在首选项中 设置: "jshint.enable": false, 在根目录中建立eslintrc.yml parser: babel-eslint parserOptions: ecmaFeatures: jsx: true modules: true sourceType: module plugins: - babel - react env: browser: true es6: true node: true commonjs: true globals: __DEV__:

篇2              安卓app自动化测试-初识python调用appium --lamecho辣么丑 1.1概要 大家好!我是lamecho(辣么丑),上一篇也是<安卓app自动化测试>的第一篇将使用appium的准备环境做了详细的阐述.在文章结尾也提到了本篇将会对appium的相关配置,到连接真机,最后实现一个python小demo,这样本篇就类似于编程的第一课HelloWorld.如何用python连接到appium,实现在手机上对app的操作呢?一切还是以实战为主,今天我将对

如何通过本地的代码,调用远程的server呢?   例如:我有两台电脑A(192.168.112.10)和B(192.168.112.11),那我怎么能在A执行本地脚本,但是使用B上的server呢?   查看appium连接appium服务并开启一个session的例子如下:   desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = 'Android' desired_caps['platformVersion'] = '4.4' desired_c

例如:我有两台电脑A(192.168.112.10)和B(192.168.112.11),那我怎么能在A执行本地脚本,但是使用B上的server呢?   查看appium连接appium服务并开启一个session的例子如下:   desired_caps = {} desired_caps['platformName'] = 'Android' desired_caps['platformVersion'] = ‘4.4' desired_caps['deviceName'] = '1d543

@作者 彭海波 转载请注明出处 前言 由于需求的快速迭代和敏捷测试的要求,在测试过程中引入自动化成为必不可少的手段.作为一个互联网测试团队,我们自然也引入了自动化测试这个环节.在众多的测试框架中,我们选取了相对成熟稳定,支持多种平台的Appium框架.虽然Appium自身的Api能解决大多数的测试场景,但总有漏网之鱼.不巧,就是这些漏网之鱼往往成为我们自动化实施中的那些梗.本文主要介绍我们测试团队在Appium UI自动化实施过程遇到的梗,以及对应的解决方法. 自动化测试 Appium自动化框架

使用vscode编写python还是挺舒服的,但是如果给vscode安装了语法校验插件,例如flake8,会常常提示一些非常苛刻的语法问题,其中最让人不能忍受的就是line to long. 一行仅能容纳79个字符?显然不够用!强迫症患者对于代码中的语法错误提示是无法容忍的,所以必须要消灭它. 在命令行中输入:flake8 --help,会显示一下帮助选项,其中一条是: --max-line-length=n Maximum allowed line length for the entiret

之前搭建了robotium的环境,并使用了一下,因为需要兼顾到ios的测试,所以这次又搭建了appium的环境.关于Appium的介绍网上有很多了,也可以去它的官网学习,这里就不在赘述了. 具体搭建步骤如下:1. JDK安装,建议1.7以上2. Eclipse安装3. Androdd SDK安装4. Android develop tool安装5. 启动eclispse,并在windows->proference里配置android sdk路径,其实这个步骤与robot的搭建步骤一致,只是少了r

Appium Server拥有两个主要的功能: 它是个http服务器,它专门接收从客户端通过基于http的REST协议发送过来的命令 他是bootstrap客户端:它接收到客户端的命令后,需要想办法把这些命令发送给目标安卓机器的bootstrap来驱动uiatuomator来做事情 通过上一篇文章<Appium Server 源码分析之启动运行Express http服务器>我们分析了Appium Server是如何作为一个http服务器进行工作的.那么今天我们就要分析第二点,Appium S

通过上一个系列Appium Android Bootstrap源码分析我们了解到了appium在安卓目标机器上是如何通过bootstrap这个服务来接收appium从pc端发送过来的命令,并最终使用uiautomator框架进行处理的.大家还没有这方面的背景知识的话建议先去看一下,以下列出来方便大家参考: <Appium Android Bootstrap源码分析之简介> <Appium Android Bootstrap源码分析之控件AndroidElement> <App

手机自动化测试:Appium源码分析之跟踪代码分析八   poptest是国内唯一一家培养测试开发工程师的培训机构,以学员能胜任自动化测试,性能测试,测试工具开发等工作为目标.如果对课程感兴趣,请大家咨询qq:908821478. lib/server/helpers.js模块, 研究之前,我们不防猜测一下这个模块的作用,然后在研究完成时在总结里面重新定义一下这个模块的作用.我猜测这个模块的作用就是提供了一些独立的方法,作为一些工具方法供其他模块使用 加载其他模块 var _ = require

Appium介绍 Appium是一个移动端的自动化框架,可用于测试原生应用,移动网页应用和混合型应用,且是跨平台的.可用于IOS和Android以及firefox的操作系统.原生的应用是指用android或ios的sdk编写的应用,移动网页应用是指网页应用,类似于ios中safari应用或者Chrome应用或者类浏览器的应用.混合应用是指一种包裹webview的应用,原生应用于网页内容交互性的应用.重要的是Appium是跨平台的,何为跨平台,意思就是可以针对不同的平台用一套api来编写测试用例.

以下是我经常用到的VScode插件.由于插件本身具有详细的配置和介绍,不对插件本身的安装配置进行说明,仅仅支出这些插件的主要功能.具体使用强烈推荐看一下安装插件后的说明,大多数的问题和设置都可以找到,不要因为是英文就直接上网搜索. C++类 这两款插件可以使得C++的编写变得更加容易.具有强大的自动补全功能.有关C++的具体配置下文会有具体讲解. 美化 主题和图标我推荐使用以下两个插件.第一个Material Theme插件主要是改变背景颜色.代码高亮和字体.第二款图标插件可以使得文件结构更加清

1移动自动化简介 移动自动化就是通过代码来控制手机,模拟人的动作,对手机进行一些点击,输入等操作,那python代码如何能控制到手机呢?目前的思路应该是python代码->Appium-python库->Appium服务->手机.也就是通过appium的库来调用appium服务,让appium服务对手机进行操作. 基于上面的思路,我们环境安装好之后,运行代码之前,需要先将环境开起来,appium服务开启,安卓模拟器开启,就可以运行安卓自动化代码了.如果运行报错没有找到安卓设备的话,试试看

今天在安装vue环境测试项目的时候, 发现vscode调用终端异常,语句无法运行,百度上给的解决方法是给管理员权限 给了以后发现没用,怎么试都没用,然后想到了,重启大法,然后问题就完美解决了

日前在学习制作LearnOpenGL教程的实战项目Breakout游戏时,希望能将这个小游戏开发成跨平台的,支持在多个平台运行.工欲善其事必先利其器,首先需要做的自然是搭建一个舒服的跨平台C/C++开发环境,所以这篇文章主要就是记录环境搭建的整个过程,踩到的一些坑,以及对应的解决办法. 正文开始之前,先来阐述几个问题 为什么选择使用VSCode 实在用不习惯Visual Studio(也可能是用的太少了T▽T) 代码编辑方面更喜欢用轻量级的编辑器,比如Sublime或者VSCode VSCode

之前一篇博客已经讲述怎样手动使用appium-desktop启动测试机上的app,但我们实际跑自动化脚本的过程中,是需要用脚本调用appium启动app的,接下来就尝试写Python脚本启动app并登陆app.环境为Windows10 + Python3.7 + appium1.18.0 + Android手机 + 今日头条app + Pycharm 一,连接测试手机,获取测试机及被测APP配置 具体的获取方法请参考APP自动化测试之appium连接真机启动app,配置信息如下: { "plat

安装appium时,直接从github上下载的appium-desktop-windows版本,安装后,从打开桌面端Server,能启动服务,appium-doctor也能正常运行. 但奇怪的地方来了,在调试命令行启动时,无法正常运行,看了下,确实桌面版启动程序没有加入path路径,于是手动加了: 但是继续运行命令行启动时,只能打开exe,命令参数输入的端口号没有生效. 此时搜了下相关资料,发现是应调用appium.cmd文件,但实际在电脑中找不到该文件(everything搜全盘). 后来了解

candiceli   Mac下安装及配置Appium环境 我是小白,自己研究appium好几周了. 一开始按照同事这篇文章设置Mac下的环境,http://www.cnblogs.com/tangdongchu/p/4432808.html 因为当时在命令行端没能用npm install安装成功,而只是安装了appium的dmg程序,平时用appium.app端也够了.但是后续因为需求http://testerhome.com/topics/2616,发现得用命令行调用appium,所以今天再

关于搭建vscode的开发环境来开发c网上已经有很多类似的贴子,但是几乎都是直接给出tasks.json和launch.json文件,并未说明这两个文件的作用以及如何配置.这里面向纯小白着重说明下(1)应该怎么配置(2)为什么这么配置,另外也涉及到使用的一些其他工具如gcc.make也是面向纯小白做的教程. 一.安装gcc gcc是一个编译c的编译器,网上一搜就能找到海量信息,这里注重强调Windows下安装配置. 可以使用mingw-w64.MSYS2.Cygwin,个人喜欢用MSYS2(如果

原文转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_68f262210102v538.html 一,Appium_Python_Client的安装 推荐使用pip安装 pip install Appium-Python-Client 当然了也可以在Pipy上下载源码安装 tar -xvf Appium-Python-Client-X.X.tar.gz(windows上用7zip可以解压) cd Appium-Python-Client-X.X python setup.py i

自动化测试时下在产品测试上有着非常重要的作用.实现测试自动化有多种积极的方式,包括最大限度地减少测试执行时间:在关键的发布阶段,用更少的时间确保更大的覆盖范围:在产品开发阶段,可靠又重复性地运行以确保没有引进回归问题.最大限度地减少重复性回归测试循环时的人为错误和疏忽的风险. 在市场上有很多可用的工具,开源的或要付费的.虽然付费和开源工具各有利弊,但是后者在自动化测试社区得到了广泛的应用.根据项目需求来选择合适的自动化工具是非常棘手的. 下面介绍5个最佳的iOS和Android开源自动化工具.