前言 使用vscode编写numpy代码时,对于numpy.array()等方法总是无法提示.查找了很多博客后,大部分都是修改配置和安装多种vscode插件,经过尝试后方法对于我来说无效.最后在调试python程序时误打误撞成功了,简单记录,希望能帮助到大家. 步骤 1.vscode 安装python插件:python,pylance 2.设置pylance为python运行服务器,ctrl+shift+p打开json模式下的settings.之后输入: "python.languageServ

本文摘自Michael Nielsen的Neural Network and Deep Learning,该书的github网址为:https://github.com/mnielsen/neural-networks-and-deep-learning """ network.py ~~~~~~~~~~ A module to implement the stochastic gradient descent learning algorithm for a feedfor

1.安装插件Vetur 结果 ---> .vue代码识别彩标 2.配置.vue文件模板,以便快速一键生成格式化 2.1新建代码片段 File->Preferences->User Snippets-->New Global Snippets file... -->取名vue.json 2.2删除其中的代码片段 2.3黏贴.vue配置代码 { "Print to console": { "prefix": "vue",

vscode无法识别wxml,wxss语法: wxml文件设置: (1)任意打开一wxml文件,点击下方语言模式选择,这里已关联wxm所以当前显示wxml.默认关联为纯文本或者html或其他语法,点击即可.如下图 (2)点击".wxml"的配置文件关联....如下图 (3)下拉选择wxml关联即可,这里vscode安装了小程序的各种插件,没有wxml时关联html可以起到同样的效果.如下图 (4)wxss方法相同,关联wxss语法或者css语法即可.效果如下图    

1. 安装Vetur 扩展 主要是用于让vscode能识别vue文件,对vue代码进行高丽处理,并且它内置了一些代码格式化的设置 2. 安装ESLint 如果你的项目已经开启了eslint规范, 再有多余的空格,或者空行,会有红色波浪线提示. 但是光有提示还不够,还希望在ctrl + s保存的时候自动帮我们处理这些小问题.其实那些js规范,大部分人错得多的地方无非就是个空格与空行的问题 文件 -> 首选项 -> 设置 将以下配置填入 worksapce settings { "edi

用了一段时间VSCode,觉得还可以,想用VSCode整合不同的开发语言,于是研究了一下利用VSCode搭建Java环境.开发Java程序.网上这方面的帖子有不少,但每人的经历不同,把自己的经历记下来吧. 先附上官网链接,官网上也对在VSCode中如何使用开发Java程序进行了说明 https://code.visualstudio.com/docs/languages/java VSCode能开发不同的语言靠的就是众多插件了,先下载开发Java程序用的插件,官网上推荐的插件有四个: 1. La

用VScode写python是非常方便的.vscode是一个功能非常强大的编辑器,下面介绍大致的使用方法: 下载安装python,配置环境变量. 下载安装VScode(vscode会自动连接python). 安装python插件,安装好后,直接按F5键就可运行python代码. 点击界面左下角,可以切换不同的python环境. Vscode的功能非常强大,例如其自带的断点调试功能就非常好用,可以查看当前运行变量的值. 具体的操作: 搭建环境 在VSCode中搜索扩展Python,就是这货: 安装

https://zhuanlan.zhihu.com/p/96819625 面对大量代码,在开发任务繁重场景下,VSCode 绝对是一把利器.本文虽以 C++为引,但在 python.php.java 等中后台语言方面支持也很强大,对 js.css 等前端技术支持上更加厉害.简言之,只需安装一个 IDE(VSCode),就能解决你在大型项目多语言.任务繁重.跨平台场景下的开发需求.本文以介绍配置方法为主,虽看似长,但实际在 30 分钟内绝对完成.一招在手,天下我有. 1. 为什么是 VSCode

版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明. 本文链接:https://www.cnblogs.com/czlhxm/p/13848278.html 参考内容:将VSCode打造成OpenCV的IDE(C++, window10 1803) 目录: 1.前言 2.vscode下配置opencv的逻辑分析 3.MinGW.Python与CMake的下载与安装 4.OpenCV的下载与配置 5.利用Cmake对OpenCV源文件进行编译(重中之

转自:http://blog.csdn.net/liyijun4114/article/details/51658087 参考来源: 官方介绍: https://code.visualstudio.com/Docs/runtimes/nodejs#_intellisense-and-typings gyzhao写的”Visual Studio Code 使用 Typings 实现智能提示功能”: http://www.cnblogs.com/IPrograming/p/VsCodeTypings

五邑隐侠,本名关健昌,10年游戏生涯,现隐居五邑.本系列文章以C#为介绍语言,基于Unity2017.4.x. 一.环境搭建 我使用的是Unity+VSCode,用的是mac系统,windows的自己搜资料,步骤差不多. 1.安装Unity:下载Unity,我下载的是Unity2017.4.21f1.下载下来是一个下载助手UnityDownloadAssistant-2017.4.21f1.dmg,双击打开安装.选择安装内容Unity2017.4.21f1.MonoDevelop/Unity D

一.背景 使用vue在VScode中正常写的代码,报了一堆的错误,仔细检查,发现都是缩进要么多了要么少了,总之是代码不规范的的报错. 二.原因 百度查了发现代码规范默认缩进2个空格,而VScode默认缩进4个空格,在加上我的项目中默认添加了ESlint, ESLint是一个语法规则和代码风格的检查工具,它的目标是保证代码的一致性和避免错误. vue-cli脚手架创建的项目默认使用ESlint规则,每次改动后启动项目,ESlint都会检测你的代码,然后在浏览器的控制台疯狂报错.一开始我是根据控制台

一.TypeScript的特点 1.支持ES6规范 2.强大的IDE支持(集成开发环境) 允许为变量指定类型,减少你在开发阶段犯错误的几率. 语法提示,在IDE编写代码时,它会根据你所处的上下文把你能用的类,变量,方法,关键字给你提示出来. 重构,方便的修改变量,方法,文件的名字,当你修改的时候IDE会帮你把你用到过这些变量,方法的地方给修改掉. 3.Angular2的开发语言. 二.搭建TypeScipt的开发环境 1. 我们需要compiler(编译器). 我们需要把 .ts 结尾的Type

1. 下载安装nodejs 截至2018-06-05 最新稳定版本为 8.11.2,直接 next ,不改目录. PS C:\Users\Administrator> node -v v8.11.2 PS C:\Users\Administrator> npm -v 5.6.0 2. 安装node后,设置 npm 淘宝代理镜像 npm config set registry https://registry.npm.taobao.org npm info underscore (如果上面配置正

一开始浏览代码出现了下面这个问题, __attribute__ 标记为红色,符号无法识别,下面还出现了很多提示需要加 ), } 等符号,虽然编译没问题,但是看着红色标记和一堆提示真是要逼死强迫症. 既然符号 __attribute__ 无法识别,有没有什么办法从 vscode 中规避呢?搜索之后得到一个相关的信息,参见如下这个网页: How to force MS Visual C++ to use gcc's attribute keyword. 其中一个楼层的解决办法就是: You can'

基于Numpy的神经网络+手写数字识别 本文代码来自Tariq Rashid所著<Python神经网络编程> 代码分为三个部分,框架如下所示: # neural network class definition class neuralNetwork: # initialise the neural network def __init__(): pass # train the neural network def train(): pass # query the neural netwo

目录 1 构建数据 2 随机初始化数据 3 前向传播 4 计算损失 5 反向传播 6 更新参数 7 构建模型 8 预测 9 开始训练 10 进行预测 11 以图片的形式展示预测后的结果 搭建简单神经网络来识别图片中是否有猫 代码借鉴地址:纯用NumPy实现神经网络 搭建一个简单易懂的神经网络来帮你理解深度神经网络 通过简单的猫识别的例子来帮你进一步进行理解 本代码用 numpy 来实现,不含有正则化,批量等算法 这里我们先来理清楚神经网络的步骤 (1) 构建数据.我们要构建出这样的一个数据,sh

根据网上的教程,安装了node.js后,再安装了typescript,,,这时候编译生成或者在vscode的终端里调用npm或者tsc --version时,总是提示 npm : 无法将"npm"项识别为 cmdlet.函数.脚本文件或可运行程序的名称.请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次. 所在位置 行:1 字符: 1 npm install typescript --save -dev + CategoryInfo : ObjectNotFound: (np

vscode下webpack错误:无法将“webpack”项识别为 cmdlet.函数.脚本文件或可运行程序的名称.请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次. 解决方法: 1.因为vscode下默认终端是PowerShell,改成cmd 2.选择后不会立即生效,显示的工具还是PowerShell,这时要关闭Vscode,然后重启就显示切换cmd,再重新运行即可成功.

本文将用Numpy实现简单BP神经网络完成对手写数字图片的识别,数据集为42000张带标签的28x28像素手写数字图像.在计算机完成对手写数字图片的识别过程中,代表图片的28x28=764个像素的特征数据值将会被作为神经网络的输入,经过网络的正向传播,得到可以粗略作为0~9每个数字的概率的输出(输出层第一个神经元节点的输出看成是图片数字是0的概率,其余9个神经元节点以此类推),取概率最大的数字即为识别结果.神经网络的输出神经元节点有10个,假设待识别数字为1,就可以定义label为[0,1,0,