一.概括的对比 1.1  Halcon的优势 Halcon有着更加低廉的Lisence 1.并且提供更好.更强大的2D和3D的视觉软件库 2.Halcon支持的视觉图像采集设备数量是Visionpro 的5倍, 3.支持更多的的位深度 4.GPU加速 5.兼容Windows.Mac OS X,&Linux以及其他几个嵌入式的平台 6.持续支持COM,.NET本地C,C#,C++和Delphi编程 7.MVTEC一直致力于完全脱离硬件的基于PC的机器视觉和嵌入式视觉处理.在3D视觉技术以及应用上,

安装Python算法库 主要包括用NumPy和SciPy来处理数据,用Matplotlib来实现数据可视化.为了适应处理大规模数据的需求,python在此基础上开发了Scikit-Learn机器学习算法库(网址:http://scikit-learn.org/stable/ ),同时还提供了深度学习算法库Theano(网址:http://deeplearning.net/software/theano ),并支持GPU运算. 除此之外,python还提供了大量的常用程序库,如数据库APT(Mys

之前通过一个系列对支持向量机(以下简称SVM)算法的原理做了一个总结,本文从实践的角度对scikit-learn SVM算法库的使用做一个小结.scikit-learn SVM算法库封装了libsvm 和 liblinear 的实现,仅仅重写了算法了接口部分. 1. scikit-learn SVM算法库使用概述 scikit-learn中SVM的算法库分为两类,一类是分类的算法库,包括SVC, NuSVC,和LinearSVC 3个类.另一类是回归算法库,包括SVR, NuSVR,和Linea

scikit-learn对于线性回归提供了比较多的类库,这些类库都可以用来做线性回归分析,本文就对这些类库的使用做一个总结,重点讲述这些线性回归算法库的不同和各自的使用场景. 线性回归的目的是要得到输出向量\(\mathbf{Y}\)和输入特征\(\mathbf{X}\)之间的线性关系,求出线性回归系数\(\mathbf\theta\),也就是 \(\mathbf{Y = X\theta}\).其中\(\mathbf{Y}\)的维度为mx1,\(\mathbf{X}\)的维度为mxn,而\(\m

OpenSSL http://www.openssl.org/ OpenSSL整个软件包大概可以分成三个主要的功能部分:密码算法库.SSL协议库以及应用程序.OpenSSL 的密码算法库包含多种加密算法的实现,可单独应用. OpenSSL 下载:http://www.openssl.org/source/ 安装: ./config --prefix=/data/chenzhenjing/local make (若编译不过,make clean后重试) make install 一个利用OpenS

算法库:Matlab与C++混合编程 最近做光流算法预演过程中,下载的源码中涉及到了Matlab和C++的混合编程.在同事Matlab2014的环境下,程序到是一下就运行通过了.但在我这Matlab2010的环境下,就怎么也运行不通过.你说让我下载个Matlab2014安装吧,真不想.第一,安装包大.第二,安装占空间也大.第三,我的Matlab2010是绿色版的.习惯绿色版的盆友们,应该能理解我的感受吧.尤其是像这种大软件,放在U盘里,哪里都能办公,多爽. Matlab与C++混合编程包括:在M

VFlib 开源算法库网站:http://www.cs.sunysb.edu/~algorith/implement/vflib/implement.shtml Nauty 开源算法库网站:http://cs.anu.edu.au/people/bdm/nauty/

算法(Algorithm)为一个计算的具体步骤,常用于计算.数据处理和自动推理.C++ 算法库(Algorithms library)为 C++ 程序提供了大量可以用来对容器及其它序列进行算法操作的函数.这些组件可以为函数或函数模板,大部份由头文件 <algorithm> 提供,一小部份位于 <numeric>.<cstdlib> 中. 在算法库中找东西,可以极大便利编程工作:比如:堆操作,就不需要我们手撸heap,stl中也有优先队列,但我个人觉得还是算法库的好用 K

在编辑文章中,很多时候都需要自动根据文章内容获取关键字的功能,因此,本文主要是说明如何在yii中使用织梦开源的分词算法编写一个独立的扩展,可以在不同的模块中使用,步骤如下: 1 到这里下载其他朋友整理的织梦分词算法库; 2 解压下载的分词库并放到yii extensions/fenci目录下面; 3 在extensions/fenci添加FenciConnectorAction.php和GetTagsInput.php; 4 在对应的module中添加ConnectorController.ph

std::sort      对vector成员进行排序; std::sort(v.begin(),v.end(),compare);   std::lower_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一大于等于: std::lower_bound(v.begin(),v.end(),v.element_type_obj,compare);   std::upper_bound 在排序的vector中进行二分查找,查找第一个大于: std::upper_bound(v.begin(

mahout算法库 分为三大块 1.聚类算法 2.协同过滤算法(一般用于推荐) 协同过滤算法也可以称为推荐算法!!! 3.分类算法 算法类 算法名 中文名 分类算法               Logistic Regression  逻辑回归                       Bayesian  贝叶斯              Support Vector Machines  支持向量机               Perceptron and Winnow  感知器算法    

原文:图像滤镜艺术---ZPhotoEngine超级算法库 一直以来,都有个想法,想要做一个属于自己的图像算法库,这个想法,在经过了几个月的努力之后,终于诞生了,这就是ZPhotoEngine算法库. 这个算法库目前包含两个模块:基础图像算法模块+滤镜模块,使用C语言实现,现在免费分享给大家,可以适用于PC/Android/Ios三大平台. 1,基础图像算法模块 这个模块,本人以Photoshop基础算法为原形,模拟出了PS大部分的基础算法. 为什么选择Photoshop算法?这个也是我的算法库

提示:国外官网,谷歌浏览器右键可以翻译成中文. 1.math.js 官网:https://mathjs.org/index.html 其它简介:https://www.jianshu.com/p/4f63f0003a56 它的下载也有些拓展介绍: 2.  numbers.js numbers.js提供了大量的.可用于服务器端的数学功能,你可以用它来执行下面这些任务: 基本计算(如两数相加) 复数 微积分 数字信号处理(DSP) 矩阵运算 素数计算 统计 迭代计算(如斐波那契数列) 要使用numb

C++ algorithm算法库 Xun 标准模板库(STL)中定义了很多的常用算法,这些算法主要定义在<algorithm>中.编程时,只需要在文件中加入#include<algorithm>即可方便地使用这些算法.若要用好这些函数,你必须了解以下几个概念: 容器 容器是用来存放各种数据的一个东西,<algorithm>中的算法是针对容器设计的.因此,不论数据是一些int,char还是自定义的class,<algorithm>中的函数都可以正确应对.vec

Github链接传送:JasonCeng/MultipartyPSI-Pro 大家好,我是阿创,这是我的第29篇原创文章. 今天是一篇纯技术性文章,希望对工程狮们有所帮助. 向大家推荐一个我最近改造的算法库(JasonCeng/MultipartyPSI-Pro) 主要涉及隐私计算.联邦学习领域,是一个支持多方的隐私求交算法库,主要是是基于osu-crypto/MultipartyPSI****的增强实现. 详细介绍就是下方的README啦~ 基于可编程不经意伪随机数的多方隐私求交算法库 Pro

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是MbedTLS算法库纯软件实现与i.MXRT上DCP,CAAM硬件加速器实现性能差异. 近期有 i.MXRT 客户在集成 OTA SBL 项目去实现产品的 2nd bootloader 时遇到了 MbedTLS 库算法性能问题,客户想知道 MbedTLS 纯软件实现和使用 i.MXRT 芯片里的硬件加速器实现,在性能上差距有多大.借着客户这个问题,我们今天就在 i.MXRT 上实测看一下两个方式的性能差异. 客户使用的是 i.MXR

GPS平台,需要和各种地图打交道,需要解决以下的问题: 1.坐标偏移,这个不用多说,需要将原始坐标加偏,然后在百度地图或谷歌上显示出来,需要注意的是百度地图的加偏是偏上再偏,谷歌.高德地图等是火星坐标: 2.坐标解偏,或者纠偏,这个我们也是需要的,因为当用户在地图上画出的各种区域,标注,发送到后台存储的坐标都是基于地图所采用的坐标系统,因而是偏移的,这就面临一个严重的问题,因为在部标808协议中,对于区域报警,需要将区域的顶点坐标,下发给终端,终端在实际运行中,不断用GPS坐标和区域坐标进行比对

调试DeepFlow光流算法,由于作者给出的算法是基于Linux系统的,所以要在Windows上运行,不得不做大量的修改工作.移植到Windows平台,除了一些头文件找不到外,还有一些函数也找不到.这其中就涉及到三个函数:sgemv_,sgemm­,saxpy­_.百度了一下,原来这三个函数是很有来头的.它们仨来自于Basic Linear Algebra Subprograms(BLAS),即基础线性代数子程序库.这个库其实就是关于向量和矩阵之间的运算的. BLAS维百介绍:https://e

scikit-learn 是一个python实现的免费开源的机器学习算法包,从字面意思可知,science 代表科学,kit代表工具箱,直接翻译过来就是用于机器学习的科学计算包. 安装scikit-learn有两种方式: (1)安装官方发布的包. (2)安装第三方开发工具,里边已经包含了scikit-learn. 对于(2),我推荐的是canopy,在mac和windows都比较好用.可以不用考虑安装python,numpy,scipy,因为canopy已经自自带了这些. scikit-lear

前提是电脑上已经装有VS. 1. 下载boost_1_60_0.zip并解压到所需位置 2. 双击bootstrap.bat生成b2.exe(新版)和bjam.exe(老版) 3. 双击b2.exe或bjam.exe进行编译,完成后可删除bin.v2以节省磁盘空间 4. 配置boost (1)vc++包含目录添加: D:\boost_1_60_0; (2)vc++库目录添加: D:\boost_1_60_0\stage\lib; (3)链接器->输入->附加依赖项添加:stage\lib下的所

类似于opencv.jpeglib和pnglib的安装配置. opencv安装配置见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4954945.html jpeglib和pnglib安装配置见:http://www.cnblogs.com/dzyBK/p/4999180.html clapack官方安装配置见:http://icl.cs.utk.edu/lapack-for-windows/clapack/index.html 官方有两种安装配置方法.这里阐述简单一种,即”E