VCS在仿真过程中,也可以收集Coverage Metric.其中覆盖率类型有: 1)Code Coverage:包括control_flow和value两部分的coverage,line_coverage, branch_coverage, toggle_coverage, FSM_coverage. 2)Functional Coverage:包括covergroup,SVA. Coverage Database的产生:包含所有的有关coverage的信息,默认放在simv.vdb文件夹下.

 首先,当然哥不介意你鄙视我在网上找的资料研究! 白盒覆盖率是啥东东这个问题大家自己查百度啦!我也不太懂,就知道它不是个东西,就这样开始吧(MT一般是先摸四蹄呢还是先黑金币呢?这是个问题)! 首先:linux先Clear一下,然后呢再ls下.然后呢再找个CPP文件.其实生成覆盖率主要就一个参数的问题.因为g++那啥已经带了获取覆盖率的功能. 下面是执行获取覆盖率的一个流程:其中红色字体是敲入的重要命令. [lixiang@localhost cjj]$ clear[lixiang@localho

原文地址:http://www.moye.me/2014/12/03/express_coverage/ 引子 有群友问到Express怎么做 单元测试/覆盖率测试,这是上篇所遗漏的,特此补上 Express Web测试 做 Express Web 测试首先要面对的问题是在哪端进行测试: 客户端的请求响应测试是黑盒,需要预启动站点,且无法附加覆盖率测试 服务端的单元测试需要 Mock ,可附加覆盖率测试 我们需要对Express的路由做覆盖率测试,显然,我们会选择在服务端进行测试.这意味着:每个

http://my.oschina.net/alphajay/blog/33725 1.Gcov是进行代码运行的覆盖率统计的工具,它随着gcc的发布一起发布的,它的使用也很简单,需要在编译和链接的时候加上-fprofile-arcs -ftest-coverage生成二进制文件,gcov主要使用.gcno和.gcda两个文件,.gcno是由-ftest-coverage产生的,它包含了重建基本块图和相应的块的源码的行号的信息..gcda是由加了-fprofile-arcs编译参数的编译后的文件运

VCS仿真查看coverage Design compiler & simulate #!/bin/csh -f setenv NOVAS_HOME /EDASynopsys/verdi3-I-201403-SP1 setenv NOVAS_PLI ${NOVAS_HOME}/share/PLI/VCS/LINUX64 setenv LD_LIBRARY_PATH $NOVAS_PLI setenv NOVAS "${NOVAS_HOME}/share/PLI/VCS/LINUX64&q

概念 Jacoco:JaCoCo是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以嵌入到Ant.Maven中:可以作为Eclipse插件,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等等. 插桩:程序插桩,它是在保证被测程序原有逻辑完整性的基础上在程序中插入一些探针(又称为“探测仪”,本质上就是进行信息采集的代码段,可以是赋值语句或采集覆盖信息的函数调用),通过探针的执行并抛出程序运行的特征数据,通过对这些数据的分析,可以获得程序的控制流和数据流信息,进而得到逻辑覆盖

django的单元测试 指定测试范围: 指定运行某些测试文件./manage.py test --pattern="tests_*.py" -v 2 运行所有测试文件./manage.py test -v 2 # Run all the tests in the animals.tests module $ ./manage.py test animals.tests # Run all the tests found within the 'animals' package $ ./

前言 jacoco是一个开源的覆盖率工具,它针对的开发语言是java,其使用方法很灵活,可以插桩到Ant.Maven中,可以使用其JavaAgent技术监控Java程序等. 那么本次主要使用对java代码进行覆盖率统计,比如A测试攻城狮在功能测试时/接口测试时,实际覆盖测试了多少java代码,可以作为一个评判. jacoco官网地址:http://www.eclemma.org(有墙) 一.jacoco基本介绍 1.jacoco是根据控制流Type来采用不同的探针插桩策略的.(植入探针) 2.探

最近一个月在实习公司做回归测试,对公司的UVM平台用的比较熟练,就想着自己做一个DUT,然后搭建一个UVM验证平台. 首先,DUT是一个简单的32位的加法器,代码如下:alu.v module adder32_cla( input clk , input rst , input enable , :] a , :] b , input cin , :] sum_r , output cout_r ); :] sum_r = 'h00000000 ; 'h0 ; always @(posedge

转载:http://blog.sina.cn/dpool/blog/s/blog_7853c3910102yn77.html VCS仿真可以分成两步法或三步法, 对Mix language, 必须用三步法.我呢,因为运用都是简单的非mix language,所以经常用一步法,因为这样省劲,但是对于跑regression最好还是两步法.VCS对应的waveform工具有DVE和Verdi, DVE因为是原生的,所以VCS对DVE非常友好.但DVE已经过时了,其对uvm等新feature支持的不好.

MS Test也可以方便的进行单元测试,可以通过Visual Studio很方便的建立单元测试. 添加对待测试工程的引用,即可方便的开始单元测试. 最基本的一些测试使用如下: using System; using Microsoft.VisualStudio.TestTools.UnitTesting; namespace UnitTestProject1 { [TestClass] public class UnitTest1 { [TestMethod] public void TestM

本篇参考链接:https://developer.salesforce.com/trailhead/project/salesforce_developer_workshop 本篇讲述的是最简单的APP的制作,涵盖的知识点包括以下内容: 1.Object的创建; 2.Tab以及App创建; 3.Trigger创建; 4.Permission Sets创建; 5.Validation Rules 使用; 6.Schedule Job使用; 7.Layouts创建/修改; 8.Test创建. 一.创

使用 EMMA 获得功能测试覆盖率 测试覆盖率是评价测试完整性的重要的度量标准之一. EMMA 是一个面向 Java 代码的测试覆盖率收集工具.在测试过程中,使用 EMMA 能使收集和报告测试覆盖率的过程更加灵活.简单.在本文中,作者将 EMMA 引入到功能测试的过程,详细介绍 EMMA 在功能测试中的使用方法.步骤,并对覆盖率结果进行分析. 1 评论 伞 云飞 (sanyunf@cn.ibm.com), 软件工程师, Author11 company 2008 年 6 月 26 日 内容 在

嗷嗷嗷!!!好激动,我好蠢.不过最后还是解决了.呜呜呜 有些都是东一块西一块查的,如果有侵权欢迎私信我,我注明出处. 一 gcov&CMake 昨天试了下测试代码和被测代码都是c++的情况,直接编译生成gcno文件,再一运行,生成gcda文件.脚本统计,blingbling生成了报表,简直漂亮! 不过我们的工程比较大= =.编译时也需要很多依赖文件. 因此使用场景为:在机器A目录编译,拷贝纯bin文件到B目录上运行.编译方式为CMake 1 修改编译脚本 找到CMakeList.txt文件,添加

最近做了一系列的单元测试相关的工作,除了各种规范及测试框架以外,讨论比较多的就是关于代码覆盖率的产生,c/c++与其他的一些高级语言或者脚本语言相比较而言,例如 Java..Net和php/python/perl/shell等,由于没有这些高级语言和脚本语言的反射的特性,其代码覆盖率的产生过程会稍微复杂一些.发现许多同学对C++的覆盖率如何产生在都不太清楚,这里做一个简单的介绍. 一.基本使用方法 在Linux上的c/c++开发一般都使用gcc/g++作为主要的编译器,如果需要产生覆盖率数据需要

市面上的C++代码覆盖率工具大都收费,Coverage Validator也不例外.Coverage Validator应该少有人听过,我也是在stackoverflow里听别人介绍的.所以下载了试用一下.有兴趣的朋友可以去https://www.softwareverify.com/cpp/coverage/index.html了解一下更多东西,上面提供有30天试用版本. 之前试过CoverageMeter,使用起来也是蛮方便的,主要原理是替换了原有的编译器,在代码中进行插桩.因此,Cover

VCS仿真 Dump Memory 两种方法 vcs联合verdi生成fsdb文件 vcs生成vpd文件 VCS联合verdi生成fsdb文件 1.testbench中加入如下语句: initial begin $fsdbDumpfile("tb.fsdb"); $fsdbDumpvars; end always@(posedge clk) begin $fsdbDumpMDA(R1); //每个时钟dump出mem的值,verdi记录值的变化 $fsdbDumpMDA(R2); en

VCS仿真生成fsdb文件(Verilog) 一.环境 Linux 平台 csh环境 VCS 64bit Verdi3 二.开始仿真 1. 联合仿真环境配置 a.在testbench中加入如下语句: initial begin $fsdbDumpfile("tb.fsdb"); $fsdbDumpvars;end b.注意verdi接口库的路径(脚本中体现) 2.仿真脚本 #!/bin/csh -f setenv NOVAS_HOME /user/EDA_Tools/Synopsys/

前言 dropwizard提供了一个简单的测试框架.这里简单集成并加入jacoco测试. Demo source https://github.com/Ryan-Miao/l4dropwizard 本文是基于dropwizard入门之上的演进. 确保依赖都是最新的,或者自行解决版本冲突,比如jackson不同版本之间的类有所不同. 加入dropwizard-testing 在dependencies中增加依赖 <dependency> <groupId>io.dropwizard&

来源:https://www.cnblogs.com/catannie/p/8099331.html FSDB(Fast Signal Database)是Verdi支持的文件格式,用于保存仿真产生的信号波形.据Verdi文档说明,FSDB比标准的VCD格式节省磁盘空间,处理速度更快.要用VCS仿真器生成FSDB文件,就要调用Verdi提供的FSDB dumping命令,较常用的方法是在Testbench中调用. 首先要把FSDB dumper库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量

FSDB(Fast Signal Database)是Verdi支持的文件格式,用于保存仿真产生的信号波形.据Verdi文档说明,FSDB比标准的VCD格式节省磁盘空间,处理速度更快.要用VCS仿真器生成FSDB文件,就要调用Verdi提供的FSDB dumping命令,较常用的方法是在Testbench中调用. 首先要把FSDB dumper库的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量,32位Linux环境使用的C Shell命令格式如下: if ($?LD_LIBRARY_PATH)