CUDA下载 CUDA是NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题,CUDA只支持NVIDIA自家的显卡,过旧的版本型号也不被支持. 下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads    最新版本是8.0.44,注意根据自己的系统选择合适的版本: 双击安装包,弹出对话框,选择合适的路径: 解压完成之后会弹出NVIDIA 安装程序,首先进行系统检查,查看本机的显卡型号是否支持CUDA: 系统检查并同意许可协议之后在"选

1. 更新驱动 下载系统显卡驱动,首先在设备管理器中查看自己的显卡型号,我的是GeForce GTX 960,然后在官网下载对应的驱动程序并安装. 官网网址:NVIDIA 驱动程序下载   2. 安装CUDA 在官网下载对应的CUDA Toolkit,此处我选择本地下载,然后直接安装即可. 官网网址:CUDA Toolkit Download   3. 生成Samples

在网上参考了各位前辈的攻略后,捣鼓了两天总算配置成功了. 目前网上多的还是ubuntu上配置CUDA的教程比较多比较详尽,但是我现在就是想在windows10上跑啊,就是想用CUDA啊... 1.CUDA下载 点击打开链接这个是CUDA8.0的下载网址链接,目前是最新版的. 按照下图选择好后,点击Download就OK了. (PS:前一天我下了五六遍,每次都是到90%的时候没有下载速度了..我也很绝望啊.然而今天又试了一遍没想到居然成功了!开心.)  2.CUDA安装 http://www.ji

目录 问题描述 安装 tensorflow-cpu-2.0 编译 Nvidia Samples 问题描述 网上已经很多关于配置CUDA的文章,自己这篇文章只是个大致的安装步骤,文章重点是安装和配置的一些细节,而至于具体的步骤(比如软件怎么下,环境变量怎么配等)请自行搜索,我相信大家也不会只参考一篇文章,如有指正或疑问请评论留言,谢谢! 安装 tensorflow-cpu 安装 tensorflow-gpu-2.0,并配置 CUDA 编译 Nvidia Samples 环境:Win10:GPU--

下载安装Opencv3.1.0 下载Opencv3.1.0,进入官网,点击opencv for windows即可下载.  点击运行下载好的文件.实际上,opencv的安装程序就是解压缩文件,个人因为只有C盘,所以就直接在C盘建了一个文件夹Opencv3.1.0.  选好路径之后点击Extract即可. OpenCV3.1.0环境变量配置 选择此电脑(计算机),右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 C:\Ope

原文:VS2015配置Andriod开发环境 折腾了好久终于配置OK了,分享给大家! 第一步: http://xamarin.com/download下载XamarinInstaller 第二步: 运行XamarinInstaller,显示界面. 第三步: 下载相关联的文件,具体下载 jdk-7u71-windows-i586, android-ndk-r8d-windows, gtk-sharp-2.12.25, installer_r22-windows, Xamarin.VisualStu

VS2015配置内核WDK7600环境,32位下. 学习内核驱动的编写,就要会配置环境.不然总是用记事本编写.比较不方便. 环境配置如下. 1.首先下载WDK7600, 课堂资料代码中已经上传.链接:https://pan.baidu.com/s/1o9PjpUU 密码:k5sp 2.VS2015下载. 这个网络上有很多.自己选择一个下载即可. PS: VS2013配置一样可以. 配置好了导出模版.然后也可以给VS2015使用. 一丶环境配置 1.打开VS2015,新建空项目 中文: 文件 ->

利用Ubuntu16.04服务器搭建gitlab仓库,本地windows系统使用pycharm和VS开发,通过软件配置可进行代码管理. 1.gitlab安装 ①安装依赖包: sudo apt-get install curl openssh-server ca-certificates postfix ②下载gitlab wget https://packages.gitlab.com/gitlab/gitlab-ce/packages/ubuntu/trusty/gitlab-ce_11.9.

下载安装Opencv3.1.0 下载Opencv3.1.0,进入官网,点击opencv for windows即可下载.  点击运行下载好的文件.实际上,opencv的安装程序就是解压缩文件,个人因为只有C盘,所以就直接在C盘建了一个文件夹Opencv3.1.0.  选好路径之后点击Extract即可. OpenCV3.1.0环境变量配置 选择此电脑(计算机),右键属性->高级系统设置->环境变量->系统变量->找到Path->在变量值中添加相应路径,我的路径是 C:\Ope

由于工作关系,我又接触到了QT,在之前写过一篇博客是 在vs2017下配置openCV,当时用的是2015做的示范,现在就继续记录一下在VS2015下配置QT吧(VS2017配置是一样的) 第一部分:QT5.11的下载 进入官方网站:http://download.qt.io/archive/qt/下载合适的版本(最新版即可) 根据自己电脑的版本信息下载,我下载的是qt-opensource-windows-x86-5.11.2.exe 下载完成之后,直接进行安装,傻瓜式 - 下一步. 安装的时

# VS2015配置Linux开发远程调试 ### 简介-----------------------------vs2015支持跨平台开发 ### 软件环境------------------------------ VS2015 update3- Visual C++ for Linux Development(VC_Linux.exe) ### 安装步骤------------------------------ 安装VS2015 update3版本(直接按照后就是VS2015,不是补丁)

目前版本的cuda是很方便的,它的一个安装里面包括了Toolkit`SDK`document`Nsight等等,而不用你自己去挨个安装,这样也避免了版本的不同步问题. 1 cuda5.5的下载地址,官方网站即可:     https://developer.nvidia.com/cuda-downloads   在里面选择你所对应的电脑版本即可. 2 VS2010这个没什么说的了,网上各种的免费资源,下载一个不需要钱的就行. 3 Cuda的安装:(win7版32bit) 安装cuda 3.1 c

1.参考此文档:QT5.6+vs2015配置: 2.出现乱码问题时候 在头文件上加入: #pragma execution_character_set("utf-8") //加入这一行完美解决

1.概述:工业相机SDK是用于控制相机的一个独立组件,支持获取实时图像数据.配置参数.对图像进行后续处理等功能.工业相机SDK兼容GigE Vision协议.USB3 Vision协议.Camera Link协议.CoaXPress协议,目前支持Windows.Linux.Mac以及Android系统,不同的操作系统下需要加载使用配套的SDK版本并参考相应SDK开发指南.SDK对相机的控制上,最基本的功能有参数设置和图像获取两部分.需要 强调的是,工业相机是没有密码的,除非有IP冲突,否则是随连

VS2015  https://blog.csdn.net/guxiaonuan/article/details/73775519?locationNum=2&fps=1 OPENCV https://blog.csdn.net/greenhandcgl/article/details/80505701 CUDA  https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913 CUDA其中有些地方需要修改: CUDA_SDK_PATH  C:

1. 下载gtest https://github.com/google/googletest 2. 解压文件 使用vs2015 打开googletest-master\googletest\msvc\gtest.sln 并编译gtest,gtest_main,gtest_unittest,gtest_prod_test四个工程 3.使用vs2015新建一个控制台工程,然后进入属性配置 在包含目录里添加gtest的include目录路径 4. 输入选项里添加编译出来的gtestd.lib路径 5

文章是出自我的原创,是写在新浪博客里面的:http://blog.sina.com.cn/s/blog_13b7eb5b20102wvxw.html 首先,软件的版本你选择很重要,我们配置了两天才成功的,把最后安装的软件版本和相应的软件在下面给出. 系统配置:win7 X64,显卡是Geforce GTX960M 错误选择:官方显卡(好像版本是347.多少来着)+CUDA 7.0: 350.12显卡+CUDA 7.0 官方显卡+CUDA 7.5​ 正确选择:350.12显卡+CUDA 7.5​​

大家都把GPU&CUDA说的很NB狠NB,于是,下一步想通过GPU加速程序运行.这一个星期,都在配置OpenCV的CUDA环境,今天终于以失败告终,原因是实验室的机器显卡不支持CUDA...伤不起啊,一星期啊!!! 支持CUDA的GPU:http://developer.nvidia.com/cuda-gpus 虽然,最终失败了,但是总归还是有收获的,现把它总结起来,提醒自己,也给大家一个借鉴: 1.借鉴:http://blog.csdn.net/shuxiao9058/article/deta

原文地址:http://blog.csdn.net/haorenka2010/article/details/24385955 按语:首先感谢http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837这个博主的原创方法,在这个基础上编译之后发现了很多问题,所以进行了改正,有了以下方法: 重新编译opencv 1. 查看本机配置,查看显卡类型是否支持NVIDIA GPU,本机显卡为NVIDIA GeForce  GT630: 2. 从http

先吐槽下,不知道微软怎么整的,从win7开始,OpenGL的头文件更改到windows SDK中,不安装就不能用. 更搞笑的是,在win10下,vs2015安装还报win sdk安装失败,这典型的自己坑自己. 之前vs05及vc6的OpenGL头文件都是直接包含在开发环境的目录下. 好了,开始正文.默认的ms提供了OpenGL标准头文件"GL.h"."GLU.h",你成功安装win sdk之后,在win10下的头文件目录如下:(我这边安装的win8.1的sdk) C

vs2015连接mysql数据库常见问题 最近在vs2015用asp.net开发一个网站,要连接mysql数据库,于是百度了一下相关配置的文章,有好几篇文章说了相关步骤,但是我装的时候还是遇到了问题,在这里总结一下配置的过程中可能会出现的问题以及本人摸索出来的一些处理方法. 在此之前提供一下,我在配置过程中看到的别人对于vs2015连接mysql数据库相关步骤的好文连接:   https://www.cnblogs.com/RushPasser/p/5438334.html         ht