因为又要弄MinGW了,所以顺便把FFMPEG编译了,文章主要参考这篇,防抽所以复制一遍,顺便加些自己的内容 http://blog.csdn.net/finewind/article/details/38854517 1.下载FFMPEG源码 https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 2.安装MinGW http://www.mingw.org/ 然后在Installation菜单下点击Apply Changes(mingw32-gcc-g++不用选择) 3.下载y

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

一.编译工具 1.VS2015 编译Qt5.7.0的所需VS版本:Visual Studio 2013 (Update1)或Visual Studio 2015 (Update2).因为Update补丁向下兼容,我用的是Visual Studio 2015 (Update3). 2.Python 我用的是python-2.7.9,去官网下个最新版的也行. 安装后将C:\Python27(我的)添加到path环境变量 3.Perl 我用的ActivePerl-5.16.2.1602,去官网下载个最

Win7 64位系统下通过VS2015编译好的最新的OpenSSL(1.0.2j)所有八个版本的链接库, 包含以下八个版本: 1.32位.debug版LIB: 2.32位.release版LIB: 3.32位.debug版DLL: 4.32位.release版DLL: 5.64位.debug版LIB: 6.64位.release版LIB: 7.64位.debug版DLL: 8.64位.release版DLL: http://download.csdn.net/detail/yaojingkao/

简介 SQLite,是一款轻型的数据库,是遵守ACID的关系型数据库管理系统,它包含在一个相对小的C库中.它是D.RichardHipp建立的公有领域项目.它的设计目标是嵌入式的,而且目前已经在很多嵌入式产品中使用了它,它占用资源非常的低,在嵌入式设备中,可能只需要几百K的内存就够了.它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语言相结合,比如 Tcl.C#.PHP.Java等,还有ODBC接口,同样比起Mysql.PostgreSQL这两款开源的世界著名

上一篇记录的是学习caffe前的环境准备以及如何创建好自己需要的caffe版本.这一篇记录的是如何使用编译好的caffe做训练mnist数据集,步骤编号延用上一篇 <实践详细篇-Windows下使用VS2015编译安装Caffe环境(CPU ONLY) >的顺序. 二:使用caffe做图像分类识别训练测试mnist数据集 1.下载MNIST数据集,MNIST数据集包含四个文件信息,见表格: 文件 内容 train-images-idx3-ubyte.gz 训练集图片 - 55000 张 训练图

之前尝试过很多网上利用Windows编译FFmpeg的文章,都没有办法编译X64位的FFmpeg,有些教程中有专门提到编译64位的FFmpeg需要下载mingw-w64-install,但是编译的过程中总是遇到各种错误.尝试了很久依然没有成功. 然后在网上看见另外一篇教程:VS2015编译FFMPEG.方法很简答,并且成功编译了X64位的FFmpeg.特此记录:转自:http://blog.csdn.net/gongxp123456/article/details/52879976 系统环境:W

有些时候,需要在python3的环境下import caffe,需要用vs2015在python3的环境下,编译pycaffe. microsoft的windows版本的caffe,依赖的库NugetPackages,是基于vs2013,python2.7编译的,编译的pycaffe在python3的环境下不能用. 用vs2015编译caffe,网上有两种方法, 一,编译用cmake编译BVLC版本的caffe,看起来比较复杂,没有尝试. 二,编译happynear(峰神)版本的caffe,第三

环境: win7_x64,VS2015 开始: 一.下载xlslib库 xlslib-package-2.5.0.zip 解压到一个指定目录,如E:\library\xlslib-package-2.5.0 二.创建VS2015项目 1. 将"E:\library\xlslib-package-2.5.0\xlslib\xlslib\build\msvc2012"文件夹复制一份,并重命名为msvc2015 2. 使用VS2015打开"E:\library\xlslib-pac

转自csdn原文:https://blog.csdn.net/yu_lei_/article/details/81463187 请大家去看原文,原文有图片和资源,本文仅供本人参考 权威参考:http://jsbsim.sourceforge.net/Building_JSBSim_with_Visual_Cpp.pdf 另外附上此作者的相关博客 JSBSim使用教程 JSBSim编程实践 1.说明 最近在研究JSBSim的代码,首先百度了一些JSBSim相关的文档和教程,有一篇<Building

vs2015 编译时出现这个NuGet程序包还原失败问题,项目还是运行得了,就是每次看到错误列表中有很多个错误,就感觉不舒服. 总算被我找到解决方法了 问题截图:

VS2015编译RocksDB RocksDB 是一个来自 facebook 的可嵌入式的支持持久化的 key-value 存储系统,也可作为 C/S 模式下的存储数据库,但主要目的还是嵌入式.RocksDB 基于 LevelDB 构建. 1.下载rocksdb源码 git clone https://github.com/facebook/rocksdb.git 2.使用CMAKE生成VS工程 打开cmd窗口(最好使用VS2015开发人员命令提示),进入源码目录,执行下面命令 mkdir ms

VS2015编译ForestDB ForestDB 是一个快速的 Key-Value 存储引擎,基于层次B +树单词查找树.由 Couchbase 缓存和存储团队开发. 1.下载forestdb源码 git clone https://github.com/couchbase/forestdb.git 2.使用CMAKE生成VS工程 打开cmd窗口(最好使用VS2015开发人员命令提示),进入源码目录,执行下面命令 mkdir msvc14 # 创建构建目录 cd msvc14 # 进入构建目录

VS2015编译levelDB Leveldb是一个google实现的非常高效的kv数据库,非常适合嵌入到程序中.如果有简单的key-value数据库需求,而又想使用一个数据库服务的话,levelDB是非常合适的.(BerkeleyDB和forestdb也不错). 本文不适用于VS2013及更低版本. 1.下载level源码 直接使用git克隆一个即可 git clone https://github.com/google/leveldb.git 2.切换到windows分支 进入leveldb

VS2015编译boost1.62 Boost库是一个可移植.提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一. Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容.在C++社区中影响甚大,是不折不扣的"准"标准库.Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关.大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库.但Boost中也有很多是实验性质的东西,在

概述 OpenSSL 是一个开源的第三方库,它实现了 SSL(Secure SocketLayer)和 TLS(Transport Layer Security)协议,被广泛企业应用所采用.对于一般的开发人员而言,在 Win32 OpenSSL 上下载已经编译好的 OpenSSL 库是省力省事的好办法.对于高级的开发用户,可能需要适当的修改或者裁剪 OpenSSL,那么编译它就成为了一个关键问题. 下面,主要讲述如何在 Windows 上使用VS2015编译 OpenSSL 库,如果需要使用其他

前因项目所需,须训练一个快速模型以实现目标物体的实时检测.历经多次实践,发现MobileNetSSD网络符合要求,故在本人工作PC上部署weiliu89版本的ssd-caffe以期用之训练项目要求之模型.当时思之甚简,网络上相关文章多矣,此事应不成问题.然一番搜索后才发现,前人多在linux下进行,针对windows者寥寥,仅有几篇亦是使用的支持MS VS2013的conner99版本的ssd-caffe,与我的项目要求相去甚远(虽然可以将conner89版本的caffe工程从VS2013升级为

别人写的编译参考: 目标:使用VS2015 编译 64位的boost库. 一直以来都是在Win32环境下Build和使用boost,但现在基本上每天都在64位Win7下工作,所以很有必要把这几天的经验总结下来. 1. 下载并解压boost 1.61.0 压缩包 2. 解压并运行批处理文件bootstrap.bat,目录下会生成两个可执行文件 3. 和32位环境不同,x64环境下编译得先从开始菜单启动Visual Studio的VS2015 x64 Native Tools Command Pro

概述: 感谢https://github.com/sunqueen/vlc-2.2.1.32-2013 这个工程,我的工作基本上都是基于它,我只是觉得他的工程设置不够清晰,重新做了一次.区别在于我的工程集中在win32prj文件夹中,config.h,和源码.方便用文本比较工具找出区别,便于VLC下一次更新.我没有提供大而全的工程,很多插件我不打算编译.sunqueen在处理汇编部分时将原工程代码用mingw编译成了第三方库,提供给VC调用,并且将原代码删除.这个方法很巧妙,另我耳目一新,但也造

vs2015编译ffmpeg(版本3.0.2)引用外部库文件librtmp出现以下错误: rtmp.lib(rtmp.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__strtod rtmp.lib(rtmp.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp__sscanf rtmp.lib(rtmp.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号 __imp___snprintf rtmp.lib(rtmp.obj) : e

--http://blog.csdn.net/longji/article/details/60964998 注意: 在cmake的时候需要根据情况仔细修改配置,比如,如果gpu的能力不足3.0的话,在windows上就不能开启cudnn,应当设置为OFF,否则后面运行的时候将开启cudnn,但是事实上硬件不能支持,倒时候还得回来重新修改配置重新编译. 01 必备环境 win10企业版,有GPU的硬件. vs2015 update3.cmake 3.7.2. Git.python3.5.3.CU