlib = re

压缩: 从index.html压缩成index.html.gz const zlib = require('zlib'); const gzip = zlib.createGzip();const fs = require('fs');const inp = fs.createReadStream('index.html');const out = fs.createWriteStream('index.html.gz'); inp.pipe(gzip).on('error', () => {/

这又一次让我对http.request产生质疑 //====================================================== // 喜爱123四年级上英语MP3下载爬虫1.00 // 2018年5月10日 //====================================================== var http=require("http"); // http模块 var https=require("https&q

//====================================================== // 外研社一年级起三年级下MP3下载爬虫1.00 // 2018年5月9日 //====================================================== var http=require("http"); // http模块 var https=require("https"); // https模块 var zli

//====================================================== // 理想论坛帖子下载爬虫1.09 // 使用断点续传模式,因为网络传输会因各种原因中断 // 2018年5月4日 //====================================================== var http=require("http"); // http模块 var zlib = require('zlib'); // 用于解析gz

在1.06版本时,访问网页采用的时http.request,但调用次数多以后就问题来了. 寻找别的方案时看到了https://cnodejs.org/topic/53142ef833dbcb076d007230,感觉request可以试试,之前在别的地方也听人夸过. 于是替换了saveTopicDetails函数的访问模块,经测试还不错,一万多条数据能跑下来,出错的几率不算高,不过今天也有休盘理想论坛压力轻的利好因素. 代码如下: //==============================

//====================================================== // 理想论坛帖子下载爬虫1.06 // 循环改成了递归,但最多下载千余文件就崩了 // 2018年4月27日 //====================================================== var http=require("http"); // http模块 var zlib = require('zlib'); // 用于解析gzip

一直想做一个能把理想论坛指定页范围的帖子都能完整下载下来的爬虫,但未能如愿. 主要的障碍在并发数的控制和长时间任务的突然退出,比如想下载前五页的帖子,分析后可得到大约15000个主贴或子贴,如果用回调函数直接在循环中访问是不行的,程序会报Error:socket hang up异常,大约一次只能并发百个左右(其实这个数很神奇的和Python理想爬虫的最高线程数接近了).如果一次性把一万五千个回调都发出来,那连本机的有线网络都会短时间崩塌,路由器的访问互联网的功能也会中断几分钟. 于是采用了Eve

功能:从天涯帖子中下载楼主发言到一个文本文件中 实验对象:http://bbs.tianya.cn/post-no05-308123-1.shtml  <鹿鼎记中计> 柳成萌著 爬取效果:除第一个贴需要手动下载外,其它均可自动完成,并有断点续传功能. 爬取结果下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/ludingjizhongji.zip   这是篇好文章,值得一读. 代码: //=============================

//====================================================== // abaike图片批量下载爬虫1.02 // 用最近的断点续传框架改写原有1.01版程序 // 2017年11月21日 //====================================================== // 内置https模块 var https=require("https"); // 内置http模块 var http=require

//====================================================== // nvshens图片批量下载爬虫1.01 // 用最近的断点续传框架改写原有1.00版程序 // 2017年11月21日 //====================================================== // 内置https模块 var https=require("https"); // 内置http模块 var http=requir