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Context3D,是一个三维空间的处理环境,负责创建并处理三维对象的各个要素如顶点.片段.透视等等,并将处理的结果使用AGAL(Adobe图形汇编语言)上传给显卡进行运算,运算结果最终被回传给CPU添加到Flash Player的显示层,并呈现在舞台上. Context3D不能被构造函数实例化,而是可以通过stage中的一个新的成员Stage3D来访问(但这不说明只许可有唯一个Context3D) stage3D.requestContext3D(); 复制代码 <IGNORE_JS_OP s

注:本人是翻译过来,并且加上本人的一点见解. 前言 想要揭示出表面之下深层次的一些可利用的方面.这些底层的 API 提供了大量的灵活性,随之而来的是大量的复杂度和更多的责任.在我们的文章常见的后台实践中提到的高层的 API 和模式能够让你专注于手头的任务并且免于大量的问题.通常来说,高层的 API 会提供更好的性能,除非你能承受起使用底层 API 带来的纠结于调试代码的时间和努力. 尽管如此,了解深层次下的软件堆栈工作原理还是有很有帮助的.我们希望这篇文章能够让你更好的了解这个平台,同时,让你更

本文由webfrogs译自objc.io,原文作者Daniel Eggert.转载请注明出处! 小引 本篇英文原文所发布的站点objc.io是一个专门为iOS和OS X开发者提供的深入讨论技术的平台,文章含金量很高.这个平台每月发布一次,每次都会有数篇文章针对同一个特殊的主题的不同方面来深入讨论.本月的主题是“并发编程”,本文翻译的正是其中的第4篇文章. 翻译此文是受到了破船的启发.他已经将objc.io本月主题的第二篇文章翻译完成了.<OC中并发编程的相关API和面临的挑战(1)> <

本文由webfrogs译自objc.io,原文作者Daniel Eggert.转载请注明出处! 小引 本篇英文原文所发布的站点objc.io是一个专门为iOS和OS X开发者提供的深入讨论技术的平台,文章含金量很高.这个平台每月发布一次,每次都会有数篇文章针对同一个特殊的主题的不同方面来深入讨论.本月的主题是“并发编程”,本文翻译的正是其中的第4篇文章. 翻译此文是受到了破船的启发.他已经将objc.io本月主题的第二篇文章翻译完成了. <OC中并发编程的相关API和面临的挑战(1)> <

本文由webfrogs译自objc.io,原文作者Daniel Eggert.   小引 本篇英文原文所发布的站点objc.io是一个专门为iOS和OS X开发者提供的深入讨论技术的平台,文章含金量很高.这个平台每月发布一次,每次都会有数篇文章针对同一个特殊的主题的不同方面来深入讨论.本月的主题是“并发编程”,本文翻译的正是其中的第4篇文章.   翻译此文是受到了破船的启发.他已经将objc.io本月主题的第二篇文章翻译完成了.   <OC中并发编程的相关API和面临的挑战(1)>  <

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在Android上,原生API有两个,HttpUrlConnection和HttpClient,它们对封装Socket进行封装,让HTTP请求变得简单.这应该也算框架吧? 想象下,如果没有HttpUrlConnection和HttpClient,一次性的API请求得有多麻烦. 现在,我们又多了一种OkHttp,Square出品.当然底层还是封装socket.为什么,为什么还要再出一个OkHttp,吃饱了撑的?肯定不是,那究竟有什么好的?自己动手查一下吧. 我们假设一下,应该是HttpUrlCon

React为动画提供了一个附加组件ReactTransitionGroup,这个附加组件是动画的底层API,并且还提供了一个附件组件ReactCSSTransitionGroup,ReactCSSTransitionGroup能够简单的实现基于css的动画和转换 高级API ReactCSSTransitionGroup ReactCSSTransitionGroup是一个基于ReactTransitionGroup的API,当一个React组件插入或者移除DOM时,它是一种简单的去执行css转

学习思路 议程:代码结构-主干流程-分层架构-业务模型-数据库模型-消息模型 分布式架构:Api:横向扩展    rpc:纵向扩展 分层架构:Controller接口层.View/Manager逻辑层.DAO/Model数据库层 Nova与其他组件交互 业务模型——数据库建模 消息模型 rabbitmqctl list_queues,可以列出所有的消息队列 或者通过web管理界面,使用guest/openstack登录可以浏览   Nova代码结构 提纲挈领式的掌握,知道怎么定制化,知道组件之间

转自:http://www.cnblogs.com/rijing2004/archive/2007/09/14/howaspnetwork.html 前言 关于ASP.NET的底层的工作机制,最近园子里讨论的甚是火热.相信很多人都看过Rick Strahl先生的一篇经典之作:A low-level Look at the ASP.NET Architecture,经Rick Strahl先生同意,我把他的这篇文章翻译成中文,希望能够给想深入了解ASP.NET工作机制的朋友一点帮助.  特别说明:

从底层了解ASP.NET体系结构 原文:http://blog.csdn.net/zhoufoxcn/article/details/1890158 Java体系架构的书多如牛毛,比如SSH架构什么的,其实仔细看来,这些java架构其实在.NET领域都有对应的架构,而且实现机理大同小异,只是没见到有成书的著作出来,或者至少没有SSH这么为人所知. 搜集一些这方面的文档,放在这里. -------------------------------------------------------- 导

并发指的是在同一时间运行多个任务.在单核CPU的情况下,它通过分时的方式实现,如果有多个CPU可用,则是真正意义上的多个任务“并行”执行了. OS X和iOS提供了多个API支持并发编程.每个API都有自己特殊的功能和限制,适用于完成不同的任务.它们也分布在不同的抽象层次,我们可以通过底层API去做些非常接近硬件的底层操作,但这样的话,我们也需要做更多的事去保证一切运行正常. 并发编程是件非常棘手的事,有着许多复杂的问题和陷阱,而且在使用像GCD或NSOperationQueue这样的API时我

在上一篇博客中,我们介绍了什么是 XML ,http://www.cnblogs.com/ysocean/p/6901008.html,那么这一篇博客我们介绍如何来解析 XML . 部分文档引用:http://www.cnblogs.com/lanxuezaipiao/archive/2013/05/17/3082949.html 解析 XML 文件一般来说有两种底层形式,一种是基于树的结构来解析的称为DOM:另一种是基于事件流的形式称为Sax.而在这两种解析方式的基础上,基于底层api的更高级

原文:https://paul.kinlan.me/face-detection/ 在 Google 开发者峰会中,谷歌成员 Miguel Casas-Sanchez 跟我说:"嘿 Paul,我给你看一个 demo".看完之后我必须对它进行研究. Shape Detection API(图形检测API)目前在 WICG 中尚处于孵化和试验阶段,这对于平台来说是一个很好的渐进过程. Shape Detection API 有意思的地方在于,它是基于用户设备的一些基础硬件功能上创建标准接口

前言 本文接着上一篇继续来聊Tensorflow的接口,上一篇中用较低层的接口实现了线性模型,本篇中将用更高级的API--tf.estimator来改写线性模型. 还记得之前的文章<机器学习笔记2 - sklearn之iris数据集>吗?本文也将使用tf.estimator改造该示例. 本文代码都是基于API版本r1.4.本文中本地开发环境为Pycharm,在文中不再赘述. tf.estimator 内置模型 比起用底层API"较硬"的编码方式,tf.estimator的在

1.什么是Lucene? 作为一个开放源代码项目,Lucene从问世之后,引发了开放源代码社群的巨大反响,程序员们不仅使用它构建具体的全文检索应用,而且将之集成到各种系统软件中去,以及构建Web应用,甚至某些商业软件也采用了Lucene作为其内部全文检索子系统的核心.apache软件基金会的网站使用了Lucene作为全文检索的引擎,IBM的开源软件eclipse的2.1版本中也采用了Lucene作为帮助子系统的全文索引引擎,相应的IBM的商业软件Web Sphere中也采用了Lucene.Luc